Erreichen Sie eine fehlerfreie KI-gesteuerte Datenerfassung aus Rechnungen, Quittungen, Führerscheinen, Pässen & andere Dokumente. Schauen Sie sich Nanonets PDF Scraper an, um die Datenerfassung aus Dokumenten zu automatisieren.

Durch die Datenerfassung können Geschäftsprozesse durch automatische Extraktion, Klassifizierung und Validierung relevanter Daten verbessert werden.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Datenerfassung, den Prozess, die verschiedenen Methoden und die Vorteile für Ihr Unternehmen zu erfahren.

• Was ist Datenerfassung
• Datenerfassungsprozess
• Methoden der Datenerfassung
• Warum automatisierte Datenerfassung verwenden
• Vorteile der Verwendung der automatisierten Datenerfassung
• Fazit

Was ist Datenerfassung

Datenerfassung bezieht sich auf den Prozess des Sammelns von Informationen aus jeder Art von strukturiertem oder unstrukturiertem Dokument und deren Umwandlung in eine computerlesbare Datenform zur weiteren Verwendung.

Technologische Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) haben die Datenerfassung auf ein neues Niveau gebracht.

Ein klassisches Beispiel für die Datenerfassung ist eine Krankenhausapotheke. Die Datenerfassungstechnologie wird verwendet, um Daten für Medikamente oder medizinische Geräte zu extrahieren, die im Verkauf in Rechnung gestellt werden, und um den Lagerbestand für diese relevanten Artikel automatisch zu berechnen, um einen reibungslosen Informationsfluss in der Bestandsverwaltung zu gewährleisten.

Datenerfassungsprozess

Für die meisten Unternehmen beginnt der Datenerfassungsprozess mit einem von einer Person ausgefüllten Formular. Die Digitalisierung der gesammelten Informationen macht die Daten zugänglicher. Ein Datenerfassungsformular wird mit bestimmten Feldern oder Feldern entworfen. Dies ermöglicht eine genaue Datenextraktion, den Verbrauch von weniger Speicherplatz, eine schnellere Validierung und eine verkürzte Suchzeit von Informationen in Datenbanken.

Die Datenerfassung kann mit verschiedenen Methoden oder Werkzeugen erfolgen. Unternehmen können kompatible Datenerfassungstools verwenden, Workflows organisieren und eine schnelle Übertragung von Daten an die erforderlichen Ziele ermöglichen. Diese Tools machen den Erfassungsprozess einfach, genau, schnell, transparent und effektiv.

Beseitigen Sie Engpässe, die durch manuelle Datenerfassung entstehen. Erfahren Sie, wie Nanonets Ihr Unternehmen bei der Optimierung von Datenerfassungs-Workflows unterstützen kann.

Methoden der Datenerfassung

Die Datenerfassung wird seit Jahrzehnten in der einen oder anderen Form verwendet. Die Methode der Datenerfassung hängt von der Art des Geschäfts und den erforderlichen Informationen ab. Erfassung von Daten aus schriftlichen Formularen, E-Mails, PDF-Dateien usw. alles wird mit der richtigen Technologie möglich.

Lassen Sie uns die verschiedenen Methoden zur heutigen Datenerfassung im Detail untersuchen.

