para um analista de análise da web ou um profissional de marketing orientado a dados, estas são palavras para viver: “sem dados, você é apenas outra pessoa com uma opinião.”

a otimização não é sobre suposições e palpites educados, não importa quantos anos você tenha estado no setor. Trata-se de fazer a Pesquisa, fazer as perguntas certas, procurar pistas em áreas problemáticas, prestar atenção aos sinais quando eles aparecem e executar testes inteligentes a/B.

análise de Web analytics é uma grande parte disso. Isso ajuda a separar os otimizadores de apenas outra pessoa com uma opinião.

por que a análise de análise da web é importante

a análise de análise da Web é uma parte fundamental do modelo ResearchXL. Caso você não esteja familiarizado com nossa estrutura de pesquisa de conversão, aqui está um resumo visual:

normalmente, ao explicar a análise de análise da web, digo que é quando você ” realiza uma verificação de integridade do analytics, configura seus KPIs e identifica vazamentos em seu funil.”

na prática, é um pouco mais complexo. Estou disposto a apostar que algumas pessoas pulam essa etapa completamente. E aqueles que não o fazem? Eles provavelmente estão perdendo muitas oportunidades ocultas.

agora, existem quatro razões principais pelas quais você deseja incluir a análise de análise da web em seu processo de pesquisa de conversão:

1. certifique-se de que seus dados são confiáveis e precisos.
2. Responda a perguntas que surgiram durante a análise heurística.
3. Descubra novas áreas problemáticas/áreas de interesse ocultas, que geram mais perguntas.
4. encontre vitórias/correções rápidas e futuras ideias de teste a / B.

perguntas que precisam de respostas

Antes de concluir corretamente sua análise de análise da web, você deve ter uma lista de perguntas que precisam de respostas. Por exemplo:

• alguém está realmente usando o tamanho do texto ou os botões de impressão?
• quando eles estão navegando, eles estão usando a pesquisa?
• o que nossos usuários mais valiosos fazem de diferente em nosso site? Isso importa?
• existem dispositivos ou navegadores quebrados?
• onde estão os vazamentos no funil? Como podemos corrigi-los?
• quais promoções são mais eficazes?
• quando eles fazem X, um evento está sendo disparado?
• as mensagens de erro estão sendo gravadas?
• com que frequência os itens são removidos do carrinho?

é por isso que fazer perguntas de Negócios Inteligentes é uma habilidade tão importante. (Desculpe, mas existem perguntas estúpidas. Como Peep explica, fazer perguntas inteligentes significa que a resposta que você descobrir será acionável:

sempre aborde a análise com um problema: você precisa saber com antecedência o que deseja saber e o que vai mudar/fazer com base na resposta.

se nada, então você não precisa disso.

enquanto trabalhava com Peep em um projeto de pesquisa de conversão, por exemplo, anotei várias perguntas durante um passo a passo. No final, ele perguntou: “o que você vai mudar/fazer com base na resposta a esta pergunta?”Se eu não pudesse responder, a pergunta foi excluída.

você tem uma tonelada de dados ao seu alcance, por isso, se você não sabe o que está procurando, você não vai encontrá-lo. E quando você encontrá-lo, você precisa saber o que você vai fazer com ele. Há uma grande diferença entre dados e dados úteis.

portanto, antes de iniciar a análise de análise da web, faça o seguinte:

1. um passo a passo simples do site.
2. Procure por partes suspeitas/ “ruins” do site.
3. procure sinais de mau rastreamento (por exemplo, cada fluxo não pode ser medido separadamente porque os URLs são os mesmos).
4. desenvolva uma lista de perguntas às quais você precisa de respostas.
5. Percorra a lista de perguntas e pergunte a si mesmo: “o que você vai mudar/fazer com base na resposta a esta pergunta?”Se você não tiver uma resposta, remova-a.

