Pour un analyste de l’analyse Web ou un spécialiste du marketing axé sur les données, ce sont des mots à vivre: « Sans données, vous n’êtes qu’une autre personne avec une opinion. »

L’optimisation ne consiste pas en des suppositions et des intuitions éclairées, peu importe le nombre d’années que vous avez passées dans l’industrie. Il s’agit de faire des recherches, de poser les bonnes questions, de chercher des indices dans les zones à problèmes, de prêter attention aux signes lorsqu’ils apparaissent et d’exécuter des tests A / B intelligents.

L’analyse des analyses Web en est une grande partie. Cela aide à séparer les optimiseurs d’une autre personne ayant une opinion.

Pourquoi l’analyse de l’analytique Web est importante

L’analyse de l’analytique Web est un élément clé du modèle ResearchXL. Si vous n’êtes pas familier avec notre cadre de recherche sur la conversion, voici un résumé visuel:

En règle générale, lorsque vous expliquez l’analyse de l’analyse Web, je dis que c’est lorsque vous « effectuez un bilan de santé analytique, configurez vos indicateurs de performance clés et identifiez les fuites dans votre entonnoir. »

En pratique, c’est un peu plus complexe. Je suis prêt à parier que beaucoup de gens sautent complètement cette étape. Et ceux qui ne le font pas? Ils ratent probablement beaucoup d’opportunités cachées.

Maintenant, il y a quatre raisons principales pour lesquelles vous souhaitez inclure l’analyse d’analyse Web dans votre processus de recherche de conversion:

1. Assurez-vous que vos données sont fiables et précises.
2. Répondez aux questions soulevées lors de l’analyse heuristique.
3. Découvrez de nouveaux problèmes / domaines d’intérêt cachés, qui génèrent plus de questions.
4. Trouvez des gains / corrections rapides et de futures idées de test A / B.

Questions nécessitant des réponses

Avant de pouvoir terminer correctement votre analyse d’analyse Web, vous devez disposer d’une liste de questions nécessitant des réponses. Par exemple:

• Quelqu’un utilise-t-il réellement la taille du texte ou les boutons d’impression?
• Lorsqu’ils naviguent, utilisent-ils la recherche?
• Qu’est-ce que nos utilisateurs les plus précieux font différemment sur notre site? Est-ce important?
• Y a-t-il des périphériques ou des navigateurs cassés?
• Où sont les fuites dans l’entonnoir ? Comment pouvons-nous les réparer?
• Quelles promotions sont les plus efficaces?
• Quand ils font X, un événement est-il déclenché ?
• Les messages d’erreur sont-ils enregistrés ?
• À quelle fréquence les articles sont-ils retirés du panier?

C’est pourquoi poser des questions commerciales intelligentes est une compétence si importante. (Désolé, mais des questions stupides existent.) Comme l’explique Peep, poser des questions intelligentes signifie que la réponse que vous découvrirez sera exploitable:

Abordez toujours l’analytique avec un problème: Vous devez savoir à l’avance ce que vous voulez savoir et ce que vous allez changer / faire en fonction de la réponse.

Si rien, alors vous n’en avez pas besoin.

En travaillant avec Peep sur un projet de recherche sur la conversion, par exemple, j’ai écrit plusieurs questions lors d’une procédure pas à pas. À la fin, il a demandé: « Qu’allez-vous changer / faire en fonction de la réponse à cette question? »Si je ne pouvais pas répondre, la question était supprimée.

Vous avez une tonne de données à portée de main, donc si vous ne savez pas ce que vous cherchez, vous ne les trouverez pas. Et quand vous le trouvez, vous devez savoir ce que vous allez en faire. Il y a une grande différence entre les données et les données utiles.

Donc, avant de commencer l’analyse Web analytics, procédez comme suit:

1. Une procédure pas à pas simple sur le site.
2. Recherchez les parties suspectes / « mauvaises » du site.
3. Recherchez les signes d’un mauvais suivi (par exemple, chaque flux ne peut pas être mesuré séparément car les URL sont les mêmes).
4. Dressez une liste de questions auxquelles vous avez besoin de réponses.
5. Parcourez la liste de questions et demandez-vous: « Qu’allez-vous changer / faire en fonction de la réponse à cette question? »Si vous n’avez pas de réponse, retirez-la.

