Für einen Webanalyseanalysten oder einen datengesteuerten Vermarkter sind dies Worte, nach denen man leben kann: „Ohne Daten sind Sie nur eine andere Person mit einer Meinung.“

Bei der Optimierung geht es nicht um fundierte Vermutungen und Ahnungen, egal wie viele Jahre Sie in der Branche tätig sind. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, nach Hinweisen in Problembereichen zu suchen, auf die Anzeichen zu achten, wenn sie auftauchen, und intelligente A / B-Tests durchzuführen.

Web Analytics Analyse ist ein großer Teil davon. Es hilft, die Optimierer von einer anderen Person mit einer Meinung zu trennen.

Warum Webanalyseanalyse wichtig ist

Webanalyseanalyse ist ein wichtiger Bestandteil des ResearchXL-Modells. Falls Sie mit unserem Conversion Research Framework nicht vertraut sind, finden Sie hier eine visuelle Zusammenfassung:

Wenn ich Webanalyseanalysen erkläre, sage ich normalerweise, dass Sie „einen Analytics-Zustandscheck durchführen, Ihre KPIs einrichten und Lecks in Ihrem Trichter identifizieren.“

In der Praxis ist es etwas komplexer. Ich bin bereit zu wetten, dass einige Leute diesen Schritt ganz überspringen. Und diejenigen, die es nicht tun? Sie verpassen wahrscheinlich viele versteckte Möglichkeiten.

Nun gibt es vier Hauptgründe, warum Sie die Webanalyseanalyse in Ihren Conversion-Forschungsprozess einbeziehen möchten:

1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten zuverlässig und genau sind.
2. Beantworten Sie Fragen, die während der heuristischen Analyse entstanden sind.
3. Entdecke neue, versteckte Problembereiche/Areas of Interest, die mehr Fragen generieren.
4. Finden Sie Quick Wins / Fixes und zukünftige A / B-Test-Ideen.

Fragen, die beantwortet werden müssen

Bevor Sie Ihre Web Analytics-Analyse ordnungsgemäß abschließen können, sollten Sie eine Liste mit Fragen haben, die beantwortet werden müssen. Zum Beispiel:

• Verwendet jemand tatsächlich die Schaltflächen Textgröße oder Drucken?
• Verwenden sie beim Surfen die Suche?
• Was machen unsere wertvollsten Benutzer auf unserer Website anders? Ist das wichtig?
• Gibt es defekte Geräte oder Browser?
• Wo sind die Lecks im Trichter? Wie können wir sie reparieren?
• Welche Werbeaktionen sind am effektivsten?
• Wird ein Ereignis ausgelöst, wenn sie X ausführen?
• Werden Fehlermeldungen aufgezeichnet?
• Wie oft werden Artikel aus dem Warenkorb entfernt?

Deshalb ist das Stellen intelligenter Geschäftsfragen eine so wichtige Fähigkeit. (Sorry, aber dumme Fragen gibt es.) Wie Peep erklärt, bedeutet das Stellen intelligenter Fragen, dass die Antwort, die Sie aufdecken, umsetzbar ist:

Nähern Sie sich Analytics immer mit einem Problem: Sie müssen im Voraus wissen, was Sie wissen möchten und was Sie basierend auf der Antwort ändern / tun werden.

Wenn nichts, dann brauchen Sie es nicht.

Während ich beispielsweise mit Peep an einem Konvertierungsforschungsprojekt arbeitete, schrieb ich während einer exemplarischen Vorgehensweise mehrere Fragen auf. Am Ende fragte er: „Was wirst du ändern / tun, basierend auf der Antwort auf diese Frage?“ Wenn ich nicht antworten konnte, wurde die Frage gelöscht.

Sie haben eine Menge Daten zur Hand, wenn Sie also nicht wissen, wonach Sie suchen, werden Sie es nicht finden. Und wenn Sie es finden, müssen Sie wissen, was Sie damit machen werden. Es gibt einen großen Unterschied zwischen Daten und nützlichen Daten.

