kärnan vad du letar efter kan hittas:

Matthew Carrolls svar på hur gör pay-to-bid startups som Bigdeal.com upprätthålla sig över tiden? Att upprätthålla innebär att generera investerarnas intresse och öka användarbasen.

Kritiska Framgångsfaktorer
Det finns många faktorer som relaterar till konkurrenterna i detta utrymme som realiserar variablerna i ovanstående prognoser. En av de mest anmärkningsvärda faktorerna kommer att vara om den amerikanska regeringen beslutar att reglera denna bransch som spelande. Men med tanke på konkurrenternas självpoliserande rekord i detta utrymme är detta mindre oroande när det gäller den långsiktiga genomförandestrategin.

konkurrensfördel – alla konkurrenter i denna bransch säljer i princip samma artiklar och det finns lite att låsa in kunder. Om en användare kan vinna mer för mindre bud, så kommer de självklart att byta. Historiskt sett för en marknadsaktör utgjorde 22% av anbudsgivarna nästan 77% av alla anbud. Eftersom de bjuder på fysiska varor-hur många Apple iPads behöver du?

produktmix – de månatliga jämförande mätvärdena för prestanda visar stor avvikelse i trenderna för intäkter per auktion, vinst per auktion, bud per auktion och unika budgivare per auktion. Marknads particiapnts söker efter sina rätta kompositioner av tillgängliga objekt, men de måste räkna ut hur man utvecklas bortom Apple iPad.

kohort-hävstång – det finns en otrolig marknadsmöjlighet för att utnyttja användarnas sociala grafer. Möjligheten för Matt att bjuda mot sin vän, Tom, för en Apple iPhone skapar en rolig tävling. Låt oss säga att Matt vann auktionen för en Apple iPhone. Detta innebär att varje gång Matt ringer Tom från telefonen eller de umgås, Matt har en fysisk pokal som han slog Tom och är implicit bättre än honom. Tävlingen kommer att tvinga Tom att träffa en annan auktion och spendera mer pengarintroduktion & översikt
eftersom internet blir en mer genomgripande aspekt av konsumenternas liv, kommer i sig att mängden pengar som konsumenterna allokerar till online-inköp öka. I 2009, online detaljhandeln ökade 11 procent, jämfört med 2.5 procent för all detaljhandel enligt Forrester Research. Ökningen av e-handelsutgifterna återspeglar tre huvudtrender:

1. fler människor spenderar mer tid online = ökad erfarenhet & lita på det elektroniska handelsmediet: assimileringen av internet av amerikanska konsumenter som ett etablerat verktyg för att få tillgång till information och underhållning kommer att fortsätta att driva ”förtroende” – faktorn för att köpa online. Eftersom konsumenterna spenderar mer tid online och ökar sin erfarenhet av det som ett handelsmedium, kommer de i sig att köpa fler varor och tjänster online.
2. den stora lågkonjunkturen tvingade konsumenterna att bli smartare: internet ger ett platt kommunikationsmedel för att leverera information till konsumenterna om bästa tillgängliga pris. Den stora lågkonjunkturen förändrade inte systemiskt det konsument-diskretionära beroende som kan karakterisera konsumtionsmönstren under de senaste 30 åren. Den stora lågkonjunkturen tvingade konsumenten att minska inköp och bli ”smartare” om hur de använder sina tillgängliga Dollar. Att bli smartare innebär att konsumenten behöver få mer information och den distribuerade naturen på internet betyder att det är ”det” sättet att få perfekt information om det bästa tillgängliga priset
3. ekonomisk återhämtning = kontanter & ökad konsumentkredit: när ekonomin återvinner jobb och återgår till tillväxt, kommer utlåningsinstituten, om än i snigeltakt, att slappna av vice greppet om konsumentkrediter som har funnits under de senaste 2 åren. Detta innebär att konsumenterna i allt högre grad kommer att ha möjlighet att utföra onlinetransaktioner via det etablerade mediet kredit – /betalkort.

