5 Passos para Coletar Grandes Dados

Breves passos da grande coleta de dados

Passo 1: Coletar dados

Passo 2: Armazenamento de dados

Passo 3: Limpeza de dados

Passo 4: Reorganizar dados

Passo 5: Verificar dados

Hoje, muitas empresas de coletar grandes dados para analisar e interpretar as operações diárias e tráfego de dados, visando a controlar as operações, previsão de necessidades ou implementar novos programas. Mas como coletar big data diretamente?

pode haver muitos métodos de coleta de dados e você pode se sentir bastante confuso. Aqui vou apresentar as etapas gerais para coletar big data.

5 etapas para coletar Big Data

na verdade, dados brutos e aleatórios sem exame não são valiosos. O Big data que pode gerar valores deve ser bem estruturado (pronto para ser analisado por softwares), limpo (peças indesejadas são bem aparadas) e eficaz.

Passo 1: Reúna dados

existem muitas maneiras de coletar dados de acordo com diferentes propósitos. Por exemplo, você pode comprar dados de empresas de dados como serviço ou usar uma ferramenta de coleta de dados para coletar dados de sites.

Passo 2: armazenar dados

depois de reunir o big data, você pode colocar os dados em bancos de dados ou serviços de armazenamento para processamento posterior. Normalmente, esta etapa requer investimento na base física, bem como serviços em nuvem. Algumas ferramentas de coleta de dados fornecem armazenamento em nuvem ilimitado após a coleta de dados, o que economiza muito os recursos locais e facilita o acesso dos dados de qualquer lugar.

Passo 3: Limpar dados

a limpeza de dados é importante para uma análise de dados eficiente. Como pode haver informações ruidosas de que você não precisa, você precisa pegar aquela que atenda às suas necessidades. Esta etapa é classificar os dados, incluindo limpeza, concatenação e mesclagem dos dados.

Etapa 4: Reorganize os dados

você precisa reorganizar os dados após limpá-los para uso posterior. Normalmente, você precisa transformar os formatos não estruturados ou semi-não estruturados em formatos estruturados como Hadoop e HDFS.

Passo 5: Verifique os dados

para garantir que os dados obtidos estejam corretos e façam sentido, você precisa verificar os dados. Escolha algumas amostras para ver se funciona. Certifique-se de que você está na direção certa para que você possa aplicar essas técnicas ao seu sourcing.

>Ferramentas de coleta de Big Data

estas são as etapas gerais para coletar big data. No entanto, coletar os dados, analisá-los e obter insights sobre os mercados não é tão fácil quanto parece. Ferramentas de coleta de dados como o Octoparse ajudam a tornar esse processo muito mais fácil. Eles permitem que os usuários coletem dados limpos e estruturados automaticamente, para que não haja necessidade de limpá-los ou reorganizá-los. Depois que os dados são coletados, eles podem ser armazenados em bancos de dados em nuvem, que podem ser acessados a qualquer hora de qualquer lugar. Se você ainda não experimentou as ferramentas de extração de dados, pode iniciar uma avaliação gratuita de 14 dias agora.

Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
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