Para un analista de análisis web o un especialista en marketing basado en datos, estas son palabras con las que vivir: «Sin datos, solo eres otra persona con una opinión.»

La optimización no se trata de conjeturas y corazonadas informadas, sin importar cuántos años haya estado en la industria. Se trata de hacer la investigación, hacer las preguntas correctas, buscar pistas en áreas problemáticas, prestar atención a los signos cuando aparecen y realizar pruebas A/B inteligentes.

El análisis de análisis web es una gran parte de eso. Ayuda a separar los optimizadores de otra persona con una opinión.

Por qué es importante el análisis de análisis web

El análisis de análisis web es una parte clave del modelo de ResearchXL. En caso de que no esté familiarizado con nuestro marco de investigación de conversiones, aquí hay un resumen visual:

Por lo general, cuando explico el análisis de análisis web, digo que es cuando «realizas una comprobación de estado de análisis, configuras tus KPI e identificas fugas en tu embudo.»

En la práctica, es un poco más complejo. Estoy dispuesto a apostar a que un buen número de personas se saltan este paso por completo. ¿Y los que no? Es probable que se estén perdiendo muchas oportunidades ocultas.

Ahora, hay cuatro razones principales por las que desea incluir análisis de análisis web en su proceso de investigación de conversiones:

1. Asegúrese de que sus datos sean fiables y precisos.
2. Responder preguntas que surgieron durante el análisis heurístico.
3. Descubre nuevas áreas problemáticas/áreas de interés ocultas, que generan más preguntas.
4. Encuentra victorias/correcciones rápidas y futuras ideas de prueba A / B.

Preguntas que necesitan respuestas

Antes de que pueda completar correctamente su análisis de análisis web, debe tener una lista de preguntas que necesitan respuestas. Por ejemplo:

• ¿Alguien está usando el tamaño del texto o los botones de impresión?
• Cuando están navegando, ¿están usando la búsqueda?
• ¿Qué hacen de manera diferente nuestros usuarios más valiosos en nuestro sitio? ¿Eso importa?
• ¿Hay dispositivos o navegadores rotos?
• ¿Dónde están las fugas en el embudo? ¿Cómo podemos arreglarlos?
• ¿Qué promociones son más efectivas?
• Cuando hacen X, ¿se está disparando un evento?
• ¿Se están grabando mensajes de error?
• ¿Con qué frecuencia se retiran artículos del carrito?

Es por eso que hacer preguntas de negocios inteligentes es una habilidad tan importante. (Lo siento, pero existen preguntas estúpidas. Como explica Peep, hacer preguntas inteligentes significa que la respuesta que descubras será procesable:

Siempre acérquese al análisis con un problema: Necesita saber de antemano lo que quiere saber y lo que va a cambiar/hacer en función de la respuesta.

Si no hay nada, entonces no lo necesita.

Mientras trabajaba con Peep en un proyecto de investigación de conversión, por ejemplo, escribí varias preguntas durante un tutorial. Al final, preguntó: «¿Qué vas a cambiar/hacer en función de la respuesta a esta pregunta?»Si no podía responder, la pregunta se borraba.

Tiene un montón de datos a su alcance, por lo que si no sabe lo que está buscando, no lo encontrará. Y cuando lo encuentras, necesitas saber qué vas a hacer con él. Hay una gran diferencia entre los datos y los datos útiles.

Por lo tanto, antes de iniciar el análisis de análisis web, haga lo siguiente:

1. Un simple recorrido por el sitio.
2. Busque partes sospechosas/ «malas» del sitio.
3. Busque signos de seguimiento deficiente (por ejemplo, cada flujo no se puede medir por separado porque las direcciones URL son las mismas).
4. Desarrolle una lista de preguntas a las que necesita respuestas.
5. Revise la lista de preguntas y pregúntese: «¿Qué va a cambiar/hacer en función de la respuesta a esta pregunta?»Si no tienes una respuesta, quítala.