Forrester Research släppte nyligen sin 5-åriga prognos för amerikanska online-Detaljhandelsutgifter som illustrerar en 9.9% CAGR. Figur 1 illustrerar Forresters uppskattning av online-detaljhandelsutgifter för 2011 till 2014:

Vad är Pay-Bud auktionsmarknaden affärsmodell

under de senaste 10 åren, online-auktion marknaden har dominerats av i huvudsak en spelare, Ebay, anställa en klassisk auktion modell. Den här klassiska modellen är där en vara placeras på auktion på en marknadsplats och budgivare har möjlighet att lägga bud som gradvis ökar värdet på varan upp till den nivå som representerar varje budgivares maximala ekonomiska värde för det goda. Budgivaren på marknaden som har det högsta maximala ekonomiska värdet för det goda vinner auktionen. För att underlätta denna utbyte tar marknadsplatsen, Ebay, en procentandel av slutpriset. Denna modell är bra och har fungerat bra för Ebay. Det finns emellertid två trender som utgör grunden för uppkomsten av Betalmarknaden:

1. alla åtgärder sker rätt i slutet: Om du någonsin har deltagit i en onlineauktion har du troligtvis upplevt en uppsjö av aktiviteter på auktionen där du deltog under de senaste minuterna innan auktionen löper ut. Detta är en spännande period som kan tvinga budgivaren att reagera känslomässigt och öka sitt maximala ekonomiska värde för det goda för att säkra det. Pay-Bid marknaden replikerar denna spänning på det är mycket kärna.
2. en stor marknad för icke-inköpta intäkter: Möjligheten att köpa en vara under rådande marknadsränta representerar ett tydligt värdeförslag för budgivarna. I den klassiska modellen gynnades intäktsmodellen för marknadsleverantören på grund av miljontals deltagare på marknaden (fler personer = fler budgivare = större variation av subjektivt värde = mer intäkter). Deltagarna behövde dock inte kompensera marknaden för detta värdeförslag. På liknande sätt som Costco, där Costco-medlemmar betalar en avgift för tillgång till bulkköpsrabatter i Costco-butiker, antar Betalmarknaden en transaktionsavgift för anbudsgivare att få tillgång till dessa erbjudanden och debiterar dem för att placera budgivningen.

Betal-Bud auktionsmarknaden är en affärsmodell genererar det intäkter från budgivarna kompensera företaget för värdet proposition att köpa en vara på en enorm rabatt. Här är ett exempel på affärsmodellen:

företag A är en Pay-Bid auktion marknadsplats som placerar en Apple iPad på auktion för $0.00 med ett bud steg på $0.01 och en tidsgräns på 1hr
deltagare på marknaden (budgivarna), köp Bud Tokens från företag A för en fast avgift per token (för det mesta handlar det om $0.75).
budgivare a använder en av de tidigare köpta budtoken för att öka auktionens pris med $0.01.

varje gång ett bud läggs sträcker sig auktionens tidsgräns med ett fast antal sekunder för att ge andra budgivare möjlighet att svara och reagera på ny prisinformation på marknaden.

om tidsfristen löper ut, budgivare a säkrar auktionen för upplupna värdet av bud – vilket innebär att om 1 Bud placerades värdet av auktionen har ökat 1 tid och kostar budgivaren $0.01.

i många av auktionerna sker denna budgivningsprocess tusentals gånger och genererar enorma intäkter för företag A i processen.Intäktsmodellen
Pay-Bid-marknaden genererar intäkter från 3 Källor:

1. Budpaket: budgivare på marknaden betalar budavgiften i förskott till företaget A. vilket innebär att en budgivare först måste köpa förpackningar (vanligtvis i kvantiteter av 30, 50, 100, 200, 300, 500). Detta skapar en negativ rörelsekapitalsituation för marknaden genom att företaget realiserar intäkterna på 30 bud när budpaketet köps innan budgivaren utövar värdet av köpet-får $$ upfront

2. Slutlig Kostnad: Varje gång ett bud används för att öka och förlänga auktionen, när auktionen löper ut betalar vinnaren för det goda. Det betyder att om auktionspriset för den iPad ökade till $20.00, kommer den slutliga vinnaren att betala företaget a $20.00.

3. Fraktkostnader: cirka 75% av auktionerna som sker är för fysiska varor som kräver transport till kunden. Denna kostnad illustreras före auktionsstart för ett fast belopp. För en Pay-Bid företag i San Francisco, CA det kostar mycket mindre att skicka iPad till Los Angeles (förmodligen $5.00) än till en kund i New York (förmodligen $16.00). Företag A tjänar dock intäkterna för fraktkostnaderna oavsett vinnarens geografiska plats.

Industry-Segment Analysis – Pay-bid Market

pay-bid-marknaden är mycket outvecklad eftersom majoriteten av företagen har varit verksamma i USA i mindre än ett år. Det har skett en explosion av nya aktörer på marknaden, som alla desperat söker efter sin nisch och säkra sin kundbas. Eftersom detta är en spirande industri med nästan noll information om dollarn värdet av denna bransch, som sådan, Vi är begränsade i tydligt illustrerar omfattningen av detta marknadssegment. Besökarnas trafik fungerar dock som ett sätt att illustrera branschens tillväxt. Genom att sourcing besökarna sammanställts av Compete, en branschledande tredje part webbplats trafik aggregator, det finns en konstant informationsresurs för att generera en uppfattning om trafiken flyter till webbplatser som omfattar denna bransch.

