La tecnología de PageRank de Google juega un papel importante en la forma en que las tiendas en línea aparecen en los resultados de búsqueda. Comprender cómo funciona este sistema de clasificación ayudará a los comerciantes de comercio electrónico a mejorar su optimización de motores de búsqueda y potencialmente aumentar el tráfico del sitio web.

PageRank es un algoritmo propietario, una fórmula matemática, que Google utiliza para calcular la importancia de una página web en particular en función de los enlaces entrantes. El algoritmo asigna a cada página web un valor numérico. Ese valor es el PageRank de la URL.

La suposición subyacente es que los enlaces son análogos a los» votos » para la importancia de una página. Cuantos más votos tenga una página, más importante será. Y los votos de las URL importantes tienen más peso que los votos de las no importantes.

En este post, (i) explicaré por qué el PageRank es importante y (ii) explicaré cómo usar un cálculo de PageRank simplificado para tomar decisiones SEO sólidas sobre enlaces internos. En general, este artículo debería darte una comprensión básica de este sistema de clasificación. Y en publicaciones futuras, me basaré en esta información de PageRank y la aplicaré a las técnicas de SEO.

Importancia de PageRank

» Al usar PageRank, podemos ordenar los resultados de búsqueda para dar preferencia a las páginas web más importantes y centrales. En experimentos, esto resulta proporcionar resultados de búsqueda de mayor calidad a los usuarios», escribieron los fundadores de Google Larry Page y Sergey Brin (junto con Rajeev Motwani y Terry Winograd) en su artículo del 29 de enero de 1998, «The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web.»

A pesar de este documento y los complejos cálculos que incluía, la receta exacta de Google para clasificar las páginas web no es pública. Pero hay suficientes datos disponibles para hacer algunas conjeturas y suposiciones informadas sobre el algoritmo de PageRank y los procedimientos básicos de un motor de búsqueda.

Nuestra suposición es así. Jack comienza una búsqueda de la frase «palos de golf.»Google busca primero páginas relevantes que incluyan contenido que coincida con la consulta de Jack. Una vez que Google ha localizado las páginas relevantes, clasifica esas páginas en función de su importancia, es decir, el PageRank. La primera página que aparece en la página de resultados de Google tenía la mayor cantidad de PageRank de todas las páginas relevantes para la consulta de búsqueda de Jack. La última página de la lista tenía lo menos.

Un buen contenido que coincida con una consulta de búsqueda determina si una página determinada se incluirá en los resultados de Google. Pero PageRank determina el orden en que se muestran las páginas relevantes.

El PageRank es importante, entonces, porque determinará si tu sitio se muestra primero o último cuando un cliente potencial busca tus productos.

El proceso de búsqueda de Google es el siguiente:

1. Un usuario envía una consulta de búsqueda.
2. Google busca contenido relevante en todas las páginas que ha indexado.
3. Google ordena las páginas relevantes en función de las puntuaciones del PageRank.
4. Google muestra una página de resultados, colocando primero las páginas con más PageRank.

Google no revela su fórmula exacta de PageRank. Pero es una apuesta bastante segura que calcular el PageRank no es una matemática fácil.

La gente de SEOmoz ha hecho una excelente suposición sobre el algoritmo de PageRank en el documento, » La Guía Del Profesional para la Optimización de PageRank.»El documento ayuda a los propietarios de sitios a saber cómo estimar el PageRank de Google real de una página y no les importa gastar $39.99.

Pero cuando se trata de tomar ciertas buenas decisiones sobre SEO (particularmente opciones de enlaces internos), realmente no necesitas conocer el PageRank real de una URL. Más bien, un modelo simple que estima el efecto de una estrategia de SEO u otra es igual de bueno. Por ejemplo, podrás comparar dos estrategias de enlaces internos diferentes, estimando cómo afectará cada una a la clasificación de una página, sin tener que emplear matemáticas superiores.

Ejemplo de PageRank

Google asigna a cada nueva página web una puntuación inicial de PageRank. Para el bien de nuestro ejemplo, ese PageRank inicial será 1. Si creo dos páginas de producto nuevas, Azul y Rojo, cada una de esas páginas tendría un PageRank inicial de 1.

Un enlace de Rojo a Azul sería efectivamente un voto por la importancia de Azul, y ese voto aumentaría el PageRank de Azul a 2-El PageRank inicial de Azul más el valor del voto de Rojo. El voto de Red vale su PageRank y se llama «poder de clasificación».»

Si agregamos una nueva página Verde y Roja vinculada a ella, el PageRank de Azul caería de 2 a 1.5, mientras que el PageRank de Verde subiría de 1 a 1.5. Agregar más enlaces de Rojo a Azul o Verde no cambiará las cosas, ya que solo un enlace de Rojo a Azul distribuye el poder de clasificación. Un segundo enlace no añadiría poder de clasificación adicional.

Con solo este modelo simple, ahora podemos comenzar a probar tácticas de SEO para enlaces internos. Traza dos o más escenarios, sumando el PageRank de cada página para determinar qué táctica funcionará mejor para un objetivo determinado.

Por ejemplo, imagine que su sitio de comercio electrónico tiene cinco páginas: una página de inicio, una página de categoría y tres páginas de productos, como se ilustra en la figura B, a continuación, donde el cuadro azul representa la página de inicio, el cuadro rojo la página de categoría y los cuadros verdes las tres páginas de productos.

¿Cuál es la mejor estrategia de navegación si tu objetivo es aumentar el rango de tu página de categoría? Interconectar cada página daría a la página de categoría un PageRank total de 2, como en la figura A de arriba.

Vincular páginas de productos (verdes) a la página de categoría (roja) únicamente, como se muestra a continuación, daría como resultado un PageRank de 5 para la página de categoría, lo que la convertiría en la mejor opción.