uzyskaj bezbłędne przechwytywanie danych opartych na sztucznej inteligencji z faktur, paragonów, praw jazdy, paszportów & innych dokumentów. Zapoznaj się z nanonets PDF scraper, aby zautomatyzować przechwytywanie danych z dokumentów.

przechwytywanie danych może usprawnić procesy biznesowe poprzez automatyczną ekstrakcję, klasyfikację i walidację odpowiednich danych; dzięki czemu wyszukiwanie informacji jest szybsze i skuteczniejsze.

Czytaj Dalej, aby dowiedzieć się więcej o przechwytywaniu danych, zaangażowanym procesie, różnych zastosowanych metodach i korzyściach, jakie może zapewnić Twojej firmie.

• co to jest przechwytywanie danych
• proces przechwytywania danych
• metody przechwytywania danych
• Dlaczego Warto korzystać z automatycznego przechwytywania danych
• zalety korzystania z automatycznego przechwytywania danych
• wnioski

co to jest przechwytywanie danych

przechwytywanie danych odnosi się do procesu zbierania informacji z dowolnego rodzaju ustrukturyzowanego lub Nieustrukturyzowanego dokumentu i przekształcania go w czytelny komputerowo Formularz danych do dalszego wykorzystania.

postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) wyniósł przechwytywanie danych na nowy poziom.

klasycznym przykładem przechwytywania danych jest apteka szpitalna. Technologia Data capture służy do wyodrębniania danych dotyczących leków lub sprzętu medycznego rozliczanych w sprzedaży i automatycznego obliczania zapasów pozostawionych dla tych odpowiednich pozycji, zapewniając płynny przepływ informacji w zarządzaniu zapasami.

proces przechwytywania danych

w przypadku większości firm proces przechwytywania danych rozpoczyna się od formularza wypełnionego przez osobę fizyczną. Digitalizacja zebranych informacji sprawia, że dane są bardziej dostępne. Formularz rejestracji danych jest zaprojektowany z wyznaczonymi przestrzeniami lub skrzynkami. Ułatwia to dokładne wyodrębnianie danych, zużywanie mniejszej ilości miejsca na dysku, szybszą walidację i skrócenie czasu wyszukiwania informacji w bazach danych.

przechwytywanie danych można wykonać przy użyciu różnych metod lub narzędzi. Firmy mogą korzystać z kompatybilnych narzędzi do przechwytywania danych, organizować przepływy pracy i umożliwiać szybkie przesyłanie danych do wymaganych miejsc docelowych. Narzędzia te sprawiają, że proces zbierania jest prosty, dokładny, szybki, przejrzysty i skuteczny.

wyeliminuj wąskie gardła tworzone przez ręczne przechwytywanie danych. Dowiedz się, w jaki sposób Nanonets może pomóc Twojej firmie zoptymalizować przepływy pracy związane z rejestracją danych.

metody przechwytywania danych

przechwytywanie danych jest używane w jednej lub drugiej formie od dziesięcioleci. Metoda gromadzenia danych zależy od rodzaju działalności i wymaganych informacji. Przechwytywanie danych z formularzy pisemnych, e-maili, plików PDF itp. to wszystko jest możliwe przy użyciu odpowiedniego rodzaju technologii.

przyjrzyjmy się szczegółowo różnym metodom wykorzystywanym do przechwytywania danych.

