Reverse Auktioner: hvordan virker Kvibid? - Kvora

kernen hvad du leder efter kan findes:

Matthæus Carrolls svar på hvordan betaler du-til-bud startups som Bigdeal.com opretholde sig selv over tid? Opretholdelse betyder at generere investorinteresse og øge brugerbasen.

kritiske succesfaktorer
der er mange faktorer, der vedrører konkurrenterne i dette rum, der realiserer de variabler, der er indregnet i ovenstående fremskrivninger. En af de mest bemærkelsesværdige faktorer vil være, hvis den amerikanske regering beslutter at regulere denne industri som spil. Men i betragtning af konkurrenternes selvpolitiske track record i dette rum er dette mindre bekymrende med hensyn til den langsigtede eksekveringsstrategi.

konkurrencefordel – alle konkurrenterne i denne branche sælger stort set de samme varer, og der er lidt at låse i kunder. Hvis en bruger kan vinde mere for mindre bud, så selvfølgelig, de kommer til at skifte. Historisk set for en markedsdeltager udgjorde 22% af tilbudsgiverne næsten 77% af alle de afgivne bud. Da de byder på fysiske varer – hvor mange Apple iPads har du brug for?

produktsammensætning – de månedlige sammenligningsmålinger for ydeevne viser enorm afvigelse i tendenser for omsætning pr.auktion, fortjeneste pr. auktion, bud pr. auktion og unikke tilbudsgivere pr. auktion. Markedsdeltagere søger efter deres rigtige sammensætninger af tilgængelige varer, men de skal finde ud af, hvordan de kan udvikle sig ud over Apple iPad.

Cohort-gearing – der er en utrolig markedsmulighed for at udnytte brugernes sociale grafer. Muligheden for Matt at byde mod sin ven, Tom, for en Apple iPhone skaber en sjov konkurrence. Lad os sige, at Matt vandt auktionen for en Apple iPhone. Det betyder, at hver gang Matt ringer til Tom fra telefonen, eller de hænger ud, Matt har et fysisk trofæ, som han slog Tom og er implicit bedre end ham. Konkurrencen vil tvinge Tom til at ramme en anden auktion og bruge flere pengeintroduktion & oversigt
efterhånden som internettet bliver et mere gennemgribende aspekt af lives for consumer, vil i sagens natur mængden af penge, som forbrugerne afsætter til onlinekøb, stige. I 2009 steg online detailsalg med 11 procent sammenlignet med 2.5 procent for alt detailsalg ifølge Forrester Research. Stigningen i e-handelsudgifter afspejler tre hovedtendenser:

flere mennesker bruger mere tid online = øget oplevelse & tillid til det elektroniske handelsmedium: amerikanske forbrugers assimilering af internettet som et etableret værktøj til adgang til information og underholdning vil fortsat brænde “tillid” – faktoren til køb online. Da forbrugerne bruger mere tid online og øger deres erfaring med det som et handelsmedium, vil de i sagens natur købe flere varer og tjenester online.
den store Recession tvang forbrugerne til at blive smartere: internettet giver et fladt kommunikationsmiddel til at levere information til forbrugerne om den bedste tilgængelige pris. Den store Recession ændrede ikke systemisk den forbruger-diskretionære afhængighed, der kan karakterisere forbrugsmønstrene i de sidste 30 år. Den store Recession tvang forbrugeren til at skære ned på køb og blive “smartere” om, hvordan de anvender deres tilgængelige dollars. At blive smartere betyder, at forbrugeren har brug for at få mere information, og den distribuerede karakter af internettet betyder, at det er “midlerne” til at få perfekt information om den bedste tilgængelige pris
økonomisk opsving = kontanter & øget forbrugerkredit: efterhånden som økonomien genvinder job og vender tilbage til vækst, vil udlånsinstitutioner, omend i et snegletempo, slappe af det skruestik på forbrugerkredit, der har været på plads i de sidste 2 år. Det betyder, at forbrugerne i stigende grad vil have midlerne til at udføre onlinetransaktioner via det etablerede medium af kredit – /betalingskort.

