PageRank: Vad Är Det? Och Hur Beräknar Du Det?

Googles PageRank-teknik spelar en viktig roll för hur onlinebutiker dyker upp i sökresultaten. Att förstå hur detta rankningssystem fungerar hjälper e-handelshandlare att förbättra sin sökmotoroptimering och potentiellt öka webbplatstrafiken.

PageRank är en egen algoritm – en matematisk formel-som Google använder för att beräkna vikten av en viss webbsida baserat på inkommande länkar. Algoritmen tilldelar varje webbsida ett numeriskt värde. Det värdet är webbadressens PageRank.

det underliggande antagandet är att länkar är analoga med” Röster ” För en sidas betydelse. Ju fler röster en sida har, desto viktigare är det. Och röster från viktiga webbadresser har mer vikt än röster från obetydliga.

Illustration av hur PageRank passerar rankingkraft via länkar.

PageRank passerar ranking makt via länkar.

i det här inlägget kommer jag att (i) diskutera varför PageRank är viktigt och (ii) förklara hur man använder en förenklad PageRank-beräkning för att fatta sunda SEO-beslut om intern länkning. Sammantaget bör den här artikeln ge dig en grundläggande förståelse för detta rankningssystem. Och i framtida inlägg kommer jag att bygga vidare på denna PageRank-information och tillämpa den på SEO-tekniker.

betydelsen av PageRank

”med PageRank kan vi beställa sökresultat så att viktigare och centrala webbsidor ges företräde. I experiment visar det sig att ge sökresultat av högre kvalitet till användarna,” skrev Googles grundare Larry Page och Sergey Brin (tillsammans med Rajeev Motwani och Terry Winograd) i deras 29 januari 1998-papper, ”PageRank Citation Ranking: bring Order to the Web.”

trots detta dokument och de komplexa beräkningarna som det inkluderade är Googles exakta recept för rankning av webbsidor inte offentligt. Men det finns tillräckligt med data för att göra några utbildade gissningar och antaganden om PageRank-algoritmen och en sökmotors grundläggande procedurer.

vårt antagande går så här. Jack startar en sökning efter frasen ” golfklubbor.”Google söker först efter relevanta sidor som innehåller innehåll som matchar Jacks fråga. När Google har hittat de relevanta sidorna rankas de sidorna baserat på betydelse — det vill säga PageRank. Den första sidan som anges på Googles resultatsida hade mest PageRank av alla sidor som är relevanta för Jacks sökfråga. Den sista sidan som anges hade minst.

bra innehåll som matchar en sökfråga avgör om en viss sida kommer att inkluderas i Googles resultat. Men PageRank bestämmer ordningen relevanta sidor visas.

PageRank är viktigt, då, eftersom det kommer att avgöra om din webbplats visar upp första eller sista när en potentiell kund söker efter dina produkter.

Googles sökprocess är som följer:

  1. en användare skickar en sökfråga.
  2. Google söker på alla sidor som det har indexerat för relevant innehåll.
  3. Google sorterar relevanta sidor baserat på PageRank-poäng.
  4. Google visar en resultatsida och placerar de sidorna med flest PageRank först.

Google avslöjar inte sin exakta PageRank-formel. Men det är en ganska säker satsning att beräkning av PageRank inte är lätt matematik.

 bild av PageRank-formeln

Googles PageRank-formel är komplex.

folket på SEOmoz har kommit med en utmärkt gissning om PageRank-algoritmen i tidningen, ”The Professional’ s Guide To PageRank Optimization.”Papperet hjälper webbplatsägare att veta hur man uppskattar en sidas faktiska Google PageRank och bryr sig inte om att spendera $39.99.

men när det gäller att göra vissa bra val om SEO (särskilt interna länkningsval) behöver du inte riktigt veta en URL: s faktiska PageRank. Snarare är en enkel modell som uppskattar effekten av en eller annan SEO-strategi lika bra. Du kan till exempel jämföra två olika interna länkningsstrategier och uppskatta hur var och en kommer att påverka en sidas ranking utan att behöva använda högre matematik.

PageRank exempel

Google tilldelar varje ny webbsida en initial PageRank poäng. För vårt exempels skull kommer den initiala PageRank att vara 1. Om jag skapar två nya produktsidor, blå och röd, dessa sidor skulle var och en ha en initial PageRank av 1.

Diagram över PageRank metodik.

tre hypotetiska produkter-Blå, Röd, Grön — skulle var och en ha en initial PageRank på 1.

en länk från rött till blått skulle effektivt vara en röst för Blue ’s betydelse, och den omröstningen skulle öka Blue’ s PageRank till 2 — Blue ’ s initial PageRank plus värdet av Reds röst. Red röst är värt sin PageRank och kallas ”ranking makt.”

om vi lägger till en ny sida grön och röd länkad till den, skulle Blue ’ s PageRank falla från 2 till 1.5 medan Greens PageRank skulle stiga från 1 till 1.5. Att lägga till fler länkar från rött till blått eller grönt kommer inte att förändra saker eftersom endast en länk från rött till blått distribuerar rankingkraft. En andra länk skulle inte lägga till ytterligare rankningskraft.

med just denna enkla modell kan vi nu börja testa SEO-taktik för intern länkning. Rita ut två eller flera scenarier, lägga upp varje sidas PageRank för att avgöra vilken taktik som fungerar bäst för ett visst mål.

Tänk dig till exempel att din e-handelswebbplats har fem sidor: en hemsida, en kategorisida och tre produktsidor som illustreras i Figur B nedan, där den blå rutan representerar hemsidan, den röda rutan kategorisidan och de gröna rutorna de tre produktsidorna.

Vad är den bästa navigationsstrategin om ditt mål är att öka din kategorisidas rang? Sammankoppling av varje sida skulle ge kategorisidan en total PageRank på 2, som i Figur A ovan.

att länka (gröna) produktsidor till den (röda) kategorisidan, som visas nedan, skulle resultera i en PageRank på 5 för kategorisidan, vilket gör det till det bättre valet.

Illustration av PageRank med interna länkar.

att länka (gröna) produktsidor till den (röda) kategorisidan skulle bara resultera i en PageRank på 5 för kategorisidan.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.