for en analyseanalytiker eller en datadrevet marketingmedarbejder er disse ord at leve efter: “uden data er du bare en anden person med en mening.”

optimering handler ikke om uddannede gæt og fornemmelser, uanset hvor mange år du har været i branchen. Det handler om at lave forskningen, stille de rigtige spørgsmål, grave efter spor i problemområder, være opmærksom på tegnene, når de vises, og køre smarte A/B-tests.

analyse er en stor del af det. Det hjælper med at adskille optimatorerne fra bare en anden person med en mening.

hvorfor analyse af internetanalyser er vigtig

analyse af internetanalyser er en vigtig del af modellen. Hvis du ikke er bekendt med vores konverteringsforskningsramme, her er en visuel oversigt:

typisk, når jeg forklarer analyse af internetanalyser, siger jeg, at det er, når du “foretager et analysesundhedstjek, opsætter dine KPI’ er og identificerer lækager i din tragt.”

i praksis er det lidt mere komplekst. Jeg er villig til at satse på, at en hel del mennesker springer dette trin helt over. Og dem, der ikke gør det? De går sandsynligvis glip af en masse skjulte muligheder.

nu er der fire hovedårsager til, at du vil medtage analyse af internetanalyse i din konverteringsundersøgelsesproces:

1. sørg for, at dine data er pålidelige og nøjagtige.
2. Besvar spørgsmål, der opstod under heuristisk analyse.
3. Afdæk nye, skjulte problemområder/interesseområder, der genererer flere spørgsmål.
4. Find hurtige gevinster/rettelser og fremtidige A/B test ideer.

spørgsmål, der har brug for svar

før du kan fuldføre din analyse, skal du have en liste over spørgsmål, der har brug for svar. For eksempel:

• bruger nogen faktisk tekststørrelsen eller udskrivningsknapperne?
• bruger de søgning, når de surfer?
• Hvad gør vores mest værdifulde brugere anderledes på vores hjemmeside? Betyder det noget?
• er der ødelagte enheder?
• hvor er lækagerne i tragten? Hvordan kan vi rette dem?
• hvilke kampagner er mest effektive?
• når de gør det, bliver en begivenhed fyret?
• registreres fejlmeddelelser?
• hvor ofte fjernes varer fra vognen?

derfor er det en så vigtig færdighed at stille intelligente forretningsspørgsmål. (Undskyld, men dumme spørgsmål findes.) Som Peep forklarer, at stille intelligente spørgsmål betyder, at det svar, du afdækker, vil være handlingsmæssigt:

gå altid til analyse med et problem: du skal på forhånd vide, hvad du vil vide, og hvad du vil ændre/gøre baseret på svaret.

hvis intet, så har du ikke brug for det.

under arbejdet med Peep på et konverteringsforskningsprojekt skrev jeg for eksempel flere spørgsmål under en gennemgang. I slutningen spurgte han: “Hvad vil du ændre/gøre baseret på svaret på dette spørgsmål?”Hvis jeg ikke kunne svare, blev spørgsmålet slettet.

du har masser af data lige ved hånden, så hvis du ikke ved, hvad du leder efter, finder du det ikke. Og når du finder det, skal du vide, hvad du vil gøre med det. Der er stor forskel på data og nyttige data.

så gør følgende, inden du starter analyseanalyse:

1. en simpel gennemgang af stedet.
2. se efter mistænkelige/”dårlige” dele af siden.
3. se efter tegn på dårlig sporing (f.eks. kan hver strømning ikke måles separat, fordi URL ‘ erne er de samme).
4. udvikle en liste over spørgsmål, du har brug for svar på.
5. gå gennem listen over spørgsmål og spørg dig selv: “hvad vil du ændre/gøre baseret på svaret på dette spørgsmål?”Hvis du ikke har et svar, skal du fjerne det.

