Distributions de probabilité > Distribution de fréquence relative

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquence relative ?

Une distribution de fréquence relative est un type de distribution de fréquence.

La première image ici est un tableau de distribution de fréquence. Un tableau de distribution de fréquence montre à quelle fréquence quelque chose se passe. Dans ce tableau particulier, les chiffres correspondent au nombre de personnes utilisant certains types de contraception.

Un tableau de distribution des fréquences.

Avec une distribution de fréquence relative, nous ne voulons pas connaître les nombres. Nous voulons connaître les pourcentages. En d’autres termes, quel pourcentage de personnes a utilisé une forme particulière de contraception?

Ce tableau de distribution de fréquence relative montre comment les hauteurs des personnes sont distribuées.

Image: SHU.edu

Notez que dans la colonne de droite, les fréquences (comptages) ont été transformées en fréquences relatives (pourcentages). Comment procéder:

1. Comptez le nombre total d’éléments. Dans ce graphique, le total est de 40.
2. Divisez le nombre (la fréquence) par le nombre total. Par exemple, 1/40 =.025 ou 3/40 =.075.

Ces informations peuvent également être transformées en un diagramme de distribution des fréquences. Ce graphique montre le tableau de distribution de fréquence relative et le graphique de distribution de fréquence pour l’information. Comment savoir que c’est un graphique de fréquence et non un graphique de fréquence relative? Regardez l’axe vertical: il répertorie la « fréquence » et a les comptes:

Image: SHU.edu

Ce graphique suivant est un histogramme de fréquence relative. Vous savez que c’est une distribution de fréquence relative pour deux raisons:

1. Il est étiqueté comme fréquence relative (ce que tous les bons graphiques devraient être!).
2. L’axe vertical a des pourcentages (en décimales, .1, .2, 3 …) au lieu des comptes (1, 2, 3…).

Graphique montrant comment les ventes de livres se comparent les unes aux autres en pourcentage d’un ensemble.

Comment créer un Tableau de fréquences relatives

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La création d’une table de fréquences relatives est un processus en deux étapes.
Étape 1: Créez un tableau avec les noms et les nombres de catégories.

Étape 2: Ajoutez une deuxième colonne appelée « fréquence relative ». Je l’ai raccourci en rel. fréq. ici pour l’espace.

Étape 3: Calculez votre première fréquence relative en divisant le nombre par le total. Pour la catégorie des chiens, nous avons 16 sur 56, donc 16/56 = 0,29.

Étape 4: Complétez le reste du tableau en déterminant les fréquences relatives restantes.
Chats = 28 / 56=.5
Poisson = 8 / 56=.14
Autre = 4 / 56 = 0,07
N’oubliez pas de mettre le total en bas de la rel. fréq. colonne: .29 + .5 + .14 +.07 = 1.
Remarque: La façon habituelle de compléter le tableau est avec des décimales ou des pourcentages. Cependant, il est toujours techniquement correct de laisser simplement les ratios (c’est-à-dire 28/56) dans la colonne (de cette façon, vous n’avez pas à faire le calcul!).

Fréquence relative cumulative

Pour trouver la fréquence relative cumulative, suivez les étapes ci-dessus pour créer un tableau de distribution de fréquence relative. Pour terminer, additionnez les fréquences relatives dans une autre colonne. Voici la colonne à droite est étiquetée « cum. rel. fréq. »)

La première entrée de la colonne est la même que la première entrée de la rel.colonne freq (.29).
Ensuite, j’ai ajouté les première et deuxième entrées pour obtenir 0,29 + 0,50 = 0,79.
Ensuite, j’ai ajouté les première, deuxième et troisième entrées pour obtenir 0.29 + 0.50 + 0.14 = 0,93.
Enfin, j’ai ajouté les première, deuxième, troisième et quatrième entrées pour obtenir 0.29 + 0.50 + 0.14 + 0.07 = 1.

Agresti A. (1990) Analyse des données catégorielles. John Wiley et ses fils, New York.
Klein, G. (2013). Le Dessin animé Introduction aux statistiques. Colline & Wamg.
Levine, D. (2014). Même Vous Pouvez Apprendre les Statistiques et l’Analyse: Un Guide Facile à Comprendre pour les Statistiques et L’Analyse 3e Édition. Presse Pearson FT

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