a afluência refere-se ao consumo médio de cada pessoa na população. Um proxy comum para medir o consumo é através do PIB per capita. Enquanto o PIB per capita mede a produção, muitas vezes é assumido que o consumo aumenta quando a produção aumenta. O PIB per capita tem crescido constantemente nos últimos séculos e, de acordo com a Fórmula I = PAT, chamada de equação do impacto, está aumentando os impactos humanos no meio ambiente. A equação I = PAT foi proposta e desenvolvida por Ehrlich, Holdren e Commoner no início dos anos 1970 (Ehrlich e Holdren, 1971; Commoner, 1972). Reconhece que o impacto de uma população humana no meio ambiente pode ser considerado como o produto do tamanho da população (P), sua riqueza (a) e os danos ambientais infligidos pelas tecnologias utilizadas para suprir cada unidade de consumo (T). Às vezes, devido à dificuldade em estimar A E T, o uso de energia per capita é empregado como substituto de seu produto. Alguns equiparam T com impacto por unidade de atividade econômica (Dietz e Rosa, 1994), e para outros T é uma categoria bastante difusa cobrindo todas as fontes de variação além da população e da riqueza (Fischer-Kowalski e Amann, 2001).
Alternativas para I = PAT
Enquanto o I = PAT equação rapidamente se estabeleceu como norma e tem sido utilizado e citado por muitas organizações e pessoas individuais desde então, recentemente, várias formulações alternativas da equação têm sido propostos.Dietz e Rosa (1994) deram uma reformulação estocástica (probabilística) da equação de impacto (impactos ESTIRPAT – estocásticos por regressão na população, afluência e tecnologia) que alegaram facilitar a aplicação de ferramentas estatísticas de pesquisa social a estudos sobre I = PAT. Schulze (2002) propôs modificar a fórmula para I = PBAT, que chama a atenção “para as muitas escolhas comportamentais que estão imediatamente disponíveis para todos os indivíduos”. Schulz aponta que a riqueza e a tecnologia não ditam decisões comportamentais. Ele dá o exemplo de uma pessoa rica e que usa apenas os dispositivos mais eficientes, e cujo impacto ambiental ainda dependerá se a pessoa é ou não um consumidor perdulário.Willey (2000) observou que o consumo é influenciado pelo estilo de vida e pela organização. A melhoria da organização nos países ricos pode levar a uma redução do Consumo per capita, mas nos países pobres, uma melhor organização pode levar a um enorme aumento no consumo. Então ele propôs mudar a equação de impacto para I = PLOT (população, estilo de vida, organização, tecnologia).Fischer-Kowalski e Amann (2001) argumentam que a plena compreensão da equação de impacto deve levar em conta a variedade de sistemas socioeconômicos em diferentes países e os efeitos da globalização e do comércio.
todos os sistemas socioeconômicos para os quais a questão I = PAT pode ser colocada estão incorporados não apenas em ambientes naturais, mas também em redes de sistemas sociais com os quais eles interagem. A própria natureza dessa interação parece ser de importância crucial para seu desempenho ambiental (e, claro, também econômico), e isso é ainda mais diante da globalização.
plebeu, B. (1972) O Círculo de fechamento: natureza, homem e Tecnologia, Londres: Jonathan Cape.Dietz, T. and Rosa, E. A.(1994)’ Rethinking the environmental impacts of Population, Affluence and Technology’, Human Ecology Review, 1 (2): 277-300.
Ehrlich, P. R. and Holdren, J. P. (1971)’ Impact of population growth’, Science, 171: 1212– 217.Fischer-Kowalski, M. and Amann, C. (2001) ‘Beyond IPAT and Kuznets curves: globalization as a vital factor in analysing the environmental impact of socio-economic metabolism’, Population and Environment, 23( 1): 7-47.
Schulze, P. C. (2002). I = PAT, Ecological Economics 40; 149-150.Willey, D. algumas esperanças e pensamentos para o futuro, Manchester: Optimum Population Trust.
para leitura adicional:
Gaia Watch of the UK: I=PAT. Uma introdução: URL: http://www.populationgrowth-migration.info/essays/IPAT.html .
Relógio Gaia do Reino Unido: Migração de população e crescimento
Veja Também curva de Kuznets ambiental.
Esta entrada de glossário é baseado em contribuições por Willi Haas, Simron Jit Singh e Annabella Musel
EJOLT glossário editores: Hali Healy, Sylvia Lorek e Beatriz Rodríguez-Labajos