Chris Mercer de MeasurementMarketing.io ajoute que poser des questions intelligentes ne suffit pas:

Google Analytics peut souvent agir comme votre meilleur ami. Posez-lui une question, et cela vous donnera une réponse. Parfois, cependant, c’est comme essayer d’obtenir des informations d’une diseuse de bonne aventure qui parle en énigmes! L’astuce dans les deux cas est d’aller lentement, d’être précis et de faire attention aux indices qui vous sont donnés.

Effectuer un bilan de santé Google Analytics

J’ai écrit un article complet sur la façon de procéder à un bilan de santé Google Analytics, je vais donc le garder bref. L’objectif du bilan de santé est de vous aider à répondre à ces trois questions:

1. Est-ce que je collecte toutes les données dont j’ai besoin ?
2. Puis-je faire confiance aux données que je collecte ?
3. Quelque chose est-il cassé ou suivi / signalement incorrect? Pourquoi?

Vous pourriez examiner:

• L’attribution de lien améliorée est-elle activée ?
• Avez-vous configuré correctement votre « Vue vierge » et vos « Vues de travail »?
• Avez-vous configuré vos groupes de canaux personnalisés et par défaut ?
• La recherche interne sur le site est-elle configurée et fonctionne-t-elle correctement ?
• Le site utilise-t-il un panier tiers ? Si oui, ont-ils un suivi inter-domaines en place ?

Essentiellement, vous voulez jeter un coup d’œil et vous assurer que vous collectez toutes les données que vous pouvez et que les données sont exactes.

Au fur et à mesure de votre croissance et au fil du temps, la configuration de votre analyse Web risque de devenir trop compliquée et, par conséquent, nécessitera continuellement un débogage. Ce n’est pas un travail ponctuel. Alors que vous continuez à développer votre activité et votre maturité en matière d’analyse Web, surveillez nos questions d’intégrité des données, de maturité des données et de gouvernance des données.

Vous commencerez à poser des questions comme:

• Devrions-nous configurer des filtres et des vues pour cette équipe particulière?
• Qui devrait avoir accès et le contrôle pour configurer le suivi des nouveaux événements ?
• Quelle est notre taxonomie de suivi des événements ? Quelle est notre taxonomie de marquage de campagne UTM ? On peut le nettoyer ?
• Y a-t-il des événements stratégiques que nous ne suivons pas actuellement ? Qu’est-ce qu’une feuille de route appropriée pour améliorer le suivi?
• Comment rationaliser certains rapports pour les parties prenantes et les dirigeants? Comment pouvons-nous améliorer le processus des questions et réponses commerciales?

Rappelez-vous que le contexte est roi

Avant de plonger, sachez que le contexte est roi en matière d’analyse d’analyse Web. Jeff Sauer de Data Driven U utilise le taux de rebond comme exemple:

Il existe depuis aussi longtemps qu’il y avait Google Analytics. En ce qui concerne le taux de rebond, on m’a posé des centaines de variantes de la même question:

« Mon taux de rebond est-il bon? »

À laquelle je dis toujours : « Ça dépend. »

Vous voyez, le taux de rebond compte le nombre de personnes qui sont venues sur votre site Web et n’ont enregistré qu’une seule page vue. Ils auraient pu quitter votre site dans un tourbillon ou leur navigateur aurait pu s’écraser. Ou ils auraient pu passer 10 minutes sur votre site.

Le fait qu’un taux de rebond élevé soit mauvais ou non dépend de ce que vous voulez que la personne fasse. Voulez-vous que quelqu’un consulte votre site, trouve sa réponse et parte ? Ou voulez-vous qu’ils restent longtemps et fassent du lèche-vitrine toute la journée?

Êtes-vous concentré sur la conversion des personnes qui peuvent être converties? Ensuite, votre taux de rebond sera probablement très élevé. Tout comme votre taux de conversion.

Il y a des millionnaires en ligne avec des taux de rebond de 95%. Il existe des sites Web avec des taux de rebond de 5% qui font faillite.

Le taux de rebond n’a presque aucun sens sans contexte commercial. C’est pourquoi je trouve qu’un bien meilleur indicateur de succès est la métrique « Valeur de page » dans Google Analytics.