Chris Mercer af MeasurementMarketing.io tilføjer, at det ikke er helt nok at stille intelligente spørgsmål:

Google Analytics kan ofte fungere som din bedste ven. Stil det et spørgsmål, og det vil give dig et svar. Nogle gange er det dog som at forsøge at få information fra en spåmand, der taler i gåder! Tricket i begge tilfælde er at gå langsomt, være specifik og være opmærksom på de spor, du får.

Foretag en Google Analytics-sundhedskontrol

jeg har skrevet en hel artikel om, hvordan man foretager en Google Analytics-sundhedskontrol, så jeg holder dette kort. Målet med sundhedstjekket er at hjælpe dig med at besvare disse tre spørgsmål:

1. indsamler jeg alle de data, jeg har brug for?
2. kan jeg stole på de data, jeg indsamler?
3. er noget brudt eller sporing/rapportering forkert? Hvorfor?

du kan undersøge:

• er enhanced link attribution slået til?
• har du din “Virgin visning” og “arbejder visninger” konfigureret korrekt?
• har du konfigureret dine brugerdefinerede og standard kanal grupperinger?
• er intern site search oprettet og fungerer korrekt?
• bruger siden en tredjeparts vogn? Hvis ja, har de cross-domain tracking på plads?

i det væsentlige vil du se dig omkring og sikre dig, at du samler alle de data, du kan, og at dataene er korrekte.

efterhånden som du vokser og med tiden, risikerer din internetanalyseopsætning at blive alt for kompliceret og vil derfor løbende kræve fejlretning. Dette er ikke et engangsjob. Når du fortsætter med at vokse din virksomhed og din internetanalysemodenhed, skal du holde øje med spørgsmål om dataintegritet, datamodenhed og datastyring.

du vil begynde at stille spørgsmål som:

• skal vi oprette filtre og visninger til netop dette team?
• Hvem skal have adgang og kontrol for at oprette ny hændelsessporing?
• hvad er vores taksonomi for event-tracking? Hvad er vores UTM kampagne-tagging taksonomi? Kan vi rydde op?
• er der strategiske begivenheder, som vi i øjeblikket ikke sporer? Hvad er en ordentlig køreplan for at forbedre sporing?
• Hvordan kan vi strømline visse rapporteringer for interessenter og ledere? Hvordan kan vi forbedre processen med forretningsspørgsmål og svar?

Husk, at kontekst er konge

før du dykker ind, skal du vide, at kontekst er konge, når det kommer til analyse af internetanalyse. Jeff Sauer fra datadrevet U bruger afvisningsprocent som et eksempel:

det har eksisteret så længe der var Google Analytics. Når det kommer til afvisningsprocent, er jeg blevet stillet hundreder af variationer af det samme spørgsmål:

“er min afvisningsprocent god?”

som jeg altid siger, “det afhænger.”

du ser, afvisningsprocent tæller antallet af personer, der kom til din hjemmeside og kun optaget en sidevisning. De kunne have forladt din hjemmeside i en huff eller deres bro.ser kunne have styrtede ned. Eller de kunne have brugt 10 minutter på din hjemmeside.

om en høj afvisningsprocent er dårlig eller ej, afhænger af, hvad du vil have personen til at gøre. Vil du have nogen til at se din hjemmeside, finde deres svar, og forlade? Eller vil du have dem til at holde fast i lang tid og vinduesbutik hele dagen lang?

er du fokuseret på at konvertere de mennesker, der kan konverteres? Så vil din afvisningsprocent sandsynligvis være meget høj. Det vil din konverteringsrate også gøre.

der er online millionærer med 95% afvisningsprocent. Der er hjemmesider med 5% afvisningsprocent, der går ud af drift.

afvisningsprocent er næsten fuldstændig meningsløs uden forretningskontekst. Derfor finder jeg en meget bedre indikator for succes er metrikken “sideværdi” i Google Analytics.

sideværdi forsøger ligesom afvisningsprocent at estimere værdien af dine destinationssider. Den største forskel er, at denne måling er bundet til hjemmesidens resultater. Afvisningsprocent betyder bare, at der ikke blev set flere sider. Sideværdi viser dig, hvor meget værdi denne side bidrager til dine mål.

sideværdi konfigureres automatisk, når du konfigurerer mål i Google Analytics og tildeler dem en værdi.

er afvisningsprocent en ubrugelig indikator? Selvfølgelig ikke. Skal du udelukkende bruge sideværdi til at indikere succes? Også Nej. Det, der er vigtigt, er, at du altid er opmærksom på kontekst.

