folosind indicii vizuale și auditive, un manager de producție experimentat poate simți adesea când o fabrică funcționează bine. Tăcerea nu înseamnă producție. Nici un muncitor prezent, nici o producție. Este o formă informală și extrem de subiectivă de monitorizare a mașinilor cu „date” obținute prin „gestionarea prin mers” (MBWA.)

practica are multe de recomandat, dar nu este suficientă pentru maximizarea producției și minimizarea costurilor: aceasta necesită o măsurare reală. Majoritatea fabricilor folosesc o combinație de eficiență, utilizare și productivitate pentru aceasta. În ultimii ani, mulți au adăugat OEE la acest amestec. Dar ce măsoară aceste valori? Vor oferi feedback precis? Sunt aceste valori cele mai potrivite măsurători?

măsurarea performanței de fabricație

sistemele MRP planifică producția, eficiența și ieșirea jurnalului. Sistemele de execuție de fabricație (mes) organizează și urmăresc activitatea pe măsură ce se deplasează prin fabrică. Ambele produc date despre ceea ce a fost produs și când, dar sunt de ajutor limitat în controlul costurilor și maximizarea producției dintr-un set fix de resurse.

aici intervin măsurile de eficiență, utilizare și productivitate.

eficiența este un raport de intrare la ieșire. Un proces eficient convertește cea mai mare parte de intrare la ieșire, unul care este ineficient deșeuri o proporție mai mare. Totuși, unele procese sunt inerent ineficiente. Prelucrarea unui suport aerospațial implică tăierea majorității metalului, de fapt, irosirea acestuia. Este eficient? Poate că imprimarea 3D ar fi mai eficientă, chiar dacă ar putea dura mai mult și ar necesita mai mulți pași de procesare.

pe scurt, eficiența ca ecartament poate fi ambiguă și chiar înșelătoare.

ce zici de utilizare? Aceasta este o măsură a activării resurselor. Se folosește o presă care scoate piese metalice. Unul care așteaptă reparații nu este. Dar utilizarea scăzută este neapărat negativă? O presă care face parte dintr-o celulă de fabricație ar putea funcționa doar o dată pe minut, pentru că asta dictează timpul Takt. Utilizarea presei este scăzută, chiar dacă celula funcționează eficient.

productivitatea este determinată de cât de mult este produs pe unitate de intrare. Cel mai adesea este exprimat în termeni de productivitate a muncii: câte ore de om necesare pentru a asambla o mașină, de exemplu. Motivul este că mai puține ore pe vehicul înseamnă costuri mai mici.

acest lucru ar fi putut fi adevărat înainte de automatizarea pe scară largă, dar măsura are o valoare mai mică astăzi. În fabricile foarte automatizate, foarte puțini oameni sunt implicați direct în realizarea lucrurilor, iar contribuția directă a forței de muncă la costurile totale este mică.

UN CALCUL MAI BUN AL PERFORMANȚEI DE FABRICAȚIE?

în ultimii 25 de ani sau atât de mulți producători, în căutarea unei modalități mai bune de măsurare a performanței fabricii, au adoptat eficacitatea generală a echipamentelor (OEE) OEE este un procent, ajuns prin înmulțirea disponibilității cu rata de performanță și rata de calitate. Pentru a înțelege valoarea OEE este necesar pentru a detalia în acești Termeni.

• disponibilitate-acesta este procentul din timpul total în care o mașină ar putea funcționa. (Există 168 de ore într-o săptămână, deci folosiți-l ca numitor.) Implică orele de configurare și timpul în care nu este disponibil din cauza defecțiunii. Notă: modul în care aceasta diferă de utilizare, care măsoară numai dacă mașina funcționează.
• rata de performanță – aceasta este adevărata ieșire obținută, ca procent din ceea ce este capabil mașina sau procesul. Acesta consideră viteza redusă de rulare pentru a crește durata de viață a sculei sau pentru a reduce resturile, precum și micro-opririle care afectează unele operațiuni.
• rata de calitate – acesta este procentul de produs comercializabil care iese din proces în comparație cu producția totală. Acesta reprezintă resturi datorate procesului și variației materialelor, precum și pierderi de pornire și oprire.

valoarea și limitările OEE

OEE evidențiază oportunități de îmbunătățire. Ajută managerii să identifice pe ce să se concentreze și pe ce să treacă cu vederea. Dacă o mașină sau o linie durează mult timp pentru a configura acest lucru se poate reflecta în toți cei trei factori care contribuie. Dacă procesul nu este capabil să mențină toleranțele necesare, acesta va apărea în rata de calitate. De asemenea, micro-opririle reduc rata de performanță și fiabilitatea slabă va apărea în disponibilitate.

OEE are două deficiențe semnificative. Nu măsoară productivitatea și, în comun cu orice altă măsură, necesită date exacte.

abordând mai întâi productivitatea, componenta de disponibilitate poate fi sporită prin adăugarea forței de muncă. Ca și în cazul unui pit stop pentru mașini de curse, mai mulți oameni ar putea reduce timpul de configurare. În același sens, poate fi posibil să se reducă impactul micro-opririlor prin staționarea lucrătorilor în punctele de probleme. Rata de calitate ar putea fi abordată prin inspectarea componentelor sau materialelor primite înainte de a intra în proces. Astfel de acțiuni ar putea îmbunătăți OEE, dar în detrimentul productivității. Concluzia este: OEE singur nu este suficient pentru gestionarea operațiunilor din fabrică.

datele inexacte reprezintă o problemă cu toate măsurile de performanță. În fabricile fără date automate de monitorizare mașină vine de la introducerea manuală, combinate, probabil, cu unele de urmărire MES de când au fost începute și terminate locuri de muncă.

într-o fabrică aglomerată, supraveghetorii pot uita cu ușurință să înregistreze fiecare oprire și incident, în special cele cu impact minor. (Deși dacă se repetă frecvent, ele constituie o pierdere cronică.) Introducerea manuală a datelor este, de asemenea, subiectivă și este expusă riscului de părtinire conștientă sau inconștientă. Și, după cum este bine înțeles, datele nesigure se traduc în măsuri de performanță nesigure.

rezolvarea problemei datelor

datele exacte de fabricație despre ceea ce face fiecare mașină dintr-o fabrică prin schimbare și zi necesită o soluție de monitorizare a mașinii. Din punct de vedere istoric, acest lucru a fost costisitor și dificil. Astăzi, senzorii low-cost și o serie de tehnologii de comunicare (MTConnect, OPC UA, Ethernet) îl fac ieftin și relativ simplu.

doi termeni asociați cu monitorizarea mașinilor sunt Internetul industrial al lucrurilor (IIoT) și Industria 4.0. Deși nu sunt identice, ele se suprapun și ambele se referă la colectarea de date extrem de granulare despre activitatea fabricii și a mașinii în orice moment. După cum a arătat această discuție despre metodele de performanță din fabrică, prin recoltarea datelor exacte, producătorii care implementează tehnologia de monitorizare a mașinilor își vor îmbunătăți capacitatea de a măsura și, prin urmare, de a îmbunătăți operațiunile din fabrică.