Chris Mercer de MeasurementMarketing.io añade que hacer preguntas inteligentes no es suficiente:

Google Analytics a menudo puede actuar como tu mejor amigo. Haz una pregunta y te dará una respuesta. A veces, sin embargo, es como tratar de obtener información de un adivino que habla en acertijos. El truco en cualquier caso es ir despacio, ser específico y prestar atención a las pistas que se te están dando.

Realizar una comprobación de estado de Google Analytics

He escrito un artículo completo sobre cómo realizar una comprobación de estado de Google Analytics, así que seré breve. El objetivo del chequeo médico es ayudarlo a responder estas tres preguntas:

1. ¿Estoy recopilando todos los datos que necesito?
2. ¿Puedo confiar en los datos que estoy recopilando?
3. ¿Algo está roto o el seguimiento/informe es incorrecto? ¿Por qué?

Puede consultar:

• ¿Está activada la atribución de enlaces mejorada?
• ¿Tiene su» Vista Virgen «y» Vistas de trabajo » configuradas correctamente?
• ¿Ha configurado sus agrupaciones de canales personalizadas y predeterminadas?
• ¿La búsqueda interna del sitio está configurada y funciona correctamente?
• ¿El sitio utiliza un carrito de terceros? Si es así, ¿tienen un seguimiento de dominios cruzados en su lugar?

Esencialmente, desea echar un vistazo a su alrededor y asegurarse de que está recopilando todos los datos que pueda y que los datos son precisos.

A medida que crece y con el tiempo, su configuración de análisis web corre el riesgo de volverse excesivamente complicada y, por lo tanto, requerirá una depuración continua. Esto no es un trabajo de una sola vez. A medida que continúa creciendo su negocio y su madurez de análisis web, esté atento a nuestros problemas de integridad de datos, madurez de datos y gobernanza de datos.

Empezarás a hacer preguntas como:

• ¿Deberíamos configurar filtros y vistas para este equipo en particular?
• ¿Quién debería tener acceso y control para configurar un nuevo seguimiento de eventos?
• ¿Cuál es nuestra taxonomía de seguimiento de eventos? ¿Cuál es nuestra taxonomía de etiquetado de campañas UTM? Podemos limpiarlo?
• ¿Hay eventos estratégicos que actualmente no estamos siguiendo? ¿Cuál es una hoja de ruta adecuada para mejorar el seguimiento?
• ¿Cómo podemos optimizar ciertos informes para las partes interesadas y los ejecutivos? ¿Cómo podemos mejorar el proceso de preguntas y respuestas de negocios?

Recuerde que el contexto es el rey

Antes de sumergirse, sepa que el contexto es el rey cuando se trata de análisis de análisis web. Jeff Sauer de Data Driven U utiliza la tasa de rebote como ejemplo:

Ha existido desde que existió Google Analytics. Cuando se trata de la tasa de rebote, se me han preguntado cientos de variaciones de la misma pregunta:

» ¿Es buena mi tasa de rebote?»

A lo que siempre digo, » Depende.»

Verás, la tasa de rebote cuenta el número de personas que llegaron a tu sitio web y solo registraron una vista de página. Podrían haber dejado su sitio en un suspiro o su navegador podría haberse bloqueado. O podrían haber pasado 10 minutos en su sitio.

Si una tasa de rebote alta es mala o no depende de lo que quieras que haga la persona. ¿Quieres que alguien vea tu sitio, encuentre su respuesta y se vaya? ¿O quieres que se queden por mucho tiempo y hagan escaparates todo el día?

¿Estás enfocado en convertir a las personas que pueden ser convertidas? Entonces su tasa de rebote probablemente será muy alta. Y también tu tasa de conversión.

Hay millonarios en línea con tasas de rebote del 95%. Hay sitios web con tasas de rebote del 5% que van a la quiebra.

La tasa de rebote carece casi por completo de sentido sin contexto empresarial. Esta es la razón por la que encuentro un indicador mucho mejor de éxito es la métrica de «Valor de página» en Google Analytics.