• ręczne przechwytywanie danych: ta metoda wykorzystuje ręczne zapisywanie wymaganych danych z formularzy zapisanych do komputera w celu uzyskania dostępu do postaci cyfrowej. Jest odpowiedni dla firm, w których ilość danych jest niska i zmienna. Ręczne przechwytywanie danych zależy od ludzkiej pracy, dzięki czemu jest podatne na błędy lub pominięcia danych, dlatego technologia automatycznego przechwytywania danych staje się idealnym rozwiązaniem.
• automatyczne przechwytywanie danych: Automatyczne przechwytywanie danych zapewnia firmom płynne funkcjonowanie nie tylko poprzez zarządzanie danymi, ale także poprzez zmniejszenie kosztów i nieefektywności pracy. Różne formy gromadzenia danych są dostępne w celu spełnienia wymagań różnych firm, których rodzaje są wyszczególnione poniżej.
  • OCR: Technologia optycznego rozpoznawania znaków identyfikuje generowane maszynowo znaki i kroje pisma w celu wyodrębnienia tekstu ze skanowanych dokumentów, plików PDF itp. do edycji. OCR jest szeroko stosowany w opiece zdrowotnej, ubezpieczeniach i finansach, gdzie istnieje duża ilość danych o podobnym charakterze.
  • ICR: Inteligentne rozpoznawanie znaków to technologia OCR nowej generacji. Jest przeznaczony do odczytywania odręcznych znaków dowolnej czcionki z formularzy i konwertowania ich na znaczące dane do dalszego wykorzystania. Banki i organizacje finansowe wdrażają rozwiązania technologiczne ICR dla swoich firm.
  • IDR: Inteligentne rozpoznawanie dokumentów łączy technologie AI, takie jak przetwarzanie języka naturalnego(NLP), OCR, widzenie komputerowe itp. aby rozpoznać wzorce, indeksuj je według typu zawartości i sprawdzaj zgodność z tabelami wyszukiwania pod kątem dokładności. IDR jest używany głównie do przetwarzania formularzy lub faktur, interakcji z obsługą klienta, mailroomów i innych.
• Kody kreskowe i kody QR: technologia kodów kreskowych zawiera zaszyfrowane informacje w postaci kodów kreskowych 1D, które są odczytywane za pomocą skanera kodów kreskowych. Technologia jest dokładna i używana na halach produkcyjnych do śledzenia zapasów lub dzienników pracowników, sprawdzania danych pacjentów w szpitalach, drukowania książeczek bankowych i tak dalej. Kody QR (Quick Response), zwane również kodami kreskowymi 2D, są bardziej złożone. Są one przydatne do przechwytywania dokumentów, stron internetowych itp. do różnych celów. Kody QR są powszechnie stosowane w placówkach sklepowych, usługach kurierskich, reklamach, opakowaniach produktów itp.
• OMR: Technologia odczytu znaczników optycznych to elektroniczna metoda przechwytywania danych, która identyfikuje dane wypełnione przez człowieka, takie jak zaciemnione pola lub pola wyboru w dokumencie. Jego wysoka dokładność sprawia, że jest to idealne narzędzie do stosowania w formularzach ankietowych, głosowaniach lub badaniach typu obiektywnego
• formularzach cyfrowych: ta metoda ułatwia przechwytywanie danych przez internet lub aplikację mobilną. Jest konfigurowalny i eliminuje potrzebę stosowania formularzy papierowych. Dane można łatwo zintegrować z systemami zaplecza w celu zapewnienia bezpieczeństwa i natychmiastowego dostępu.
• Podpisy cyfrowe: uznawane za równorzędne z podpisem odręcznym, podpisy cyfrowe są używane do autoryzacji zatwierdzeń i uprawnień w skomputeryzowanych wiadomościach lub dokumentach. Są one legalne, odporne na manipulacje i zapewniają wysokie bezpieczeństwo przed podszywaniem się.
• Web Scraping: ten rodzaj przechwytywania danych wykorzystuje narzędzia zwane Web boty lub roboty sieciowe do wyszukiwania i zbierania określonych danych z sieci World Wide Web i przesyłania ich do odpowiednich baz danych w celu użycia. Skrobanie w Internecie może zbierać zmieniające się dane, takie jak aktualizacje wiadomości, zmiany polityki lub cen, forex, pogoda, rynki akcji i inne.
• karty z paskami magnetycznymi: karty te zawierają zakodowane dane za pomocą pasków magnetycznych, które są dekodowane za pomocą urządzeń czytnikowych. Są dość bezpieczne i używane w kartach kredytowych / debetowych, dowodach tożsamości, kartach dostępu w pokojach hotelowych i kartach transportowych.
• MICR: Magnetic Ink Character Recognition rozpoznaje dane zakodowane w znakach maszyn drukowanych tuszem magnetycznym za pomocą czytnika MICR. Banki wykorzystują tę bardzo dokładną technologię do szybkiego przetwarzania i rozliczania czeków za płatności.
• karty inteligentne: używane do celów identyfikacji, karty inteligentne przechowują zaszyfrowane informacje na chipie mikroprocesorowym w celu dodatkowej ochrony. Organizacje używają kart inteligentnych do identyfikacji pracowników, a oparte na chipach karty debetowe umożliwiają bezpieczne transakcje finansowe.
• przechwytywanie głosu: ten typ przechwytywania danych wykorzystuje technologię rozpoznawania mowy do przetwarzania danych. Jest zaprogramowany do rozumienia i interpretowania słów lub poleceń mówionych i może być używany do dostępu głosowego, ustawiania przypomnień, umieszczania żądań pogody lub muzyki itp. Alexa firmy Amazon, Cortana firmy Microsoft i Siri firmy Apple to klasyczne przykłady technologii przechwytywania głosu.
• Przechwytywanie Wideo/ Obrazu: Przechwytywanie obrazu lub wideo wykorzystuje technologię AI do identyfikacji i wyodrębniania dokładnych danych dotyczących osób. Przydatny do analizy danych w czasie rzeczywistym, znajduje szerokie zastosowanie w ochronie miejsca pracy, dopasowywaniu baz danych, skanowaniu bezpieczeństwa na lotniskach, identyfikacji biometrycznej i zapobieganiu kradzieży.

Nanonets ma ciekawe przypadki użycia i unikalne historie sukcesu klientów. Dowiedz się, jak Nanonets może zautomatyzować przechwytywanie danych dla Twojej firmy.