Bevor Sie also mit der Analyse von Web Analytics beginnen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Ein einfacher Site-Walkthrough.
2. Suchen Sie nach verdächtigen / „schlechten“ Teilen der Site.
3. Suchen Sie nach Anzeichen für eine schlechte Nachverfolgung (z. B. kann jeder Flow nicht separat gemessen werden, da die URLs identisch sind).
4. Erstellen Sie eine Liste mit Fragen, auf die Sie Antworten benötigen.
5. Gehen Sie die Liste der Fragen durch und fragen Sie sich: „Was werden Sie aufgrund der Antwort auf diese Frage ändern / tun?“ Wenn Sie keine Antwort haben, entfernen Sie sie.

Chris Mercer von MeasurementMarketing.io fügt hinzu, dass es nicht ausreicht, intelligente Fragen zu stellen:

Google Analytics kann oft wie Ihr bester Freund handeln. Stellen Sie ihm eine Frage, und es wird Ihnen eine Antwort geben. Manchmal ist es jedoch so, als würde man versuchen, Informationen von einer Wahrsagerin zu erhalten, die in Rätseln spricht! Der Trick in beiden Fällen ist, langsam zu gehen, spezifisch zu sein und auf die Hinweise zu achten, die Ihnen gegeben werden.

Führen Sie einen Google Analytics-Gesundheitscheck durch

Ich habe einen ganzen Artikel darüber geschrieben, wie Sie einen Google Analytics-Gesundheitscheck durchführen. Ziel des Gesundheitschecks ist es, Ihnen bei der Beantwortung dieser drei Fragen zu helfen:

1. Sammle ich alle Daten, die ich brauche?
2. Kann ich den gesammelten Daten vertrauen?
3. Ist etwas defekt oder Tracking / Reporting falsch? Warum?

Sie könnten in:

• Ist die erweiterte Linkzuordnung aktiviert?
• Haben Sie Ihre „Virgin View“ und „Working Views“ richtig konfiguriert?
• Haben Sie Ihre benutzerdefinierten und standardmäßigen Kanalgruppierungen konfiguriert?
• Ist die interne Site-Suche eingerichtet und funktioniert ordnungsgemäß?
• Verwendet die Website einen Warenkorb eines Drittanbieters? Wenn ja, haben sie Cross-Domain-Tracking an Ort und Stelle?

Im Wesentlichen möchten Sie sich umsehen und sicherstellen, dass Sie alle Daten sammeln, die Sie können, und dass die Daten korrekt sind.

Mit zunehmendem Wachstum und im Laufe der Zeit besteht die Gefahr, dass Ihre Webanalyse-Einrichtung zu kompliziert wird und daher ständig Debugging erforderlich ist. Dies ist kein einmaliger Job. Wenn Sie Ihr Geschäft und Ihre Webanalyse-Reife weiter ausbauen, achten Sie auf Fragen der Datenintegrität, der Datenreife und der Data Governance.

Sie werden anfangen, Fragen zu stellen wie:

• Sollten wir Filter und Ansichten für dieses bestimmte Team einrichten?
• Wer sollte Zugriff und Kontrolle haben, um eine neue Ereignisverfolgung einzurichten?
• Was ist unsere Event-Tracking-Taxonomie? Was ist unsere UTM-Kampagnen-Tagging-Taxonomie? Können wir es aufräumen?
• Gibt es strategische Ereignisse, die wir derzeit nicht verfolgen? Was ist eine richtige Roadmap zur Verbesserung des Trackings?
• Wie können wir bestimmte Berichte für Stakeholder und Führungskräfte optimieren? Wie können wir den Prozess der geschäftlichen Fragen und Antworten verbessern?

Denken Sie daran, dass der Kontext der König ist

Bevor Sie eintauchen, sollten Sie wissen, dass der Kontext der König ist, wenn es um die Analyse von Webanalysen geht. Jeff Sauer von Data Driven U verwendet die Absprungrate als Beispiel:

Es gibt es schon so lange, wie es Google Analytics gab. Wenn es um die Absprungrate geht, wurden mir Hunderte von Variationen derselben Frage gestellt:

„Ist meine Absprungrate gut?“

Zu dem ich immer sage: „Es kommt darauf an.“

Sie sehen, die Absprungrate zählt die Anzahl der Personen, die auf Ihre Website gekommen sind und nur einen Seitenaufruf aufgezeichnet haben. Sie könnten Ihre Website in einem Huff verlassen haben oder ihr Browser könnte abgestürzt sein. Oder sie hätten 10 Minuten auf Ihrer Website verbringen können.