Al igual que la tasa de rebote, el valor de página intenta estimar el valor de tus landing pages. La mayor diferencia es que esta métrica está vinculada a los resultados del sitio web. La tasa de rebote solo significa que no se vieron más páginas. El valor de página te muestra cuánto valor aporta esta página a tus objetivos.

El valor de página se configura automáticamente cuando configuras Objetivos en Google Analytics y les asignas un valor.

¿La tasa de rebote es un indicador inútil? Por supuesto que no. ¿Debería utilizar exclusivamente el valor de página para indicar el éxito? También no. Lo importante es que estés hiperactivo de contexto en todo momento.

Utilice esta misma mentalidad crítica al ver cualquier tipo de métrica, incluida la tasa de clics e incluso la tasa de conversión. No hay absolutos en este caso, y la mejor fortaleza de un analista es una mente curiosa, humilde e inquisitiva.

Recuerde, está buscando cualquier cosa que sea inusual para su sitio. Así como no hay una tasa de conversión «buena», no hay una tasa de rebote «buena» o un valor de página «bueno».

Eres como un detective que busca pistas cuando realizas un análisis de análisis web. Si no conoces la historia del caso, el crimen o los sospechosos, probablemente pondrás a la persona equivocada tras las rejas.

Paso 1: Comience con el valor más alto

Hay dos lugares de alto valor que puede buscar de inmediato:

1. Páginas de alto volumen y bajo valor. Por ejemplo, una publicación de blog antigua que recibe mucho tráfico orgánico porque se clasifica bien para una palabra clave popular.
2. Páginas de bajo volumen y alto valor. Por ejemplo, tu página de pago.

Optimizar cualquiera de los tipos probablemente generaría un gran valor para su negocio, ¿verdad? A Sauer le gusta comenzar con páginas de alto volumen y bajo valor:

Uno de mis métodos favoritos para generar ideas de optimización es buscar páginas de alto volumen / bajo valor y descubrir formas de optimizarlas. De hecho, publiqué un estudio de caso sobre cómo se puede usar este proceso de toma de decisiones para influir en las decisiones.

La premisa básica es fácil. Si tu página recibe mucho tráfico y no hay conversiones, debería ser el foco de tu próxima optimización. Desde aquí, puede ir a esta página y descubrir qué podría estar mal. ¿Tus visitantes están encontrando lo que necesitan? ¿Ofrece una actualización de contenido o una suscripción por correo electrónico? Hay errores técnicos? ¿Tomarías la acción que quieres que tomen los usuarios? ¿Les estás pidiendo que actúen?

Hay millones de preguntas de conversión que puedes hacer una vez que descubras los agujeros en tu estrategia. Y hay todo tipo de herramientas que te ayudan a obtener las respuestas.

La tasa de rebote te dice lo que las personas no hicieron, pero depende en gran medida del diseño de tu sitio web. El valor de página te dice lo que la gente no compró y te da un camino claro para descubrir por qué.

Cuando se trata de análisis, todos queremos lo mismo: aumentar nuestras posibilidades de éxito futuro aprendiendo del pasado. Enfocarte en las acciones que deseas que los usuarios realicen te llevará allí, más rápido.

Así que, por ejemplo, aquí hay una lista de las páginas principales (por páginas vistas) y sus tasas de rebote (en comparación con el promedio):

Si fuera a buscar páginas de alto volumen y bajo valor, comenzaría con las páginas 3, 7, 8 y 9. Por supuesto, puedes cambiar la tasa de rebote a cualquier indicador de éxito que desees.

Es posible que hayas notado que estoy usando un filtro avanzado. ¿Por qué? Para filtrar páginas con un tamaño de muestra demasiado pequeño. Si no hay suficientes personas que hayan visto la página, el indicador de éxito no es confiable.

Las páginas 3, 7, 8 y 9 deben agregarse a una lista de partes sospechosas/»malas» del sitio. A partir de ahí, podemos examinar las páginas en profundidad.