Brug den samme kritiske tankegang, når du ser nogen form for metrisk, inklusive klikfrekvens og endda konverteringsfrekvens. Der er ingen absolutter i dette tilfælde, og en analytikers bedste styrke er et nysgerrig, ydmygt og nysgerrig sind.

husk, du leder efter noget, der er usædvanligt for din hjemmeside. Ligesom der ikke er nogen “god” konverteringsfrekvens, er der ingen “god” afvisningsprocent eller “god” sideværdi.

du er som en detektiv, der graver efter spor, når du foretager en analyse af internetanalyser. Hvis du ikke kender historien om sagen/forbrydelsen / mistænkte, vil du sandsynligvis sætte den forkerte person bag stænger.

Trin 1: Start med den højeste værdi

der er to steder med høj værdi, du kan undersøge med det samme:

1. høj volumen, lav værdi sider. For eksempel et gammelt blogindlæg, der får en masse organisk trafik, fordi det rangerer godt for et populært søgeord.
2. sider med lav lydstyrke, høj værdi. For eksempel din kasseside.

optimering af begge typer vil sandsynligvis resultere i stor værdi for din virksomhed, ikke? Sauer kan godt lide at starte med disse sider med høj lydstyrke, lav værdi:

en af mine foretrukne metoder til at generere optimeringsideer ser på sider med høj lydstyrke / lav værdi og opdager måder at optimere dem på. Faktisk offentliggjorde jeg en casestudie om, hvordan du kan bruge denne beslutningsproces til at påvirke beslutninger.

den grundlæggende forudsætning er let. Hvis din side får meget trafik og ingen konverteringer, skal den være i fokus for din næste optimering. Herfra kan du gå til denne side og opdage, hvad der kan være galt. Finder dine besøgende det, de har brug for? Tilbyder du en indholdsopgradering eller e-mail-tilmelding? Er der tekniske fejl? Vil du tage den handling, du vil have brugerne til at tage? Beder du dem endda om at handle?

der er millioner af konverteringsspørgsmål, du kan stille, når du opdager hullerne i din strategi. Og der er alle slags værktøjer, der hjælper dig med at få svarene.

Bounce rate fortæller dig, hvad folk ikke gjorde, men er i høj grad afhængig af din hjemmeside design. Sideværdi fortæller dig, hvad folk ikke købte, og giver dig en klar vej til at opdage hvorfor.

når det kommer til analyser, ønsker vi alle det samme: at øge vores chancer for fremtidig succes ved at lære af fortiden. Fokus på de handlinger, du vil have brugerne til at tage, vil få dig der hurtigere.

så her er for eksempel en liste over topsider (efter sidevisninger) og deres afvisningsprocent (sammenlignet med gennemsnittet):

hvis jeg skulle gå efter sider med høj lydstyrke, lav værdi, ville jeg starte med sider 3, 7, 8 og 9. Du kan selvfølgelig ændre afvisningsprocent til den succesindikator, du gerne vil have.

du har måske bemærket, at jeg bruger et avanceret filter. Hvorfor? For at filtrere sider med for lille af en stikprøvestørrelse. Hvis ikke nok mennesker har set siden, er succesindikatoren ikke pålidelig.

Side 3, 7, 8 og 9 skal føjes til en liste over mistænkelige/”dårlige” dele af siden. Derfra kan vi undersøge siderne i dybden.

er der noget teknisk galt? Er kopien kedelig eller uklar? Er det forfærdeligt? Se på lignende sider, der klarer sig godt. Hvad kan de dårlige sider lære af de gode?

