5 steg för att samla in Big Data

korta steg för Big Data collection

Steg 1: Samla in data

steg 2: lagra data

steg 3: rensa upp data

steg 4: omorganisera data

Steg 5: verifiera data

idag samlar många företag big data för att analysera och tolka dagliga transaktioner och trafikdata, som syftar till att hålla reda på verksamheten, förutse behov eller implementera nya program. Men hur man samlar in big data direkt?

det kan finnas många datainsamlingsmetoder och du kan känna dig ganska förvirrad. Här kommer jag att presentera de allmänna stegen för att samla in big data.

5 steg för att samla in Big Data

faktum är att råa och slumpmässiga data utan undersökning inte är värdefulla. Stora data som kan generera värden bör vara välstrukturerade (redo att analyseras av programvaror), rengöras (oönskade delar är väl trimmade) och effektiva.

Steg 1: Samla in data

det finns många sätt att samla in data enligt olika syften. Du kan till exempel köpa data från data-as-Service-företag eller använda ett datainsamlingsverktyg för att samla in data från webbplatser.

steg 2: lagra data

när du har samlat in big data kan du lägga in data i databaser eller lagringstjänster för vidare bearbetning. Vanligtvis kräver detta steg investeringar i den fysiska grunden såväl som molntjänster. Vissa datainsamlingsverktyg ger obegränsad molnlagring efter att data har samlats in, vilket i hög grad sparar lokala resurser och gör data lätt att komma åt var som helst.

steg 3: Rensa upp data

Data rengöring är viktigt för effektiv dataanalys. Eftersom det kan finnas bullrig information du inte behöver, måste du hämta den som uppfyller dina behov. Det här steget är att sortera data, inklusive rengöring, sammanslagning och sammanslagning av data.

steg 4: omorganisera data

du måste omorganisera data efter rengöring för vidare användning. Vanligtvis måste du förvandla de ostrukturerade eller halvstrukturerade formaten till strukturerade format som Hadoop och HDFS.

Steg 5: Verifiera data

för att se till att de data du får är rätt och vettigt, måste du verifiera data. Välj några prover för att se om det fungerar. Se till att du är i rätt riktning så att du kan tillämpa dessa tekniker på din inköp.

> stora datainsamlingsverktyg

dessa är de allmänna stegen för att samla in stora data. Men för att samla in data, analysera det och hämta insikter på marknader är det inte så lätt som det verkar. Datainsamlingsverktyg som Octoparse hjälper till att göra denna process så mycket enklare. De tillåter användare att samla rena och strukturerade data automatiskt så det finns ingen anledning att rensa upp eller omorganisera den. När data har samlats in kan den lagras i molndatabaser, som kan nås när som helst var som helst. Om du inte har provat datautvinningsverktyg kan du starta en gratis 14-dagars provperiod nu.

Artikel i den här artikeln i den här artikeln: 5 Pasos para Recopilar Big Data
tambi i den här artikeln i den här artikeln i den officiella webbplatsen

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.