opierając się na naszej pracy z naukowcami w wielu branżach, zidentyfikowaliśmy trzy kluczowe wyzwania, które – jak przysłowiowy zły grosz-pojawiają się wielokrotnie.

• po pierwsze pojawia się ból głowy związany z harmonizacją niespójnych zestawów danych w wielu regionach i/lub grupach odbiorców.
• następnie istnieje wyzwanie zarządzania czasem, czasem zespołu i dostępem do zasobów.
• wreszcie pojawia się niemile widziane zjawisko syndromu Oszusta, w którym wysoce zdolni praktycy zaczynają kwestionować swoją legitymację zawodową bez wyraźnego powodu.

jeśli jakiekolwiek (lub wszystkie) wyzwania, które tu przedstawiamy, brzmią znajomo, uwierz nam, rozumiemy.

doskonale znamy wyzwania, przed którymi stają badacze.

w tym artykule przyjrzymy się każdemu zagadnieniu bardziej szczegółowo i przedstawimy kilka pomysłów, które pomogą Ci walczyć.

trudne zadanie zestawu danych

wysokiej jakości DANE są jednym z najcenniejszych towarów w zestawie narzędzi naukowca.

natomiast podejrzane zestawy danych wysysają zasoby naukowców i ograniczają skuteczność. Wszyscy to wiemy.

niestety praca z danymi ze starszych systemów bez pojedynczego lub ujednoliconego widoku klienta nie jest niespotykana.

to dlatego, że Obsługa klienta jest coraz bardziej złożona ze względu na rozprzestrzenianie się urządzeń i kanałów, a konflikty organizacyjne mogą prowadzić do silosowania danych i duplikowania rekordów klientów w wielu bazach danych.

rozwiązanie

pierwszym krokiem do przezwyciężenia chaotycznego wyzwania związanego z zestawem danych jest przyznanie, że mniej doskonałe środowiska danych nie muszą być showstopperem.

w wielu przypadkach można z powodzeniem wykorzystać niespójne lub niekompletne dane, uzupełniając je danymi innych firm lub wykorzystując ankiety na dużą skalę do probabilistycznego łączenia zestawów danych.

chociaż nasza pozycja jest prosta – badania rynku z jednego źródła są najskuteczniejszą drogą naprzód-czasami konieczne jest skupienie się na znalezieniu pomysłowych sposobów na to, aby wszystko działało, być może poprzez rozszerzenie sieci o inne źródła.

spróbuj tego

prawdopodobnie słyszałeś stare powiedzenie o tym, jak giętka trzcina może przetrwać burze, które obalają potężny dąb. Bardzo poetyckie, ale i prawdziwe.

ważne jest, aby naukowcy mogli elastycznie reagować na zdarzenia, w tym braki w źródłach danych.

często chodzi o czas reakcji i nastawienie zespołu.

jeśli twoi badacze potrafią reagować na wydarzenia szybko, skutecznie i z radosnym sercem, to jesteś w świetnym miejscu; jeśli są powolni i odporni na zmiany, to mniej.
podobnie, będąc w stanie zrozumieć Hałas związany z chaotycznymi danymi, naukowcy są ekspertami w pokoju, z spostrzeżeniami i zrozumieniem, aby działać jako zaufani doradcy decydentów.
Innym przykładem elastyczności w praktyce jest upewnienie się, że można dodawać nowe zestawy danych do podstawowych danych, aby stworzyć harmonijną całość, która rozszerza się zgodnie z Twoimi potrzebami.

nasza platforma niezwykle ułatwia pozyskiwanie nowych zbiorów danych GWI. W ten sposób twoje spostrzeżenia będą zawsze aktualne, niezależnie od kierunku, w jakim Twoja firma obra się w przyszłości.

wyzwanie zarządzania czasem i zasobami

dla zapracowanych zespołów badawczych rzadko wystarcza godzin w ciągu dnia.

istnieje ciągła walka między podjęciem wystarczająco szerokiego podejścia (aby upewnić się, że pokryłeś całą ziemię) a pójściem wystarczająco głęboko (aby upewnić się, że dotarłeś do dna w poszukiwaniu spostrzeżeń).

w praktyce oznacza to, że nawet przy dostępie do odpowiednich zbiorów danych, odkrywanie wglądu z mocą przekształcania strategii, kampanii lub modelu biznesowego może być poważnym wyzwaniem.

rozwiązanie

istnieje kilka rzeczy, które możesz zrobić razem, aby pomóc ci triumfować w tym wyzwaniu.

po pierwsze, ważne jest, aby korzystać z najświeższych możliwych danych, aby zadania mogły być wykonywane szybko i sprawnie, bez wykolejania się przez nieaktualne rzeczy.

po drugie ważne jest, aby wszystkie dane były przechowywane w jednym, łatwo dostępnym miejscu.

