krótkie kroki gromadzenia dużych zbiorów danych
Krok 1: Zbierz dane
Krok 2: Przechowuj dane
Krok 3: Wyczyść dane
Krok 4: Reorganizuj dane
Krok 5: Sprawdź data
obecnie wiele firm gromadzi Big Data, aby analizować i interpretować codzienne transakcje i dane o ruchu, mając na celu śledzenie operacji, prognozowanie potrzeb lub wdrażanie nowych programów. Ale jak bezpośrednio zbierać duże ilości danych?
istnieje wiele metod zbierania danych i możesz czuć się zdezorientowany. Tutaj przedstawię ogólne kroki w celu gromadzenia dużych zbiorów danych.
5 kroki do zbierania dużych danych
w rzeczywistości surowe i losowe DANE bez badania nie są cenne. Duże zbiory danych, które mogą generować wartości, powinny być dobrze ustrukturyzowane (gotowe do analizy przez oprogramowanie), oczyszczone (niechciane części są dobrze przycięte) i skuteczne.
Krok 1: Zbierz dane
istnieje wiele sposobów zbierania danych według różnych celów. Na przykład możesz kupować dane od firm Data-as-Service lub korzystać z narzędzia do gromadzenia danych w celu gromadzenia danych ze stron internetowych.
Krok 2: Przechowuj dane
po zebraniu dużych zbiorów danych możesz umieścić dane w bazach danych lub usługach przechowywania w celu dalszego przetwarzania. Zazwyczaj ten krok wymaga inwestycji w podstawy fizyczne, a także usługi w chmurze. Niektóre narzędzia do gromadzenia danych zapewniają nieograniczoną przestrzeń dyskową w chmurze po zebraniu danych, co znacznie oszczędza lokalne zasoby i ułatwia dostęp do danych z dowolnego miejsca.
Krok 3: Czyszczenie danych
czyszczenie danych jest ważne dla wydajnej analizy danych. Ponieważ mogą istnieć hałaśliwe informacje, których nie potrzebujesz, musisz wybrać tę, która spełnia Twoje potrzeby. Tym krokiem jest sortowanie danych, w tym czyszczenie, łączenie i scalanie danych.
Krok 4: reorganizacja danych
musisz zreorganizować dane po wyczyszczeniu ich w celu dalszego użycia. Zwykle musisz przekształcić niestrukturalne lub półstrukturalne formaty w ustrukturyzowane formaty, takie jak Hadoop i HDFS.
Krok 5: Zweryfikuj dane
aby upewnić się, że dane, które otrzymujesz, są prawidłowe i mają sens, musisz je zweryfikować. Wybierz kilka próbek, aby zobaczyć, czy to działa. Upewnij się, że jesteś we właściwym kierunku, abyś mógł zastosować te techniki do swojego zaopatrzenia.
> narzędzia do zbierania dużych zbiorów danych
oto ogólne kroki do gromadzenia dużych zbiorów danych. Jednak zbieranie danych, analizowanie ich i zbieranie informacji o rynkach nie jest takie proste, jak się wydaje. Narzędzia do zbierania danych, takie jak Octoparse, ułatwiają ten proces. Umożliwiają użytkownikom automatyczne gromadzenie czystych i uporządkowanych danych, dzięki czemu nie ma potrzeby ich czyszczenia ani reorganizacji. Po zebraniu danych można je przechowywać w bazach danych w chmurze, do których można uzyskać dostęp w dowolnym miejscu i czasie. Jeśli nie wypróbowałeś narzędzi do ekstrakcji danych, możesz rozpocząć bezpłatną 14-dniową wersję próbną już teraz.
Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
También puede leer artículos de web scraping en El Website Oficial