Figur 2 illustrerar de månatliga besökare för Pay-Bud auktionsmarknaden.

i syfte att sammanställa den sammanlagda industrin, marknaden sammanställs av följande deltagare månatliga besökare som tillhandahålls av Compete:

antagande: den totala trafiken för de 16 företag som vi samlade in trafikinformation på beräknades utgöra 85% av marknaden. Det har skett en explosion av nya konkurrenter på marknaden med en mycket hög churn rate. I ett försök att hålla marknaden variabel konstant över tiden, sammansättningen av alla dessa spelare assummed vara 85% av den totala trafiken till Pay-Bud auktionssajter.

historisk analys& Metrics
i försök att få djup marknadsförståelse om drivfaktorerna för tillväxt framåt måste vi först förstå den historiska utvecklingen av denna spirande industri. Det finns tre akademiska arbeten som gav majoriteten av informationen för den historiska byggnaden. De viktigaste fakta i analysen sammanfattas nedan:

varje månad granskades för hand för att upptäcka de kvalitativa faktorer som ofta utelämnas i analysen. Varje företag delades ut efter företag och månad där statistiken för varje auktion summerades i grupper baserat på det unika objektet. För att uppskatta intäkterna beräknades följande statistik för summan av varje unik post.

i avsnittet historisk analys diskuterades datainsamlingsmetoden för att ge sammanhang för att samla in 43 månatliga datapunkter för företagsspecifik auktion & budinformation. Ursprungligen var metoden för beräkning av marknadsvärdet följande:

1. Uppskatta antalet bud per månad

# 32 auktioner för en 13 ” Macbook Pro – bärbar dator som innehas av Swoopo från 1 januari 2010-31 januari 2010) uppgick till en unik rad.

Genomsnittligt antal bud per auktion – det vägda genomsnittet för varje auktion för den angivna perioden för den unika artikelkategorin.

Bid Increment – detta var den kritiska delen som som värdet med vilket varje auktion ökar när ett bud placeras drastiskt kan ändra # av bud som projiceras i aggregatet. Till exempel, om en iPad säljer för $34.00 och den genomsnittliga ökningen var $0.01, skulle följande inträffa:

$34.00 / $0.01 = 3400 X $0.75 ger budintäkter på $2,550.00

men om detta uppskattades vara en $ 0.05, vi har helt underskattat projektionen. Detta informerar anledningen till att varje auktion granskades manuellt för en” gör detta vettigt ” analys. Ett av de bästa verktygen för prognoser är en enkel analys av är detta logiskt, vilket innebär att man spenderar tid att leka med siffrorna. Dessutom har denna process kraftfulla konsekvenser för att använda Delphi-justeringarna.

2. Intäktsbyggnad

Budintäkter – antalet bud för varje månad multiplicerat med kostnaden för varje bud (vägt ut där rabatter tillämpades).
produktintäkter – summan av buden multiplicerat med # budhöjningsvärdet. Om det till exempel fanns 1 000 bud under en viss månad och varje bud ökade auktionen med $0,05, skulle Produktintäkterna vara $50,00 = 1 000 Bud multiplicerat med $0,05.

Fraktintäkter – när en pay-bid-auktion innehåller en fysisk artikel, till exempel en Apple iPad, måste artikeln skickas till kunden. Dessa företag debiterar auktionsvinnaren för denna frakt. Fraktkostnaderna var ganska konsekventa över produktkategorier beräknades som ett vägt genomsnitt av typen av auktioner eftersom de äventyrar aggregatet för varje månad.

3. Marknadssammansättning-alla webbplatser jämfördes med Trafikstatistiken på Besöksnivå som aggregerats av Compete Inc. Denna information bildade baslinjen för att fungera som ett formativt sätt att jämföra till skillnad från auktionsleverantörer.

besökare – det unika Besöksvärdet räknar bara en person en gång oavsett hur många gånger de besöker en webbplats under en viss månad. Unika besökare används vanligtvis för att avgöra hur populär en webbplats är. Svagheten i denna metod är att många av dessa människor kan lämna webbplatsen omedelbart. Detta är dock de enda uppgifter som fanns tillgängliga för att fungera som en representativ jämförande åtgärd.

marknadsandel – det totala antalet besökare som loggas av Compete dividerat med det totala urvalet extrapolerat i helheten.