Korzystanie z jednego źródła danych z jedną metodologią oznacza, że nie tracisz czasu na łączenie różnych zestawów danych.

wreszcie – i co ważne-opłaca się używać potężnych i intuicyjnych narzędzi, z których więcej w następnej sekcji.

wypróbuj to

odpowiednie narzędzia mogą mieć duże znaczenie, jeśli chodzi o wyzwania związane z czasem i zasobami.

przeprojektowaliśmy naszą platformę od podstaw, aby pomóc badaczom rozwiązać ten problem. Pozwala to zaoszczędzić czas i zmaksymalizować wydajność (dzięki wizualnemu interfejsowi, który jest daleko od nieporęcznych systemów z przeszłości), umożliwia bezproblemowe pobieranie najnowszych danych z GWI i integruje wszystko w jednym łatwym w użyciu miejscu.

nasza nowa platforma wprowadza inteligentniejsze narzędzia wyszukiwania, możliwość „fave 'n’ save” prawie wszystko, a intuicyjna aplikacja zasobów oznacza, że dotrzesz do rzeczy, które faktycznie chcesz, w znacznie krótszym czasie.

jednocześnie spłaszczyliśmy krzywą uczenia się do takiego stopnia, że członkowie Twojego zespołu powinni być w stanie natychmiast rozpocząć generowanie wyników, znacznie zmniejszając wszelkie wąskie gardło wokół zasobów.

(miej oko na aktualizacje dotyczące premiery naszej nowej platformy, które pojawią się tego lata.)

the imposter syndrome challenge

nikt nie lubi czuć się na plecach, a już na pewno nie ze wszystkich badaczy, których praca ma wzbudzać zaufanie i może być podstawą ogromnych decyzji dotyczących wydatków.

ale kiedy interesariusze prawie nieuchronnie wiedzą więcej niż ty na dany temat, może to być wyzwanie, aby uniknąć pełzających uczuć zwątpienia w siebie.
według Harvard Business Review syndrom oszusta jest ” zbiorem uczuć nieadekwatności, które utrzymują się pomimo oczywistego sukcesu.”

oszuści cierpią z powodu chronicznego zwątpienia w siebie i poczucia intelektualnego oszustwa, które przewyższają wszelkie uczucia sukcesu lub zewnętrzny dowód ich kompetencji.”AUĆ.

rozwiązanie

nikt nie może wiedzieć wszystkiego (nawet jeśli się wydaje), a jako badacz jesteś naprawdę detektywem, a nie encyklopedią.

Twoim zadaniem jest wiedzieć, jak znaleźć rzeczy dla interesariuszy, a nie wiedzieć to już.

to absurdalnie nierealne. Tak więc – o ile to możliwe – przestań się martwić i zacznij przypominać sobie o poprzednich sukcesach.

tyle dobrego w Twojej dotychczasowej karierze? Przypomnij sobie, że pomogłeś w tym.

fakty są kluczem do przezwyciężenia uczucia nieadekwatności za każdym razem.

spróbuj tego

w zespołach zorientowanych na przychody, zdolność liderów badań do wykazania prawdziwego zwrotu z inwestycji z ich pracy jest świetnym sposobem na przezwyciężenie poczucia oszustwa. Nic tak nie mówi o wiarygodności jak zimna, twarda gotówka.
chociaż czasami jest to trudne, istnieją sposoby mierzenia Roi badań i wglądu oraz wpływu zespołu na Twoją firmę, być może najprostszym i najbardziej skutecznym jest patrzenie na prosty sukces komercyjny.

dzięki takiemu podejściu firma City spiżarnia – jedna z wiodących firm na londyńskim rynku usług gastronomicznych – była w stanie wykazać, że koszty na leada są o 75% niższe niż w przypadku innych kampanii tego typu, dzięki unikalnej pozycji, opartej na wiedzy treści.

dla zespołów, w których zarabianie jest na jednym usunięciu (powiedzmy rozwój produktu) Inne wskaźniki mają większy sens, na przykład szybkość podejmowania decyzji.

chodzi o to, że współpraca między zespołami i przejrzysta komunikacja wyników i danych sprawiają, że demonstrowanie badań i wniosków ROI jest praktyczną propozycją, z dywidendą zaufania, która implikuje.

wielkie dania na wynos

oczywiście nie ma niezawodnych rozwiązań dla żadnego z wyzwań, które właśnie przedstawiliśmy.

to powiedziawszy, pomysły, które przedstawiliśmy powyżej, mogą niewątpliwie zmniejszyć trudności, z którymi zmagają się trudni naukowcy na co dzień: