Avez-vous un processus qui vous aide à analyser les données de sites Web de manière intelligente? Si vous ne l’avez pas ou pensez qu’il peut être amélioré, je vous recommande de lire cet article très attentivement.
D’après l’expérience, je peux dire qu’un processus approfondi vous habilite à bien des égards.
Il sera plus facile de convaincre votre patron d’aller dans une certaine direction, de prendre des décisions plus précises et de tirer de nouvelles informations en un coup d’œil. Pour n’en nommer que quelques-uns!
Après avoir lu cet article, vous pouvez aborder les données d’analyse Web d’une manière différente. C’est ok, tant que c’est plus efficace! 🙂
10 Processus étape pour analyser vos données
Au cours des deux dernières années, j’ai testé de nombreuses stratégies pour analyser et optimiser les sites Web. Certains d’entre eux sont faciles à appliquer et d’autres nécessitent des connaissances avancées.
J’aime partager une stratégie qui convient probablement à beaucoup de lecteurs comme vous.
Remarque: Je suppose que l’implémentation de Google Analytics a été effectuée correctement.
Voici un bref aperçu de chacune des étapes :
1. Visitez le site Web et formulez des objectifs, des buts et des KPI en ligne.
Promettez-moi de visiter le site Web avant de consulter les données de Google Analytics. Comment mettre les données dans la bonne perspective sans connaître les choses les plus importantes qui composent le site Web?
Nous sommes d’accord sur cette première étape très importante, non?
2. Examinez la vue d’ensemble des canaux ou le rapport sur les ressources de trafic.
Selon moi, le rapport d’aperçu de la chaîne vous fournit d’énormes informations en un coup d’œil. Veuillez consulter un exemple ci-dessous:
Que pouvons-nous en tirer?
Ce site est vraiment à la merci de Google. (Je suppose que la recherche organique représente plus de 90% du trafic de Google).
Il n’y a pas de chaînes payantes et le social ne fonctionne pas vraiment (encore).
Les statistiques de taux de conversion (CR) ont fière allure. Tout dépend de ce qu’ils mesurent bien sûr. Les statistiques de taux de rebond sont assez élevées, mais tant que vos visiteurs convertissent
Mais vous voyez, en une minute, vous pouvez avoir une bonne idée de la façon dont les choses se passent.
3. Quel est le ratio nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs qui reviennent? Qu’en est-il des mesures de fidélité & ?
Vous souhaitez examiner ces métriques pour vous faire une idée de l’acquisition et de la rétention.
Sur la plupart des sites Web, je vois de nouveaux rapports vs retours variant de 60/40 à 80/20. Tout dépend du mix marketing et s’ils offrent une grande expérience. Si c’est le cas, plus de visiteurs pourraient revenir sur le site Web.
4. Quelle est la performance des visiteurs mobiles et tablettes par rapport aux visiteurs de bureau?
Il est très important que votre site Web fonctionne bien sur les ordinateurs de bureau ainsi que sur les appareils mobiles et les tablettes.
De nos jours, les gens s’attendent à de bonnes expériences utilisateur, quel que soit l’appareil et le navigateur qu’ils utilisent lors de la navigation.
5. Les pages de destination fonctionnent-elles aussi bien ou y a-t-il quelque chose qui doit être corrigé?
Dans la plupart des cas, les pages de destination jouent un rôle crucial dans l’optimisation des sites Web. Les visiteurs de votre site Web atterrissent-ils sur une page de destination appropriée ? Ou un pourcentage très élevé rebondit-il et quelques-uns seulement convertissent-ils.
Deux grands guides que vous devriez consulter: – Guide détaillé de la page de destination par QuickSprout.com
6. Dans quelle mesure ont-ils bien mis en place leur stratégie de recherche payante et organique?
La recherche payante et la recherche organique peuvent vraiment se compléter et multiplier votre visibilité et les résultats de la recherche.
Ces rapports dans Google Analytics vous donnent d’excellentes informations sur la stratégie de recherche. Bien que toutes les mesures de recherche payantes ne soient pas disponibles dans l’interface GA, vous obtiendrez plus d’informations suffisantes pour commencer à optimiser la recherche.
7. Les taux de conversion des objectifs sont-ils mauvais, acceptables ou tout simplement excellents? Et que pouvez-vous y faire?
Comment optimiser sans définir de métriques de résultats ? Donc, tout d’abord, vous devez vérifier si les objectifs et le commerce électronique (le cas échéant) sont correctement configurés.
Le taux de conversion de 0,5, 2, 5 ou même 10% dépend du type de conversion, du marché et du site Web. Vous en aurez un bon sentiment lorsque votre expérience de marketing en ligne se développera au fil du temps.
Si vous pensez que les taux de conversion des objectifs pourraient être beaucoup plus élevés, vous voudrez peut-être apporter quelques idées sur la façon de les optimiser.
8. Comment fonctionnent les campagnes spécifiques ?
Parfois, vous pouvez rencontrer des campagnes d’e-mail, d’affichage, d’affiliation et beaucoup plus différentes.
C’est une bonne pratique de regarder chacun d’eux et de voir comment ils se comportent. Et ce que vous pourriez éventuellement faire pour optimiser chacun d’eux, en fonction du budget et du mix marketing.
9. Voyez-vous d’énormes chutes dans certaines étapes de l’entonnoir?
Les entonnoirs sont un excellent point de départ pour optimiser les conversions de sites Web. Si le pourcentage de chute à certaines étapes est très élevé, vous voudrez peut-être faire deux choses:
- Vérifiez s’il y a des problèmes techniques dans le processus de mesure et corrigez-les (ce ne serait pas la première fois que cela entraîne des pourcentages de chute très élevés)
- Ce que vous pourriez faire pour réduire le pourcentage de visiteurs qui quittent l’entonnoir
10. Quels points spécifiques (intelligence analytique) ai-je manqués?
L’intelligence analytique apporte des informations intéressantes que vous n’auriez probablement pas trouvées vous-même. C’est un excellent moyen d’obtenir des points de départ supplémentaires pour votre processus d’analyse et d’optimisation.
Cet ancien article d’Avinash vaut toujours le détour!
J’espère vraiment que ces étapes vous aideront à améliorer vos compétences en analyse et les performances du ou des sites Web auxquels vous avez affaire!
Trois autres conseils:
- Ne regardez pas les moyennes, mais les distributions des données à la place
- Ne vous efforcez pas d’obtenir des données correctes à 100%; les nombres absolus sont enregistrés dans le back-end
- Profitez de l’ensemble du processus!
Si vous pensez à quelque chose, veuillez l’évoquer et ajouter une valeur supplémentaire à ce post.
Une dernière chose… Assurez-vous d’obtenir mon outil d’audit automatisé Google Analytics. Il contient 25 contrôles de santé clés sur la configuration de Google Analytics.