Chris Mercer de MeasurementMarketing.io acrescenta que fazer perguntas inteligentes não é suficiente:

o Google Analytics geralmente pode agir como seu melhor amigo. Faça uma pergunta e ela lhe dará uma resposta. Às vezes, porém, é como tentar obter informações de uma cartomante que fala em enigmas! O truque em ambos os casos é ir devagar, ser específico e prestar atenção às pistas que você está recebendo.

realizar uma verificação de saúde do Google Analytics

eu escrevi um artigo inteiro sobre como realizar uma verificação de saúde do Google Analytics, então vou manter este breve. O objetivo da verificação de saúde é ajudá-lo a responder a essas três perguntas:

1. estou coletando todos os dados de que preciso?
2. posso confiar nos dados que estou coletando?
3. alguma coisa está quebrada ou rastreando / relatando incorretamente? Por quê?

você pode olhar para:

• a atribuição de link aprimorada está ativada?
• você tem o seu” Virgin View “e” Working Views ” configurado corretamente?
• você configurou seus agrupamentos de canais personalizados e padrão?
• a pesquisa interna do site está configurada e funcionando corretamente?
• o site usa um carrinho de terceiros? Em caso afirmativo, eles têm rastreamento entre domínios?

essencialmente, você quer ter um olhar ao redor e garantir que você está coletando todos os dados que você pode, e que os dados são precisos.

à medida que você cresce e com o tempo, sua configuração de análise da web corre o risco de se tornar excessivamente complicada e, portanto, exigirá continuamente depuração. Este não é um trabalho único. À medida que você continua a expandir seus negócios e sua maturidade em análise da web, observe nossos problemas de integridade de dados, maturidade de dados e governança de dados.

você começará a fazer perguntas como:

• devemos configurar filtros e visualizações para essa equipe em particular?
• quem deve ter acesso e controle para configurar o novo rastreamento de eventos?
• Qual é a nossa taxonomia de rastreamento de eventos? Qual é a nossa taxonomia de marcação de campanha UTM? Podemos limpá-lo?
• existem eventos estratégicos que atualmente não estamos rastreando? O que é um roteiro adequado para melhorar o rastreamento?
• como podemos agilizar determinados relatórios para stakeholders e executivos? Como podemos melhorar o processo de perguntas e respostas de negócios?

lembre-se de que o contexto é rei

antes de mergulhar, saiba que o contexto é rei quando se trata de análise da web. Jeff Sauer, da Data Driven U, usa a taxa de rejeição como exemplo:

existe há tanto tempo quanto o Google Analytics. Quando se trata de taxa de rejeição, me perguntaram centenas de variações da mesma pergunta:

” minha taxa de rejeição é boa?”

ao qual eu sempre digo: “depende.”

você vê, a taxa de rejeição conta o número de pessoas que acessaram seu site e gravaram apenas uma visualização de página. Eles poderiam ter deixado seu site em um huff ou seu navegador poderia ter travado. Ou eles poderiam ter passado 10 minutos em seu site.

se uma alta taxa de rejeição é ruim ou não depende do que você quer que a pessoa faça. Você quer que alguém veja seu site, Encontre sua resposta, e sair? Ou você quer que eles fiquem por um longo tempo e vitrine o dia todo?

você está focado em converter as pessoas que podem ser convertidas? Então sua taxa de rejeição provavelmente será muito alta. E sua taxa de conversão também.

existem milionários online com taxas de rejeição de 95%. Existem sites com taxas de rejeição de 5% que estão saindo do mercado.

a taxa de rejeição é quase completamente sem sentido sem contexto comercial. É por isso que acho que um indicador muito melhor de sucesso é a métrica “valor da Página” no Google Analytics.

como a taxa de rejeição, o valor da página tenta estimar o valor de suas páginas de destino. A maior diferença é que essa métrica está vinculada aos resultados do site. A taxa de rejeição significa apenas que não foram visualizadas mais páginas. O valor da página mostra quanto valor esta página contribui para seus objetivos.

o valor da página é configurado automaticamente quando você configura metas no Google Analytics e atribui a elas um valor.

a taxa de rejeição é um indicador inútil? Claro que não. Você deve usar exclusivamente o valor da página para indicar o sucesso? Também não. O importante é que você esteja sempre ciente do contexto.

Use essa mesma mentalidade crítica ao visualizar qualquer tipo de métrica, incluindo taxa de cliques e até taxa de conversão. Não há absolutos neste caso, e a melhor força de um analista é uma mente curiosa, humilde e inquisitiva.

lembre-se, você está procurando qualquer coisa que seja incomum para o seu site. Assim como não há uma taxa de conversão “boa”, não há uma taxa de rejeição “boa” ou um valor de página “bom”.

você é como um detetive procurando pistas quando está conduzindo uma análise de análise da web. Se você não conhece a história do caso / crime / suspeitos, provavelmente colocará a pessoa errada atrás das grades.