4. Intäkter per besökare & extrapolering-beräkning av marknadsvärdet genom att förena varje besökares värde och sedan beräkna det i helheten.

Swoopo (Mar ’09 – maj ’09)
Swoopo var ett av de första företagen som använde auktionsmodellen pay-bid i USA. Som sådan var de marknadsledande tills stor konkurrens började dyka upp på marknaden i slutet av’09. Swoopo började arbeta i USA i oktober ’08 och den inledande perioden för analys var Mar ’09 till maj ’09. Denna period valdes eftersom den representerar den tidsperiod där tjänsten började få dragkraft och erbjöd företaget 4 månader att justera tjänsteutbudet – vilket innebär att det var den starkaste möjligheten att analysera grunden för marknadens beteende.

Figur 3 illustrerar antalet besökare och marknadsandelar för Swoopo.com

Swoopo (Mar ’10 – maj ’10)

mar ’09 till Mar ’10 tidslinje för Swoopo är otroligt. Swoopo gick från att kämpa för en ny industri i USA till att förlora nästan 75% av sin månatliga trafikvolym. I grund och botten ser världen väldigt annorlunda ut för Swoopo.

BigDeal.com

Jämförelseanalys & Metrics

Pay-Bid-marknaden är en ny bransch som är mycket omogen och den begränsade tidslinjen för tillgängliga datapunkter gav inte en väsentlig bas för att förutse detta i framtiden. Flash-försäljningen hoppade omedelbart ut som en perfekt jämförbar bransch på grund av den unga, mycket monetiserbara och senaste populariteten hos företagen i branschen. Flash sales är ett fenomen av social handel (gruppköp) som har laddats in i världsscenen genom marknadsledarna som Groupon & Gilt Groupe.

framför allt, den första och mest framträdande aspekt som hoppade ut, när man jämför Pay-bud till Flash försäljning, var att besökaren & intäktsmodell bara ”såg rätt”. Enkelt uttryckt, när du tittade på trafikmönstren för Flashförsäljningsföretag som Groupon & Gilt Groupe såg branschen visuellt ut som om de var relaterade. Den viktiga faktorn att Flash försäljning verkade vara ungefär 12 månader före Pay-Bud – perfekt.

detta är en logisk kvalitativ analys eftersom deras verksamhet tilltalar en mycket bredare demografisk och kräver absolut ingen inlärningskurva. Dessutom fanns det flera kvalitativa faktorer som snabbt drev Flash-försäljningen som den mest direkt relaterade industrin av följande skäl:

transformativa affärsmodeller: Flash-försäljningsmarknaden och Pay-Bid-auktionsmarknaden kallas för att tjäna pengar på nya inkomstkällor på nya sätt.

Tiden Kritan Affären: Tiden är kärnan som tvingar människor att fatta känslomässiga köpbeslut och leder till mer $/kund. Nedräkningen av affären.

naturligt socialt för handelsändamål: marknadens natur kretsar kring att skryta och i sin tur marknadsföra tjänsten. Till exempel, om jag plockade upp en mördare affär på Gilt.com en medlem av Flash Sales market, jag kunde enkelt lägga upp objektet och rabatten som jag fick på mitt sociala nätverk. Därmed marknadsföra tjänsten till mitt sociala nätverk och kommunicera mitt inflytande till det sociala nätverket. På samma sätt tvingar de otroliga erbjudandena människor att posta till sina nätverk att de köpte en Apple iPad från följande webbplats för 99% Rabatt.

starkt korrelerade tillväxtkurvor: de kvalitativa faktorerna manifesteras i hur tillväxttakten korrelerar eller datapunkterna mellan två källor är relaterade till de trender som förekommer i endera källan.

enorm tillströmning av ny konkurrens: låga transaktionskostnader innebär att människor kan byta fritt & de gör. Affären är allt som betyder något och kunden vet det – när du har många stora fiskar som vinner auktionerna, spelar de i en mindre/nyare damm.

Marknadsvärdesprognos

den historiska informationen samlades in och det fanns ett dataset för att tjäna som bas för prognoser vart branschen var på väg. Grunden för prognosen kretsar kring tillväxten av antalet besökare som marknaden får. Det prognostiserade värdet är en kombination av besökarnas trafikmönster som studerades och korrelerades med mönstren för Flash-försäljning.

Figur 3-tillväxttakt för auktionsmarknaden med betal-Bud

för att rama in detta ordentligt måste vi göra några marknadsjämförelser för varför vi tror att detta kommer att växa på samma sätt.

Bilaga

Swoopo Vs. BigDeal.com Trafikanalys

Swoopo Demografi

BigDeal.com demografi