Capturez des données sans erreur basées sur l’IA à partir de factures, reçus, permis de conduire, passeports & autres documents. Découvrez le grattoir PDF Nanonets pour automatiser la capture de données à partir de documents.

La capture de données peut améliorer les processus métier grâce à l’extraction, à la classification et à la validation automatiques des données pertinentes, ce qui rend la recherche d’informations plus rapide et efficace.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la capture de données, le processus impliqué, les différentes méthodes utilisées et les avantages qu’elle peut apporter à votre entreprise.

• Qu’est-ce que la Capture de Données
• Processus de Capture de Données
• Méthodes de Capture de Données
• Pourquoi Utiliser La Capture de Données Automatisée
• Avantages de l’Utilisation de La Capture de Données Automatisée
• Conclusion

Qu’est-ce que la Capture de Données

La capture de données désigne le processus de collecte d’informations à partir de tout type de document structuré ou non structuré et de transformation de celui-ci en un formulaire de données lisible par ordinateur pour une utilisation ultérieure.

Les progrès technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) ont porté la capture de données à de nouveaux sommets.

Un exemple classique de saisie de données est une pharmacie hospitalière. La technologie de capture de données est utilisée pour extraire les données relatives aux médicaments ou aux équipements médicaux facturés lors des ventes et pour calculer automatiquement les stocks restants pour ces articles pertinents, garantissant un flux d’informations fluide dans la gestion des stocks.

Processus de saisie des données

Pour la plupart des entreprises, le processus de saisie des données commence par un formulaire rempli par un individu. La numérisation des informations collectées rend les données plus accessibles. Un formulaire de capture de données est conçu avec des espaces ou des boîtes désignés. Cela facilite l’extraction précise des données, la consommation de moins d’espace disque, une validation plus rapide et un temps de recherche réduit des informations sur les bases de données.

La capture de données peut être effectuée à l’aide de différentes méthodes ou outils. Les entreprises peuvent utiliser des outils de capture de données compatibles, organiser les flux de travail et permettre un déplacement rapide des données vers les destinations requises. Ces outils rendent le processus de collecte simple, précis, rapide, transparent et efficace.

Éliminez les goulots d’étranglement créés par la capture manuelle des données. Découvrez comment Nanonets peut aider votre entreprise à optimiser les flux de travail de capture de données.

Méthodes de saisie des données

La saisie des données est utilisée sous une forme ou une autre depuis des décennies. La méthode de saisie des données utilisée dépend du type d’entreprise et des informations requises. Capture de données à partir de formulaires écrits, de courriels, de fichiers PDF, etc. tout est rendu possible en utilisant le bon type de technologie.

Explorons en détail les différentes méthodes utilisées pour capturer des données aujourd’hui.