Ob eine hohe Absprungrate schlecht ist oder nicht, hängt davon ab, was die Person tun soll. Möchten Sie, dass jemand Ihre Website anzeigt, ihre Antwort findet und geht? Oder möchten Sie, dass sie lange bleiben und den ganzen Tag im Schaufenster einkaufen?

Konzentrierst du dich darauf, die Menschen zu bekehren, die bekehrt werden können? Dann wird Ihre Absprungrate wahrscheinlich sehr hoch sein. Und so wird Ihre Conversion-Rate.

Es gibt Online-Millionäre mit 95% Absprungraten. Es gibt Websites mit 5% Absprungrate, die aus dem Geschäft gehen.

Absprungrate ist ohne Geschäftskontext fast völlig bedeutungslos. Aus diesem Grund finde ich einen viel besseren Erfolgsindikator als die Metrik „Seitenwert“ in Google Analytics.

Wie die Absprungrate versucht der Seitenwert, den Wert Ihrer Zielseiten zu schätzen. Der größte Unterschied besteht darin, dass diese Metrik an die Ergebnisse der Website gebunden ist. Bounce Rate bedeutet nur, dass keine Seiten mehr angesehen wurden. Der Seitenwert zeigt Ihnen, wie viel Wert diese Seite zu Ihren Zielen beiträgt.

Der Seitenwert wird automatisch festgelegt, wenn Sie Ziele in Google Analytics einrichten und ihnen einen Wert zuweisen.

Ist die Absprungrate ein nutzloser Indikator? Natürlich nicht. Sollten Sie ausschließlich den Seitenwert verwenden, um den Erfolg anzuzeigen? Auch nein. Wichtig ist, dass Sie sich jederzeit des Kontexts bewusst sind.

Verwenden Sie dieselbe kritische Denkweise, wenn Sie jede Art von Metrik anzeigen, einschließlich der Klickrate und sogar der Conversion-Rate. In diesem Fall gibt es keine absoluten Werte, und die beste Stärke eines Analytikers ist ein neugieriger, bescheidener und neugieriger Geist.

Denken Sie daran, Sie suchen nach etwas, das für Ihre Website ungewöhnlich ist. So wie es keine „gute“ Conversion-Rate gibt, gibt es auch keine „gute“ Absprungrate oder „guten“ Seitenwert.

Sie sind wie ein Detektiv, der nach Hinweisen sucht, wenn Sie eine Webanalyse durchführen. Wenn Sie die Geschichte des Falles / Verbrechens / Verdächtigen nicht kennen, werden Sie wahrscheinlich die falsche Person hinter Gitter bringen.

Schritt 1: Beginnen Sie mit dem höchsten Wert

Es gibt zwei hochwertige Orte, die Sie sofort untersuchen können:

1. Seiten mit hohem Volumen und geringem Wert. Zum Beispiel ein alter Blogbeitrag, der viel organischen Traffic erhält, weil er für ein beliebtes Keyword gut platziert ist.
2. Seiten mit geringem Volumen und hohem Wert. Zum Beispiel Ihre Checkout-Seite.

Die Optimierung beider Typen würde wahrscheinlich zu einem großen Mehrwert für Ihr Unternehmen führen, oder? Sauer beginnt gerne mit diesen Seiten mit hohem Volumen und geringem Wert:

Eine meiner Lieblingsmethoden zur Generierung von Optimierungsideen besteht darin, Seiten mit hohem Volumen / geringem Wert zu betrachten und Wege zu finden, diese zu optimieren. Tatsächlich habe ich eine Fallstudie darüber veröffentlicht, wie Sie diesen Entscheidungsprozess nutzen können, um Entscheidungen zu beeinflussen.

Die Grundvoraussetzung ist einfach. Wenn Ihre Seite viel Traffic und keine Conversions erhält, sollte sie im Mittelpunkt Ihrer nächsten Optimierung stehen. Von hier aus können Sie zu dieser Seite gehen und herausfinden, was falsch sein könnte. Finden Ihre Besucher, was sie brauchen? Bieten Sie ein Content-Upgrade oder ein E-Mail-Opt-In an? Gibt es technische Fehler? Würden Sie die Aktion ausführen, die Benutzer ausführen sollen? Fordern Sie sie sogar auf, Maßnahmen zu ergreifen?