Passo 1: Comece com o valor mais alto

existem dois lugares de alto valor que você pode examinar imediatamente:

1. páginas de alto volume e baixo valor. Por exemplo, uma postagem de blog antiga que recebe muito tráfego orgânico porque se classifica bem para uma palavra-chave popular.
2. páginas de baixo volume e alto valor. Por exemplo, sua página de checkout.

otimizar qualquer tipo provavelmente resultaria em grande valor para o seu negócio, certo? Sauer gosta de começar com essas páginas de alto volume e baixo valor:

um dos meus métodos favoritos para gerar ideias de otimização é olhar para páginas de alto volume / baixo valor e descobrir maneiras de otimizá-las. Na verdade, publiquei um estudo de caso sobre como você pode usar esse processo de tomada de decisão para influenciar as decisões.

a premissa básica é fácil. Se sua página receber muito tráfego e sem conversões, ela deve ser o foco de sua próxima otimização. A partir daqui, você pode ir a esta página e descobrir o que pode estar errado. Seus visitantes estão encontrando o que precisam? Você oferece uma atualização de conteúdo ou e-mail opt in? Existem erros técnicos? Você tomaria a ação que deseja que os usuários tomem? Você está mesmo pedindo-lhes para agir?

existem milhões de perguntas de conversão que você pode fazer depois de descobrir os buracos em sua estratégia. E existem todos os tipos de ferramentas que ajudam você a obter as respostas.

a taxa de rejeição informa o que as pessoas não fizeram, mas depende em grande parte do design do seu site. O valor da página informa o que as pessoas não compraram e oferece um caminho claro para descobrir o porquê.Quando se trata de análise, todos nós queremos a mesma coisa: aumentar nossas chances de sucesso futuro aprendendo com o passado. Concentrar-se nas ações que você deseja que os usuários tomem o levará até lá, mais rapidamente.

Portanto, por exemplo, aqui está uma lista das principais páginas (por Visualizações de página) e suas taxas de rejeição (em comparação com a média):

se eu fosse atrás de páginas de alto volume e baixo valor, começaria com as páginas 3, 7, 8 e 9. Você pode alterar a taxa de rejeição para qualquer indicador de sucesso que você gostaria, é claro.

você deve ter notado que estou usando um filtro avançado. Por quê? Para filtrar páginas com tamanho de amostra muito pequeno. Se não houver pessoas suficientes vendo a página, o indicador de sucesso não é confiável.

as páginas 3, 7, 8 e 9 devem ser adicionadas a uma lista de partes suspeitas/”ruins” do site. A partir daí, podemos examinar as páginas em profundidade.

algo tecnicamente errado? A cópia é chata ou pouco clara? O UX é horrível? Dê uma olhada em Páginas semelhantes que estão indo bem. O que as páginas ruins podem aprender com as boas?

dica: o resumo de navegação é um recurso incrível e menos conhecido. Você pode usá-lo para descobrir para onde as pessoas estão indo quando deixam páginas-Chave, o que pode indicar o que está faltando nessas páginas. Você também pode identificar links raramente usados que distraem sua ação mais desejada.

aqui está um exemplo de um blog:

cerca de 9,7% das pessoas deixam o blog (página 1) para visitar a Página 2. Outros 8,5% deixam de retornar ao site principal. Obviamente, isso é 10 vezes mais útil para SaaS e sites de comércio eletrônico.

Etapa 2: garantia de qualidade de análise da Web

eu disse isso antes e direi novamente, a garantia de qualidade do site é vital. Páginas e fluxos tecnicamente quebrados são um assassino de conversão-não há como contornar isso.

como explica Peep, os problemas entre navegadores e dispositivos são frutos baixos para Otimizadores:

você não vai acreditar quantas conversões são perdidas devido a problemas de compatibilidade entre navegadores e dispositivos.
embora alguns possam considerar isso um problema técnico e não um problema de conversão, digo o contrário. Qualquer coisa que nós, como otimizadores, podemos fazer para aumentar as conversões é um problema de otimização. E estes são frutos Baixos.

perguntas que estamos tentando responder aqui:

– o site funciona com todos os principais navegadores?
– o site funciona com todos os dispositivos?
– como é a experiência do usuário em todos os dispositivos?

problemas técnicos e pouca experiência do Usuário eliminarão as conversões.

você fez um passo a passo simples acima, mas você também deve fazer um passo a passo técnico detalhado onde você explora seu site (começando, primeiro, com seus funis) usando todos os dispositivos e navegadores que são ainda remotamente relevantes hoje.

uma ferramenta como BrowserStack pode ajudá-lo com testes de navegador e dispositivo, mas é demorado. Então, enquanto você está trabalhando com todos eles, concentre-se no punhado que fornecerá mais valor.

