za pomocą sygnałów wzrokowych i słuchowych doświadczony kierownik produkcji może często wyczuwać, gdy fabryka działa dobrze. Cisza oznacza brak produkcji. Brak pracowników, brak produkcji. Jest to nieformalna i wysoce subiektywna forma monitorowania maszyn z „danymi „uzyskanymi poprzez” zarządzanie przez chodzenie ” (MBWA.)

praktyka ma wiele do polecenia, ale to nie wystarczy, aby zmaksymalizować wydajność i zminimalizować koszty: to wymaga rzeczywistych pomiarów. Większość fabryk używa do tego kombinacji wydajności, wykorzystania i produktywności. W ostatnich latach wiele osób dodało do tej mieszanki OEE. Ale co mierzą te metryki? Czy dostarczą dokładnych informacji zwrotnych? Czy te wskaźniki są najbardziej odpowiednimi pomiarami?

pomiar wydajności produkcji

systemy MRP planują produkcję, wydajność i wyjście dziennika. Manufacturing Execution Systems (MES) organizuje i śledzi pracę podczas przemieszczania się przez fabrykę. Obie dają dane na temat tego, co zostało wyprodukowane i kiedy, ale mają ograniczoną pomoc w kontrolowaniu kosztów i maksymalizacji wydajności ze stałego zestawu zasobów.

w tym miejscu pojawiają się wskaźniki wydajności, wykorzystania i produktywności.

wydajność to stosunek wejścia do wyjścia. Wydajny proces przekształca większość danych wejściowych na wyjściowe, taki, który jest nieefektywny, marnuje większą część. Niektóre procesy są jednak z natury nieefektywne. Obróbka wspornika lotniczego polega na odcięciu większości metalu, w efekcie marnując go. Czy to wydajne? Być może drukowanie 3D będzie bardziej wydajne, nawet jeśli może trwać dłużej i wymagać więcej etapów przetwarzania.

krótko mówiąc, wydajność jako miernik może być niejednoznaczna, a nawet myląca.

a co z utylizacją? Jest to miara aktywacji zasobów. Wykorzystuje się prasę wykrawającą metalowe części. Ten, który czeka na naprawę, nie jest. Ale czy niskie wykorzystanie jest koniecznie negatywne? Prasa, która jest częścią komórki produkcyjnej może działać tylko raz na minutę, bo to, co takt czas dyktuje. Wykorzystanie prasy jest niskie, mimo że komórka działa wydajnie.

wydajność zależy od ilości wyprodukowanej na jednostkę wsadu. Najczęściej jest to wyrażone w kategoriach wydajności pracy: ile godzin pracy potrzebnych do złożenia samochodu, na przykład. Uzasadnieniem jest to, że mniej godzin na pojazd oznacza niższe koszty.

mogło to być prawdą przed powszechną automatyzacją, ale dziś środek ma mniejszą wartość. W wysoce zautomatyzowanych fabrykach bardzo niewiele osób jest bezpośrednio zaangażowanych w tworzenie rzeczy, a bezpośredni wkład pracy w całkowite koszty jest niewielki.

LEPSZE OBLICZENIE WYDAJNOŚCI PRODUKCJI?

w ciągu ostatnich 25 lat lub tak wielu producentów, w poszukiwaniu lepszego sposobu pomiaru wydajności fabryki, przyjęło ogólną efektywność sprzętu (OEE) OEE to procent, uzyskany przez pomnożenie dostępności przez wskaźnik wydajności i wskaźnik jakości. Aby zrozumieć wartość OEE, należy zagłębić się w te pojęcia.

• dostępność-jest to procent całkowitego czasu pracy maszyny. (Jest 168 godzin w tygodniu, więc użyj tego jako mianownika.) Obejmuje godziny konfiguracji i czas, gdy nie jest dostępny z powodu awarii. Uwaga: czym różni się to od wykorzystania, które mierzy tylko, czy maszyna pracuje.
• wskaźnik wydajności-jest to rzeczywisty wynik uzyskiwany jako procent tego,co maszyna lub Proces jest w stanie. Rozważa zmniejszenie prędkości pracy w celu zwiększenia żywotności narzędzia lub zmniejszenia ilości złomu, a także mikro-przestojów, które nękają niektóre operacje.
• wskaźnik jakości – jest to procent sprzedawalnego produktu wychodzącego z procesu w porównaniu do całkowitej produkcji. Rozlicza złom ze względu na zmienność procesu i materiału, a także straty rozruchu i wyłączenia.

wartość OEE i ograniczenia

OEE podkreśla możliwości poprawy. Pomaga menedżerom określić, na czym się skupić, a na czym przeoczyć. Jeśli konfiguracja maszyny lub linii zajmuje dużo czasu, może to odzwierciedlać wszystkie trzy czynniki. Jeśli proces nie jest w stanie utrzymać wymaganych tolerancji, pojawi się w wskaźniku jakości. Podobnie mikro przestoje zmniejszają wydajność, a słaba niezawodność pojawi się w dostępności.

OEE ma dwa istotne braki. Nie mierzy produktywności i, podobnie jak w przypadku każdego innego pomiaru, wymaga dokładnych danych.

zwracając uwagę na produktywność, komponent dostępności można zwiększyć poprzez dodanie siły roboczej. Podobnie jak w przypadku pit stopu samochodowego, więcej osób może skrócić czas konfiguracji. W tym samym duchu może być możliwe zmniejszenie wpływu mikro-przestojów poprzez stacjonowanie pracowników w punktach problemów. Wskaźnik jakości może być rozwiązany poprzez kontrolę przychodzących komponentów lub materiałów przed ich wejściem do procesu. Takie działania mogłyby poprawić OEE, ale kosztem wydajności. Podsumowując, sam OEE nie wystarcza do zarządzania operacjami fabrycznymi.

niedokładne dane to problem ze wszystkimi miarami wydajności. W fabrykach bez automatycznego monitorowania maszyn dane pochodzą z ręcznego wprowadzania, połączonego być może z pewnym śledzeniem MES, kiedy prace zostały rozpoczęte i zakończone.

w ruchliwej fabryce nadzorcy mogą łatwo zapomnieć o zapisywaniu każdego przestoju i incydentu, zwłaszcza tych o niewielkim wpływie. (Choć jeśli powtarzają się często, stanowią chroniczną stratę.) Ręczne wprowadzanie danych jest również subiektywne i zagrożone świadomym lub nieświadomym uprzedzeniem. I jak dobrze zrozumiano, niewiarygodne dane przekładają się na niewiarygodne miary wydajności.

rozwiązywanie problemu z danymi

dokładne dane produkcyjne o tym, co każda maszyna w fabryce robi w ciągu dnia i zmiany, wymagają rozwiązania do monitorowania maszyny. Historycznie było to drogie i trudne. Obecnie tanie Czujniki i szereg technologii komunikacyjnych (MTConnect, OPC UA, Ethernet) sprawiają, że jest to niedrogie i stosunkowo proste.

dwa terminy związane z monitorowaniem maszyn to Industrial Internet of Things (IIoT) oraz Industry 4.0. Chociaż nie są identyczne, nakładają się na siebie i odnoszą się do gromadzenia bardzo szczegółowych danych na temat działalności fabryki i maszyny w dowolnym momencie. Jak pokazała ta dyskusja na temat metod wydajności fabryki, dzięki zebraniu dokładnych danych producenci, którzy wdrażają technologię monitorowania maszyn, poprawią swoją zdolność do pomiaru, a tym samym usprawnią działanie fabryki.