Es gibt Millionen von Konvertierungsfragen, die Sie stellen können, sobald Sie die Lücken in Ihrer Strategie entdeckt haben. Und es gibt alle Arten von Tools, die Ihnen helfen, die Antworten zu erhalten.

Die Absprungrate gibt an, was die Leute nicht getan haben, hängt jedoch weitgehend von Ihrem Website-Design ab. Der Seitenwert sagt Ihnen, was die Leute nicht gekauft haben, und gibt Ihnen einen klaren Weg, um herauszufinden, warum.

Wenn es um Analytik geht, wollen wir alle dasselbe: Unsere Chancen auf zukünftigen Erfolg zu erhöhen, indem wir aus der Vergangenheit lernen. Wenn Sie sich auf die Aktionen konzentrieren, die Benutzer ausführen sollen, gelangen Sie schneller dorthin.

Hier ist zum Beispiel eine Liste der Top-Seiten (nach Seitenaufrufen) und ihrer Absprungraten (im Vergleich zum Durchschnitt):

Wenn ich nach Seiten mit hohem Volumen und geringem Wert suchen würde, würde ich mit Seiten 3, 7, 8 und 9 beginnen. Sie können die Absprungrate natürlich auf einen beliebigen Erfolgsindikator ändern.

Sie haben vielleicht bemerkt, dass ich einen erweiterten Filter verwende. Warum? Um Seiten mit einer zu kleinen Stichprobengröße herauszufiltern. Wenn nicht genug Leute die Seite gesehen haben, ist der Erfolgsindikator nicht zuverlässig.

Seiten 3, 7, 8 und 9 sollten zu einer Liste verdächtiger / „schlechter“ Teile der Site hinzugefügt werden. Von dort aus können wir die Seiten eingehend untersuchen.

Stimmt etwas technisch nicht? Ist die Kopie langweilig oder unklar? Ist die UX schrecklich? Schauen Sie sich ähnliche Seiten an, denen es gut geht. Was können die schlechten Seiten von den guten lernen?

Tipp: Die Navigationsübersicht ist eine großartige, weniger bekannte Ressource. Sie können es verwenden, um herauszufinden, wohin die Leute gehen, wenn sie wichtige Seiten verlassen, was darauf hindeuten könnte, was auf diesen Seiten fehlt. Sie können auch selten verwendete Links identifizieren, die von Ihrer meistgesuchten Aktion ablenken.

Hier ist ein Beispiel aus einem Blog:

Etwa 9,7% der Menschen verlassen den Blog (Seite 1), um Seite 2 zu besuchen. Weitere 8, 5% kehren zur Hauptseite zurück. Offensichtlich ist dies 10x hilfreicher für SaaS- und E-Commerce-Sites.

Schritt 2: Qualitätssicherung der Webanalyse

Ich habe es schon einmal gesagt und werde es noch einmal sagen, die Qualitätssicherung der Website ist von entscheidender Bedeutung. Seiten und Flows, die technisch defekt sind, sind ein Conversion—Killer – daran führt kein Weg vorbei.

Wie Peep erklärt, sind Cross-Browser- und Cross-Device-Probleme niedrig hängende Früchte für Optimierer:

Sie werden nicht glauben, wie viele Conversions aufgrund schlechter browser- und geräteübergreifender Kompatibilitätsprobleme verloren gehen.
Während einige dies als technisches Problem und nicht als Konvertierungsproblem betrachten, sage ich etwas anderes. Alles, was wir als Optimierer tun können, um die Conversions zu steigern, ist ein Optimierungsproblem. Und das sind niedrig hängende Früchte.

Fragen, die wir hier zu beantworten versuchen:

– Funktioniert die Website mit jedem gängigen Browser?
– Funktioniert die Site mit jedem Gerät?
– Wie ist die Benutzererfahrung mit jedem Gerät?

Technische Probleme und eine schlechte Benutzererfahrung führen zu Conversions.

Sie haben oben eine einfache exemplarische Vorgehensweise durchgeführt, aber Sie sollten auch eine eingehende technische exemplarische Vorgehensweise durchführen, bei der Sie Ihre Website (beginnend mit Ihren Trichtern) mit allen Geräten und Browsern erkunden, die auch nur entfernt relevant sind heute.

Ein Tool wie BrowserStack kann Ihnen beim Testen von Browsern und Geräten helfen, ist jedoch zeitaufwändig. Während Sie also alle durcharbeiten, konzentrieren Sie sich auf die Handvoll, die den größten Wert bietet.