¿Algo está técnicamente mal? ¿La copia es aburrida o poco clara? ¿Es horrible la experiencia de usuario? Echa un vistazo a páginas similares que lo están haciendo bien. ¿Qué pueden aprender las páginas malas de las buenas?

Sugerencia: El resumen de navegación es un recurso increíble y menos conocido. Puedes usarlo para averiguar a dónde van las personas cuando dejan páginas clave, lo que podría indicar lo que falta en esas páginas. También puedes identificar enlaces que rara vez se usan y que distraen de la acción que más deseas.

Aquí hay un ejemplo de un blog:

Un 9,7% de las personas abandona el blog (Página 1) para visitar la página 2. Otro 8,5% de permiso para volver al sitio principal. Obviamente, esto es 10 veces más útil para SaaS y sitios de comercio electrónico.

Paso 2: Control de calidad de análisis web

Lo he dicho antes y lo diré de nuevo, el control de calidad del sitio web es vital. Las páginas y los flujos que están técnicamente rotos son un asesino de conversiones—no hay forma de evitarlo.

Como explica Peep, los problemas entre navegadores y dispositivos son fruto fácil para los optimizadores:

No creerás cuántas conversiones se pierden debido a problemas de compatibilidad entre navegadores y dispositivos deficientes.
Mientras que algunos podrían considerar esto un problema técnico y no un problema de conversión, yo digo lo contrario. Cualquier cosa que nosotros, como optimizadores, podamos hacer para aumentar las conversiones es un problema de optimización. Y estas son frutas bajas.

Preguntas que estamos tratando de responder aquí:

– ¿Funciona el sitio con todos los navegadores principales?
– ¿Funciona el sitio con todos los dispositivos?
– ¿Cómo es la experiencia del usuario con cada dispositivo?

Los problemas técnicos y la mala experiencia del usuario acabarán con las conversiones.

Hizo un recorrido sencillo anteriormente, pero también debe hacer un recorrido técnico en profundidad donde explore su sitio (comenzando, primero, con sus embudos) utilizando todos los dispositivos y navegadores que son remotamente relevantes hoy en día.

Una herramienta como BrowserStack puede ayudarte con las pruebas de navegador y dispositivo, pero lleva mucho tiempo. Por lo tanto, mientras trabaja en todos ellos, enfóquese en el puñado que proporcionará el mayor valor.

Mercer explica cómo identificar las mayores oportunidades:

Si planeas usar Google Analytics como herramienta para averiguar qué podría estar matando tus conversiones, el lugar más fácil para comenzar es una auditoría técnica.

¿Qué navegadores utilizan sus visitantes? Qué versiones? Qué dispositivos? Saca estos informes de audiencia y compáralos entre sí.

¿Hay un navegador en particular que no esté convirtiendo tan bien como otros? O tal vez una versión particular? ¿Qué hay de comparar dispositivos Android vs. Apple? Aunque esperarías alguna diferencia en las tasas de conversión, si encuentras que una categoría en particular no está produciendo como se esperaba, es posible que tengas un fallo técnico listo para que un desarrollador lo eche un vistazo.»

Este es un ejemplo del informe del navegador:

Aproximadamente 37.8% de las sesiones de Chrome resultan en una transacción. Safari (33%) y Firefox (39%) son casi iguales. Si fueran drásticamente diferentes, es posible que haya descubierto un problema.

También puede profundizar y ver qué versiones de navegador son las más importantes, lo que puede ayudarlo a detectar problemas debajo de la superficie:

Echa un vistazo al número 7. La tasa de rebote está por las nubes en comparación con el promedio. Eso definitivamente requiere un vistazo más de cerca, por lo que querrás agregarlo a tu lista.

No deje esta garantía de calidad a su equipo técnico. Se perderán cosas. Comprobar y volver a comprobar. Revisa cada navegador, cada versión de navegador, cada dispositivo. Mientras tanto, puedes detectar problemas de alto valor en función de tu audiencia actual.