Tip: navigationsoversigten er en fantastisk, mindre kendt ressource. Du kan bruge den til at finde ud af, hvor folk skal hen, når de forlader nøglesider, hvilket kan indikere, hvad der mangler på disse sider. Du kan også identificere sjældent brugte links, der distraherer fra din mest efterspurgte handling.

her er et eksempel fra en blog:

omkring 9,7% af befolkningen forlader bloggen (side 1) for at besøge Side 2. Yderligere 8,5% forlader at vende tilbage til hovedstedet. Det er klart, at dette er 10 gange mere nyttigt for SaaS og e-handelssider.

Trin 2: kvalitetssikring af hjemmeside

jeg har sagt det før, og jeg vil sige det igen, kvalitetssikring af hjemmesiden er afgørende. Sider og strømme, der er teknisk brudt, er en konverteringsmorder—der er ingen vej rundt om det.

som Peep forklarer, er problemer på tværs af enheder og enheder lavt hængende frugt til optimatorer:

du vil ikke tro, hvor mange konverteringer der går tabt på grund af dårlige problemer med kompatibilitet på tværs af enheder og enheder.
mens nogle måske betragter dette som et teknisk problem og ikke et konverteringsproblem, siger jeg ellers. Alt, hvad vi som optimatorer kan gøre for at øge konverteringer, er et optimeringsproblem. Og det er lavthængende frugter.

spørgsmål vi forsøger at besvare her:

– fungerer siden med alle større bro. ser?
– fungerer siden med alle enheder?

tekniske problemer og dårlig brugeroplevelse vil dræbe konverteringer.

du foretog en simpel gennemgang ovenfor, men du bør også foretage en dybdegående teknisk gennemgang, hvor du udforsker dit site (først med dine tragte) ved hjælp af alle de enheder og bro.Serere, der endda er fjernt relevante i dag.

et værktøj som f.eks. Så mens du arbejder igennem dem alle, skal du fokusere på den håndfuld, der giver mest værdi.

Mercer forklarer, hvordan man identificerer de største muligheder:

hvis du planlægger at bruge Google Analytics som et værktøj til at finde ud af, hvad der kan dræbe dine konverteringer, er det nemmeste sted at starte først en teknisk revision.

hvilke brugere bruger du? Hvilke versioner? Hvilke enheder? Træk disse Publikumsrapporter og sammenlign dem med hinanden.

er der en bestemt bro. ser, der ikke konverterer så godt som andre? Eller måske en bestemt version? Hvad med at sammenligne Android vs. Apple-enheder? Mens du ville forvente en vis forskel i konverteringsfrekvenser, hvis du finder en bestemt kategori ikke producerer som forventet, kan du have en teknisk fejl, der er klar til en udvikler at tage et kig.”

her er et eksempel på rapporten:

cirka 37,8% af Chrome-sessioner resulterer i en transaktion. Safari (33%) og Firefoks (39%) er omtrent det samme. Hvis de var drastisk forskellige, du har måske afdækket et problem.

du kan også bore ned og se, hvilke bro. serverversioner der er vigtigst, hvilket kan hjælpe dig med at få øje på problemer under overfladen:

Tag et kig på nummer 7. Afvisningsprocenten er gennem taget sammenlignet med gennemsnittet. Det kræver bestemt et nærmere kig, så du vil gerne føje det til din liste.

overlad ikke denne kvalitetssikring til dit tech-team. De vil savne ting. Check og re-check. Gå gennem hver bro. ser, hver bro. ser version, hver enhed. I mellemtiden kan du få øje på problemer med høj værdi baseret på dit nuværende publikum.