Comme le taux de rebond, la valeur de la page tente d’estimer la valeur de vos pages de destination. La plus grande différence est que cette mesure est liée aux résultats du site Web. Le taux de rebond signifie simplement qu’aucune page n’a été consultée. La valeur de la page vous indique dans quelle mesure cette page contribue à vos objectifs.

La valeur de la page est configurée automatiquement lorsque vous configurez des objectifs dans Google Analytics et que vous leur attribuez une valeur.

Le taux de rebond est-il un indicateur inutile? Bien sûr que non. Devriez-vous utiliser exclusivement la valeur de la page pour indiquer le succès? Aussi non. Ce qui est important, c’est que vous soyez hyper conscient du contexte à tout moment.

Utilisez ce même état d’esprit critique lorsque vous visualisez n’importe quelle mesure, y compris le taux de clics et même le taux de conversion. Il n’y a pas d’absolus dans ce cas, et la meilleure force d’un analyste est un esprit curieux, humble et curieux.

N’oubliez pas que vous recherchez tout ce qui est inhabituel pour votre site. Tout comme il n’y a pas de « bon » taux de conversion, il n’y a pas de « bon » taux de rebond ou de « bonne » valeur de page.

Vous êtes comme un détective à la recherche d’indices lorsque vous effectuez une analyse d’analyse Web. Si vous ne connaissez pas l’historique de l’affaire / du crime / des suspects, vous mettrez probablement la mauvaise personne derrière les barreaux.

Étape 1: Commencez par la valeur la plus élevée

Il y a deux endroits de grande valeur que vous pouvez regarder immédiatement:

1. Pages à volume élevé et à faible valeur. Par exemple, un ancien article de blog qui reçoit beaucoup de trafic organique car il se classe bien pour un mot-clé populaire.
2. Pages de faible volume et de grande valeur. Par exemple, votre page de paiement.

L’optimisation de l’un ou l’autre type entraînerait probablement une grande valeur pour votre entreprise, n’est-ce pas? Sauer aime commencer par ces pages à volume élevé et à faible valeur:

L’une de mes méthodes préférées pour générer des idées d’optimisation consiste à examiner des pages à volume élevé / faible valeur et à découvrir des moyens de les optimiser. En fait, j’ai publié une étude de cas sur la façon dont vous pouvez utiliser ce processus de prise de décision pour influencer les décisions.

La prémisse de base est facile. Si votre page reçoit beaucoup de trafic et aucune conversion, elle devrait être au centre de votre prochaine optimisation. De là, vous pouvez aller sur cette page et découvrir ce qui pourrait ne pas aller. Vos visiteurs trouvent-ils ce dont ils ont besoin ? Proposez-vous une mise à niveau de contenu ou un abonnement par e-mail ? Y a-t-il des erreurs techniques ? Prendriez-vous les mesures que vous souhaitez que les utilisateurs prennent? Leur demandez-vous même d’agir ?

Il y a des millions de questions de conversion que vous pouvez poser une fois que vous avez découvert les trous dans votre stratégie. Et il existe toutes sortes d’outils qui vous aident à obtenir les réponses.

Le taux de rebond vous indique ce que les gens n’ont pas fait, mais dépend en grande partie de la conception de votre site Web. La valeur de la page vous indique ce que les gens n’ont pas acheté et vous donne un chemin clair pour découvrir pourquoi.

En matière d’analyse, nous voulons tous la même chose: augmenter nos chances de réussite future en apprenant du passé. En vous concentrant sur les actions que vous souhaitez que les utilisateurs prennent, vous y arriverez plus rapidement.

Ainsi, par exemple, voici une liste des meilleures pages (par pages vues) et de leurs taux de rebond (par rapport à la moyenne):

Si j’allais chercher des pages à volume élevé et à faible valeur, je commencerais par les pages 3, 7, 8 et 9. Vous pouvez changer le taux de rebond en l’indicateur de réussite que vous souhaitez, bien sûr.

Vous avez peut-être remarqué que j’utilise un filtre avancé. Pourquoi? Pour filtrer les pages avec une taille d’échantillon trop petite. Si pas assez de personnes ont vu la page, l’indicateur de succès n’est pas fiable.

Les pages 3, 7, 8 et 9 doivent être ajoutées à une liste de parties suspectes / « mauvaises » du site. De là, nous pouvons examiner les pages en profondeur.

Quelque chose ne va pas techniquement? La copie est-elle ennuyeuse ou peu claire? L’UX est-elle horrible ? Jetez un œil à des pages similaires qui se portent bien. Que peuvent apprendre les mauvaises pages des bonnes?

Astuce: Le résumé de la navigation est une ressource impressionnante et moins connue. Vous pouvez l’utiliser pour savoir où vont les gens lorsqu’ils quittent des pages clés, ce qui pourrait indiquer ce qui manque à ces pages. Vous pouvez également identifier les liens rarement utilisés qui détournent l’attention de votre action la plus recherchée.

Voici un exemple tiré d’un blog:

Environ 9,7% des personnes quittent le blog (Page 1) pour visiter la page 2. Encore 8,5% partent pour retourner sur le site principal. De toute évidence, c’est 10 fois plus utile pour les sites SaaS et de commerce électronique.

Étape 2: Assurance de la qualité des analyses Web

Je l’ai déjà dit et je le répète, l’assurance de la qualité des sites Web est essentielle. Les pages et les flux techniquement brisés sont un tueur de conversion — il n’y a aucun moyen de le contourner.

Comme l’explique Peep, les problèmes de navigateur croisé et d’appareils croisés sont des fruits faciles pour les optimiseurs:

Vous ne croirez pas combien de conversions sont perdues en raison de problèmes de compatibilité entre navigateurs et appareils.
Alors que certains pourraient considérer cela comme un problème technique et non un problème de conversion, je dis le contraire. Tout ce que nous, en tant qu’optimiseurs, pouvons faire pour stimuler les conversions est un problème d’optimisation. Et ce sont des fruits bas.

Questions auxquelles nous essayons de répondre ici:

– Le site fonctionne-t-il avec tous les principaux navigateurs? – À quoi ressemble l’expérience utilisateur avec chaque appareil ?

Les problèmes techniques et une mauvaise expérience utilisateur tueront les conversions.

Vous avez fait une procédure pas à pas simple ci-dessus, mais vous devez également faire une procédure pas à pas technique approfondie où vous explorez votre site (en commençant d’abord par vos entonnoirs) en utilisant tous les appareils et navigateurs qui sont même pertinents à distance aujourd’hui.

Un outil comme BrowserStack peut vous aider à tester votre navigateur et votre appareil, mais cela prend beaucoup de temps. Alors, pendant que vous travaillez sur chacun d’eux, concentrez-vous sur la poignée qui fournira le plus de valeur.

Mercer explique comment identifier les plus grandes opportunités:

Si vous envisagez d’utiliser Google Analytics comme outil pour déterminer ce qui pourrait tuer vos conversions, l’endroit le plus simple pour commencer est un audit technique.

Quels navigateurs vos visiteurs utilisent-ils ? Quelles versions ? Quels appareils ? Tirez ces rapports d’audience et comparez-les les uns aux autres.

Existe-t-il un navigateur particulier qui ne convertit pas aussi bien que d’autres ? Ou peut-être une version particulière? Qu’en est-il de la comparaison des appareils Android et Apple? Bien que vous vous attendiez à une certaine différence dans les taux de conversions, si vous trouvez qu’une catégorie particulière ne produit pas comme prévu, vous pourriez avoir un problème technique prêt à être examiné par un développeur. »

Voici un exemple du rapport du navigateur:

Environ 37,8 % des sessions Chrome donnent lieu à une transaction. Safari (33%) et Firefox (39%) sont à peu près les mêmes. S’ils étaient radicalement différents, vous auriez peut-être découvert un problème.

Vous pouvez également explorer et voir quelles versions de navigateur sont les plus importantes, ce qui peut vous aider à repérer les problèmes sous la surface:

Regardez le numéro 7. Le taux de rebond est à travers le toit par rapport à la moyenne. Cela nécessite certainement un examen plus approfondi, vous voudrez donc l’ajouter à votre liste.

Ne laissez pas cette assurance qualité à votre équipe technique. Ils vont manquer des choses. Vérifiez et revérifiez. Passez par chaque navigateur, chaque version de navigateur, chaque appareil. En attendant, vous pouvez repérer les problèmes de grande valeur en fonction de votre audience actuelle.

Étape 3: Liens brisés

Un lien brisé est un frottement. Un visiteur a lié un lien parce qu’il voulait X, mais à la place, il a obtenu un 404. Décevant, non?

C’est une grande partie de la raison pour laquelle vous devriez rechercher et réparer vos liens brisés. Cela semble assez simple, mais:

• Combien de personnes ont atterri sur un 404 au cours des 30 derniers jours?
• Vos erreurs 404 sont-elles le plus souvent le résultat d’une ancienne liste ou d’un lien qui n’a jamais existé?

Beaucoup de gens ne pourront pas répondre. C’est parce que même si c’est un fait bien connu que les liens brisés sont mauvais, la plupart des gens ne savent pas comment / veulent faire grand-chose à ce sujet.

Mercer suggère une façon de commencer…

Vous pouvez les trouver dans vos rapports « Comportement » (recherchez les titres de page contenant « Page introuvable »). Une fois que vous en avez une liste, vous constaterez que certains d’entre eux ne sont pas un gros problème; d’autres pourraient être un ancien lien de page de vente qui a été accidentellement supprimé et qui a besoin d’une redirection afin que le trafic atteigne son emplacement prévu. »

Avant de commencer, assurez-vous que le code Google Analytics se trouve en fait sur votre page 404. Si c’est le cas, lorsque vous recherchez « Page introuvable » (ou quel que soit le titre de votre page 404), vous verrez quelque chose comme ceci:

Lorsque vous cliquez dessus, vous verrez ce qui est, essentiellement, une liste hiérarchisée de 404 à corriger:

Si vous souhaitez plus d’informations, ajoutez une dimension secondaire pour « Référent complet. »Cela vous indiquera les URL qui ont renvoyé le trafic. Cela peut être d’une grande aide, surtout si vous avez des sites externes qui déclenchent vos 404.

Comme le souligne Ian Lurie, les liens brisés sont également mauvais pour le référencement…

Google classe les sites, en partie, en fonction de la qualité du site. »Ils ont reconnu que 404 erreurs font partie de cette formule.

Vous ne serez jamais pénalisé pour 404 erreurs, mais vous pourriez certainement vous classer plus bas. Il y a une différence critique: une pénalité est appliquée parce que vous avez violé les conditions d’utilisation de Google. Tu n’as pas fait ça.

Mais Google prendra certainement deux mesures avec autant de 404:

– Explorez votre site moins souvent, ou du moins moins de bonnes URL, car Googlebot passe du temps à parcourir tous les 404.
– Réduisez l’importance de votre site du point de vue de l’expérience utilisateur. Un site avec des erreurs 99k 404 ne correspond pas à leur définition d’une bonne expérience.

Donc, la fixation de ces 404 est un must. » (via Quora)

Notez que les messages d’erreur de formulaire sont également importants. Nous avons écrit un article entier sur leur perfectionnement et leur suivi dans Google Analytics, alors je suggère de prendre le temps de le lire.

Vous pouvez également utiliser les événements Google Analytics pour suivre les erreurs générales du site (par exemple, « produit en rupture de stock « , « connexion invalide « , « coupon invalide »).

Étape 4: Vitesse du site

Celui-ci est assez simple. Avoir un site lent tue les conversions. Nous avons écrit à ce sujet maintes et maintes fois, donc je ne m’embêterai pas à en parler. Notez simplement cette règle de Peep:

Alors qu’un temps de chargement d’une seconde serait bien, si vous parvenez à obtenir un temps de chargement inférieur à trois secondes, vous vous en sortez bien. Si c’est moins de sept secondes, ça va aussi (mais vous devez l’améliorer). Plus de 10 secondes et vous perdez de l’argent en quantités notables.

Yehoshua Coren d’Analytics Ninja vous montre comment plaider en faveur d’un site plus rapide dans notre Guide du débutant sur l’optimisation du taux de conversion:

Fondamentalement, pour éviter de perdre de l’argent en quantités notables, gardez un œil sur les temps de chargement de votre page.

Voici un exemple très basique où je compare simplement le temps de chargement moyen de mes pages supérieures à la moyenne du site:

Évidemment, il y a du travail à faire ici. Encore une fois, notez ces pages afin que vous puissiez creuser plus d’indices plus tard.

Mais vous pouvez obtenir beaucoup plus d’informations avec un peu de segmentation. Certains appareils ont-ils des temps de chargement plus lents? Certains pays ? Navigateurs ?

