tehnologia PageRank Google joacă un rol important în modul în care magazinele online apar în rezultatele căutării. Înțelegerea modului în care funcționează acest sistem de clasare va ajuta comercianții de comerț electronic să își îmbunătățească optimizarea motorului de căutare și să crească traficul site-ului web.

PageRank este un algoritm proprietar — o formulă matematică — pe care Google o folosește pentru a calcula importanța unei anumite pagini web pe baza legăturilor primite. Algoritmul atribuie fiecărei pagini web o valoare numerică. Această valoare este PageRank-ul URL-ului.

presupunerea de bază este că linkurile sunt analoage „voturilor” pentru importanța unei pagini. Cu cât o pagină are mai multe voturi, cu atât este mai importantă. Și voturile de la adresele URL importante au o pondere mai mare decât voturile de la cele neimportante.

în această postare, voi (I) discuta De ce PageRank este important și (ii) explica modul de utilizare a unui calcul PageRank simplificat pentru a lua decizii SEO solide cu privire la conectarea internă. În total, acest articol ar trebui să vă ofere o înțelegere fundamentală a acestui sistem de clasare. Și în postările viitoare, voi construi pe aceste informații PageRank și le voi aplica tehnicilor SEO.

importanța PageRank

„folosind PageRank, putem comanda rezultatele căutării, astfel încât paginile web mai importante și centrale să fie preferate. În experimente, acest lucru se dovedește a oferi utilizatorilor rezultate de căutare de calitate superioară”, au scris fondatorii Google Larry Page și Sergey Brin (împreună cu Rajeev Motwani și Terry Winograd) în lucrarea lor din 29 ianuarie 1998, „clasamentul citării PageRank: aducerea ordinii pe Web.”

în ciuda acestei lucrări și a calculelor complexe pe care le-a inclus, rețeta exactă a Google pentru clasarea paginilor web nu este publică. Dar există suficiente date disponibile pentru a face unele presupuneri educate și ipoteze despre algoritmul PageRank și procedurile de bază ale unui motor de căutare.

presupunerea noastră merge așa. Jack începe o căutare pentru expresia ” cluburi de golf.”Google caută mai întâi pagini relevante care includ conținut care se potrivește cu interogarea lui Jack. Odată ce Google a localizat paginile relevante, clasifică acele pagini în funcție de importanță — adică PageRank. Prima pagină listată pe pagina cu rezultate Google a avut cel mai mare PageRank dintre toate paginile relevante pentru interogarea de căutare a lui Jack. Ultima pagină listată a avut cel mai puțin.

conținutul bun care se potrivește cu o interogare de căutare determină dacă o anumită pagină va fi inclusă în rezultatele Google. Dar PageRank determină ordinea în care sunt afișate paginile relevante.

PageRank este important, atunci, pentru că va determina dacă site-ul dvs. apare primul sau ultimul atunci când un potențial client caută produsele dvs.

procesul de căutare Google este după cum urmează:

1. un utilizator trimite o interogare de căutare.
2. Google caută toate paginile pe care le-a indexat pentru conținut relevant.
3. Google sortează paginile relevante pe baza scorurilor PageRank.
4. Google afișează o pagină cu rezultate, plasând mai întâi acele pagini cu cel mai mare PageRank.

Google nu dezvăluie formula exactă PageRank. Dar este un pariu destul de sigur că calcularea PageRank-ului nu este o matematică ușoară.

cei de la SEOmoz au venit cu o presupunere excelentă despre algoritmul PageRank din lucrare, „Ghidul profesionistului pentru optimizarea PageRank.”Lucrarea îi ajută pe proprietarii de site-uri să știe cum să estimeze PageRank-ul Google real al unei pagini și nu se deranjează să cheltuiască 39,99 USD.

dar când vine vorba de a face anumite alegeri bune despre SEO (în special alegerile interne de legătură), nu trebuie să cunoașteți PageRank-ul real al unei adrese URL. Mai degrabă, un model simplu care estimează efectul unei strategii SEO sau a alteia este la fel de bun. De exemplu, veți putea compara două strategii de legătură internă diferite, estimând modul în care fiecare va afecta clasamentul unei pagini, fără a fi nevoie să folosiți matematică superioară.

PageRank exemplu

Google atribuie fiecare pagină web nouă un scor inițial PageRank. De dragul exemplului nostru, PageRank-ul inițial va fi 1. Dacă creez două pagini noi de produse, albastru și roșu, acele pagini ar avea fiecare un PageRank inițial de 1.

un link de la roșu la albastru ar fi efectiv un vot pentru importanța lui Blue, iar acest vot ar crește PageRank — ul lui Blue la 2-PageRank-ul inițial al lui Blue plus valoarea votului lui Red. Votul lui Red merită PageRank-ul său și se numește „puterea clasamentului.”

dacă adăugăm o nouă pagină verde și roșie legată de ea, PageRank-ul lui Blue ar scădea de la 2 la 1,5, în timp ce PageRank-ul lui Green ar crește de la 1 la 1,5. Adăugarea mai multor linkuri de la roșu la albastru sau verde nu va schimba lucrurile, deoarece doar un singur link de la roșu la albastru distribuie puterea de clasare. Un al doilea link nu ar adăuga o putere suplimentară de clasare.

cu doar acest model simplu, putem începe acum pentru a testa tactici SEO pentru conectarea internă. Trasați două sau mai multe scenarii, adăugând PageRank-ul fiecărei pagini pentru a determina ce tactică va funcționa cel mai bine pentru un anumit obiectiv.

de exemplu, imaginați-vă că site-ul dvs. de comerț electronic are cinci pagini: o pagină de pornire, o pagină de categorie și trei pagini de produs, așa cum este ilustrat în figura B, de mai jos, unde caseta albastră reprezintă pagina de pornire, caseta roșie pagina categoriei și casetele verzi cele trei pagini de produs.

care este cea mai bună strategie de navigare dacă obiectivul dvs. este de a spori rangul paginii categoriei? Interconectarea fiecărei pagini ar da paginii categoriei un PageRank total de 2, ca în Figura A de mai sus.

legarea paginilor de produse (verzi) doar la pagina categoriei (roșii), așa cum se arată mai jos, ar duce la un PageRank de 5 pentru pagina categoriei, ceea ce o face alegerea mai bună.