Dlaczego Warto korzystać z automatycznego przechwytywania danych

automatyczne przechwytywanie danych może pomóc organizacjom zmniejszyć zależność od ludzi i promować płynny przepływ procesów biznesowych. Technologia przechwytywania danych sprawia, że dane są łatwo dostępne z dowolnego obiegu dokumentów, co zmniejsza koszty i wysiłek ludzki w tym procesie.

technologia AI fenomenalnie usprawniła sposób pozyskiwania i przetwarzania danych. Naśladuje ludzką inteligencję, aby wykonywać poznawcze przechwytywanie danych z dokładnością i szybkością. Dostępność treści we właściwym miejscu i czasie sprawia, że idealnie nadaje się do lepszego reagowania na klientów / klientów i poprawy wydajności usług.

zalety korzystania z automatycznego przechwytywania danych

automatyczne przechwytywanie danych zapewnia organizacjom korzyści, aby usprawnić przepływ danych i pozostać na bieżąco z ich działalnością. Przyjrzyjmy się niektórym z głównych zalet, które może zapewnić automatyczne przechwytywanie danych w celu poprawy wydajności biznesowej.

• zmniejsza występowanie błędów: Zautomatyzowane przechwytywanie danych przewyższa ręczne przechwytywanie danych, eliminując ryzyko błędu. Ponieważ ludzki wysiłek jest ograniczony, dokładność danych jest zwiększona, a koszty poniesione na naprawienie błędu są prawie zerowe. Ekstrakcja danych staje się łatwiejsza, co prowadzi do większej wydajności

• zwiększa zadowolenie pracowników: ręczne rejestrowanie danych może odcisnąć piętno na ludzkim wysiłku, ponieważ jest czasochłonne i monotonne. Może to obniżyć Produktywność i spowodować niższe morale. Technologia automatycznego przechwytywania danych może zmniejszyć obciążenia i monotonię, co pozwala lepiej skupić się na innych ważnych pracach. Ludzie też są szczęśliwsi, aby osiągnąć więcej, co skutkuje zwiększoną produktywnością i satysfakcją pracowników.

• zmniejsza koszty operacyjne: koszty operacyjne występują w każdej firmie i obejmują zapasy, czynsz, płace i tak dalej. Konserwacja ręcznych danych dla tych wiąże się z ogromnymi kosztami, oprócz podatności na błędy ludzkie. Automatyczne rejestrowanie danych pomaga wyeliminować dodatkowe koszty, automatycznie aktualizując dane tam, gdzie jest to wymagane, nie pozostawiając miejsca na błędy.

• zwiększa bezpieczeństwo i przechowywanie danych: Dokumenty papierowe są podatne na uszkodzenia i zajmują miejsce poprzez fizyczne Przechowywanie w plikach i folderach. Poufne dokumenty lub dokumenty muszą być również przechowywane oddzielnie dla ograniczonego dostępu. Dzięki przechwytywaniu danych wszystkie te ograniczenia są usuwane. Szyfrowanie chroni dane przed nieautoryzowanym dostępem, zużywa się mniej miejsca na dysku, a kopie zapasowe zapobiegają utracie danych.

• scentralizowany dostęp: Wiele organizacji wymaga danych w scentralizowanych lokalizacjach. Z ręcznymi danymi, które są prawie niemożliwe, ponieważ oznacza to ciągłe inwestowanie w zasoby, aby to zrobić. Zautomatyzowane przechwytywanie danych zapewnia scentralizowany dostęp przy użyciu pamięci masowej w chmurze jako jednego rozwiązania. W związku z tym różne osoby/działy z uprawnieniami dostępu mogą uzyskać wymagane dane do wykonania transakcji biznesowych bez żadnych opóźnień.

• 24/7 dostępność: firmy, które prowadzą działalność globalną, muszą zapewnić swoją dostępność klientom w różnych strefach czasowych. Podobnie, branże takie jak Opieka zdrowotna, Hotelarstwo, transport morski muszą mieć dostęp do swoich danych w dowolnym momencie, aby zapewnić efektywność biznesu. Zautomatyzowane przechwytywanie danych z obsługą sztucznej inteligencji pomaga takim firmom osiągnąć dostępność danych w godzinach wolnych od pracy i bez ograniczeń geograficznych.

• Ulepszona obsługa klienta: bezbłędne przechwytywanie danych zapewnia najwyższą jakość danych, umożliwiając lepsze zrozumienie klientów i wymagań klientów. Firmy mogą tworzyć lepsze oferty, przyciągać więcej klientów i zapewniać większą satysfakcję klientów, zapewniając jednocześnie lepsze przychody.

• lepsze podejmowanie decyzji: przechwytywanie danych może przynieść znaczne korzyści w podejmowaniu decyzji. Dzięki różnym formom gromadzenia danych firmy mogą gromadzić więcej i nowe informacje, aby wdrożyć szczegółową analizę danych, aby zapewnić szybsze i opłacalne podejmowanie decyzji.

podsumowanie

gromadzenie danych stało się nieuniknionym narzędziem, które napędza firmy w kierunku lepszego funkcjonowania i produktywności. Pojawienie się sztucznej inteligencji usprawniło sposób gromadzenia danych, tworząc nowe możliwości. Dane są niezwykle dokładne, wysoce dostępne i otworzyły nowe bramy dla firm, aby mieć pewność, że pozostaną na szczycie. Można śmiało powiedzieć, że zautomatyzowane technologie przechwytywania danych naprawdę zmieniły dziś świat biznesu!