Mercer erklärt, wie man die größten Chancen identifiziert:

Wenn Sie planen, Google Analytics als Tool zu verwenden, um herauszufinden, was Ihre Conversions töten könnte, ist der einfachste Ort, um zuerst zu beginnen, ein technisches Audit.

Welche Browser verwenden Ihre Besucher? Welche Versionen? Welche Geräte? Ziehen Sie diese Zielgruppenberichte ab und vergleichen Sie sie miteinander.

Gibt es einen bestimmten Browser, der nicht so gut konvertiert wie andere? Oder vielleicht eine bestimmte Version? Was ist mit dem Vergleich von Android vs. Apple-Geräten? Sie würden zwar einen gewissen Unterschied in den Conversions-Raten erwarten, aber wenn Sie feststellen, dass eine bestimmte Kategorie nicht wie erwartet produziert, haben Sie möglicherweise einen technischen Fehler, den ein Entwickler überprüfen kann.“

Hier ist ein Beispiel für den Browserbericht:

Ungefähr 37,8% der Chrome-Sitzungen führen zu einer Transaktion. Safari (33%) und Firefox (39%) sind ungefähr gleich. Wenn sie drastisch anders wären, hätten Sie vielleicht ein Problem entdeckt.

Sie können auch einen Drilldown durchführen und sehen, welche Browserversionen am wichtigsten sind, um Probleme unter der Oberfläche zu erkennen:

Schauen Sie sich Nummer 7 an. Die Absprungrate ist im Vergleich zum Durchschnitt durch das Dach. Das erfordert definitiv einen genaueren Blick, also möchten Sie es zu Ihrer Liste hinzufügen.

Überlassen Sie diese Qualitätssicherung nicht Ihrem technischen Team. Sie werden Dinge vermissen. Überprüfen und erneut überprüfen. Gehen Sie durch jeden Browser, jede Browserversion, jedes Gerät. In der Zwischenzeit können Sie hochwertige Probleme basierend auf Ihrem aktuellen Publikum erkennen.

Schritt 3: Defekte Links

Ein defekter Link wird angezeigt. Ein Besucher hat einen Link verlinkt, weil er X wollte, aber stattdessen einen 404. Enttäuschend, oder?

Das ist ein großer Teil des Grundes, warum Sie Ihre defekten Links suchen und reparieren sollten. Klingt ziemlich einfach, aber:

• Wie viele Menschen sind in den letzten 30 Tagen auf einer 404 gelandet?
• Sind Ihre 404-Fehler häufiger das Ergebnis einer alten Liste oder eines Links, der nie existiert hat?

Viele Leute werden nicht antworten können. Das liegt daran, dass es zwar eine bekannte Tatsache ist, dass defekte Links schlecht sind, die meisten Menschen jedoch nicht wissen, wie sie viel dagegen tun können / wollen.

Mercer schlägt einen Weg vor, um loszulegen…

Sie finden diese in Ihren „Verhalten“ -Berichten (Suche nach Seitentiteln, die „Seite nicht gefunden“ enthalten). Sobald Sie eine Liste davon haben, werden Sie feststellen, dass einige von ihnen keine große Sache sind; andere könnten ein alter Verkaufsseitenlink sein, der versehentlich gelöscht wurde und eine Weiterleitung benötigt, damit der Datenverkehr den vorgesehenen Ort erreicht.“

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass sich der Google Analytics-Code tatsächlich auf Ihrer 404-Seite befindet. Wenn ja, wenn Sie nach „Seite nicht gefunden“ suchen (oder was auch immer der Titel Ihrer 404-Seite sein mag), sehen Sie Folgendes:

Wenn Sie durchklicken, sehen Sie im Wesentlichen eine priorisierte Liste von 404, die behoben werden müssen:

Wenn Sie weitere Informationen wünschen, fügen Sie eine sekundäre Dimension für „Vollständiger Referrer“ hinzu.“ Dies wird Ihnen sagen, die URLs, die Verkehr verwiesen. Dies kann eine große Hilfe sein, insbesondere wenn Sie externe Websites haben, die Ihre 404 auslösen.

Wie Ian Lurie betont, sind defekte Links auch schlecht für SEO…

Google stuft Websites teilweise basierend auf der „Qualität“ der Website ein.“ Sie haben anerkannt, dass 404-Fehler Teil dieser Formel sind.

Sie werden niemals für 404-Fehler bestraft, aber Sie könnten sicherlich einen niedrigeren Rang einnehmen. Es gibt einen entscheidenden Unterschied – eine Strafe wird erzwungen, weil Sie gegen die Nutzungsbedingungen von Google verstoßen haben. Das hast du nicht getan.

Aber Google wird definitiv zwei Aktionen mit so vielen 404s durchführen:

– Crawlen Sie Ihre Website seltener oder zumindest weniger gute URLs, da der Googlebot Zeit damit verbringt, alle 404s zu durchsuchen.
– Verringern Sie die Bedeutung Ihrer Website aus Sicht der Benutzererfahrung. Eine Website mit 99k 404-Fehlern passt nicht zu ihrer Definition einer guten Erfahrung.

Das Reparieren dieser 404 ist also ein Muss.“ (über Quora)

Beachten Sie, dass Formularfehlermeldungen ebenfalls wichtig sind. Wir haben einen ganzen Artikel darüber geschrieben, diese zu perfektionieren und in Google Analytics zu verfolgen.

Sie können auch Google Analytics-Ereignisse verwenden, um allgemeine Website-Fehler zu verfolgen (z. B. „Produkt nicht vorrätig“, „Ungültiger Login“, „Ungültiger Gutschein“).

Schritt 4: Site-Geschwindigkeit

Dies ist ziemlich einfach. Eine langsame Website tötet Conversions. Wir haben immer wieder darüber geschrieben, also werde ich mir nicht die Mühe machen, darüber nachzudenken. Beachten Sie einfach diese Regel von Peep:

Eine Ladezeit von einer Sekunde wäre zwar schön, aber wenn Sie es schaffen, eine Ladezeit von weniger als drei Sekunden zu erreichen, geht es Ihnen gut. Wenn es weniger als sieben Sekunden dauert, ist es auch in Ordnung (aber Sie müssen es verbessern). Über 10 Sekunden und Sie verlieren Geld in spürbaren Mengen.

Yehoshua Coren von Analytics Ninja zeigt Ihnen in unserem Leitfaden für Anfänger zur Conversion-Rate-Optimierung, wie Sie sich für eine schnellere Website einsetzen können:

Um zu vermeiden, dass Sie Geld in nennenswerten Mengen verlieren, sollten Sie die Ladezeiten Ihrer Seite im Auge behalten.

Hier ist ein sehr einfaches Beispiel, in dem ich einfach die durchschnittliche Seitenladezeit meiner Top-Seiten mit dem Durchschnitt der Website vergleiche:

Offensichtlich gibt es hier etwas zu tun. Notieren Sie sich diese Seiten erneut, damit Sie später nach weiteren Hinweisen suchen können.

Aber Sie können mit ein wenig Segmentierung viel mehr Einblick erhalten. Haben bestimmte Geräte langsamere Ladezeiten? Bestimmte Länder? Browser?

Schritt 5: Der Trichter

Mithilfe der Conversion-Berichte in Google Analytics können Sie ermitteln, welche Teile Ihres Trichters (und wie schnell) Geld verlieren. Auf diese Weise erfahren Sie, wo Sie sich zuerst konzentrieren müssen, und können Sie für weitere Webanalyseanalysen in die richtige Richtung weisen.

Der Trichtervisualisierungsbericht sieht ungefähr so aus:

Hier ist klar, dass der Fokus auf dem Schritt „In den Warenkorb“ liegen sollte. In Ihrem Funnel müssen Sie sich möglicherweise auf die Zahlungsseite oder die Bestellseite für Bewertungen konzentrieren – dies ist für jeden anders.

Denken Sie daran, je weiter Sie den Trichter hinunterkommen, desto geringer ist der Einfluss, den Sie erzielen müssen, um eine große Rendite zu erzielen.

Wenn Sie beispielsweise eine durchschnittliche E-Commerce-Website sind und die Checkout-Seite sogar geringfügig verbessern, werden Sie einen großen Umsatzanstieg feststellen. Wenn Sie näher am oberen Rand des Trichters optimieren, hat eine kleine Verbesserung keine so großen Auswirkungen.

Es gibt jedoch einige Einschränkungen bei der typischen Zieltrichtervisualisierung in Google Analytics (einschließlich Backfilling und fehlender Segmentierungsfunktionen). Glücklicherweise können die meisten Einschränkungen (mit verbessertem E-Commerce) durch die Verwendung der horizontalen Trichterfunktion übertroffen werden.

Diese sind vollständig anpassbar (bis zu dem Punkt, dass Sie sie für Dinge wie Content Engagement Tracking verwenden können), und Sie können nach jedem benutzerdefinierten Segment, das Sie möchten, sowie nach Dimensionen analysieren.

Eine weitere coole Funktion dieser Funnel-Funktion ist, dass Sie, wenn Ihr Google Analytics-Konto in Google Ads oder DoubleClick integriert ist, eine Zielgruppe aus jedem erstellen können, der einen bestimmten Schritt aufgibt, und diese in Ihren Werbekampagnen verwenden können.

Sie haben auch den Zielflussbericht, der ungefähr so aussehen sollte:

Also, was sind die Unterschiede?

• Der Zielflussbericht ist flexibler.
  • Sie können erweiterte Segmente anwenden, rückwirkende Daten anzeigen, wenn Sie einen Trichter hinzufügen / ändern, Datumsvergleiche voll ausnutzen usw.
• Der Zielflussbericht zeigt den genauesten Pfad, den Ihre Besucher nehmen, bevor Sie ein Ziel erreichen.
  • Es erlaubt Loopbacks, was bedeutet, dass, wenn jemand von Schritt eins zu Schritt zwei und dann zurück zu Schritt eins geht, Sie es sehen werden (kein Exit aufgezeichnet).
  • Es werden auch keine Schritte zurückerfüllt, wenn der Besucher einen Schritt im Trichter überspringt.
  • Schließlich wird die tatsächliche Reihenfolge angezeigt, in der die Schritte des Trichters angezeigt wurden.

Wenn Sie mehr über diese und die vielen anderen Unterschiede erfahren möchten, klicken Sie hier.

Der Zielflussbericht informiert Sie über die Wege, die Menschen einschlagen, wo es Reibungen gibt und wo Sie Ihre Ziele / Optimierungen priorisieren können.

Tipp: Überprüfen Sie immer den umgekehrten Zielpfadbericht, der Ihnen die letzten drei Seiten anzeigt, die die Person besucht hat, bevor Sie ein Ziel erreicht hat. Dies kann Ihnen über Ihre wertvollsten Pfade erzählen, von denen Sie einige vielleicht nicht einmal in Betracht gezogen haben.

Gibt es hier ein ungewöhnliches Verhalten? Warum könnte das sein?

Schritt 6: Interne Suche

Wenn Sie Besuchern erlauben, Ihre Website zu durchsuchen, und Sie nicht nachverfolgen, wie oft sie sie verwenden, wonach sie suchen, ob sie sie finden usw., Sie lassen Geld auf dem Tisch. Über den ganzen Tisch.

Laut Avinash Kaushik gibt es fünf Fragen, die es wert sind, untersucht zu werden:

1. Wie häufig verwenden Benutzer mein Suchfeld und wonach suchen sie?

2. Wo beginnen Menschen mit der Suche und was finden sie?

3. Sind die Nutzer zufrieden mit dem, was sie finden?

4. Wie durchsuchen verschiedene Benutzergruppen meine Website?

5. Welche Geschäftsergebnisse ergeben sich aus der Suche von Benutzern auf meiner Website?

Die Antworten auf diese Fragen öffnen viele Türen zum Erkunden. Glücklicherweise, Es ist ziemlich einfach, all dies in der Site-Suche zu navigieren.:

1. Frequenz. Site-Suche > Verwendung.
2. Beginnen. Site-Suche > Seiten.
3. Zufriedenheit. Schauen Sie sich die Metrik % Search Exit an. Wenn es hoch ist, verlassen die Leute sofort nach der Suche, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich nicht sehr zufrieden waren. Schauen Sie sich auch die Ergebnisse Seitenaufrufe / Suche an. Wenn das vorbei ist 1, Die Leute mussten graben, um zu finden, wonach sie wirklich suchten. (Hinweis: Dies ist nicht immer eine schlechte Sache; Denken Sie daran, wie wichtig der Kontext ist.)
4. Verschiedene Gruppen. Verwenden Sie erweiterte Segmente.
5. Ergebnisse. Site-Suche > Suchbegriffe > Site-Suchkategorie (primäre Dimension) > Wählen Sie die Kategorie > Wählen Sie die Registerkarte Ziel oder die Registerkarte E-Commerce.

Hier ist ein Beispiel für den Suchbegriffsbericht…

Dieser Bericht ist ziemlich einfach, aber mit ein wenig Graben, Website-Suche sagt Ihnen, was die Leute suchen und ob Ihre Website ist effektiv, ihnen zu helfen, das zu finden. Das ist eine Menge Einsicht. Wenn Sie etwas Ungewöhnliches bemerken, notieren Sie es für später.

Samantha Barnes gibt nur einige Beispiele aus der Praxis, wie die Site-Suche Erkenntnisse liefern kann:

Die Segmentierung von Webanalysen ist das wahre Geheimnis

Wir haben also viel abgedeckt. Inzwischen haben Sie wahrscheinlich eine ziemlich große Liste verdächtiger / „schlechter“ Teile Ihrer Website, die Sie weiter untersuchen müssen, sowie eine große Liste von Problemen, die einfach nur behoben werden müssen.

Aber die Wahrheit ist, dass Ihre Liste 10x wird, wenn Sie sich wirklich auf die Segmentierung konzentrieren, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten zu schneiden und zu würfeln, um noch mehr Einblicke zu finden.

Sauer gibt einen guten Überblick über fortgeschrittene Segmente:

Ich habe tatsächlich einen ganzen Artikel über erweiterte Segmente geschrieben, Wie oben erwähnt, spricht Coren in seinem Abschnitt unseres CRO-Leitfadens stark über Segmentierung. Lesen Sie diese beiden Ressourcen, bevor Sie mit der Webanalyseanalyse fortfahren.

Wie Mercer betont, geht die Webanalyseanalyse Hand in Hand mit den anderen Schritten des ResearchXL-Modells, wie der qualitativen Forschung:

Verwenden Sie benutzerdefinierte Berichte

Vergessen Sie auch nicht, dass Sie benutzerdefinierte Berichte zusammenstellen können, um Ihnen bei der Webanalyseanalyse zu helfen. Bleiben Sie also nicht stecken und denken Sie, dass Sie auf die Handvoll Standardberichte beschränkt sind, die Google Analytics bereitstellt.

Sie können mehr über einige wichtige benutzerdefinierte Berichte für Optimierer erfahren (und wie Sie Ihre eigenen erstellen), indem Sie 12 benutzerdefinierte Berichte von Google Analytics lesen, mit denen Sie schneller wachsen können.

Fazit

Fragen führen zu mehr Fragen, aber wenn Sie intelligente Fragen stellen, werden Sie letztendlich zu Erkenntnissen über Problembereiche und intelligenteren A / B-Testideen führen.

Dies alles wird einfacher, je öfter Sie es tun. Warum? Weil die Daten selbst Ihnen nicht viel sagen — deshalb heißt es Web Analytics-Analyse. Verbringen Sie ein paar Tage mit Google Analytics und experimentieren Sie.

Halten Sie sich vorerst an den folgenden Prozess:

1. Führen Sie eine einfache exemplarische Vorgehensweise für Ihre Website durch. Suchen Sie nach verdächtigen / „schlechten“ Teilen der Website und Anzeichen einer schlechten Tracking-Einrichtung.
2. Erstellen Sie eine Liste von Fragen, die zu umsetzbaren Antworten führen.
3. Führen Sie einen Google Analytics-Integritätscheck durch, um sicherzustellen, dass Sie alle benötigten Daten erfassen, den erfassten Daten vertrauen können und nichts beschädigt ist oder falsch gemeldet wird.
4. Denken Sie daran, dass der Kontext König ist. Du bist ein Detektiv, der nach Hinweisen sucht; Sie suchen nach Unregelmäßigkeiten für Ihre Website.
5. Verstehen Sie die grundlegenden Google Analytics-Berichte und erfahren Sie, wie Sie die meisten Erkenntnisse daraus ziehen.
6. Verstehen Sie die Segmentierung und wie Sie tiefer in Ihre Daten eintauchen können, um noch mehr Einblicke zu erhalten.
7. Entwickeln Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Berichte.