Paso 3: Enlaces rotos

Un enlace roto es fricción. Un visitante enlazó un enlace porque quería X, pero en su lugar obtuvo un 404. Decepcionante, ¿verdad?

Esa es una gran parte de la razón por la que debes buscar y arreglar tus enlaces rotos. Suena bastante simple, pero:

• ¿Cuántas personas han aterrizado en un 404 en los últimos 30 días?
• ¿Sus errores 404 son más a menudo el resultado de una lista antigua o un enlace que nunca existió?

Muchas personas no podrán responder. Esto se debe a que, si bien es un hecho bien conocido que los enlaces rotos son malos, la mayoría de las personas no saben cómo/quieren hacer mucho al respecto.

Mercer sugiere una forma de comenzar…

Puede encontrarlos en sus informes de » Comportamiento «(busque títulos de página que contengan»Página no encontrada»). Una vez que tenga una lista de estos, descubrirá que algunos de ellos no son un gran problema; otros podrían ser un antiguo enlace a la página de ventas que se eliminó accidentalmente y que necesita una redirección para que el tráfico llegue a su lugar deseado.»

Antes de comenzar, asegúrese de que el código de Google Analytics esté, de hecho, en su página 404. Si es así, cuando busque «Página no encontrada» (o cualquiera que sea el título de su página 404), verá algo como esto:

Al hacer clic, verá lo que es, esencialmente, una lista priorizada de 404 para corregir:

Si desea más información, agregue una dimensión secundaria para «Referente completo».»Esto te dirá las URL que referían el tráfico. Esto puede ser de gran ayuda, especialmente si tienes sitios externos que activan tus 404.

Como señala Ian Lurie, los enlaces rotos también son malos para el SEO…

Google clasifica los sitios, en parte, en función de la «calidad del sitio».»Han reconocido que los errores 404 son parte de esa fórmula.

Nunca serás penalizado por errores 404, pero ciertamente podrías clasificarte más bajo. Hay una diferencia crítica: se aplica una penalización porque violaste los TOS de Google. No has hecho eso.

Pero Google definitivamente tomará dos acciones con tantos 404:

– Rastree su sitio con menos frecuencia, o al menos rastree menos URL buenas, ya que Googlebot pasa tiempo recorriendo todos los 404.
– Reduzca la importancia de su sitio desde la perspectiva de la experiencia del usuario. Un sitio con errores 99k 404 no se ajusta a su definición de una buena experiencia.

Así que arreglar esos 404 es una necesidad.»(vía Quora)

Tenga en cuenta que los mensajes de error de formulario también son importantes. Hemos escrito un artículo completo sobre cómo perfeccionarlos y rastrearlos en Google Analytics, así que sugiero tomarse el tiempo para leerlo.

También puede usar eventos de Google Analytics para rastrear errores generales del sitio (por ejemplo, «producto agotado», «inicio de sesión no válido», «cupón no válido»).

Paso 4: Velocidad del sitio

Este es bastante sencillo. Tener un sitio lento elimina las conversiones. Hemos escrito sobre ello una y otra vez, así que no me molestaré en repasarlo. Solo tenga en cuenta esta regla de Peep:

Si bien un tiempo de carga de un segundo sería bueno, si logra obtener un tiempo de carga de menos de tres segundos, lo está haciendo bien. Si es menos de siete segundos, también está bien (pero tienes que mejorarlo). Más de 10 segundos y estás perdiendo dinero en cantidades notables.

Yehoshua Coren de Analytics Ninja le muestra cómo defender un sitio más rápido en nuestra Guía para principiantes sobre Optimización de la tasa de conversión:

Básicamente, para evitar perder dinero en cantidades notables, vigila los tiempos de carga de tu página.

Este es un ejemplo súper básico en el que simplemente comparo el tiempo promedio de carga de páginas de mis páginas principales con el promedio del sitio:

Obviamente, hay trabajo que hacer aquí. Una vez más, tome nota de estas páginas para que pueda buscar más pistas más adelante.

Pero puedes obtener más información con un poco de segmentación. ¿Ciertos dispositivos tienen tiempos de carga más lentos? Ciertos países? Los navegadores?

