obțineți o captură de date bazată pe AI fără erori din facturi, chitanțe, permise de conducere, pașapoarte & alte documente. Check out nanonets PDF scraper pentru a automatiza captarea datelor din documente.

captarea datelor poate îmbunătăți procesele de afaceri prin extragerea automată, clasificarea și validarea datelor relevante; făcând recuperarea informațiilor mai rapidă și mai eficientă.

citiți mai departe pentru a afla mai multe detalii despre captarea datelor, procesul implicat, diferitele metode utilizate și avantajele pe care le poate oferi afacerii dvs.

• ce este captarea datelor
• procesul de captare a datelor
• metode de captare a datelor
• de ce să folosiți captarea automată a datelor
• avantajele utilizării captării automate a datelor
• concluzie

ce este captarea datelor

captarea datelor se referă la procesul de colectare a informațiilor din orice tip de document structurat sau nestructurat și transformarea acestora într-un formular de date care poate fi citit de computer pentru utilizare ulterioară.

progresele tehnologice în domeniul inteligenței artificiale (AI) au dus captarea datelor la noi culmi.

un exemplu clasic de captare a datelor utilizate este o farmacie de spital. Tehnologia de captare a datelor este utilizată pentru a extrage date pentru medicamente sau echipamente medicale facturate în vânzări și pentru a calcula automat stocul rămas pentru acele articole relevante, asigurând un flux lin de informații în gestionarea inventarului.

procesul de captare a datelor

pentru majoritatea companiilor, procesul de captare a datelor începe cu un formular completat de o persoană fizică. Digitizarea informațiilor colectate face datele mai accesibile. Un formular de captare a datelor este proiectat cu spații sau cutii desemnate. Acest lucru facilitează extragerea precisă a datelor, consumul de mai puțin spațiu pe disc, validarea mai rapidă și reducerea timpului de căutare a informațiilor din bazele de date.

captarea datelor se poate face folosind diferite metode sau instrumente. Companiile pot utiliza instrumente de captare a datelor compatibile, pot organiza fluxuri de lucru și pot permite deplasarea rapidă a datelor către destinațiile necesare. Aceste instrumente fac procesul de colectare simplu, precis, rapid, transparent și eficient.

eliminați blocajele create prin captarea manuală a datelor. Aflați cum Nanonets vă poate ajuta afacerea să optimizeze fluxurile de lucru de captare a datelor.

metode de captare a datelor

captarea datelor a fost utilizată într-o formă sau alta de zeci de ani. Metoda de captare a datelor utilizată depinde de tipul de afacere și de informațiile necesare. Captarea datelor din formulare scrise, e-mailuri, fișiere PDF etc. totul este posibil folosind tipul potrivit de tehnologie.

să explorăm în detaliu diferitele metode utilizate pentru captarea datelor astăzi.

• captare manuală a datelor: această metodă utilizează tastarea manuală a datelor necesare din formularele scrise într-un computer pentru acces digitalizat. Este potrivit pentru întreprinderile în care volumul de date este scăzut și variabil. Captarea manuală a datelor depinde de munca umană, ceea ce o face susceptibilă la erori sau omisiuni de date, chiar motivul pentru care tehnologia automată de captare a datelor devine o soluție ideală.
• captare automată a datelor: captarea automată a datelor asigură că întreprinderile pot funcționa fără probleme nu numai prin gestionarea datelor, ci și prin reducerea costurilor și a ineficienței forței de muncă. Forme variate de captare a datelor sunt disponibile pentru a se potrivi cerințelor diferitelor întreprinderi, ale căror tipuri sunt detaliate mai jos.
  • OCR: Tehnologia optică de recunoaștere a caracterelor identifică caracterele și tipurile generate de mașină pentru a extrage text din documente scanate, fișiere PDF etc. pentru editare. OCR este utilizat pe scară largă în asistență medicală, asigurări și Finanțe, unde există un volum mare de date cu natură similară.
  • ICR: recunoașterea inteligentă a caracterelor este tehnologia de ultimă generație a OCR. Este conceput pentru a citi caracterele scrise de mână ale oricărui font din formulare și pentru a le converti în date semnificative pentru utilizare ulterioară. Băncile și organizațiile financiare adoptă soluții tehnologice ICR pentru afacerile lor.
  • IDR: Recunoașterea inteligentă a documentelor combină tehnologii AI, cum ar fi procesarea limbajului natural(NLP), OCR, Computer Vision etc. pentru a recunoaște modelele, indexați-le pe tipul de conținut și verificați acuratețea tabelelor de căutare. IDR este utilizat în principal pentru formulare sau procesarea facturilor, interacțiuni de servicii pentru clienți, camere de corespondență și multe altele.
• coduri de bare și coduri QR: tehnologia codurilor de bare conține informații criptate ca coduri de bare 1D care sunt citite folosind un scaner de coduri de bare. Tehnologia este exactă și utilizată pe etajele magazinelor pentru a urmări inventarul sau jurnalele angajaților, pentru a verifica detaliile pacientului în spitale, pentru a imprima cărți bancare și așa mai departe. Codurile de răspuns rapid (QR), numite și coduri de bare 2D, sunt mai complexe. Ele sunt utile pentru a captura documente, pagini web etc. pentru o varietate de scopuri. Codurile QR sunt utilizate în mod popular în magazinele, serviciile de curierat, publicitatea, ambalarea produselor etc.
• OMR: tehnologia de citire a marcajelor optice este o metodă electronică de captare a datelor care identifică date pline de om, cum ar fi câmpurile întunecate sau casetele de selectare dintr-un document. Precizia sa ridicată îl face un instrument ideal pentru utilizarea în formulare de sondaj, buletine de vot sau examene de tip obiectiv
• formulare digitale: această metodă facilitează captarea datelor prin web sau o aplicație mobilă. Este personalizabil și elimină necesitatea formularelor pe suport de hârtie. Realizate online, datele pot fi, de asemenea, integrate cu ușurință cu sisteme back-end pentru securitate și acces instantaneu.
• semnături digitale: considerate egale cu o semnătură scrisă de mână, semnăturile digitale sunt utilizate pentru a autoriza aprobările și permisiunile în mesaje sau documente computerizate. Sunt legale, rezistente la manipulare și oferă o securitate ridicată împotriva uzurpării.
• razuire Web: acest tip de captare a datelor folosește instrumente numite roboți web sau crawlere web pentru a căuta și colecta date specifice de pe World Wide Web și a le transfera în baze de date relevante pentru utilizare. Razuirea Web poate colecta date în schimbare, cum ar fi actualizări de știri, modificări de politică sau de preț, forex, vreme, piețe bursiere și multe altele.
• carduri cu bandă magnetică: aceste carduri conțin date codificate prin benzi magnetice care sunt decodificate folosind dispozitive de citire. Sunt destul de sigure și utilizate în carduri de credit/ debit, cărți de identitate, carduri de acces în camerele hotelului și carduri de transport.
• MICR: recunoașterea caracterelor de cerneală magnetică recunoaște datele codificate în caractere de mașină imprimate cu cerneală magnetică utilizând un cititor MICR. Băncile folosesc această tehnologie extrem de precisă pentru a procesa și a șterge rapid cecurile pentru plăți.
• carduri inteligente: utilizate în scopuri de identificare, cardurile inteligente stochează informații criptate pe un cip microprocesor pentru o protecție suplimentară. Organizațiile folosesc carduri inteligente pentru identificarea angajaților, iar cardurile de debit inteligente bazate pe cip permit tranzacții financiare sigure.
• captură vocală: acest tip de captare a datelor utilizează tehnologia de recunoaștere a vorbirii pentru procesarea datelor. Este programat să înțeleagă și să interpreteze cuvinte sau comenzi vorbite și poate fi utilizat pentru acces bazat pe voce, setarea mementourilor, plasarea cererilor de vreme sau muzică etc. Alexa Amazon, Cortana Microsoft și Siri Apple sunt exemple clasice de tehnologie de captare vocală.
• Captură Video/ Imagine: Captura de imagini sau video utilizează tehnologia AI pentru a identifica și extrage date exacte cu privire la persoane. Util pentru analiza în timp real a datelor, găsește aplicații vaste în securitatea locului de muncă, potrivirea bazelor de date, scanarea securității în aeroporturi, identificarea biometrică și prevenirea furtului.