Mercer explica como identificar as maiores oportunidades:

Se você está pensando em usar o Google Analytics como uma ferramenta para descobrir o que pode estar a matar as suas conversões, o lugar mais fácil para começar a primeira é uma técnica de auditoria.

quais navegadores seus visitantes estão usando? Quais versões? Quais dispositivos? Puxe esses relatórios de audiência e compare-os uns com os outros.

existe um navegador específico que não está convertendo tão bem quanto outros? Ou talvez uma versão específica? E quanto a comparar dispositivos Android vs. Apple? Enquanto você esperaria alguma diferença nas taxas de conversões, se você achar que uma categoria específica não está produzindo como esperado, você pode ter uma falha técnica que está pronta para um desenvolvedor dar uma olhada.”

aqui está um exemplo do relatório do navegador:

aproximadamente 37,8% das sessões do Chrome resultam em uma transação. Safari (33%) e Firefox (39%) são quase os mesmos. Se eles fossem drasticamente diferentes, você poderia ter descoberto um problema.

você também pode detalhar e ver quais versões do navegador são mais importantes, o que pode ajudá-lo a detectar problemas abaixo da superfície:

dê uma olhada no número 7. A taxa de rejeição é através do telhado em comparação com a média. Isso definitivamente exige um olhar mais atento, então você gostaria de adicioná-lo à sua lista.

não deixe esta garantia de qualidade para sua equipe de tecnologia. Eles vão perder as coisas. Verifique e verifique novamente. Percorra todos os navegadores, todas as versões do navegador, todos os dispositivos. Enquanto isso, você pode detectar problemas de alto valor com base em seu público atual.

Passo 3: links quebrados

um link quebrado é atrito. Um visitante vinculou um link porque queria X, mas em vez disso eles conseguiram um 404. Decepcionante, certo?

essa é uma grande parte da razão pela qual você deve procurar e corrigir seus links quebrados. Parece muito simples, mas:

• quantas pessoas desembarcaram em um 404 nos últimos 30 dias?
• seus 404 erros são mais frequentemente o resultado de uma lista antiga ou de um link que nunca existiu?

muitas pessoas não serão capazes de responder. Isso porque, embora seja um fato bem conhecido que links quebrados são ruins, a maioria das pessoas não sabe como/quer fazer muito sobre isso.

Mercer sugere uma maneira de começar…

você pode encontrá-los em seus relatórios de” comportamento “(pesquise títulos de página que contenham”página não encontrada”). Depois de ter uma lista destes, você vai descobrir que alguns deles não são um grande negócio; outros podem ser um link de página de vendas antigo que foi excluído acidentalmente e precisa de um redirecionamento para que o tráfego atinja o local pretendido.”

antes de começar, certifique-se de que o código do Google Analytics esteja, de fato, em sua página 404. Nesse caso, quando você procurar por ” página não encontrada “(ou qualquer que seja o título da sua página 404), verá algo assim:

ao clicar, você verá o que é, essencialmente, uma lista priorizada de 404s para corrigir:

se você quiser mais informações, adicione uma dimensão secundária para ” Referrer completo.”Isso lhe dirá os URLs que referiram o tráfego. Isso pode ser uma grande ajuda, especialmente se você tiver sites externos acionando seus 404s.

como Ian Lurie aponta, links quebrados também são ruins para SEO…

o Google classifica os sites, em parte, com base na qualidade do site.”Eles reconheceram que 404 erros fazem parte dessa fórmula.

você nunca será penalizado por 404 erros, mas certamente poderá ter uma classificação mais baixa. Há uma diferença crítica – uma penalidade é aplicada porque você violou os TOS do Google. Não fizeste isso.

mas o Google definitivamente tomará duas ações com tantos 404s:

– rastreie seu site com menos frequência, ou pelo menos rastreie menos URLs bons, pois o Googlebot gasta tempo produzindo todos os 404s.
– abaixe o significado do seu site da perspectiva da experiência do Usuário. Um site com erros 99k 404 não se encaixa na definição de uma boa experiência.

portanto, consertar esses 404s é obrigatório.”(via Quora)

observe que as mensagens de erro do formulário também são importantes. Escrevemos um artigo inteiro sobre como aperfeiçoá-los e rastreá-los no Google Analytics, então sugiro reservar um tempo para lê-lo.

