zamożność odnosi się do średniej konsumpcji każdej osoby w populacji. Powszechnym wskaźnikiem pomiaru zużycia jest PKB na mieszkańca. Podczas gdy PKB na mieszkańca mierzy produkcję, często zakłada się, że konsumpcja wzrasta wraz ze wzrostem produkcji. PKB na mieszkańca stale rośnie w ciągu ostatnich kilku stuleci i zgodnie ze wzorem i = PAT, zwanym równaniem wpływu, zwiększa wpływ człowieka na środowisko. Równanie I = PAT zostało zaproponowane i opracowane przez Ehrlicha, Holdrena i Commonera na początku lat 70. (Ehrlich i Holdren, 1971; Commoner, 1972). Uznaje, że wpływ populacji ludzkiej na środowisko można uznać za produkt wielkości populacji (P), jej zamożności (A) oraz szkód dla środowiska spowodowanych przez technologie stosowane do zaopatrzenia każdej jednostki konsumpcji (T). Czasami, ze względu na trudności w oszacowaniu A i T, zużycie energii na mieszkańca jest stosowane jako substytut dla ich produktu. Niektórzy utożsamiają T z wpływem na jednostkę aktywności gospodarczej (Dietz and Rosa, 1994), a dla innych T jest raczej niewyraźną kategorią obejmującą wszystkie źródła zmienności, z wyjątkiem populacji i zamożności (Fischer-Kowalski and Amann, 2001).
alternatywy dla I = PAT
podczas gdy równanie i = PAT szybko stało się normą i było używane i cytowane przez wiele organizacji i osób indywidualnych, od niedawna zaproponowano różne Alternatywne sformułowania równania.
Dietz i Rosa (1994) Dali stochastyczne (probabilistyczne) przeformułowanie równania wpływu (Stirpat – Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology), które twierdzili, że ułatwia zastosowanie narzędzi statystycznych badań społecznych do badań na I = PAT. Schulze (2002) zaproponował zmianę formuły na I = PBAT, co zwraca uwagę „na wiele wyborów behawioralnych, które są natychmiast dostępne dla wszystkich jednostek”. Schulz zwraca uwagę, że zamożność i technologia nie dyktują decyzji behawioralnych. Podaje przykład osoby, która jest zamożna i korzysta tylko z najbardziej wydajnych urządzeń, a jej wpływ na środowisko nadal będzie zależał od tego, czy dana osoba jest rozrzutnym konsumentem.
Willey (2000) zauważył, że na konsumpcję wpływa styl życia i organizacja. Lepsza organizacja w krajach bogatych może prowadzić do zmniejszenia spożycia na mieszkańca, ale w krajach biednych lepsza organizacja może prowadzić do znacznego wzrostu konsumpcji. Zaproponował więc zmianę równania oddziaływania na I = Wykres (populacja, styl życia, organizacja, technologia).
Fischer-Kowalski i Amann (2001) twierdzą, że pełne zrozumienie równania wpływu musi uwzględniać różnorodność systemów społeczno-gospodarczych w różnych krajach oraz skutki globalizacji i handlu.
wszystkie systemy społeczno-ekonomiczne, dla których można postawić pytanie I = PAT, są osadzone nie tylko w środowiskach naturalnych, ale także w sieciach systemów społecznych, z którymi się łączą. Sama natura tych interakcji wydaje się mieć decydujące znaczenie dla ich efektywności środowiskowej (i oczywiście również ekonomicznej), a tym bardziej w obliczu globalizacji.
Commoner, B. (1972). the Closing Circle: Nature, Man, and Technology, London: Jonathan Cape.
Dietz, T. and Rosa, E. A. (1994) „Rethinking the environmental impacts of Population, Affluence and Technology”, Human Ecology Review, 1(2): 277-300.
Ehrlich, P. R. and Holdren, J. P. (1971) „Impact of population growth”, Science, 171: 1212-217.
Fischer-Kowalski, M. and Amann, C. (2001) „Beyond IPAT and Kuznets curves: globalisation as a vital factor in analysing the environmental impact of socio-economic metabolism”, Population and Environment, 23(1): 7-47.
I = PAT, Economics 40; 149-150.
Willey, D. (2000) Some Hopes and Thoughts for the Future, Manchester: Optimum Population Trust.
Czytaj dalej:
Zegarek Gaia z Wielkiej Brytanii: I = PAT. Wstęp: URL: http://www.populationgrowth-migration.info/essays/IPAT.html.
Zegarek Gaia z Wielkiej Brytanii: Migracja ludności i wzrostu
Zobacz też Krzywa środowiskowa Kuzniecowa.
Ten słowniczek jest oparty na wkładach Willi Haas, Simron Jit Singh i Annabella Musel
redakcja słownika EJOLT: Hali Healy, Sylvia Lorek i Beatriz Rodríguez-Labajos