Trin 3: brudte links

et brudt link er friktion. En besøgende linkede et link, fordi de ønskede, men i stedet fik de en 404. Skuffende, ikke?

det er en stor del af grunden til, at du skal kigge efter og rette dine ødelagte links. Lyder ret simpelt, men:

• hvor mange mennesker er landet på en 404 i de sidste 30 dage?
• er dine 404 fejl oftere resultatet af en gammel liste eller et link, der aldrig har eksisteret?

mange mennesker kan ikke svare. Det skyldes, at selvom det er et velkendt faktum, at brudte links er dårlige, ved de fleste ikke, hvordan man/vil gøre meget ved det.

Mercer foreslår en måde at komme i gang…

du kan finde disse i dine rapporter om” adfærd “(Søg efter sidetitler, der indeholder”Side ikke fundet”). Når du har en liste over disse, vil du opdage, at nogle af dem ikke er en big deal; andre kunne være en gammel salg side link, der ved et uheld blev slettet og har brug for en omdirigering, så trafikken rammer sin tilsigtede stedet.”

før du begynder, skal du sikre dig, at Google Analytics-koden faktisk er på din 404-side. Hvis ja, når du søger efter ” side ikke fundet “(eller hvad titlen på din 404-side måtte være), vil du se noget som dette:

når du klikker igennem, vil du se, hvad der i det væsentlige er en prioriteret liste over 404 ‘ er, der skal rettes:

hvis du vil have mere info, skal du tilføje en sekundær dimension for “fuld henvisning.”Dette vil fortælle dig de URL’ er, der henviste trafik. Dette kan være en stor hjælp, især hvis du har eksterne sider, der udløser dine 404S.

som Ian Lurie påpeger, er brudte links også dårlige for SEO…

Google rangerer sider, delvis, baseret på site “kvalitet.”De har erkendt, at 404 fejl er en del af denne formel.

du vil aldrig blive straffet for 404 fejl, men du kan helt sikkert rangere lavere. Der er en kritisk forskel – en straf håndhæves, fordi du overtrådte Googles TOS. Det har du ikke gjort.

men Google vil helt sikkert tage to handlinger med så mange 404 ‘er:

– gennemgå din side mindre ofte, eller i det mindste gennemgå færre gode URL’ er, da Googlebot bruger tid på at kæmpe gennem alle 404 ‘ erne.
– sænk din sides betydning ud fra brugeroplevelsens perspektiv. Et sted med 99K 404 fejl passer ikke til deres definition af en god oplevelse.

så fastsættelse af disse 404s er et must.”(via kvora)

Bemærk, at formularfejlmeddelelser også er vigtige. Vi har skrevet en hel artikel om perfektionering af dem og sporing af dem i Google Analytics, så jeg foreslår, at du tager dig tid til at læse den.

du kan også bruge Google Analytics-begivenheder til at spore generelle site-fejl (f.eks. “produkt udsolgt”, “ugyldigt login”, “ugyldig kupon”).

Trin 4: Site speed

denne er ret ligetil. At have et langsomt sted dræber konverteringer. Vi har skrevet om det igen og igen, så jeg vil ikke gider at gå over det. Bare bemærk denne regel fra Peep:

mens en sekunders belastningstid ville være rart, hvis du formår at få en belastningstid under tre sekunder, har du det fint. Hvis det er under syv sekunder, er det også okay (men du skal forbedre det). Over 10 sekunder, og du mister penge i mærkbare mængder.

Yehoshua Coren fra Analytics Ninja viser dig, hvordan du gør sagen til et hurtigere sted i Vores Begyndervejledning til optimering af konverteringsfrekvens:

for at undgå at miste penge i mærkbare mængder skal du holde øje med dine sideindlæsningstider.

her er et super grundlæggende eksempel, hvor jeg simpelthen sammenligner den gennemsnitlige sideindlæsningstid for mine topsider med sidegennemsnittet:

det er klart, at der er noget arbejde, der skal gøres her. Igen skal du notere disse sider, så du kan grave efter flere spor senere.

men du kan få langt mere indsigt med lidt segmentering. Har visse enheder langsommere belastningstider? Visse lande? Bro. sere?