Nanonets are cazuri de utilizare interesante și povești unice de succes ale clienților. Aflați cum Nanonets pot automatiza captarea datelor pentru afacerea dvs.

de ce să folosiți captarea automată a datelor

captarea automată a datelor poate ajuta organizațiile să reducă dependența umană și să promoveze fluxul lin al proceselor de afaceri. Tehnologia de captare a datelor face ca datele să fie ușor disponibile din orice flux de lucru al documentelor, reducând costurile și efortul uman în acest proces.

tehnologia IA a îmbunătățit fenomenal modul în care datele sunt achiziționate și prelucrate. Imită inteligența umană pentru a efectua captarea cognitivă a datelor cu precizie și viteză. Disponibilitatea conținutului la locul potrivit la momentul potrivit, îl face ideal pentru o afacere să răspundă mai bine clienților/clienților și să îmbunătățească eficiența serviciilor.

avantajele utilizării captării automate a datelor

captarea automată a datelor oferă o pârghie organizațiilor pentru a netezi fluxul de date și a rămâne în fruntea afacerii lor. Să analizăm câteva dintre avantajele majore pe care le poate oferi captarea automată a datelor pentru a îmbunătăți eficiența afacerii.

• reduce apariția erorilor: Scorurile automate de captare a datelor peste captarea manuală a datelor prin eliminarea riscului de eroare. Deoarece efortul uman este redus, precizia datelor este sporită și costul suportat pentru a remedia o eroare este aproape zero. Extragerea datelor devine mai ușoară, ceea ce duce la o mai bună eficiență

• îmbunătățește satisfacția angajaților: captarea manuală a datelor poate afecta efortul uman, deoarece consumă mult timp și este monotonă. Acest lucru poate reduce productivitatea și poate duce la un moral mai scăzut. Tehnologia automată de captare a datelor poate reduce volumul de lucru și monotonia, ceea ce duce la o mai bună concentrare asupra altor lucrări importante. Oamenii prea sunt mai fericit pentru a realiza mai mult care rezultă în creșterea productivității și satisfacția angajaților.

• reduce costurile operaționale: costurile operaționale apar în fiecare afacere și includ inventar, chirie, salarizare și așa mai departe. Întreținerea datelor manuale pentru acestea implică costuri uriașe, pe lângă faptul că sunt predispuse la erori umane. Captarea automată a datelor ajută la eliminarea costurilor suplimentare prin actualizarea automată a datelor acolo unde este necesar, fără a lăsa loc pentru erori.

• îmbunătățește securitatea și stocarea datelor: Documentele pe hârtie sunt predispuse la deteriorare și ocupă spațiu prin stocarea fizică în fișiere și foldere. Documentele sau documentele confidențiale trebuie, de asemenea, stocate separat pentru acces restricționat. Cu captarea datelor, toate aceste restricții sunt eliminate. Criptările protejează datele împotriva accesului neautorizat, se utilizează mai puțin spațiu pe disc, iar copiile de rezervă împiedică pierderea datelor.

• acces centralizat: multe organizații necesită date în locații centralizate. Cu date manuale care sunt aproape imposibile, deoarece înseamnă investiții constante în resurse pentru a le face. Captarea automată a datelor oferă acces centralizat folosind stocarea în cloud ca soluție unică. Prin urmare, diverse persoane/departamente cu permisiuni de acces pot obține datele necesare pentru a finaliza tranzacțiile comerciale fără întârziere.

• 24/7 disponibilitate: companiile care au operațiuni globale trebuie să-și asigure disponibilitatea pentru clienți în toate fusurile orare. În mod similar, industrii precum îngrijirea sănătății, ospitalitatea, transportul maritim trebuie să aibă datele disponibile în orice moment pentru a asigura eficiența afacerii. Captarea automată a datelor cu ajutorul AI ajută astfel de companii să obțină disponibilitatea datelor în timpul orelor nelucrătoare și fără restricții geografice.

• servicii îmbunătățite pentru clienți: captarea datelor fără erori asigură date de cea mai bună calitate pentru a permite o mai bună înțelegere a clienților și a cerințelor clienților. Întreprinderile pot face oferte mai bune, pot atrage mai mulți clienți și pot oferi o satisfacție sporită a clienților, asigurând în același timp venituri mai bune.

• o mai bună luare a deciziilor: captarea datelor poate beneficia într-o mare măsură de luarea deciziilor. Datorită diferitelor forme de captare a datelor disponibile, întreprinderile pot colecta mai multe informații noi pentru a implementa o analiză detaliată a datelor pentru a asigura un proces decizional mai rapid și profitabil.

concluzie

captarea datelor a devenit un instrument inevitabil pentru a conduce companiile către o mai bună funcționare și productivitate. Apariția AI a îmbunătățit modul în care datele sunt capturate pentru a crea noi posibilități. Datele sunt extrem de precise, extrem de accesibile și au deschis noi gateway-uri pentru companii pentru a se asigura că rămân în top. Este sigur să spunem că tehnologiile automate de captare a datelor au devenit cu adevărat schimbătorii de jocuri pentru întreprinderile de astăzi!