Pasos breves de recopilación de big data
Paso 1: Recopilar datos
Paso 2: Almacenar datos
Paso 3: Limpiar datos
Paso 4: Reorganizar datos
Paso 5: Verificar data
Hoy en día, muchas empresas recopilan big data para analizar e interpretar transacciones diarias y datos de tráfico, con el objetivo de realizar un seguimiento de las operaciones, pronosticar necesidades o implementar nuevos programas. Pero, ¿cómo recopilar big data directamente?
Puede haber muchos métodos de recopilación de datos y puede sentirse bastante confundido. Aquí presentaré los pasos generales para recopilar big data.
5 Pasos para recopilar Big Data
De hecho, los datos crudos y aleatorios sin examen no son valiosos. Los macrodatos que pueden generar valores deben estar bien estructurados (listos para ser analizados por software), limpios (las partes no deseadas están bien recortadas) y eficaces.
Paso 1: Recopilar datos
Hay muchas maneras de recopilar datos de acuerdo con diferentes propósitos. Por ejemplo, puede comprar datos de empresas de datos como servicio o usar una herramienta de recopilación de datos para recopilar datos de sitios web.
Paso 2: Almacenar datos
Después de recopilar los big data, puede colocar los datos en bases de datos o servicios de almacenamiento para su procesamiento posterior. Por lo general, este paso requiere una inversión en la base física, así como en los servicios en la nube. Algunas herramientas de recopilación de datos proporcionan almacenamiento ilimitado en la nube después de la recopilación de datos, lo que ahorra en gran medida recursos locales y facilita el acceso a los datos desde cualquier lugar.
Paso 3: Limpieza de datos
La limpieza de datos es importante para un análisis de datos eficiente. Dado que puede haber información ruidosa que no necesita, debe recoger la que satisfaga sus necesidades. Este paso es ordenar los datos, incluida la limpieza, la concatenación y la fusión de los datos.
Paso 4: Reorganizar datos
Es necesario reorganizar los datos después de limpiarlos para su uso posterior. Por lo general, debe convertir los formatos no estructurados o semiestructurados en formatos estructurados como Hadoop y HDFS.
Paso 5: Verificar datos
Para asegurarse de que los datos que obtiene son correctos y tienen sentido, debe verificar los datos. Elija algunas muestras para ver si funciona. Asegúrese de que está en la dirección correcta para que pueda aplicar estas técnicas a su abastecimiento.
> Herramientas de recopilación de Big Data
Estos son los pasos generales para recopilar big data. Sin embargo, recopilar los datos, analizarlos y obtener información sobre los mercados no es tan fácil como parece. Herramientas de recopilación de datos como Octoparse ayudan a que este proceso sea mucho más fácil. Permiten a los usuarios recopilar datos limpios y estructurados automáticamente, por lo que no es necesario limpiarlos ni reorganizarlos. Una vez recopilados los datos, se pueden almacenar en bases de datos en la nube, a las que se puede acceder en cualquier momento y desde cualquier lugar. Si no ha probado las herramientas de extracción de datos, puede comenzar una prueba gratuita de 14 días ahora.
Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
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