a tecnologia PageRank do Google desempenha um papel importante na forma como as lojas online aparecem nos resultados da pesquisa. Entender como esse sistema de classificação funciona ajudará os comerciantes de comércio eletrônico a melhorar sua otimização de mecanismos de pesquisa e potencialmente aumentar o tráfego do site.

PageRank é um algoritmo proprietário-uma fórmula matemática-que o Google usa para calcular a importância de uma determinada página da web com base em links recebidos. O algoritmo atribui a cada página da web um valor numérico. Esse valor é o PageRank do URL.

a suposição subjacente é que os links são análogos aos” votos ” para a importância de uma página. Quanto mais votos uma página tiver, mais importante será. E os votos de URLs importantes têm mais peso do que os votos de URLs sem importância.

neste post, vou (I) discutir Por Que o PageRank é importante e (ii) explicar como usar um cálculo simplificado do PageRank para tomar decisões sólidas de SEO sobre vinculação interna. Ao todo, este artigo deve dar-lhe uma compreensão fundamental deste sistema de classificação. E em postagens futuras, vou aproveitar essas informações do PageRank e aplicá-las às técnicas de SEO.

importância do PageRank

“usando o PageRank, podemos solicitar resultados de pesquisa para que páginas da Web mais importantes e centrais tenham preferência. Em experimentos, isso acaba por fornecer resultados de pesquisa de maior qualidade aos usuários”, escreveram os fundadores do Google Larry Page e Sergey Brin (junto com Rajeev Motwani e Terry Winograd) em seu artigo de 29 de janeiro de 1998, “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.”

apesar deste artigo e dos cálculos complexos incluídos, a receita exata do Google para classificar páginas da web não é pública. Mas há dados suficientes disponíveis para fazer algumas suposições e suposições sobre o algoritmo PageRank e os procedimentos básicos de um mecanismo de pesquisa.

nossa suposição é assim. Jack começa uma busca pela frase ” tacos de golfe.”O Google Primeiro procura páginas relevantes que incluam conteúdo correspondente à consulta de Jack. Uma vez que o Google tenha localizado as páginas relevantes, ele classifica essas páginas com base na importância-isto é, PageRank. A primeira página listada na página de resultados do Google teve a maior PageRank de todas as páginas relevantes para a consulta de pesquisa de Jack. A última página listada tinha o mínimo.

um bom conteúdo que corresponde a uma consulta de pesquisa determina se uma determinada página será incluída nos resultados do Google. Mas PageRank determina a ordem páginas relevantes são mostrados.

PageRank é importante, então, porque ele vai determinar se o seu site aparece primeiro ou último quando um cliente potencial procura por seus produtos.

o processo de pesquisa do Google é o seguinte:

1. um usuário envia uma consulta de pesquisa.
2. o Google Pesquisa todas as páginas indexadas para conteúdo relevante.O Google classifica as páginas relevantes com base nas pontuações do PageRank.
3. o Google exibe uma página de resultados, colocando essas páginas com mais PageRank primeiro.

o Google não divulga sua fórmula exata do PageRank. Mas é uma aposta bastante segura que calcular o PageRank não é matemática fácil.

o pessoal da SEOmoz apresentou um excelente palpite sobre o algoritmo PageRank no artigo “Guia do Profissional para otimização do PageRank.”O artigo ajuda os proprietários de Sites a saber como estimar o PageRank real do Google de uma página e não se importa em gastar US $39,99.

mas quando se trata de fazer certas boas escolhas sobre SEO (particularmente opções de vinculação interna), você realmente não precisa saber o PageRank Real de um URL. Em vez disso, um modelo simples que estima o efeito de uma estratégia de SEO ou outra é igualmente bom. Por exemplo, você poderá comparar duas estratégias de vinculação interna diferentes, estimando como cada uma afetará a classificação de uma página, sem ter que empregar matemática superior.

exemplo do PageRank

o Google atribui a cada nova página da web uma pontuação inicial do PageRank. Para o nosso exemplo, esse PageRank inicial será 1. Se eu criar duas novas páginas de produtos, Azul e vermelho, essas páginas teriam um PageRank inicial de 1.

um link de vermelho para azul seria efetivamente um voto pela importância de Blue, e esse voto aumentaria o PageRank de Blue para 2 — o PageRank inicial de Blue mais o valor do voto de Red. O voto de Red vale seu PageRank e é chamado de “poder de classificação.”

se adicionarmos uma nova página verde e vermelha vinculada a ela, o PageRank da Blue cairia de 2 para 1,5, enquanto o PageRank da Green subiria de 1 para 1,5. Adicionar mais links de vermelho para Azul Ou Verde não mudará as coisas, pois apenas um link de vermelho para azul distribui o poder de classificação. Um segundo link não adicionaria poder de classificação adicional.

com apenas este modelo simples, agora podemos começar a testar táticas de SEO para vinculação interna. Trace dois ou mais cenários, somando o PageRank de cada página para determinar qual tática funcionará melhor para um determinado objetivo.

Por exemplo, imagine que seu site de comércio eletrônico tem cinco páginas: uma página inicial, uma página de categoria, e três páginas de produtos, como ilustrado na figura B abaixo, onde a caixa azul representa a página inicial, a caixa vermelha a página da categoria, e as caixas verde a três páginas de produto.

Qual é a melhor estratégia de navegação se o seu objetivo é aumentar a classificação da sua página de categoria? A interconexão de cada página daria à página da categoria um PageRank total de 2, como na figura A acima.

vincular páginas de produtos (verdes) apenas à página de categoria (vermelha), como mostrado abaixo, resultaria em um PageRank de 5 para a página de categoria, tornando-a a melhor escolha.