Kurze Schritte zum Sammeln von Big Data
Schritt 1: Daten sammeln
Schritt 2: Daten speichern
Schritt 3: Daten bereinigen
Schritt 4: Daten reorganisieren
Schritt 5: Überprüfen daten
Heutzutage sammeln viele Unternehmen Big Data, um tägliche Transaktionen und Verkehrsdaten zu analysieren und zu interpretieren, um den Überblick über den Betrieb zu behalten, den Bedarf zu prognostizieren oder neue Programme zu implementieren. Aber wie sammelt man Big Data direkt?
Möglicherweise gibt es viele Datenerfassungsmethoden, und Sie fühlen sich möglicherweise ziemlich verwirrt. Hier werde ich die allgemeinen Schritte zum Sammeln von Big Data vorstellen.
5 Schritte zum Sammeln von Big Data
Tatsächlich sind rohe und zufällige Daten ohne Prüfung nicht wertvoll. Big Data, die Werte generieren können, sollten gut strukturiert (bereit für die Analyse durch Software), gereinigt (unerwünschte Teile werden gut zugeschnitten) und effektiv sein.
Schritt 1: Daten sammeln
Es gibt viele Möglichkeiten, Daten für verschiedene Zwecke zu sammeln. Sie können beispielsweise Daten von Data-as-Service-Unternehmen kaufen oder ein Datenerfassungstool verwenden, um Daten von Websites zu sammeln.
Schritt 2: Daten speichern
Nachdem Sie die Big Data gesammelt haben, können Sie die Daten zur weiteren Verarbeitung in Datenbanken oder Speicherdiensten ablegen. In der Regel erfordert dieser Schritt Investitionen in die physische Grundlage sowie in Cloud-Services. Einige Datenerfassungstools bieten unbegrenzten Cloud-Speicher, nachdem Daten gesammelt wurden, was lokale Ressourcen erheblich spart und den Zugriff auf Daten von überall aus erleichtert.
Schritt 3: Daten bereinigen
Die Datenbereinigung ist wichtig für eine effiziente Datenanalyse. Da möglicherweise verrauschte Informationen vorhanden sind, die Sie nicht benötigen, müssen Sie diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht. In diesem Schritt werden die Daten sortiert, einschließlich Bereinigen, Verketten und Zusammenführen der Daten.
Schritt 4: Daten neu organisieren
Sie müssen die Daten nach der Bereinigung für die weitere Verwendung neu organisieren. Normalerweise müssen Sie die unstrukturierten oder halbunstrukturierten Formate in strukturierte Formate wie Hadoop und HDFS umwandeln.
Schritt 5: Daten überprüfen
Um sicherzustellen, dass die erhaltenen Daten korrekt und sinnvoll sind, müssen Sie die Daten überprüfen. Wählen Sie einige Beispiele, um zu sehen, ob es funktioniert. Stellen Sie sicher, dass Sie in die richtige Richtung gehen, damit Sie diese Techniken auf Ihre Beschaffung anwenden können.
>Tools zur Erfassung großer Datenmengen
Dies sind die allgemeinen Schritte zur Erfassung großer Datenmengen. Die Daten zu sammeln, zu analysieren und Einblicke in Märkte zu gewinnen, ist jedoch nicht so einfach, wie es scheint. Datenerfassungstools wie Octoparse helfen, diesen Prozess so viel einfacher zu machen. Sie ermöglichen es Benutzern, saubere und strukturierte Daten automatisch zu erfassen, sodass sie sie nicht bereinigen oder neu organisieren müssen. Nachdem die Daten gesammelt wurden, können sie in Cloud-Datenbanken gespeichert werden, auf die jederzeit und überall zugegriffen werden kann. Wenn Sie noch keine Datenextraktionstools ausprobiert haben, können Sie jetzt eine kostenlose 14-Tage-Testversion starten.
Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Große Daten
También puede leer artículos de web scraping en El Website Oficial