med udgangspunkt i vores arbejde med forskere på tværs af scoringer af industrier har vi udpeget tre nøgleudfordringer, der – som den ordsprogede dårlige øre – kommer op igen og igen.

• for det første er der hovedpine ved at harmonisere usammenhængende datasæt på tværs af flere regioner og/eller målgrupper.
• så er der udfordringen med at styre din tid, dit teams tid og din adgang til ressourcer.
• endelig er der det uvelkomne fænomen imposter syndrom, hvorved højt kvalificerede praktikere begynder at stille spørgsmålstegn ved deres faglige legitimitet uden nogen åbenbar grund.

hvis nogen (eller alle) af de udfordringer, vi skitserer her, lyder velkendte, tro os, vi forstår.

vi er mere end bekendt med de udfordringer, forskere står overfor.

i denne artikel ser vi nærmere på hvert nummer og tilbyder et par ideer til at hjælpe dig med at kæmpe tilbage.

den usammenhængende datasætudfordring

data af høj kvalitet er en af de mest værdifulde varer i en forskers værktøjskasse.

i modsætning hertil dræner risikable datasæt forskerressourcer og begrænser effektiviteten. Det ved vi alle.

desværre er det ikke helt uhørt at arbejde med data fra ældre systemer uden enkelt eller samlet kundevisning.

det skyldes, at kundeoplevelsen bliver stadig mere kompleks på grund af spredningen af enheder og kanaler, og organisatoriske konflikter kan føre til siloed data og duplikere kundeposter på tværs af flere databaser.

løsningen

det første skridt til at overvinde den usammenhængende datasætudfordring er at erkende, at mindre end perfekte datamiljøer ikke nødvendigvis er en visstopper.

i mange tilfælde kan du med succes udnytte usammenhængende eller ufuldstændige data, supplere dem med tredjepartsdata eller bruge store undersøgelser til probabilistisk at forbinde datasæt.

mens vores position er enkel – markedsundersøgelser med en enkelt kilde er den mest effektive vej frem-er det undertiden nødvendigt at fokusere på at finde fantasifulde måder at få tingene til at fungere, måske ved at udvide dit net til at omfatte andre kilder.

prøv dette

du har sikkert hørt det gamle ordsprog om, hvordan det bøjelige rør kan overleve storme, der vælter den mægtige eg. Meget poetisk, men også meget sandt.

det er vigtigt, at forskere kan bøje sig som reaktion på begivenheder, herunder mangler i deres datakilder.

dette handler ofte om reaktionstid og holdholdninger.

hvis dine forskere kan reagere på begivenheder hurtigt, effektivt og med et godt hjerte, så er du et godt sted; hvis de er langsomme og modstandsdygtige over for ændringer, så mindre.
på samme måde er det at være i stand til at forstå den støj, der er forbundet med usammenhængende data, forskere som eksperter i rummet med indsigt og forståelse for at fungere som betroede rådgivere for beslutningstagere.
et andet eksempel på fleksibilitet i praksis er at sikre, at du kan tilføje nye datasæt til dine kernedata for at skabe en harmonisk helhed, der udvides til at matche dine behov.

vores platform gør det utroligt nemt at indtage nye GVI-datasæt. På den måde vil din indsigt altid være relevant, uanset hvilken retning din virksomhed tager i fremtiden.

the managing time and resources challenge

for travle forskerhold er der sjældent nok timer på dagen.

der er en konstant kamp mellem at tage en bred nok tilgang (for at sikre, at du har dækket hele Jorden) og gå dybt nok (for at sikre, at du har bundet søgningen efter indsigt).

i praksis betyder det, at selv med adgang til de rigtige datasæt kan det være en stor udfordring at afdække indsigt med styrken til at transformere en strategi, kampagne eller forretningsmodel.

løsningen

der er flere ting, du kan gøre, som sammen skal hjælpe dig med at sejre over denne udfordring.

for det første er det vigtigt at bruge de friskeste mulige data, så opgaver kan udføres hurtigt og effektivt uden at blive afsporet af forældede ting.