Forrester Research offentliggjorde for nylig deres 5-årige prognose for amerikanske online detailudgifter, der illustrerer en 9.9% CAGR. Figur 1 illustrerer Forresters estimat for online detailudgifter for 2011 til 2014:

Hvad er Pay-Bud auktionsmarkedet forretningsmodel

i løbet af de sidste 10 år har online-auktionsmarkedet været domineret af i det væsentlige en spiller, Ebay, der anvender en klassisk auktionsmodel. Denne klassiske model er, hvor en vare placeres på auktion på en markedsplads, og tilbudsgivere har evnen til at afgive bud, der gradvist øger værdien af varen op til det niveau, der repræsenterer hver Tilbudsgivers maksimale økonomiske værdi for varen. Den byder på markedet, der har den højeste maksimale økonomiske værdi for det gode, vinder auktionen. For at lette denne udveksling tager markedspladsen, Ebay, en procentdel af den endelige pris. Denne model er stor og har fungeret godt for Ebay. Der er dog to tendenser, der tjener som grundlag for tilblivelsen af Pay-Bid-markedet:

alt handlingen foregår lige i slutningen: Hvis du nogensinde har deltaget i en online-auktion, du har sandsynligvis oplevet en strøm af aktivitet på auktionen, hvor du deltog i løbet af de sidste flere minutter før auktionen udløb. Dette er en spændende periode, der kan tvinge tilbudsgiveren til at reagere følelsesmæssigt og øge deres maksimale økonomiske værdi for det gode for at sikre det. Pay-Bud markedet replikerer denne spænding på det er meget kerne.
et stort marked for Un-sourced indtægter: Potentialet for at købe en vare under den gældende markedsrente repræsenterer et klart værdiproposition for tilbudsgiverne. I den klassiske model gav markedsudbyderens indtægtsmodel fordel af millioner af deltagere på markedet (flere mennesker = flere tilbudsgivere = større variation af subjektiv værdi = mere omsætning). Deltagerne behøvede imidlertid ikke at kompensere markedet for dette værdiproposition. På samme måde som Costco, hvor Costco-medlemmer betaler et gebyr for adgang til bulk-købsrabatter i Costco-butikker, markedet for Betalingsbud vedtager et transaktionsgebyr for tilbudsgivere at have adgang til disse tilbud og opkræver dem for at afgive bud.

Pay-bud auktion markedet er en forretningsmodel genererer det indtægter fra tilbudsgivere kompensere virksomheden for værdien proposition for at købe en vare på en enorm rabat. Her er et eksempel på forretningsmodellen:

virksomhed A er en Betal-bud auktion markedsplads, der placerer en Apple iPad op til auktion for $0,00 med et bud stigning på $0,01 og en frist på 1 time
deltagere på markedet (tilbudsgivere), køb Bud Tokens fra Virksomhed A for et sæt gebyr pr token (det meste af tiden er det omkring $0,75).
budgiver a bruger et af de tidligere købte budtokens til at øge auktionens pris med $0,01.

hver gang et bud afgives, forlænges auktionens frist med et fast antal sekunder for at give andre tilbudsgivere mulighed for at reagere og reagere på nye prisoplysninger på markedet.

hvis fristen udløber, sikrer budgiver a auktionen for den påløbne værdi af bud – hvilket betyder, at hvis 1 bud blev afgivet, er auktionens værdi steget 1 gang og koster budgiveren $0,01.

i mange af auktionerne forekommer denne budproces tusindvis af gange og genererer enorme indtægter for Virksomhed A i processen.Indtægtsmodellen
Pay-Bid-markedet genererer indtægter fra 3 kilder:

1. Budpakker: tilbudsgivere på markedet betaler budgebyret på forhånd til virksomheden A. hvilket betyder, at en byder først skal købe pakker (generelt i mængder af 30, 50, 100, 200, 300, 500). Dette skaber en negativ driftskapitalsituation for markedet i kraft af, at virksomheden realiserer omsætningen på 30 bud, når budpakken købes, før budgiveren udøver værdien af købet-får $$ på forhånd

2. Endelige Omkostninger: Hver gang et bud anvendes til at øge og udvide auktionen, når auktionen udløber, betaler vinderen for det gode. Betydning, hvis auktionsprisen for den iPad steg til $20,00, betaler den endelige vinder selskab a $20,00.