Étape 5: L’entonnoir

Vous pouvez utiliser les rapports de conversion de Google Analytics pour identifier les parties de votre entonnoir qui fuient de l’argent (et à quelle vitesse). Cela vous indiquera où vous concentrer en premier et peut vous orienter dans la bonne direction pour une analyse analytique Web ultérieure.

Le rapport de visualisation de l’entonnoir ressemble un peu à ceci:

Ici, il est clair que l’accent doit être mis sur l’étape « Ajouter au panier ». Dans votre entonnoir, vous devrez peut—être vous concentrer sur la page de paiement ou la page de commande de révision – ce sera différent pour tout le monde.

N’oubliez pas que plus vous descendez de l’entonnoir, moins vous devez avoir d’impact pour obtenir un rendement important.

Par exemple, si vous êtes un site de commerce électronique moyen et que vous améliorez même légèrement la page de paiement, vous constaterez une forte augmentation des revenus. Si vous optimisez plus près du sommet de l’entonnoir, une petite amélioration n’aura pas un impact aussi important.

La visualisation typique de l’entonnoir d’objectifs dans Google Analytics présente cependant de nombreuses limitations (y compris le remblayage et le manque de capacités de segmentation). Heureusement, la plupart des limitations peuvent être dépassées (avec le commerce électronique amélioré) en utilisant la fonction d’entonnoir horizontal.

Ceux-ci sont entièrement personnalisables (au point que vous pouvez les utiliser pour des choses comme le suivi de l’engagement de contenu), et vous pouvez analyser par n’importe quel segment personnalisé que vous souhaitez ainsi que par dimensions.

Une autre fonctionnalité intéressante de cette fonction d’entonnoir est que, si votre compte Google Analytics est intégré à Google Ads ou DoubleClick, vous pouvez créer une audience à partir de toute personne qui abandonne une étape particulière et les utiliser dans vos campagnes Publicitaires.

Vous avez également le rapport de flux d’objectifs, qui devrait ressembler à ceci:

Alors, quelles sont les différences?

• Le rapport de flux d’objectifs est plus flexible.
  • Vous pouvez appliquer des segments avancés, voir des données rétroactives si vous ajoutez/modifiez un entonnoir, profiter pleinement des comparaisons de dates, etc.
• Le rapport de flux d’objectifs indique le chemin le plus précis que vos visiteurs empruntent avant d’atteindre un objectif.
  • Il permet des bouclages, ce qui signifie que si quelqu’un passe de la première à la deuxième étape, puis revient à la première étape, vous le verrez (aucune sortie enregistrée).
  • Il ne remplit pas non plus les étapes si le visiteur saute une étape dans l’entonnoir.
  • Enfin, il vous montre l’ordre réel dans lequel les étapes de l’entonnoir ont été visualisées.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ces différences et sur les nombreuses autres, cliquez ici.

Le rapport de flux d’objectifs vous en dit plus sur les chemins empruntés par les gens, les points de friction et les priorités à privilégier pour vos travaux d’excavation/optimisation.

Conseil: Vérifiez toujours le rapport de chemin d’objectif inverse, qui vous montre les trois dernières pages visitées par la personne avant de terminer un objectif. Cela peut vous parler de vos chemins les plus précieux, dont certains que vous n’avez peut-être même pas envisagés.

Y a-t-il un comportement inhabituel ici? Pourquoi cela pourrait-il être?

Étape 6: Recherche interne

Si vous autorisez les visiteurs à rechercher sur votre site et que vous ne suivez pas la fréquence à laquelle ils l’utilisent, ce qu’ils recherchent, s’ils le trouvent, etc. tu laisses de l’argent sur la table. Partout sur la table.

Selon Avinash Kaushik, il y a cinq questions à explorer:

1. À quelle fréquence les utilisateurs utilisent-ils ma boîte de recherche et que recherchent-ils ?

