Brèves étapes de collecte de données volumineuses
Étape 1: Collecter des données
Étape 2: Stocker des données
Étape 3: Nettoyer les données
Étape 4: Réorganiser les données
Étape 5: Vérifier data
Aujourd’hui, de nombreuses entreprises collectent des big data pour analyser et interpréter les transactions quotidiennes et les données de trafic, dans le but de suivre les opérations, de prévoir les besoins ou de mettre en œuvre de nouveaux programmes. Mais comment collecter des données volumineuses directement ?
Il peut y avoir beaucoup de méthodes de collecte de données et vous pouvez vous sentir assez confus. Ici, je vais présenter les étapes générales pour collecter des données volumineuses.
5 Étapes pour collecter des données volumineuses
En fait, les données brutes et aléatoires sans examen n’ont pas de valeur. Les Big data qui peuvent générer des valeurs doivent être bien structurées (prêtes à être analysées par des logiciels), nettoyées (les parties indésirables sont bien découpées) et efficaces.
Étape 1: Recueillir des données
Il existe de nombreuses façons de recueillir des données selon différentes finalités. Par exemple, vous pouvez acheter des données auprès de sociétés de données en tant que service ou utiliser un outil de collecte de données pour collecter des données à partir de sites Web.
Étape 2: Stocker des données
Après avoir collecté le big Data, vous pouvez placer les données dans des bases de données ou des services de stockage pour un traitement ultérieur. Habituellement, cette étape nécessite un investissement dans la fondation physique ainsi que dans les services cloud. Certains outils de collecte de données offrent un stockage cloud illimité après la collecte des données, ce qui permet d’économiser considérablement les ressources locales et de faciliter l’accès aux données de n’importe où.
Étape 3: Nettoyage des données
Le nettoyage des données est important pour une analyse efficace des données. Comme il peut y avoir des informations bruyantes dont vous n’avez pas besoin, vous devez choisir celle qui répond à vos besoins. Cette étape consiste à trier les données, y compris le nettoyage, la concaténation et la fusion des données.
Étape 4: Réorganiser les données
Vous devez réorganiser les données après les avoir nettoyées pour une utilisation ultérieure. Habituellement, vous devez transformer les formats non structurés ou semi-structurés en formats structurés tels que Hadoop et HDFS.
Étape 5: Vérifiez les données
Pour vous assurer que les données que vous obtenez sont correctes et sensées, vous devez vérifier les données. Choisissez quelques échantillons pour voir si cela fonctionne. Assurez-vous que vous êtes dans la bonne direction afin de pouvoir appliquer ces techniques à votre sourcing.
> Outils de collecte de données volumineuses
Voici les étapes générales pour collecter des données volumineuses. Cependant, collecter les données, les analyser et glaner des informations sur les marchés n’est pas aussi facile qu’il n’y paraît. Les outils de collecte de données comme Octoparse aident à rendre ce processus beaucoup plus facile. Ils permettent aux utilisateurs de collecter automatiquement des données propres et structurées, il n’est donc pas nécessaire de les nettoyer ou de les réorganiser. Une fois les données collectées, elles peuvent être stockées dans des bases de données cloud, accessibles à tout moment depuis n’importe où. Si vous n’avez pas essayé les outils d’extraction de données, vous pouvez commencer un essai gratuit de 14 jours maintenant.
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