har du en proces, der hjælper dig med at analysere hjemmesidedata på en smart måde? Hvis du ikke har det eller tror, det kan forbedres, anbefaler jeg at læse dette indlæg meget omhyggeligt.
af erfaring kan jeg sige, at en grundig proces giver dig på mange måder.
det vil være lettere at overbevise din chef om at gå i en bestemt retning, tage mere nøjagtige beslutninger og få et overblik over nye indsigter. Bare for at nævne nogle få!
efter at have læst dette indlæg kan du nærme dig analysedata på en anden måde. Det er ok, så længe det er mere effektivt! 🙂
10 trin proces til at analysere dine Data
i de sidste par år har jeg testet mange strategier til at analysere og optimere hjemmesider. Nogle af dem er nemme at anvende, og andre kræver avanceret viden.
jeg kan godt lide at dele en strategi, der sandsynligvis passer til mange læsere som dig.
Bemærk: Jeg antager, at implementeringen af Google Analytics er udført korrekt.
her er en kort oversigt over hvert trin:
1. Besøg hjemmesiden og formuler online Mål, Mål og KPI ‘ er.
Lov mig, at du besøger hjemmesiden, før du kigger på Google Analytics-data. Hvordan kan du sætte data i det rigtige perspektiv uden at kende de vigtigste ting, der udgør hjemmesiden?
vi er enige om dette meget vigtige første skridt, ikke?
2. Undersøg kanaloversigten eller trafikressourcerapporten.
i min opfattelse giver kanaloversigtsrapporten dig et overblik over enorme indsigter. Se et eksempel nedenfor:
hvad kan vi lære af dette?
denne hjemmeside er virkelig på Googles nåde. (Jeg antager, at organisk søgning er 90%+ trafik fra Google).
der er ingen betalte kanaler, og Social fungerer ikke rigtig (endnu).
konverteringsfrekvensen (CR) statistik ser godt ud. Det hele afhænger af, hvad de måler selvfølgelig. Bounce rate statistik er ret høj, men så længe dine besøgende konverterer…
men du ser, inden for et minut kan du få en god ide om, hvordan det går.
3. Hvordan er forholdet nye vs tilbagevendende besøgende? Hvad med loyalitet & recency metrics?
du ønsker at se på disse målinger for at få en ide om erhvervelse og fastholdelse.
på de fleste hjemmesider ser jeg nye vs returforhold varierer fra 60/40 til 80/20. Det hele afhænger af markedsføringsblandingen, og om de tilbyder en god oplevelse. I så fald kan flere besøgende komme tilbage til hjemmesiden.
4. Hvordan er ydeevnen for mobile og tablet vs desktop besøgende?
det er meget vigtigt, at din hjemmeside fungerer godt på både desktop såvel som mobile og tablet-enheder.
i disse dage forventer folk Store brugeroplevelser, uanset hvilken enhed og bro.ser de bruger, når de gennemser.
5. Fungerer destinationssiderne lige så godt, eller er der noget, der skal rettes?
i de fleste tilfælde spiller destinationssider en afgørende rolle i optimering af hjemmesider. Lander dine besøgende på en passende destinationsside? Eller gør en meget høj procentdel hoppe og bare et par konvertere.
to gode guider, du bør tjekke ud:
– underholdende destinationsside guide af Moz.com
– dybdegående destinationsside guide af QuickSprout.com
6. Hvor godt har de oprettet deres betalte og organiske søgestrategi?
betalt og organisk søgning kan virkelig supplere hinanden og formere din synlighed i og resultater fra søgning.
disse rapporter i Google Analytics giver dig stor indsigt i søgestrategien. Selvom ikke alle betalte søgemetrics er tilgængelige inden for GA-grænsefladen, får du mere information nok til at begynde at optimere søgningen.
7. Er målomregningskurserne dårlige, acceptable eller bare gode? Og hvad kan du gøre ved det?
Hvordan kan du optimere uden at definere resultatmålinger? Så først og fremmest bør du kontrollere, om mål og e-handel (hvis relevant) er korrekt oprettet.
om du ville forvente 0,5, 2, 5 eller endda 10% som en konverteringsfrekvens afhænger af typen af konvertering, markedet og hjemmesiden. Du får en god fornemmelse for dette, når din online marketingoplevelse vokser over tid.
hvis du føler, at målomregningskurserne kan være meget højere, vil du måske få et par ideer til, hvordan du optimerer dem.
8. Hvordan fungerer specifikke kampagner?
nogle gange kan du støde på e-mail, display, affiliate og meget mere forskellige kampagner.
det er en bedste praksis at se på hver af dem og se, hvordan de klarer sig. Og hvad du muligvis kan gøre for at optimere hver af dem, baseret på budget-og marketingblandingen.
9. Ser du enorme drop offs i visse tragt trin?
tragte er et godt sted at starte, når du optimerer til hjemmeside konverteringer. Hvis frafaldsprocenten ved bestemte trin er meget høj, vil du måske gøre to ting:
- Kontroller, om der er tekniske problemer i måleprocessen ,og løs dem (det ville ikke være første gang, dette fører til meget høje afleveringsprocenter)
- hvad du kan gøre ved det for at reducere procentdelen af besøgende, der forlader tragten
10. Hvilke specifikke punkter (analytics intelligence) savnede jeg?
Analytics intelligence giver interessante indsigter, som du sandsynligvis ikke ville have fundet dig selv. Det er en fantastisk måde at få nogle ekstra udgangspunkt for din analyse og optimering proces.
dette gamle indlæg fra Avinash er stadig værd at tjekke ud!
jeg håber virkelig, at disse trin hjælper dig med at forbedre dine analyseevner og ydeevnen på den eller de hjemmesider, du har at gøre med!
tre flere tips:
- se ikke på gennemsnit, men ved distributioner af dataene i stedet
- stræb ikke efter 100% korrekte data; absolutte tal registreres i back-end
- Nyd hele processen!
hvis noget er på dit sind, bedes bringe det op og tilføje nogle ekstra værdi til dette indlæg.
en sidste ting… Sørg for at få mit automatiserede Google Analytics-Revisionsværktøj. Den indeholder 25 vigtige sundhedstjek på Google Analytics-opsætningen.