Comment construire ma propre machine d’IRM – Quora

Ce Wiki est une ressource pour les personnes qui assemblent, programment ou utilisent le scanner d’IRM de table pédagogique développé par une collaboration multi-institutionnelle dirigée par le groupe de Larry Wald au Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital. La conception du scanner est une ressource peu coûteuse pour démontrer des concepts tels que la résonance magnétique, le codage spatial et la transformée de Fourier dans un cadre éducatif. Le système a été utilisé pour la première fois dans le cours de premier cycle 6 du MIT.S02 – Introduction à EECS II du point de vue de la technologie médicale. La plupart des composants sont des conceptions open source. Le projet a été rendu possible grâce à une collaboration entre MGH, l’Académie chinoise des Sciences (qui a construit les aimants), Pascal Stang de l’Université de Stanford (qui a fourni la console MÉDUSE) et le groupe de Maxim Zaitsev de l’Université de Fribourg (qui a conçu les traces de bobines à gradient). Pendant la fabrication, nous avons également bénéficié de l’accès aux équipements et aux ressources du Center for Bits and Atoms du MIT Media Lab. La conception du scanner est décrite dans un article du JMR ainsi qu’un résumé de la conférence ISMRM 2014. Première livraison au MIT: photo here Systèmes prêts à être déployés: photo here Étudiants et professeurs utilisant les scanners du MIT 6.S02: photos ici Diapositives décrivant le scanner de table de la conférence ISMRM 2014. Introduction Autres systèmes d’imagerie de table à faible coût: Système d’IRM de bureau avec alésage de 2 cm du laboratoire de Steve Wright au Texas A & M. M. Relaxomètre mobile Open Source du laboratoire de Mark Griswold à Case Western. Terranova – Système de champ terrestre IRM de Magritek. Système d’enseignement de table MRIjx de Niumag à Shanghai. Système de table Pure Devices 0,5 T de Würzburg, Allemagne. Séquences matérielles Images Manuels de laboratoire + Notes de cours 2015 Classe 2013 Contributeurs Ce scanner IRM « crowd-sourced » a bénéficié des compétences et des efforts de nombreuses personnes. Nous tenons à remercier certains des principaux contributeurs ci-dessous: Direction générale du projet: Lawrence Wald (MGH) Documents et instructions du laboratoire: Lawrence Wald, Clarissa Cooley et Elfar Adalsteinsson (MGH) Conseillers sur le contenu technique et éducatif : Elfar Adalsteinsson et Jacob White (MIT) Responsable du sous-système RF: Clarissa Cooley (MGH) Conception / assemblage de bobines RF: Azma Mareyam, Clarissa Cooley et Cris LaPierre (MGH) Conception d’amplificateurs de puissance à gradient: V1: Thomas Witzel (MGH); V2: Nick Arango, Jacob White, Jason Stockmann et Charlotte Sappo (MGH et MIT) Logiciel et séquences d’interface graphique conservateur: Jason Stockmann (MGH) Conception de motifs de fils à gradient: Feng Jia et Maxim Zaitsev (Freiburg) Fabrication de bobines dégradées et intégration mécanique du système : Console MÉDUSE Cris LaPierre (MGH) : Pascal Stang et Greig Scott (Stanford & Procyon Research) Conception et construction d’aimants: Yang Wenhui et Wang Zheng (Académie chinoise des Sciences – Pékin) Reconstruction de projection GUI: Erica Mason, Jason Stockmann et ByungKun Lee (MGH et MIT) Séquence de train d’écho à rotation rapide: Jason Stockmann

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