ved hjælp af visuelle og auditive signaler kan en erfaren produktionschef ofte mærke, når en fabrik kører godt. Stilhed betyder ingen produktion. Ingen arbejdere til stede, ingen produktion. Det er en uformel og meget subjektiv form for maskinovervågning med “data” opnået gennem “Managing By going About”.)

praksis har meget at anbefale det, men det er ikke tilstrækkeligt til at maksimere output og minimere omkostninger: det kræver reel måling. De fleste fabrikker bruger en kombination af effektivitet, Udnyttelse og produktivitet til dette. I de senere år har mange tilføjet OEE til denne blanding. Men hvad måler disse målinger? Vil de give nøjagtig feedback? Er disse målinger de mest passende målinger?

måling af produktionsydelse

MRP systems planlægger produktion, effektivitet og logoutput. Produktionsudførelsessystemer (MES) organiserer og sporer arbejde, når det bevæger sig gennem fabrikken. Begge giver data om, hvad der blev produceret, og hvornår, men er af begrænset hjælp til at kontrollere omkostninger og maksimere output fra et fast sæt ressourcer.

det er her effektivitet, Udnyttelse og produktivitetsforanstaltninger kommer ind.

effektivitet er et forhold mellem input og output. En effektiv proces konverterer det meste af input til output, en der er ineffektiv affald en højere andel. Nogle processer er i sig selv ineffektive. Bearbejdning af et rumfartsbeslag indebærer at skære det meste af metallet væk, faktisk spilder det. Er det effektivt? Måske ville 3D-udskrivning være mere effektiv, selvom det kan tage længere tid og kræve flere behandlingstrin.

kort sagt, effektivitet som måler kan være tvetydig og endda vildledende.

hvad med udnyttelsen? Dette er et mål for ressourceaktivering. En presse, der er stansning ud metaldele bliver udnyttet. En, der venter på reparation, er det ikke. Men er lav udnyttelse nødvendigvis negativ? En presse, der er en del af en produktionscelle, fungerer muligvis kun en gang i minuttet, fordi det er, hvad Takttiden dikterer. Trykudnyttelsen er lav, selvom cellen kører effektivt.

produktivitet bestemmes af, hvor meget der produceres pr. Oftest udtrykkes det i form af arbejdsproduktivitet: hvor mange mandetimer kræves for at samle en bil, for eksempel. Begrundelsen er, at færre timer pr. køretøj betyder lavere omkostninger.

det kunne have været sandt før udbredt automatisering, men foranstaltningen har mindre værdi i dag. I højt automatiserede fabrikker er meget få mennesker direkte involveret i at lave ting, og direkte arbejdskraftens Bidrag til de samlede omkostninger er lille.

EN BEDRE BEREGNING AF PRODUKTIONSYDELSEN?

i løbet af de sidste 25 år eller så mange producenter, på jagt efter en bedre måde at måle fabrikkens ydeevne, har vedtaget overordnede udstyr effektivitet (OEE) OEE er en procentdel, ankom ved at multiplicere tilgængelighed med ydeevne og kvalitet Sats. For at forstå værdien af OEE er det nødvendigt at bore ned i disse vilkår.

• tilgængelighed-dette er den procentdel af den samlede tid, som en maskine kunne køre. (Der er 168 timer om ugen, så brug det som nævneren.) Det indebærer opsætning timer og tid, når det ikke er tilgængeligt på grund af sammenbrud. Bemærk: hvordan dette adskiller sig fra brugen, som kun måler, om maskinen kører.
• Ydelseshastighed – dette er den sande output, der opnås, som en procentdel af, hvad maskinen eller processen er i stand til. Den betragter reduceret hastighedskørsel for at øge værktøjets levetid eller reducere skrot samt de mikrostop, der plager nogle operationer.
• Kvalitetshastighed – dette er procentdelen af salgbart produkt, der kommer ud af processen sammenlignet med den samlede produktion. Det tegner sig for skrot på grund af proces-og materialevariation samt opstarts-og nedlukningstab.

OEE værdi og begrænsninger

OEE fremhæver muligheder for forbedring. Det hjælper ledere med at identificere, hvad de skal fokusere på, og hvad de skal overse. Hvis en maskine eller linje tager lang tid at konfigurere, kan det afspejles i alle tre medvirkende faktorer. Hvis processen ikke er i stand til at holde de krævede tolerancer, vises det i kvalitetshastigheden. Ligeledes reducerer mikrostop ydelseshastigheden, og dårlig pålidelighed vises i tilgængelighed.

OEE har to væsentlige mangler. Det måler ikke produktivitet, og til fælles med enhver anden foranstaltning kræver det nøjagtige data.

adressering af produktivitet først kan tilgængelighedskomponenten øges ved at tilføje arbejdskraft. Som med en racerbil pit stop, flere mennesker kunne reducere set-up tid. På samme måde kan det være muligt at reducere virkningen af mikrostop ved at stationere arbejdstagere på problempunkterne. Kvalitetshastigheden kunne måske løses ved at inspicere indgående komponenter eller materiale, før de går ind i processen. Sådanne handlinger kan forbedre OEE, men på bekostning af produktiviteten. Den nederste linje er: OEE alene er ikke tilstrækkelig til at styre fabriksdriften.

unøjagtige data er et problem med alle præstationsmål. I fabrikker uden automatiseret maskinovervågningsdata kommer fra manuel indtastning, kombineret måske med nogle MES-sporing af, hvornår job blev startet og afsluttet.

i en travl fabrik kan vejledere nemt glemme at logge hver stop og hændelse, især dem med mindre indvirkning. (Men hvis de gentager sig ofte, udgør de et kronisk tab.) Manuel dataindtastning er også subjektiv og i fare for bevidst eller ubevidst bias. Og som det er velkendt, oversætter upålidelige data til upålidelige præstationsforanstaltninger.

løsning af DATAPROBLEMET

nøjagtige produktionsdata om, hvad hver maskine på en fabrik gør gennem skiftet og dagen, kræver en maskinovervågningsløsning. Historisk set var det dyrt og svært. I dag gør lavprissensorer og en række kommunikationsteknologier (MTConnect, OPC UA, Ethernet) det billigt og relativt ligetil.

to udtryk, der er forbundet med maskinovervågning, er Industrial Internet of Things, (IIoT) og Industry 4.0. Selvom de ikke er identiske, overlapper de hinanden, og begge vedrører indsamling af meget granulære data om fabriks-og maskinaktivitet til enhver tid. Som denne diskussion af fabrikspræstationsmetoder har vist, ved at høste nøjagtige data, vil producenter, der implementerer maskinovervågningsteknologi, forbedre deres evne til at måle og dermed forbedre fabriksoperationerne.