• Manuelle Datenerfassung: Diese Methode verwendet die manuelle Eingabe der erforderlichen Daten aus schriftlichen Formularen in einen Computer für den digitalisierten Zugriff. Es eignet sich für Unternehmen, in denen das Datenvolumen gering und variabel ist. Die manuelle Datenerfassung hängt von der menschlichen Arbeit ab und macht sie anfällig für Fehler oder Datenauslassungen, weshalb die automatisierte Datenerfassungstechnologie zu einer idealen Lösung wird.
• Automatisierte Datenerfassung: Die automatisierte Datenerfassung stellt sicher, dass Unternehmen nicht nur durch die Verwaltung von Daten reibungslos funktionieren, sondern auch durch die Reduzierung von Kosten und Arbeitsineffizienz. Es stehen verschiedene Formen der Datenerfassung zur Verfügung, um den Anforderungen verschiedener Unternehmen gerecht zu werden.
  • OCR: Die optische Zeichenerkennungstechnologie identifiziert maschinengenerierte Zeichen und Schriften, um Text aus gescannten Dokumenten, PDF-Dateien usw. zu extrahieren. für die Bearbeitung. OCR wird häufig in den Bereichen Gesundheitswesen, Versicherungen und Finanzen eingesetzt, in denen ein hohes Datenvolumen ähnlicher Art vorhanden ist.
  • ICR: Die intelligente Zeichenerkennung ist die OCR-Technologie der nächsten Generation. Es wurde entwickelt, um handgeschriebene Zeichen beliebiger Schriftart aus Formularen zu lesen und sie zur weiteren Verwendung in aussagekräftige Daten umzuwandeln. Banken und Finanzorganisationen setzen ICR-Technologielösungen für ihre Unternehmen ein.
  • IDR: Die intelligente Dokumentenerkennung kombiniert KI-Technologien wie Natural Language Processing (NLP), OCR, Computer Vision usw. um Muster zu erkennen, indizieren Sie sie nach Inhaltstyp und überprüfen Sie die Genauigkeit anhand von Nachschlagetabellen. IDR wird hauptsächlich für Formulare oder Rechnungsverarbeitung, Kundendienstinteraktionen, Poststellen und mehr verwendet.
• Barcodes und QR-Codes: Die Barcode-Technologie enthält verschlüsselte Informationen als 1D-Barcodes, die mit einem Barcode-Scanner gelesen werden. Die Technologie ist genau und wird in den Werkstätten verwendet, um Inventar- oder Mitarbeiterprotokolle zu verfolgen, Patientendaten in Krankenhäusern zu überprüfen, Banksparbücher zu drucken und so weiter. QR-Codes (Quick Response), auch 2D-Barcodes genannt, sind komplexer. Sie sind nützlich, um Dokumente, Webseiten usw. zu erfassen. für eine Vielzahl von Zwecken. QR-Codes werden im Allgemeinen in Ladeneinrichtungen, Kurierdiensten, Werbung, Produktverpackungen usw. verwendet.
• OMR: Die optische Markierungslesetechnologie ist eine elektronische Datenerfassungsmethode, die von Menschen ausgefüllte Daten wie abgedunkelte Felder oder Kontrollkästchen in einem Dokument identifiziert. Seine hohe Genauigkeit macht es zu einem idealen Werkzeug für den Einsatz in Umfrageformularen, Stimmzetteln oder objektiven Untersuchungen
• Digitale Formulare: Diese Methode erleichtert die Datenerfassung über das Web oder eine mobile Anwendung. Es ist anpassbar und macht papierbasierte Formulare überflüssig. Online erledigt, können Daten auch einfach in Back-End-Systeme für Sicherheit und sofortigen Zugriff integriert werden.
• Digitale Signaturen: Digitale Signaturen, die einer handschriftlichen Signatur gleichgestellt sind, werden verwendet, um Genehmigungen und Berechtigungen in computergestützten Nachrichten oder Dokumenten zu autorisieren. Sie sind legal, manipulationssicher und bieten eine hohe Sicherheit gegen Identitätswechsel.
• Web Scraping: Diese Art der Datenerfassung verwendet Tools, die als Webbots oder Webcrawler bezeichnet werden, um bestimmte Daten aus dem World Wide Web zu suchen, zu sammeln und zur Verwendung in relevante Datenbanken zu übertragen. Web Scraping kann sich ändernde Daten wie Nachrichtenaktualisierungen, Richtlinien- oder Preisänderungen, Forex, Wetter, Aktienmärkte und mehr sammeln.
• Magnetstreifenkarten: Diese Karten enthalten codierte Daten über Magnetstreifen, die mit Lesegeräten decodiert werden. Sie sind ziemlich sicher und werden in Kredit- / Debitkarten, ID-Karten, Zugangskarten in Hotelzimmern und Transportkarten verwendet.
• MICR: Magnetic Ink Character Recognition erkennt Daten, die in mit magnetischer Tinte gedruckten Maschinenzeichen codiert sind, mithilfe eines MICR-Lesegeräts. Banken verwenden diese hochpräzise Technologie, um Schecks schnell für Zahlungen zu verarbeiten und zu löschen.
• Smartcards: Smartcards werden zu Identifikationszwecken verwendet und speichern verschlüsselte Informationen auf einem Mikroprozessorchip für zusätzlichen Schutz. Organisationen verwenden Smartcards zur Mitarbeiteridentifikation und chipbasierte Smart Debitkarten ermöglichen sichere Finanztransaktionen.
• Spracherfassung: Diese Art der Datenerfassung verwendet Spracherkennungstechnologie, um Daten zu verarbeiten. Es ist so programmiert, dass es Wörter oder gesprochene Befehle versteht und interpretiert und für den sprachbasierten Zugriff, das Festlegen von Erinnerungen, das Platzieren von Wetter- oder Musikanfragen usw. verwendet werden kann. Amazons Alexa, Microsofts Cortana und Apples Siri sind klassische Beispiele für Spracherfassungstechnologie.
• Video-/ Bilderfassung: Die Bild- oder Videoerfassung verwendet KI-Technologie, um genaue Daten zu Personen zu identifizieren und zu extrahieren. Es ist nützlich für die Echtzeitanalyse von Daten und findet breite Anwendungen in den Bereichen Arbeitsplatzsicherheit, Datenbankabgleich, Sicherheitsscans an Flughäfen, biometrische Identifizierung und Diebstahlprävention.