Você também pode usar eventos do Google Analytics para rastrear erros gerais do site (por exemplo, “produto fora de estoque”, “login inválido”, “cupom inválido”).

Passo 4: velocidade do Site

este é bastante simples. Ter um site Lento mata conversões. Nós escrevemos sobre isso uma e outra vez, então eu não vou me preocupar em examiná-lo. Basta observar esta regra do Peep:

embora um tempo de carregamento de um segundo seja bom, se você conseguir obter um tempo de carregamento em menos de três segundos, você está indo bem. Se tiver menos de sete segundos, tudo bem também (mas você precisa melhorá-lo). Mais de 10 segundos e você está perdendo dinheiro em quantidades visíveis.

Yehoshua Coren do Analytics Ninja mostra como defender um site mais rápido em nosso guia para iniciantes para otimização da taxa de conversão:

basicamente, para evitar perder dinheiro em quantidades visíveis, fique de olho nos tempos de carregamento da sua página.

aqui está um exemplo super básico em que simplesmente comparo o tempo médio de carregamento da página das minhas principais páginas com a média do site:

obviamente, há algum trabalho a ser feito aqui. Novamente, anote essas páginas para que você possa procurar mais pistas mais tarde.

mas você pode obter muito mais informações com um pouco de segmentação. Alguns dispositivos têm tempos de carregamento mais lentos? Certos países? Navegadores?

Etapa 5: o funil

você pode usar os relatórios de conversão no Google Analytics para identificar quais partes do seu funil estão vazando dinheiro (e com que rapidez). Isso lhe dirá onde se concentrar primeiro e pode apontá-lo na direção certa para análises adicionais da web.

o relatório de visualização do funil se parece um pouco com isso:

aqui, está claro que o foco deve estar na etapa “adicionar ao carrinho”. Em seu funil, você pode precisar se concentrar na página de pagamento ou na página de pedido de revisão—será diferente para todos.

lembre-se, quanto mais abaixo o funil você obtém, menos impacto você precisa fazer para obter um grande retorno.

por exemplo, se você é um site de comércio eletrônico médio e melhora a página de checkout ainda um pouco, verá um grande aumento na receita. Se você otimizar mais perto do topo do funil, uma pequena melhoria não terá um impacto tão grande.

existem, no entanto, algumas limitações com a visualização típica do funil de metas no Google Analytics (incluindo o preenchimento e a falta de recursos de segmentação). Felizmente, a maioria das limitações pode ser superada (com comércio eletrônico aprimorado) usando o recurso funil horizontal.

eles são totalmente personalizáveis (a ponto de você poder usá-los para coisas como rastreamento de engajamento de Conteúdo) e você pode analisar por qualquer segmento personalizado que desejar, bem como por dimensões.

outro recurso interessante desse recurso de funil é que, se sua conta do Google Analytics estiver integrada ao Google Ads ou ao DoubleClick, você poderá criar um público de qualquer pessoa que abandone uma etapa específica e usá-la em suas campanhas de anúncios.

você também tem o relatório de fluxo de metas, que deve se parecer com isso:

Então, quais são as diferenças?

• O Relatório de fluxo de metas é mais flexível.
  • você pode aplicar segmentos avançados, consulte dados retroativos se adicionar / alterar um funil, aproveitar ao máximo as comparações de datas, etc.
• O Relatório de fluxo de metas mostra o caminho mais preciso que seus visitantes tomam antes de completar uma meta.
  • ele permite loopbacks, o que significa que se alguém vai da etapa um para a Etapa dois e depois volta para a etapa um, você verá (sem saída gravada).
  • também não preenche as etapas se o visitante pular uma etapa no funil.
  • finalmente, ele mostra a ordem real em que as etapas do funil foram visualizadas.

se você estiver interessado em aprender mais sobre essas e muitas outras diferenças, Clique aqui.

O Relatório de fluxo de metas informa mais sobre os caminhos que as pessoas seguem, onde há atrito e onde priorizar sua escavação/otimização.

DICA: Sempre verifique o relatório do caminho da meta reversa, que mostra as últimas três páginas que a pessoa visitou antes de completar uma meta. Isso pode falar sobre seus caminhos mais valiosos, alguns dos quais você pode nem ter considerado.

existe algum comportamento incomum aqui? Porquê?

