Aufbauend auf unserer Arbeit mit Forschern in zahlreichen Branchen haben wir drei Schlüsselherausforderungen ermittelt, die – wie der sprichwörtliche schlechte Cent – immer wieder auftauchen.

• Erstens gibt es die Kopfschmerzen, unzusammenhängende Datensätze über mehrere Regionen und / oder Zielgruppen hinweg zu harmonisieren.
• Dann gibt es die Herausforderung, Ihre Zeit, die Zeit Ihres Teams und Ihren Zugriff auf Ressourcen zu verwalten.
• Schließlich gibt es das unerwünschte Phänomen des Imposter-Syndroms, bei dem hochqualifizierte Praktiker ohne ersichtlichen Grund anfangen, ihre berufliche Legitimität in Frage zu stellen.

Wenn einige (oder alle) der Herausforderungen, die wir hier skizzieren, Ihnen bekannt vorkommen, glauben Sie uns, wir verstehen.

Wir kennen die Herausforderungen, vor denen Forscher stehen.

In diesem Artikel betrachten wir jede Ausgabe eingehender und bieten ein paar Ideen, die Ihnen helfen, sich zu wehren.

Die Herausforderung unzusammenhängender Datensätze

Hochwertige Daten sind eines der wertvollsten Güter im Toolkit eines Forschers.

Im Gegensatz dazu belasten zwielichtige Datensätze die Ressourcen der Forscher und schränken die Effektivität ein. Das wissen wir alle.

Leider ist es nicht gerade ungewöhnlich, mit Daten aus Legacy-Systemen ohne eine einzige oder einheitliche Kundenansicht zu arbeiten.

Das liegt daran, dass das Kundenerlebnis aufgrund der Verbreitung von Geräten und Kanälen immer komplexer wird und organisatorische Konflikte zu isolierten Daten und doppelten Kundendatensätzen in mehreren Datenbanken führen können.

Die Lösung

Der erste Schritt zur Überwindung der Herausforderung unzusammenhängender Datensätze besteht darin, anzuerkennen, dass weniger als perfekte Datenumgebungen nicht unbedingt ein Showstopper sind.

In vielen Fällen können Sie unzusammenhängende oder unvollständige Daten erfolgreich nutzen, sie mit Daten von Drittanbietern ergänzen oder umfangreiche Umfragen verwenden, um Datensätze probabilistisch zu verknüpfen.

Während unsere Position einfach ist – Single-Source-Marktforschung ist der effektivste Weg nach vorne – ist es manchmal notwendig, sich darauf zu konzentrieren, einfallsreiche Wege zu finden, damit die Dinge funktionieren, vielleicht indem Sie Ihr Netz um andere Quellen erweitern.

Probieren Sie es aus

Sie haben wahrscheinlich das alte Sprichwort gehört, wie das biegsame Schilf Stürme überleben kann, die die mächtige Eiche stürzen. Sehr poetisch, aber auch sehr wahr.

Es ist wichtig, dass Forscher flexibel auf Ereignisse reagieren können, einschließlich Mängeln in ihren Datenquellen.

Hier geht es oft um Reaktionszeit und Teameinstellungen.

Wenn Ihre Forscher schnell, effektiv und mit einem frohen Herzen auf Ereignisse reagieren können, dann sind Sie an einem großartigen Ort; Wenn sie langsam und resistent gegen Veränderungen sind, dann weniger.
In ähnlicher Weise positioniert die Fähigkeit, das mit unzusammenhängenden Daten verbundene Rauschen zu verstehen, Forscher als Experten im Raum, die über die Einsichten und das Verständnis verfügen, um als vertrauenswürdige Berater für Entscheidungsträger zu fungieren.
Ein weiteres Beispiel für Flexibilität in der Praxis besteht darin, sicherzustellen, dass Sie Ihren Kerndaten neue Datensätze hinzufügen können, um ein harmonisches Ganzes zu schaffen, das sich an Ihre Bedürfnisse anpasst.

Unsere Plattform macht es unglaublich einfach, neue GWI-Datensätze aufzunehmen. Auf diese Weise sind Ihre Erkenntnisse immer relevant, unabhängig davon, in welche Richtung Ihr Unternehmen in Zukunft geht.

The managing time and resources challenge

Für vielbeschäftigte Forschungsteams gibt es selten genug Stunden am Tag.

Es gibt einen ständigen Kampf zwischen einem ausreichend breiten Ansatz (um sicherzustellen, dass Sie den gesamten Boden abgedeckt haben) und einem ausreichend tiefen Ansatz (um sicherzustellen, dass Sie die Suche nach Erkenntnissen auf den tiefsten Stand gebracht haben).

In der Praxis bedeutet dies, dass es selbst mit dem Zugriff auf die richtigen Datensätze eine große Herausforderung sein kann, Erkenntnisse zu gewinnen, die eine Strategie, Kampagne oder ein Geschäftsmodell transformieren können.

Die Lösung

Es gibt mehrere Dinge, die Sie gemeinsam tun können, um diese Herausforderung zu meistern.

Erstens ist es wichtig, möglichst frische Daten zu verwenden, damit Aufgaben schnell und effizient erledigt werden können, ohne durch veraltete Daten entgleist zu werden.

