har du en process som hjälper dig att analysera webbplatsdata på ett smart sätt? Om du inte har det eller tror att det kan förbättras rekommenderar jag att du läser det här inlägget mycket noggrant.
av erfarenhet kan jag säga att en grundlig process ger dig på många sätt.
det blir lättare att övertyga din chef att gå i en viss riktning, att fatta mer exakta beslut och att få nya insikter på ett ögonblick. Bara för att nämna några!
efter att ha läst det här inlägget kan du närma dig webbanalysdata på ett annat sätt. Det är ok, så länge det är mer effektivt! 🙂
10 steg Process för att analysera dina Data
under de senaste åren har jag testat många strategier för att analysera och optimera webbplatser. Vissa av dem är lätta att tillämpa och andra kräver avancerad kunskap.
jag gillar att dela en strategi som förmodligen passar många läsare som du.
OBS: Jag antar att Google Analytics-implementeringen har gjorts korrekt.
Här är en kort översikt över vart och ett av stegen:
1. Besök webbplatsen och formulera Online mål, mål och KPI: er.
Lova mig att du besöker webbplatsen innan du tittar på Google Analytics-data. Hur kan du sätta data i rätt perspektiv utan att veta de viktigaste sakerna som utgör webbplatsen?
vi är överens om detta mycket viktiga första steg, eller hur?
2. Granska rapporten kanalöversikt eller trafikresurser.
i min uppfattning channel overview report ger dig enorma insikter på ett ögonblick. Se ett exempel nedan:
vad kan vi lära oss av detta?
denna webbplats är verkligen på Googles nåd. (Jag antar att organisk sökning är 90% + trafik från Google).
det finns inga betalda kanaler och sociala fungerar inte riktigt (ännu).
konverteringsgraden (CR) statistik ser bra ut. Allt beror naturligtvis på vad de mäter. Bounce rate statistik är ganska hög, men så länge dina besökare konverterar…
men du ser, inom en minut kan du få en bra uppfattning om hur det går.
3. Hur är förhållandet nya vs återkommande besökare? Vad sägs om lojalitet & recency metrics?
du vill titta på dessa mätvärden för att få en uppfattning om förvärv och retention.
på de flesta webbplatser ser jag new vs returning ratio varierar från 60/40 till 80/20. Allt beror på marknadsföringsmixen och om de erbjuder en fantastisk upplevelse. I så fall kan fler besökare komma tillbaka till webbplatsen.
4. Hur är prestandan för mobila och surfplattor mot stationära besökare?
det är mycket viktigt att din webbplats fungerar bra på både stationära och mobila enheter och surfplattor.
dessa dagar människor förväntar stora användarupplevelser oavsett vilken enhet och webbläsare de använder när du surfar.
5. Fungerar målsidorna lika bra eller är det något som behöver åtgärdas?
i de flesta fall spelar målsidor en avgörande roll för att optimera webbplatser. Landar dina webbplatsbesökare på en lämplig målsida? Eller gör en mycket hög andel studsa och bara några konvertera.
två fantastiska guider du bör kolla in:
6. Hur väl satte de upp sin betalda och organiska sökstrategi?
betald och organisk sökning kan verkligen komplettera varandra och multiplicera din synlighet i och resultat från sökning.
dessa rapporter i Google Analytics ger dig bra insikter om sökstrategin. Även om inte alla betalda sökmått är tillgängliga inom GA-gränssnittet får du mer än tillräckligt med information för att börja optimera sökningen.
7. Är målkonverteringsgraden dålig, acceptabel eller bara bra? Och vad kan du göra åt det?
hur kan du optimera utan att definiera resultatmått? Så först och främst bör du kontrollera om mål och e-handel (om tillämpligt) är korrekt inställda.
om du förväntar dig 0,5, 2, 5 eller till och med 10% som omvandlingsfrekvens beror på typen av konvertering, marknaden och webbplatsen. Du kommer att få en bra känsla för detta när din online marknadsföringsupplevelse växer över tiden.
om du känner att målkonverteringsgraden kan vara mycket högre kanske du vill ta upp några förslag på hur du optimerar dem.
8. Hur fungerar specifika kampanjer?
ibland kan du stöta på e-post, display, affiliate och mycket mer olika kampanjer.
det är en bästa praxis att titta på var och en av dem och se hur de presterar. Och vad du kan göra för att optimera var och en av dem, baserat på budget-och marknadsföringsmixen.
9. Ser du stora drop offs i vissa tratt steg?
trattar är ett bra ställe att börja när du optimerar för webbplatsomvandlingar. Om avhopp procent vid vissa steg är mycket hög kanske du vill göra två saker:
- kontrollera om det finns tekniska problem i mätprocessen och åtgärda dem (det skulle inte vara första gången detta leder till mycket höga avhopp procentsatser)
- vad du kan göra åt det för att minska andelen besökare som lämnar tratten
10. Vilka specifika punkter (analytics intelligence) missade jag?
Analytics intelligence ger intressanta insikter som du förmodligen inte skulle ha hittat dig själv. Det är ett bra sätt att få några extra utgångspunkter för din analys-och optimeringsprocess.
detta gamla inlägg från Avinash är fortfarande värt att kolla in!
jag hoppas verkligen att dessa steg hjälper dig att förbättra dina analysfärdigheter och prestandan på webbplatsen / webbplatserna du har att göra med!
tre tips:
- titta inte på medelvärden, men vid fördelningar av data istället
- sträva inte efter 100% korrekta data; absoluta tal registreras i back-end
- Njut av hela processen!
om något är på ditt sinne, vänligen ta upp det och lägga till några extra värde till det här inlägget.
en sista sak… Se till att få mitt automatiska Google Analytics-Granskningsverktyg. Den innehåller 25 viktiga hälsokontroller på Google Analytics-inställningen.