• Saisie manuelle des données: Cette méthode utilise la saisie manuelle des données requises à partir de formulaires écrits dans un ordinateur pour un accès numérisé. Il convient aux entreprises où le volume de données est faible et variable. La capture manuelle des données dépend du travail humain, ce qui la rend sensible aux erreurs ou aux omissions de données, raison même pour laquelle la technologie de capture de données automatisée devient une solution idéale.
• Capture de données automatisée: La capture de données automatisée garantit le bon fonctionnement des entreprises non seulement en gérant les données, mais également en réduisant les coûts et l’inefficacité de la main-d’œuvre. Diverses formes de saisie de données sont disponibles pour répondre aux besoins des différentes entreprises, dont les types sont détaillés ci-dessous.
  • OCR: La technologie de reconnaissance optique de caractères identifie les caractères et les polices de caractères générés par machine pour extraire du texte à partir de documents numérisés, de fichiers PDF, etc. pour l’édition. L’OCR est largement utilisé dans les domaines de la santé, de l’assurance et de la finance, où il existe un volume élevé de données de nature similaire.
  • ICR: La reconnaissance intelligente des caractères est la technologie OCR de nouvelle génération. Il est conçu pour lire les caractères manuscrits de n’importe quelle police à partir de formulaires et les convertir en données significatives pour une utilisation ultérieure. Les banques et les organisations financières adoptent des solutions technologiques ICR pour leurs entreprises.
  • IDR: La reconnaissance intelligente des documents combine des technologies d’IA telles que le traitement du langage naturel (PNL), la ROC, la vision par ordinateur, etc. pour reconnaître les modèles, indexez-les sur le type de contenu et vérifiez leur exactitude par rapport aux tables de recherche. IDR est principalement utilisé pour le traitement des formulaires ou des factures, les interactions avec le service client, les salles de courrier, etc.
• Codes à barres et codes QR: La technologie de codes à barres contient des informations cryptées sous forme de codes à barres 1D qui sont lus à l’aide d’un lecteur de codes à barres. La technologie est précise et utilisée dans les ateliers pour suivre l’inventaire ou les journaux des employés, vérifier les détails des patients dans les hôpitaux, imprimer des livrets bancaires, etc. Les codes à réponse rapide (QR), également appelés codes à barres 2D, sont plus complexes. Ils sont utiles pour capturer des documents, des pages Web, etc. pour une variété de fins. Les codes QR sont couramment utilisés dans les magasins, les services de messagerie, la publicité, l’emballage des produits, etc.
• OMR: La technologie de lecture de marque optique est une méthode de capture électronique de données qui identifie les données remplies par l’homme telles que les champs assombris ou les cases à cocher dans un document. Sa grande précision en fait un outil idéal pour une utilisation dans des formulaires d’enquête, des bulletins de vote ou des examens de type objectif
• Formulaires numériques: Cette méthode facilite la capture de données via le web ou une application mobile. Il est personnalisable et élimine le besoin de formulaires papier. En ligne, les données peuvent également être facilement intégrées aux systèmes back-end pour plus de sécurité et un accès instantané.
• Signatures numériques: Considérées comme égales à une signature manuscrite, les signatures numériques sont utilisées pour autoriser les approbations et les autorisations dans les messages ou documents informatisés. Ils sont légaux, inviolables et offrent une haute sécurité contre l’usurpation d’identité.
• Grattage Web: Ce type de capture de données utilise des outils appelés robots Web ou robots d’exploration Web pour rechercher et collecter des données spécifiques du World Wide Web et les transférer vers des bases de données pertinentes pour utilisation. Le grattage Web peut collecter des données changeantes telles que les mises à jour de nouvelles, les changements de politique ou de prix, le forex, la météo, les marchés boursiers, etc.
• Cartes à bandes magnétiques : Ces cartes contiennent des données codées via des bandes magnétiques qui sont décodées à l’aide de lecteurs. Ils sont tout à fait sûrs et utilisés dans les cartes de crédit / débit, les cartes d’identité, les cartes d’accès dans les chambres d’hôtel et les cartes de transport.
• MICR: La reconnaissance de caractères d’encre magnétique reconnaît les données codées en caractères de machine imprimés à l’encre magnétique à l’aide d’un lecteur MICR. Les banques utilisent cette technologie très précise pour traiter et effacer rapidement les chèques pour les paiements.
• Cartes à puce: Utilisées à des fins d’identification, les cartes à puce stockent des informations cryptées sur une puce à microprocesseur pour une protection accrue. Les organisations utilisent des cartes à puce pour l’identification des employés et les cartes de débit à puce permettent des transactions financières sécurisées.
• Capture vocale: Ce type de capture de données utilise la technologie de reconnaissance vocale pour traiter les données. Il est programmé pour comprendre et interpréter des mots ou des commandes vocales et peut être utilisé pour un accès vocal, des rappels de réglage, des demandes de météo ou de musique, etc. Alexa d’Amazon, Cortana de Microsoft et Siri d’Apple sont des exemples classiques de technologie de capture vocale.
• Capture Vidéo / Image: La capture d’images ou de vidéos utilise la technologie d’IA pour identifier et extraire des données précises concernant les individus. Utile pour l’analyse en temps réel des données, il trouve de vastes applications dans la sécurité sur le lieu de travail, la correspondance de bases de données, l’analyse de sécurité dans les aéroports, l’identification biométrique et la prévention du vol.

Nanonets a des cas d’utilisation intéressants et des histoires de réussite client uniques. Découvrez comment les Nanonets peuvent automatiser la capture de données pour votre entreprise.

Pourquoi utiliser la capture de données automatisée

La capture de données automatisée peut aider les organisations à réduire la dépendance humaine et à favoriser la fluidité des processus métier. La technologie de capture de données rend les données facilement disponibles à partir de n’importe quel flux de travail documentaire, réduisant les coûts et les efforts humains dans le processus.

La technologie de l’IA a considérablement amélioré la façon dont les données sont obtenues et traitées. Il imite l’intelligence humaine pour effectuer une capture cognitive des données avec précision et rapidité. La disponibilité du contenu au bon endroit au bon moment, le rend idéal pour une entreprise pour mieux répondre aux clients / clients et améliorer l’efficacité du service.

Avantages de l’utilisation de la capture de données automatisée

La capture de données automatisée permet aux organisations de fluidifier le flux de données et de rester au top de leur activité. Examinons certains des principaux avantages que la capture de données automatisée peut apporter pour améliorer l’efficacité de l’entreprise.

• Réduit l’occurrence d’erreurs: La capture de données automatisée surpasse la capture de données manuelle en éliminant le risque d’erreur. Étant donné que l’effort humain est réduit, la précision des données est accrue et le coût encouru pour corriger une erreur est presque nul. L’extraction des données devient plus facile pour une meilleure efficacité

• Améliore la satisfaction des employés : La saisie manuelle des données peut avoir un impact sur l’effort humain, car elle prend beaucoup de temps et est monotone. Cela peut réduire la productivité et entraîner une baisse du moral. La technologie de capture de données automatisée peut réduire les charges de travail et la monotonie, ce qui permet de mieux se concentrer sur d’autres travaux importants. Les gens aussi sont plus heureux d’accomplir plus, ce qui améliore la productivité et la satisfaction des employés.

• Réduit les coûts opérationnels: Les coûts opérationnels se produisent dans chaque entreprise et incluent les stocks, le loyer, la paie, etc. La maintenance des données manuelles pour celles-ci implique des coûts énormes en plus d’être sujette à l’erreur humaine. La saisie automatique des données permet d’éliminer les coûts supplémentaires en mettant automatiquement à jour les données si nécessaire, ne laissant aucune place aux erreurs.

• Améliore la sécurité et le stockage des données: Les documents papier sont susceptibles d’être endommagés et occupent de l’espace grâce au stockage physique dans des fichiers et des dossiers. Les documents ou documents confidentiels doivent également être stockés séparément pour un accès restreint. Avec la capture de données, toutes ces restrictions sont supprimées. Les chiffrements protègent les données contre les accès non autorisés, moins d’espace disque est utilisé et les sauvegardes empêchent la perte de données.

• Accès centralisé : De nombreuses organisations ont besoin de données dans des emplacements centralisés. Avec des données manuelles qui sont presque impossibles car cela signifie un investissement constant dans les ressources pour le faire. La capture de données automatisée offre un accès centralisé en utilisant le stockage dans le cloud comme solution unique. Par conséquent, diverses personnes / départements disposant d’autorisations d’accès peuvent obtenir les données requises pour effectuer des transactions commerciales sans délai.

• 24/7 Disponibilité: Les entreprises qui ont des opérations mondiales doivent garantir leur disponibilité aux clients sur tous les fuseaux horaires. De même, des industries telles que les soins de santé, l’hôtellerie et le transport maritime doivent disposer de leurs données à tout moment pour assurer l’efficacité commerciale. La capture de données automatisée basée sur l’IA aide ces entreprises à atteindre la disponibilité des données pendant les heures de travail et sans restrictions géographiques.

• Service client amélioré: La capture de données sans erreur garantit des données de qualité supérieure pour permettre une meilleure compréhension des clients et des exigences des clients. Les entreprises peuvent faire de meilleures offres, attirer plus de clients et fournir une satisfaction accrue des clients tout en assurant de meilleurs revenus.

• Une meilleure prise de décision : La saisie des données peut grandement bénéficier à la prise de décision. Grâce aux différentes formes de capture de données disponibles, les entreprises peuvent collecter davantage et de nouvelles informations pour mettre en œuvre une analyse détaillée des données afin d’assurer une prise de décision plus rapide et rentable.

Conclusion

La saisie de données est devenue un outil incontournable pour conduire les entreprises vers un meilleur fonctionnement et une meilleure productivité. L’avènement de l’IA a amélioré la façon dont les données sont capturées pour créer de nouvelles possibilités. Les données sont extrêmement précises, très accessibles et ont ouvert de nouvelles passerelles aux entreprises pour s’assurer qu’elles restent au top. Il est sûr de dire que les technologies de capture de données automatisées sont vraiment devenues les changeurs de jeu pour les entreprises d’aujourd’hui!