3. 75% af de auktioner, der finder sted, er for fysiske varer, der kræver transport til kunden. Disse omkostninger illustreres inden auktionens start for et fast beløb. For en Pay-Bud selskab i San Francisco, CA det koster meget mindre at sende iPad til Los Angeles (sandsynligvis $5,00) end til en kunde i Ny York (sandsynligvis $16.00). Virksomhed a tjener dog indtægterne for forsendelsesomkostningerne uanset vinderens geografiske placering.

industri-Segment analyse – Pay-bid marked

pay-bud markedet er meget uudviklet, da størstedelen af virksomhederne har været i drift i USA i mindre end et år. Der har været en eksplosion af nye spillere på markedet, som alle desperat søger efter deres niche og sikrer deres kundebase. Da dette er en ny industri med næsten nul information om dollarværdien af denne industri, som sådan, vi er begrænset til klart at illustrere størrelsen af dette markedssegment. Besøgende trafik tjener dog som et middel til at illustrere branchens vækst. Ved at købe de besøgende, der er udarbejdet af Compete, en brancheførende tredjeparts hjemmeside trafik aggregator, er der en konstant informationsressource til at generere en ide om den trafik, der strømmer til hjemmesider, der omfatter denne industri.

figur 2 illustrerer de månedlige besøgende på markedet for betalings-Bud-Auktioner.

med henblik på at kompilere den samlede industri, markedspladsen er udarbejdet af følgende deltagere månedlige besøgende leveret af Compete:

antagelse: den samlede trafik for de 16 virksomheder, som vi indsamlede trafikoplysninger om, forventedes at udgøre 85% af markedet. Der har været en eksplosion af nye konkurrenter på markedet med en meget høj churn rate. I et forsøg på at holde markedspladsvariablen konstant over tid blev sammensætningen af alle disse spillere assummed til at være 85% af den samlede trafik til betalings-Bud auktionssteder.

historisk analyse&Metrics
i bestræbelserne på at få dyb markedsforståelse om de drivende faktorer for vækst fremad, skal vi først akut forstå den historiske udvikling i denne spirende industri. Der er tre akademiske stykker arbejde, der gav størstedelen af informationen til den historiske bygning. De vigtigste fakta i analysen er opsummeret nedenfor:

hver måned blev gennemgået for hånd for at opdage de kvalitative faktorer, der ofte udelades af analysen. Hvert selskab blev opdelt efter selskab og måned, hvorved statistikken for hver auktion blev opsummeret i grupper baseret på den unikke vare. For at estimere omsætningen blev følgende statistikker beregnet for summen af hver unik post.

i afsnittet historisk analyse blev dataindsamlingsmetoden diskuteret for at give kontekst til indsamling af 43 månedlige datapunkter for virksomhedsspecifik auktion & budoplysninger. Indledningsvis var metoden til beregning af markedsværdien som følger:

1. Anslå antallet af bud pr. måned

# 32 auktioner til en 13″ Macbook Pro bærbar computer, der blev holdt af Svoopo fra 1.januar 2010 til 31. januar 2010) blev samlet i en unik række.

gennemsnit # af bud pr.Auktion – det vejede gennemsnit af hver auktion for den givne periode for den unikke varekategori.

Budforøgelse – dette var det kritiske stykke, da den værdi, hvormed hver auktion øges, når et bud placeres drastisk, kan ændre # af bud, der projiceres i aggregatet. For eksempel, hvis en iPad sælger for $34,00, og den gennemsnitlige stigning var $0,01, ville følgende forekomme:

$34.00 / $0.01 = 3400 $ 0,75 giver budindtægter på $2,550.00

men hvis dette blev anslået til at være en $0.05, vi har undervurderet fremskrivningen fuldstændigt. Dette informerer grunden til, at hver auktion blev gennemgået manuelt for en “giver dette mening” – analyse. Et af de bedste værktøjer til prognoser er en simpel analyse af er dette logisk, hvilket indebærer at bruge tid til at lege med tallene. Derudover har denne proces stærke konsekvenser for at anvende Delphi-justeringerne.

2. Indtægtsopbygning

Budomsætning – antallet af bud for hver måned ganget med omkostningerne for hvert bud (vægtet ud, hvor rabatter blev anvendt).
produktomsætning-summen af bud multipliceret med værdien # budforøgelsen. For eksempel, hvis der var 1.000 bud i en given måned, og hvert bud øgede auktionen med $0,05, ville Produktindtægterne være $50,00 = 1.000 bud ganget med $0,05.