Etapa 6: pesquisa interna

se você permitir que os visitantes pesquisem seu site e não estiver acompanhando a frequência com que o estão usando, o que estão procurando, se estão encontrando, etc., você está deixando dinheiro na mesa. Por toda a mesa.

de acordo com Avinash Kaushik, existem cinco perguntas que vale a pena explorar:

1. com que frequência os usuários usam minha caixa de pesquisa e o que estão procurando?

2. onde as pessoas começam as pesquisas e o que encontram?

3. os usuários estão satisfeitos com o que encontram?

4. Como diferentes grupos de usuários pesquisam meu site?

5. quais resultados de negócios resultam de usuários que pesquisam meu site?

as respostas a essas perguntas abrem muitas portas para explorar. Felizmente, é muito fácil navegar por tudo isso no relatório de pesquisa do site:

1. frequência. Pesquisa No Site > Uso.
2. começar. Pesquisa No Site > Páginas.
3. satisfação. Veja a métrica % Search Exit. Se for alto, as pessoas estão saindo imediatamente após a pesquisa, o que significa que provavelmente não estavam muito satisfeitas. Além disso, veja os resultados Pageviews / Search. Se isso acabou 1, as pessoas tiveram que cavar para encontrar o que realmente estavam procurando. (Nota: isso nem sempre é uma coisa ruim; lembre-se da importância do contexto.)
4. Grupos Diferentes. Use segmentos avançados.
5. resultados. Pesquisa no Site > Termos de pesquisa > categoria de pesquisa no Site (dimensão Primária) > selecione a categoria > selecione a guia objetivo ou a guia Comércio Eletrônico.

Aqui está um exemplo do relatório de termos de pesquisa…

esse relatório é bastante básico, mas com um pouco de escavação, a pesquisa no site informa o que as pessoas estão procurando e se o seu site é eficaz para ajudá-las a encontrar isso. Isso é um monte de insight. Quando você notar algo incomum, certifique-se de anotá-lo para mais tarde.

Samantha Barnes dá apenas alguns exemplos do mundo real de como o site de busca pode revelar insights:

a segmentação de análise da Web é o verdadeiro segredo

portanto, cobrimos muito. Até agora, você provavelmente tem uma lista muito grande de partes suspeitas/”ruins” do seu site para explorar mais, bem como uma grande lista de problemas que simplesmente precisam ser corrigidos.

mas a verdade é que sua lista será 10x quando você realmente se concentrar na segmentação, o que permite que você corte e corte seus dados para encontrar ainda mais insights.

Sauer oferece uma ótima visão geral dos segmentos avançados:

na verdade, escrevi um artigo inteiro sobre segmentos avançados, como mencionado acima, Coren fala sobre segmentação fortemente em sua seção de nosso guia CRO. Leia esses dois recursos antes de continuar com a análise de análise da web.

como Mercer aponta, a análise de análise da web anda de mãos dadas com as outras etapas do modelo ResearchXL, como a pesquisa qualitativa:

Use relatórios personalizados

além disso, não se esqueça de que você pode montar relatórios personalizados para ajudá-lo com a análise de análise da web. Portanto, não fique preso pensando que você está limitado ao punhado de relatórios padrão que o Google Analytics fornece.

você pode aprender sobre alguns relatórios personalizados importantes para Otimizadores (e como fazer o seu próprio) lendo 12 relatórios personalizados do Google Analytics para ajudá-lo a crescer mais rápido.

conclusão

as perguntas levam a mais perguntas, mas se você estiver fazendo perguntas inteligentes, eventualmente elas o levarão a insights sobre áreas problemáticas e ideias de teste a/b mais inteligentes.

tudo isso fica mais fácil quanto mais você fizer isso. Por quê? Porque os dados em si não lhe dirão muito de nada—é por isso que é chamado de análise da web. Passe alguns dias vagando pelo Google Analytics, experimentando.

por enquanto, siga o seguinte processo:

1. faça um passo a passo simples do seu site. Procure por partes suspeitas / “ruins” do site e sinais de má configuração de rastreamento.
2. crie uma lista de perguntas que resultarão em Respostas acionáveis.
3. realize uma verificação de integridade do Google Analytics para garantir que você está coletando todos os dados de que precisa, você pode confiar nos dados que está coletando e nada está quebrado ou relatando incorretamente.
4. lembre-se de que o contexto é rei. Você é um detetive procurando pistas; você está procurando irregularidades para o seu site.
5. entenda os relatórios básicos do Google Analytics e como obter o máximo de informações deles.
6. entenda a segmentação e como aprofundar seus dados para obter ainda mais insights.
7. desenvolva seus próprios relatórios personalizados.