Nanonets hat interessante Anwendungsfälle und einzigartige Kundenerfolgsgeschichten. Erfahren Sie, wie Nanonets die Datenerfassung für Ihr Unternehmen automatisieren kann.

Warum automatisierte Datenerfassung verwenden

Die automatisierte Datenerfassung kann Unternehmen dabei helfen, die Abhängigkeit von Menschen zu verringern und den reibungslosen Ablauf von Geschäftsprozessen zu fördern. Die Datenerfassungstechnologie macht Daten aus jedem Dokumentenworkflow leicht verfügbar und reduziert Kosten und menschlichen Aufwand im Prozess.

Die KI-Technologie hat die Art und Weise, wie Daten beschafft und verarbeitet werden, phänomenal verbessert. Es ahmt die menschliche Intelligenz nach, um die kognitive Erfassung von Daten mit Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen. Die Verfügbarkeit von Inhalten am richtigen Ort zur richtigen Zeit macht es ideal für ein Unternehmen, besser auf Kunden / Kunden zu reagieren und die Serviceeffizienz zu verbessern.

Vorteile der automatisierten Datenerfassung

Die automatisierte Datenerfassung bietet Unternehmen die Möglichkeit, den Datenfluss zu glätten und den Überblick über ihr Geschäft zu behalten. Schauen wir uns einige der wichtigsten Vorteile an, die eine automatisierte Datenerfassung zur Verbesserung der Geschäftseffizienz bieten kann.

• Verringert das Auftreten von Fehlern: Die automatisierte Datenerfassung punktet gegenüber der manuellen Datenerfassung, indem das Fehlerrisiko eliminiert wird. Da der menschliche Aufwand reduziert wird, erhöht sich die Genauigkeit der Daten und die Kosten für die Behebung eines Fehlers sind nahezu gleich Null. Die Extraktion von Daten wird einfacher, was zu einer besseren Effizienz führt

• Steigert die Mitarbeiterzufriedenheit: Die manuelle Datenerfassung kann den menschlichen Aufwand belasten, da sie zeitaufwändig und eintönig ist. Dies kann die Produktivität senken und zu einer geringeren Moral führen. Automatisierte Datenerfassungstechnologie kann Arbeitsbelastung und Monotonie reduzieren, was zu einer besseren Konzentration auf andere wichtige Arbeiten führt. Auch die Menschen sind glücklicher, mehr zu erreichen, was zu einer höheren Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit führt.