Zweitens ist es wichtig, alle Ihre Daten an einem leicht zugänglichen Ort aufzubewahren.

Wenn Sie eine einzige Datenquelle mit einer einzigen Methodik verwenden, verschwenden Sie keine Zeit mit dem Versuch, unterschiedliche Datensätze zu verbinden.

Schließlich – und vor allem – lohnt es sich, leistungsstarke und intuitive Tools zu verwenden, mehr davon im nächsten Abschnitt.

Probieren Sie es aus

Die richtigen Tools können einen großen Unterschied machen, wenn es um Zeit- und Ressourcenherausforderungen geht.

Wir haben unsere Plattform von Grund auf neu gestaltet, um Forschern dabei zu helfen, genau dieses Problem zu lösen. Das Ergebnis spart Zeit und maximiert die Effizienz (mit einer visuellen Oberfläche, die meilenweit von den klobigen Systemen der Vergangenheit entfernt ist), unterstützt die mühelose Erfassung der neuesten Daten von GWI und integriert alles an einem benutzerfreundlichen Ort.

Unsere neue Plattform bietet intelligentere Suchwerkzeuge, die Möglichkeit, fast alles zu „fave ’n‘ save“, und eine intuitive Ressourcen-App, mit der Sie in weitaus kürzerer Zeit zu den gewünschten Inhalten gelangen.

Gleichzeitig haben wir die Lernkurve so weit abgeflacht, dass die Mitglieder Ihres Teams in der Lage sein sollten, fast sofort mit der Generierung von Ergebnissen zu beginnen, wodurch Engpässe bei Ressourcen massiv reduziert werden.

(Halten Sie Ausschau nach Updates zur Veröffentlichung unserer brandneuen Plattform in diesem Sommer.)

The imposter syndrome challenge

Niemand mag es, sich auf dem Hinterfuß zu fühlen, am allerwenigsten Forscher, deren Arbeit Vertrauen schaffen soll und große Ausgabenentscheidungen untermauern könnte.

Aber wenn Stakeholder fast zwangsläufig mehr über ein bestimmtes Thema wissen als Sie, kann es eine Herausforderung sein, schleichende Gefühle von Selbstzweifeln zu vermeiden.
Laut der Harvard Business Review ist das Imposter-Syndrom „eine Ansammlung von Unzulänglichkeitsgefühlen, die trotz offensichtlichem Erfolg bestehen bleiben.“

Betrüger leiden unter chronischen Selbstzweifeln und einem Gefühl intellektueller Betrügerei, das jedes Erfolgsgefühl oder jeden externen Beweis ihrer Kompetenz außer Kraft setzt.“ AUA.

Die Lösung

Niemand kann alles wissen (auch wenn es den Anschein hat), und als Forscher bist du wirklich ein Detektiv, keine Enzyklopädie.

Ihre Aufgabe ist es zu wissen, wie Sie Dinge für Ihre Stakeholder finden, ohne es bereits zu wissen.

Das ist absurd unrealistisch. Also – so weit wie möglich – hör auf, dir Sorgen zu machen und erinnere dich an vergangene Erfolge.

All das gute Zeug in deiner vergangenen Karriere? Erinnere dich daran, dass du dazu beigetragen hast, dass es passiert.

Fakten sind der Schlüssel, um Gefühle der Unzulänglichkeit jedes Mal zu überwinden.

Probieren Sie es aus

Innerhalb umsatzorientierter Teams ist die Fähigkeit von Forschungsleitern, einen echten ROI aus ihrer Arbeit zu demonstrieren, eine großartige Möglichkeit, das Gefühl des Betrugs zu überwinden. Nichts sagt „Glaubwürdigkeit“ wie kaltes, hartes Geld.
Obwohl es manchmal schwierig ist, den ROI von Forschung und Erkenntnissen und die Auswirkungen Ihres Teams auf Ihr Unternehmen zu messen, ist die einfachste und effektivste Methode der direkte kommerzielle Erfolg.

Mit diesem Ansatz konnte City Pantry – eines der führenden Londoner Büro-Catering-Marktplatzunternehmen – kürzlich Cost-per-Lead-Zahlen nachweisen, die dank einzigartig positionierter, erkenntnisorientierter Inhalte um 75% niedriger sind als bei anderen Kampagnen ähnlicher Art.

Für Teams, bei denen der Umsatz auf einer Ebene liegt (z. B. bei der Produktentwicklung), sind andere Kennzahlen sinnvoller, z. B. die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung.

Der Punkt ist, dass die Zusammenarbeit zwischen Teams und die klare Kommunikation von Ergebnissen und Daten den Nachweis des ROI von Forschung und Erkenntnissen zu einem praktischen Vorschlag machen, mit der damit verbundenen Vertrauensdividende.

The big takeaways

Offensichtlich gibt es keine narrensicheren Lösungen für eine der Herausforderungen, die wir gerade skizziert haben.

Das heißt, die Ideen, die wir oben vorbringen, können zweifellos die Schwierigkeit verringern, mit der hartgesottene Forscher täglich konfrontiert sind: