5 kroków do zbierania dużych zbiorów danych

krótkie kroki gromadzenia dużych zbiorów danych

Krok 1: Zbierz dane

Krok 2: Przechowuj dane

Krok 3: Wyczyść dane

Krok 4: Reorganizuj dane

Krok 5: Sprawdź data

obecnie wiele firm gromadzi Big Data, aby analizować i interpretować codzienne transakcje i dane o ruchu, mając na celu śledzenie operacji, prognozowanie potrzeb lub wdrażanie nowych programów. Ale jak bezpośrednio zbierać duże ilości danych?

istnieje wiele metod zbierania danych i możesz czuć się zdezorientowany. Tutaj przedstawię ogólne kroki w celu gromadzenia dużych zbiorów danych.

5 kroki do zbierania dużych danych

w rzeczywistości surowe i losowe DANE bez badania nie są cenne. Duże zbiory danych, które mogą generować wartości, powinny być dobrze ustrukturyzowane (gotowe do analizy przez oprogramowanie), oczyszczone (niechciane części są dobrze przycięte) i skuteczne.

Krok 1: Zbierz dane

istnieje wiele sposobów zbierania danych według różnych celów. Na przykład możesz kupować dane od firm Data-as-Service lub korzystać z narzędzia do gromadzenia danych w celu gromadzenia danych ze stron internetowych.

Krok 2: Przechowuj dane

po zebraniu dużych zbiorów danych możesz umieścić dane w bazach danych lub usługach przechowywania w celu dalszego przetwarzania. Zazwyczaj ten krok wymaga inwestycji w podstawy fizyczne, a także usługi w chmurze. Niektóre narzędzia do gromadzenia danych zapewniają nieograniczoną przestrzeń dyskową w chmurze po zebraniu danych, co znacznie oszczędza lokalne zasoby i ułatwia dostęp do danych z dowolnego miejsca.

Krok 3: Czyszczenie danych

czyszczenie danych jest ważne dla wydajnej analizy danych. Ponieważ mogą istnieć hałaśliwe informacje, których nie potrzebujesz, musisz wybrać tę, która spełnia Twoje potrzeby. Tym krokiem jest sortowanie danych, w tym czyszczenie, łączenie i scalanie danych.

Krok 4: reorganizacja danych

musisz zreorganizować dane po wyczyszczeniu ich w celu dalszego użycia. Zwykle musisz przekształcić niestrukturalne lub półstrukturalne formaty w ustrukturyzowane formaty, takie jak Hadoop i HDFS.

Krok 5: Zweryfikuj dane

aby upewnić się, że dane, które otrzymujesz, są prawidłowe i mają sens, musisz je zweryfikować. Wybierz kilka próbek, aby zobaczyć, czy to działa. Upewnij się, że jesteś we właściwym kierunku, abyś mógł zastosować te techniki do swojego zaopatrzenia.

> narzędzia do zbierania dużych zbiorów danych

oto ogólne kroki do gromadzenia dużych zbiorów danych. Jednak zbieranie danych, analizowanie ich i zbieranie informacji o rynkach nie jest takie proste, jak się wydaje. Narzędzia do zbierania danych, takie jak Octoparse, ułatwiają ten proces. Umożliwiają użytkownikom automatyczne gromadzenie czystych i uporządkowanych danych, dzięki czemu nie ma potrzeby ich czyszczenia ani reorganizacji. Po zebraniu danych można je przechowywać w bazach danych w chmurze, do których można uzyskać dostęp w dowolnym miejscu i czasie. Jeśli nie wypróbowałeś narzędzi do ekstrakcji danych, możesz rozpocząć bezpłatną 14-dniową wersję próbną już teraz.

Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
También puede leer artículos de web scraping en El Website Oficial

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.