• Reduziert die Betriebskosten: Die Betriebskosten fallen in jedem Unternehmen an und umfassen Inventar, Miete, Gehaltsabrechnung usw. Die Pflege manueller Daten für diese ist mit enormen Kosten verbunden und anfällig für menschliche Fehler. Die automatische Datenerfassung hilft, zusätzliche Kosten zu vermeiden, indem die Daten bei Bedarf automatisch aktualisiert werden und kein Raum für Fehler bleibt.

• Erhöht die Sicherheit und Datenspeicherung: Papierdokumente sind anfällig für Beschädigungen und belegen Platz durch physische Speicherung in Dateien und Ordnern. Vertrauliche Papiere oder Dokumente müssen auch separat für den eingeschränkten Zugriff gespeichert werden. Mit der Datenerfassung werden alle diese Einschränkungen aufgehoben. Verschlüsselungen schützen Daten vor unbefugtem Zugriff, es wird weniger Speicherplatz belegt und Backups verhindern Datenverlust.

• Zentralisierter Zugriff: Viele Organisationen benötigen Daten an zentralen Standorten. Mit manuellen Daten ist das nahezu unmöglich, da es ständige Investitionen in Ressourcen bedeutet, um dies zu erreichen. Automatisierte Datenerfassung bietet zentralisierten Zugriff mit Cloud-Speicher als One-Stop-Lösung. Somit können verschiedene Personen / Abteilungen mit Zugriffsberechtigungen die erforderlichen Daten erhalten, um Geschäftstransaktionen ohne Verzögerung abzuschließen.

• 24/7 Verfügbarkeit: Unternehmen, die weltweit tätig sind, müssen ihre Verfügbarkeit für Kunden über Zeitzonen hinweg sicherstellen. Ebenso müssen Branchen wie Gesundheitswesen, Gastgewerbe und Schifffahrt ihre Daten jederzeit verfügbar haben, um die Geschäftseffizienz sicherzustellen. KI-fähige automatisierte Datenerfassung hilft solchen Unternehmen, Datenverfügbarkeit während der arbeitsfreien Zeiten und ohne geografische Einschränkungen zu erreichen.

• Verbesserter Kundenservice: Die fehlerfreie Datenerfassung sorgt für Daten von höchster Qualität, um Kunden und Kundenanforderungen besser zu verstehen. Unternehmen können bessere Angebote machen, mehr Kunden anlocken, die Kundenzufriedenheit steigern und gleichzeitig bessere Einnahmen erzielen.

• Bessere Entscheidungsfindung: Die Datenerfassung kann der Entscheidungsfindung in hohem Maße zugute kommen. Dank der verschiedenen verfügbaren Formen der Datenerfassung können Unternehmen mehr und neue Informationen sammeln, um detaillierte Datenanalysen durchzuführen und eine schnellere und rentablere Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Fazit

Die Datenerfassung ist zu einem unvermeidlichen Instrument geworden, um Unternehmen zu einer besseren Funktionsweise und Produktivität zu bewegen. Das Aufkommen von KI hat die Art und Weise, wie Daten erfasst werden, verbessert, um neue Möglichkeiten zu schaffen. Daten sind äußerst genau, leicht zugänglich und haben Unternehmen neue Tore geöffnet, um sicherzustellen, dass sie immer auf dem neuesten Stand sind. Man kann mit Sicherheit sagen, dass automatisierte Datenerfassungstechnologien heute wirklich zu den Game Changern für Unternehmen geworden sind!