2. Où les gens commencent-ils les recherches et que trouvent-ils?

3. Les utilisateurs sont-ils satisfaits de ce qu’ils trouvent ?

4. Comment les différents groupes d’utilisateurs effectuent-ils des recherches sur mon site?

5. Quels résultats commerciaux résultent de la recherche sur mon site par les utilisateurs ?

Les réponses à ces questions ouvrent de nombreuses portes à explorer. Heureusement, il est assez facile de naviguer dans tout cela dans le rapport de recherche du site:

1. Fréquence. Recherche sur le site > Utilisation.
2. Commencer. Recherche du site > Pages.
3. Satisfaction. Regardez la métrique %Search Exit. Si c’est élevé, les gens partent immédiatement après avoir cherché, ce qui signifie qu’ils n’étaient probablement pas très satisfaits. Regardez également les Pages Vues / Recherches des résultats. Si c’est fini 1, les gens ont dû creuser pour trouver ce qu’ils cherchaient vraiment. (Remarque: Ce n’est pas toujours une mauvaise chose; rappelez-vous l’importance du contexte.)
4. Différents groupes. Utilisez des segments avancés.
5. Résultats. Recherche sur le site > Termes de recherche > Catégorie de recherche sur le site (Dimension principale) > Sélectionnez la catégorie > Sélectionnez l’onglet Objectif ou l’onglet Ecommerce.

Voici un exemple du rapport sur les termes de recherche…

Ce rapport est assez basique, mais en creusant un peu, la recherche sur le site vous indique ce que les gens recherchent et si votre site est efficace pour les aider à le trouver. C’est beaucoup de perspicacité. Lorsque vous remarquez quelque chose d’inhabituel, assurez-vous de le noter pour plus tard.

Samantha Barnes donne quelques exemples concrets de la façon dont la recherche sur un site peut révéler des informations:

La segmentation de l’analyse Web est le vrai secret

Donc, nous avons beaucoup couvert. À l’heure actuelle, vous avez probablement une assez grande liste de parties suspectes / « mauvaises » de votre site à explorer davantage, ainsi qu’une grande liste de problèmes qui doivent simplement être résolus.

Mais la vérité est que votre liste sera multipliée par 10 lorsque vous vous concentrerez vraiment sur la segmentation, ce qui vous permet de découper et de découper vos données pour trouver encore plus d’informations.

Sauer donne un excellent aperçu des segments avancés:

J’ai en fait écrit un article entier sur les segments avancés, Comme mentionné ci-dessus, Coren parle beaucoup de la segmentation dans sa section de notre guide CRO. Lisez ces deux ressources avant de poursuivre l’analyse de l’analyse Web.

Comme le souligne Mercer, l’analyse Web analytics va de pair avec les autres étapes du modèle ResearchXL, comme la recherche qualitative:

Utilisez des rapports personnalisés

N’oubliez pas non plus que vous pouvez créer des rapports personnalisés pour vous aider dans l’analyse des analyses Web. Alors, ne restez pas coincé en pensant que vous êtes limité à la poignée de rapports par défaut fournis par Google Analytics.

Vous pouvez en savoir plus sur quelques rapports personnalisés clés pour les optimiseurs (et comment créer les vôtres) en lisant 12 Rapports personnalisés Google Analytics pour Vous aider à croître plus Rapidement.

Conclusion

Les questions mènent à plus de questions, mais si vous posez des questions intelligentes, elles vous mèneront éventuellement à des idées de problèmes et à des idées de tests A / B plus intelligentes.

Tout cela devient plus facile plus vous le faites souvent. Pourquoi? Parce que les données elles—mêmes ne vous diront rien – c’est pourquoi on l’appelle analyse d’analyse Web. Passez quelques jours à parcourir Google Analytics, à expérimenter.

Pour l’instant, respectez le processus suivant:

1. Effectuez une procédure pas à pas simple de votre site. Recherchez les parties suspectes / « mauvaises » du site et les signes d’une mauvaise configuration du suivi.
2. Créez une liste de questions qui aboutiront à des réponses exploitables.
3. Effectuez une vérification de l’état de santé de Google Analytics pour vous assurer que vous collectez toutes les données dont vous avez besoin, que vous pouvez faire confiance aux données que vous collectez et que rien n’est cassé ou ne signale pas correctement.
4. Rappelez-vous que le contexte est roi. Vous êtes un détective à la recherche d’indices; vous recherchez des irrégularités pour votre site.
5. Comprendre les rapports de base de Google Analytics et comment en tirer le meilleur parti.
6. Comprenez la segmentation et comment approfondir vos données pour obtenir encore plus d’informations.
7. Développez vos propres rapports personnalisés.