Trin 5: tragten

du kan bruge konverteringsrapporterne i Google Analytics til at identificere, hvilke dele af din tragt der lækker penge (og hvor hurtigt). Dette vil fortælle dig, hvor du skal fokusere først og kan pege dig i den rigtige retning for yderligere analyse af internetanalyser.

tragtvisualiseringsrapporten ser lidt sådan ud:

her er det klart, at fokus skal være på “Tilføj til kurv” trin. I din tragt skal du muligvis fokusere på betalingssiden eller siden med gennemgangsordre—det vil være anderledes for alle.

husk, jo længere nede i tragten du får, jo mindre effekt skal du gøre for at få et stort afkast.

hvis du f.eks. er et gennemsnitligt e-handelssite, og du endda forbedrer kassen lidt, vil du se en stor stigning i omsætningen. Hvis du optimerer tættere på toppen af tragten, vil en lille forbedring ikke have så stor indflydelse.

der er dog en hel del begrænsninger med den typiske måltragt visualisering i Google Analytics (herunder genopfyldning og manglen på segmenteringsfunktioner). Heldigvis kan de fleste begrænsninger overgås (med forbedret e-handel) ved hjælp af den vandrette tragtfunktion.

disse kan tilpasses fuldstændigt (til det punkt, at du kan bruge dem til ting som sporing af indholdsengagement), og du kan analysere efter ethvert brugerdefineret segment, du gerne vil have, såvel som efter dimensioner.

en anden cool funktion ved denne tragtfunktion er, at hvis din Google Analytics-konto er integreret med Google Ads eller DoubleClick, kan du oprette et publikum fra alle, der opgiver et bestemt trin og bruger dem i dine annoncekampagner.

du har også Målstrømsrapporten, som skal se sådan ud:

så hvad er forskellene?

• Målstrømsrapporten er mere fleksibel.
  • du kan anvende avancerede segmenter, se data med tilbagevirkende kraft, hvis du tilføjer/ændrer en tragt, drager fuld fordel af datosammenligninger osv.
• rapporten målstrøm viser den mest nøjagtige sti, dine besøgende tager, før de gennemfører et mål.
  • det tillader loopbacks, hvilket betyder, at hvis nogen går fra trin et til trin to og derefter tilbage til trin et, vil du se det (ingen udgang registreret).
  • det udfylder heller ikke trin, hvis den besøgende springer et trin i tragten over.
  • endelig viser det dig den faktiske rækkefølge, i hvilke trin i tragten blev set.

hvis du er interesseret i at lære mere om disse og de mange andre forskelle, Klik her.

rapporten Målstrøm fortæller dig mere om de stier, folk tager, hvor der er friktion, og hvor du skal prioritere din grave/optimering.

Tip: kontroller altid rapporten omvendt Målsti, som viser dig de sidste tre sider, som personen besøgte, før han afsluttede et mål. Dette kan fortælle dig om dine mest værdifulde stier, hvoraf nogle måske ikke engang har overvejet.

er der nogen usædvanlig opførsel her? Hvorfor kan det være?

Trin 6: intern søgning

hvis du tillader besøgende at søge på din side, og du ikke følger op på, hvor ofte de bruger den, hvad de søger efter, om de finder den osv., du efterlader penge på bordet. Over hele bordet.

ifølge Avinash Kaushik er der fem spørgsmål, der er værd at udforske:

1. hvor ofte bruger brugerne mit søgefelt, og hvad leder de efter?

2. hvor begynder folk søgninger, og hvad finder de?

3. er brugerne tilfredse med det, de finder?

4. Hvordan søger forskellige grupper af brugere på min side?

5. hvilke forretningsmæssige resultater skyldes brugere, der søger på min hjemmeside?

svarene på disse spørgsmål åbner mange døre for at udforske. Heldigvis, det er ret nemt at navigere i alt dette i site search-rapporten:

1. frekvens. Site Søgning > Anvendelse.
2. begynde. Site Søgning > Sider.
3. tilfredshed. Kig på % søgning Afslut metric. Hvis det er højt, forlader folk straks efter søgning, hvilket betyder, at de sandsynligvis ikke var meget tilfredse. Se også på resultaterne sidevisninger / søgning. Hvis dette er forbi 1, folk måtte grave for at finde det, de virkelig ledte efter. (Bemærk: Dette er ikke altid en dårlig ting; husk vigtigheden af kontekst.)
4. Forskellige Grupper. Brug avancerede segmenter.
5. resultater. Site Search > søgetermer > Site Search Category (primær Dimension) > Vælg kategorien > vælg fanen Mål eller fanen Ecommerce.

her er et eksempel på søgeudtryksrapporten…

denne rapport er ret grundlæggende, men med lidt grave, site search fortæller dig, hvad folk leder efter, og om din side er effektiv til at hjælpe dem med at finde det. Det er en masse indsigt. Når du bemærker noget usædvanligt, skal du huske at bemærke det til senere.

Samantha Barnes giver blot et par virkelige eksempler på, hvordan site search kan afdække indsigt:

analysesegmentering er den virkelige hemmelighed

så vi har dækket meget. På nuværende tidspunkt har du sandsynligvis en temmelig stor liste over mistænkelige/”dårlige” dele af din side for at udforske yderligere, samt en stor liste over problemer, der bare skal løses.

men sandheden er, at din liste vil være 10 gange, når du virkelig fokuserer på segmentering, som giver dig mulighed for at skære og terninger dine data for at finde endnu mere indsigt.

Sauer giver et godt overblik over avancerede segmenter:

jeg har faktisk skrevet en hel artikel om avancerede segmenter, som nævnt ovenfor, Coren taler om segmentering stærkt i sin sektion af vores Cro guide. Læs disse to ressourcer, før du fortsætter med analyse af internetanalyser.

som Mercer påpeger, går analyseanalyse hånd i hånd med de andre trin i Forskningsmodellen, som kvalitativ forskning:

Brug brugerdefinerede rapporter

glem ikke, at du kan sammensætte tilpassede rapporter for at hjælpe dig med analyse af internetanalyse. Så lad dig ikke sidde fast og tro, at du er begrænset til den håndfuld standardrapporter, som Google Analytics leverer.

du kan lære om et par vigtige tilpassede rapporter til optimatorer (og hvordan du laver dine egne) ved at læse 12 tilpassede Google Analytics-rapporter, der hjælper dig med at vokse hurtigere.

konklusion

spørgsmål fører til flere spørgsmål, men hvis du spørger intelligente, vil de til sidst føre dig til indsigt i problemområder og smartere A/B-testideer.

alt dette bliver lettere, jo oftere du gør det. Hvorfor? Fordi dataene i sig selv ikke fortæller dig meget af noget-det er derfor, det kaldes analyse af internetanalyse. Tilbring et par dage roaming omkring Google Analytics, eksperimentere.

for nu skal du holde dig til følgende proces:

1. gør en simpel gennemgang af din hjemmeside. Se efter mistænkelige/”dårlige” dele af siden og tegn på dårlig sporingsopsætning.
2. Opret en liste over spørgsmål, der vil resultere i handlingsrettede svar.
3. Foretag en Google Analytics-sundhedskontrol for at sikre, at du indsamler alle de data, du har brug for, du kan stole på de data, du indsamler, og intet er ødelagt eller rapporterer forkert.
4. Husk, at konteksten er konge. Du er en detektiv grave efter spor; du leder efter uregelmæssigheder for din hjemmeside.
5. forstå de grundlæggende Google Analytics-rapporter, og hvordan du får mest indsigt fra dem.
6. forstå segmentering og hvordan du dykker dybere ned i dine data for endnu mere indsigt.
7. udvikle dine egne brugerdefinerede rapporter.