Paso 5:El embudo

Puedes usar los informes de conversión de Google Analytics para identificar qué partes de tu embudo están perdiendo dinero (y con qué rapidez). Esto le dirá dónde concentrarse primero y puede indicarle la dirección correcta para un análisis de análisis web adicional.

El informe de visualización de embudo se ve un poco como esto:

Aquí, está claro que el enfoque debe estar en el paso «Agregar al carrito». En tu embudo, es posible que tengas que centrarte en la página de pago o en la página de pedidos de revisión, ya que será diferente para todos.

Recuerde, cuanto más abajo en el embudo, menos de un impacto que usted necesita hacer para obtener un gran retorno.

Por ejemplo, si eres un sitio de comercio electrónico promedio y mejoras la página de pago aunque sea ligeramente, verás un gran aumento en los ingresos. Si optimizas más cerca de la parte superior del embudo, una pequeña mejora no tendrá un impacto tan grande.

Sin embargo, hay bastantes limitaciones con la visualización típica de embudo de objetivos en Google Analytics (incluido el relleno y la falta de capacidades de segmentación). Afortunadamente, la mayoría de las limitaciones se pueden superar (con el comercio electrónico mejorado) mediante el uso de la función de embudo horizontal.

Estos son totalmente personalizables (hasta el punto de que puedes usarlos para cosas como el seguimiento de la interacción de contenido), y puedes analizarlos por cualquier segmento personalizado que desees, así como por dimensiones.

Otra característica interesante de esta función de embudo es que, si tu cuenta de Google Analytics está integrada con Google Ads o DoubleClick, puedes crear una audiencia a partir de cualquier persona que abandone un paso en particular y los use en tus campañas de anuncios.

También tiene el informe de flujo de objetivos, que debería verse algo como esto:

Entonces, ¿cuáles son las diferencias?

• El informe de flujo de objetivos es más flexible.
  • Puede aplicar segmentos avanzados, ver datos retroactivos si agrega o cambia un embudo,aprovechar al máximo las comparaciones de fechas, etc.
• El informe de flujo de objetivos muestra el camino más preciso que siguen tus visitantes antes de completar un Objetivo.
  • Permite loopbacks, lo que significa que si alguien pasa del paso uno al paso dos y luego vuelve al paso uno, lo verás (sin salida registrada).
  • Tampoco rellena pasos si el visitante se salta un paso en el embudo.
  • Finalmente, muestra el orden real en el que se vieron los pasos del embudo.

Si está interesado en obtener más información sobre estas y otras muchas diferencias, haga clic aquí.

El informe de flujo de objetivos le informa más sobre los caminos que toman las personas, dónde hay fricción y dónde priorizar su excavación/optimización.

Sugerencia: Compruebe siempre el informe de ruta de objetivo inversa, que le muestra las últimas tres páginas que visitó la persona antes de completar un objetivo. Esto puede informarte sobre tus caminos más valiosos, algunos de los cuales tal vez ni siquiera hayas considerado.

¿hay algún comportamiento inusual aquí? ¿Por qué podría ser?

Paso 6: Búsqueda interna

Si permites que los visitantes busquen en tu sitio y no haces un seguimiento de la frecuencia con la que lo usan, lo que buscan, si lo encuentran, etc., estás dejando dinero sobre la mesa. Por toda la mesa.

Según Avinash Kaushik, hay cinco preguntas que vale la pena explorar:

1. ¿Con qué frecuencia usan los usuarios mi cuadro de búsqueda y qué están buscando?

2. ¿Dónde comienzan las búsquedas y qué encuentran las personas?

3. ¿Están satisfechos los usuarios con lo que encuentran?

4. ¿Cómo realizan búsquedas en mi sitio diferentes grupos de usuarios?

5. ¿Qué resultados de negocio resultan de los usuarios que buscan en mi sitio?