for det andet er det vigtigt at holde alle dine data på et let tilgængeligt sted.

brug af en enkelt datakilde med en enkelt metode betyder, at du ikke spilder tid på at forsøge at forbinde forskellige datasæt.

endelig – og vigtigst af alt – betaler det sig at bruge kraftfulde og intuitive værktøjer, hvoraf flere i næste afsnit.

prøv dette

de rigtige værktøjer kan gøre en stor forskel, når det kommer til tids-og ressourceudfordringer.

vi har redesignet vores platform fra bunden for at hjælpe forskere med at overvinde dette nøjagtige problem. Resultatet sparer tid og maksimerer effektiviteten (med en visuel grænseflade, der er miles væk fra fortidens klodsede systemer), understøtter ubesværet indtagelse af de nyeste data fra GVI og integrerer alt på et brugervenligt sted.

vores nye platform introducerer smartere søgeværktøjer, evnen til at “fave ‘n’ save” næsten alt og en intuitiv ressourceapp, der betyder, at du kommer til de ting, du rent faktisk vil have, på langt kortere tid.

samtidig har vi fladt læringskurven i en sådan grad, at medlemmer af dit team skal kunne hoppe ind og begynde at generere resultater næsten øjeblikkeligt og massivt reducere enhver flaskehals omkring ressourcer.

(Hold øje med opdateringer om udgivelsen af vores helt nye platform, der kommer i sommer.)

imposter syndrome challenge

ingen kan lide at føle sig på bagfoden, mindst af alle forskere, hvis arbejde formodes at inspirere tillid og kunne understøtte enorme udgiftsbeslutninger.

men når interessenter næsten uundgåeligt ved mere end dig om et bestemt emne, kan det være en udfordring at undgå snigende følelser af selvtillid.
ifølge Harvard Business-gennemgangen er imposter syndrome “en samling af følelser af utilstrækkelighed, der vedvarer på trods af åbenbar succes.”

bedragere lider af kronisk selvtillid og en følelse af intellektuel svig, der tilsidesætter enhver følelse af succes eller eksternt bevis for deres kompetence.”Av.

løsningen

ingen kan vide alt (selvom de ser ud til), og at du som forsker virkelig er en detektiv, ikke en encyklopædi.

Dit job er at vide, hvordan man finder ting til dine interessenter, ikke at vide det allerede.

det er absurd urealistisk. Så-så vidt muligt-stop med at bekymre dig og begynde at minde dig selv om tidligere succeser.

alle de gode ting i din tidligere karriere? Mind dig selv om, at du hjalp med at få det til at ske.

fakta er nøglen til at overvinde følelser af utilstrækkelighed hver gang.

prøv dette

inden for indtægtsorienterede teams er forskerledernes evne til at demonstrere et ægte ROI fra deres arbejde en fantastisk måde at overvinde følelser af imposterisme. Intet siger “troværdighed” som kolde, hårde kontanter.
selvom nogle gange tricky, der er måder at måle forskning og indsigt ROI og dit team indvirkning på din virksomhed, måske den enkleste og mest effektive ser på ligetil kommerciel succes.

ved hjælp af denne tilgang, City Pantry – en af Londons førende Kontor catering marketplace virksomheder – var for nylig i stand til at demonstrere cost-per-lead tal 75% lavere end andre kampagner af en lignende type takket være unikt positioneret, indsigt-drevet indhold.

for teams, hvor indtjeningen er på en fjern (sige produktudvikling) andre målinger giver mere mening, for eksempel hastighed i beslutningsprocessen.

pointen er, at samarbejde mellem teams og klar kommunikation af resultater og data gør demonstration af forskning og indsigt ROI til et praktisk forslag med det tillidsudbytte, der indebærer.

de store grillbarer

der er naturligvis ingen idiotsikre løsninger på nogen af de udfordringer, vi lige har skitseret.

når det er sagt, kan de ideer, vi fremsætter ovenfor, utvivlsomt reducere den vanskelighed, som hårdt pressede forskere står over for dagligt: