Hvad er kovarians?
som vi lærte i COVERAINCE.P-funktion, måling af forholdet mellem de to tilfældige variabler kaldes kovariansen. Som navnet antyder, fortæller kovariansen af de to variabler os, hvordan den ene variabel varierer, når anden variabel ændres. Kovarians definerer ikke afhængigheden af en variabel på en anden. Der er to typer kovariansberegninger. For det første er kovarians af befolkningen, og den anden er kovarians af prøven. I denne artikel vil vi lære at beregne kovariansen af prøven i udmærke sig.
kovariansværdien kan være en negativ eller positiv værdi. En negativ værdi betyder, at begge variabler bevæger sig i modsatte retninger. Og du gættede det rigtigt, en positiv kovarians betyder, at de to variabler bevæger sig i samme retning.
det lyder måske som en korrelationskoefficient, men det er anderledes. Vi vil tale om det i sidste ende.
hvordan finder man kovarians af prøven?
kovarians.S til nemt at beregne kovariansen af prøvedata. Det blev introduceret i 2010, og siden den version bruges den bredt. Jeg bruger den i 2016. Der er en anden version af denne metode ved navn kovarians.P, som bruges til at beregne befolkningens kovarians.
syntaksen for kovarians.S:
=KOVARIANS.S (array1, array2)
Array1: værdierne for den første variabel.
Array2: værdierne for den anden variabel.
bemærk: disse arrays kan sættes i enhver rækkefølge. Længden af de to arrays skal være den samme. Hvis de to arrays har to forskellige længder, vises # N/A-fejl.
nu hvor vi ved om kovariansen, lad os have et eksempel for at gøre tingene endnu klarere.
eksempel: Beregn populationens kovarians
her har jeg et eksempel på datasæt. I område A2:A7 har jeg en variabel H og i område B2: B7 en anden variabel Y. lad os nu beregne kovarianserne af disse data og se, hvordan disse to variabler påvirker hinanden.
lad os bruge Covaraince.S-funktion:
=kovarians.S (A2: A7, B2: B7)
dette returnerer en værdi på 6.533333333.
fortolkning af kovarians
den kovariansværdi, vi fik, er en positiv værdi. Det fortæller, at Y og Y bevæger sig i samme retning. Med andre ord vil Y stige, hvis H øges og omvendt. Hvis kovarians var en negativ værdi, ville det modsatte være sandt.
Hvordan virker kovarians.S bliver beregnet?
nå er den matematiske formel til beregning af kovariansen af prøven som nedenfor:
Yi er en hvilken som helst værdi i variabel Y, hvor Y bar er prøvegennemsnittet for variablen Y.
n er antallet af observationer. Vi trækker 1 fra nævneren. Det er for at være på den sikre side, da det kun er prøvedata, og vi har noteret hele befolkningens data. Derfor er det altid større end befolkningens kovarians.
hvis du forsøger at beregne kovariansen af prøven manuelt, er det sådan, du ville gøre det.
- først skal du beregne det aritmetiske gennemsnit af variablerne i cellen. Du kan bruge den gennemsnitlige funktion.
=gennemsnit(A4: A9)
- gør det samme for Y.
=A4 – $a$13
- nu er der flere H-middel H-og Y-middel y-rækkevidde. Se billedet ovenfor.
= D4 * C4
- sum nu værdierne opnået ved multiplikation.
=SUM (E4: E9)
- endelig opdele det opnåede beløb med en række observationer. I vores tilfælde er det 6.
=E10 / (antal (A4: A9)-1)
det tal, vi får, er 6.533333333, hvilket er nøjagtigt det samme som det, vi fik fra kovariansen.S funktion.
forskellen i kovarians og korrelationskoefficient
den første og største forskel er formlen. Korrelationskoefficienten beregnes ved at dividere kovarians med produktet af standardafvigelsen for HS og Ys.
kovariansen fortæller os retningen af to tilfældige variabler, uanset om de bevæger sig i samme retning eller anderledes. Det fortæller ikke styrken af forholdet mellem to variabler. Hvor korrelation viser styrken af forholdet mellem to variabler i området -100% til 100%.
så ja fyre, Sådan bruger du kovarians.P I udmærke sig. I denne artikel lærte vi ikke kun om kovariansen.P-funktion men vi lærte også, hvordan vi beregner det manuelt, og hvordan vi udleder det. Jeg håber, jeg var forklarende nok. Hvis du er i tvivl om denne statiske funktion eller en hvilken som helst anden statisk funktion, så kommenter den i kommentarfeltet nedenfor.
Sådan finder du korrelationskoefficient i udmærke
Beregn aflytning i udmærke
beregning af hældning i udmærke
Sådan bruges udmærke NORMDIST-funktion
regressioner i udmærke 2010
Pareto-diagram og analyse
populære artikler:
50 genvej til at øge din produktivitet
funktionen VLOOKUP i udmærke
Tæl i udmærke 2016
Sådan bruges SUMIF-funktionen i udmærke