Las respuestas a estas preguntas abren muchas puertas para explorar. Afortunadamente, es bastante fácil navegar por todo esto en el informe de búsqueda del sitio:

1. Frecuencia. Búsqueda del sitio > Uso.
2. Comenzar. Búsqueda del sitio > Páginas.
3. Satisfacción. Mira la métrica % de salida de búsqueda. Si es alta, las personas se van inmediatamente después de la búsqueda, lo que significa que probablemente no estén muy satisfechas. También, mira las Vistas de página / Búsqueda de Resultados. Si esto es más de 1, la gente tenía que cavar para encontrar lo que realmente estaban buscando. (Nota: Esto no siempre es algo malo; recuerda la importancia del contexto.)
4. Diferentes Grupos. Utilice segmentos avanzados.
5. Resultados. Búsqueda del sitio > Términos de búsqueda > Categoría de búsqueda del sitio (Dimensión principal) > Seleccione la categoría > Seleccione la pestaña Objetivo o la pestaña Comercio electrónico.

Este es un ejemplo del informe de términos de búsqueda…

Ese informe es bastante básico, pero con un poco de investigación, la búsqueda del sitio te dice lo que la gente está buscando y si tu sitio es efectivo para ayudarlos a encontrarlo. Eso es mucha perspicacia. Cuando note algo inusual, asegúrese de anotarlo para más adelante.

Samantha Barnes ofrece solo algunos ejemplos reales de cómo la búsqueda de sitios puede descubrir información:

La segmentación de análisis web es el verdadero secreto

, por lo que hemos cubierto mucho. Por ahora, es probable que tenga una lista bastante grande de partes sospechosas/»malas» de su sitio para explorar más a fondo, así como una gran lista de problemas que simplemente deben corregirse.

Pero la verdad es que su lista se multiplicará por 10 cuando realmente se centre en la segmentación, lo que le permite cortar y dividir sus datos para encontrar aún más información.

Sauer ofrece una gran visión general de los segmentos avanzados:

De hecho, he escrito un artículo completo sobre segmentos avanzados, Como se mencionó anteriormente, Coren habla mucho sobre la segmentación en su sección de nuestra guía de CRO. Lea estos dos recursos antes de continuar con el análisis de análisis web.

Como señala Mercer, el análisis de análisis web va de la mano con los otros pasos del modelo ResearchXL, como la investigación cualitativa:

Use informes personalizados

Además, no olvide que puede armar informes personalizados para ayudarlo con el análisis de análisis web. Por lo tanto, no se quede atascado pensando que está limitado al puñado de informes predeterminados que proporciona Google Analytics.

Puede obtener información sobre algunos informes personalizados clave para optimizadores (y cómo crear uno propio) leyendo 12 Informes personalizados de Google Analytics para Ayudarlo a crecer más rápido.

Conclusión

Las preguntas conducen a más preguntas, pero si haces preguntas inteligentes, eventualmente te llevarán a información sobre áreas problemáticas e ideas de prueba A/B más inteligentes.

Todo esto se hace más fácil cuanto más a menudo lo haces. ¿Por qué? Debido a que los datos en sí no le dirán mucho de nada, es por eso que se llama análisis de análisis web. Pasa unos días recorriendo Google Analytics, experimentando.

Por ahora, siga el siguiente proceso:

1. Haz un simple recorrido por tu sitio. Busque partes sospechosas/ «malas» del sitio y señales de una configuración de seguimiento deficiente.
2. Crea una lista de preguntas que darán como resultado respuestas procesables.
3. Realice una comprobación de estado de Google Analytics para asegurarse de que está recopilando todos los datos que necesita, de que puede confiar en los datos que está recopilando y de que no hay nada roto ni informes incorrectos.
4. Recuerde que el contexto es el rey. Eres un detective que busca pistas; estás buscando irregularidades para tu sitio.
5. Comprenda los informes básicos de Google Analytics y cómo obtener la mayor información de ellos.
6. Comprenda la segmentación y cómo profundizar en sus datos para obtener aún más información.
7. Desarrolle sus propios informes personalizados.