Forsendelsesindtægter – hver gang en auktion med betalingsbud indeholder en fysisk vare, såsom en Apple iPad, skal varen sendes til kunden. Disse virksomheder opkræver auktionsvinderen for denne forsendelse. Forsendelsesomkostningerne var ret ensartede på tværs af produktkategorier blev beregnet som et vægtet gennemsnit af auktionstypen, da de kompromitterer det samlede beløb for hver måned.

3. Markedssammensætning – alle steder blev sammenlignet med Trafikstatistikken på Besøgsniveau som samlet af Compete Inc. Disse oplysninger dannede basislinjen for at tjene som et formativt middel til sammenligning i modsætning til auktionsudbydere.

besøgende – den unikke besøgende tæller kun en person en gang, uanset hvor mange gange de besøger et sted i en given måned. Unikke besøgende bruges typisk til at bestemme, hvor populært et sted er. Svagheden ved denne metode er, at mange af disse mennesker kan forlade stedet med det samme. Dette er dog de eneste data, der var tilgængelige for at tjene som en repræsentativ sammenlignende foranstaltning.

markedsandel – det samlede antal besøgende som Logget af konkurrere divideret med den samlede prøve ekstrapoleret til helheden.

4. Besøgende & ekstrapolering-beregning af markedsværdien ved at forene værdien af hver besøgende og derefter beregne det i helheden.

Svoopo (Mar ’09 – maj ’09)
Svoopo var en af de første virksomheder til at ansætte pay-bud auktion model i USA. Som sådan var de markedsleder, indtil større konkurrence begyndte at dukke op på markedet i slutningen af’09. Vi begyndte at operere i USA i Oktober ’08, og den indledende periode for analyse var Mar ’09 til maj ’09. Denne periode blev valgt, da den repræsenterer den periode, hvor tjenesten begyndte at få trækkraft og tilbød virksomheden 4 måneder til at tilpasse servicetilbudet – hvilket betyder, at det var den stærkeste mulighed for at analysere grundlaget for markedets adfærd.

figur 3 viser antallet af besøgende og markedsandele for Swoopo.com

Mar ‘ 10-maj ’10)

mar ’09 til Mar ’10 tidslinjen for mar’ 09 til Mar ‘ 10 er utrolig. Fra at kæmpe for en ny industri i USA til at miste næsten 75% af deres månedlige trafikmængde. Dybest set ser verden meget anderledes ud.

BigDeal.com

sammenlignelig analyse& Metrics

Pay-Bid-markedet er en ny industri, der er meget umoden, og den begrænsede tidslinje for tilgængelige datapunkter gav ikke et materielt grundlag for at forudsige dette i fremtiden. Flash-salget sprang straks ud som en perfekt sammenlignelig industri på grund af de unge, meget indtægtsgivende og nylige popularitet hos virksomhederne i branchen. Flash salg er et phenomemum af social handel (gruppe køb), der har opkrævet i verdensscenen gennem markedsledere som Groupon & Gilt Groupe.

mest bemærkelsesværdigt var det første og mest fremtrædende aspekt, der sprang ud, når man sammenlignede Betalingsbud med Flash-Salg, at den besøgende & indtægtsmodel bare “så rigtigt ud”. Kort sagt, da du kiggede på trafikmønstrene for Flash-Salgsselskaberne som Groupon & Gilt Groupe, så branchen visuelt ud som om de var beslægtede. Den vigtige faktor, at Flash salg syntes at være omkring 12-måneder forud for Pay-Bid – Perfect.

dette er en logisk kvalitativ analyse, da deres forretning appellerer til en meget bredere demografisk og kræver absolut ingen indlæringskurve. Derudover var der flere kvalitative faktorer, der hurtigt skubbede Flash-salg som den mest direkte relaterede branche af følgende grunde:

Transformative forretningsmodeller: Flash-salgsmarkedet og betalings-auktionsmarkedet indvarsles for at tjene penge på nye indtægtskilder på nye måder.

Tiden Crunch Deal: Tid er essensen, der tvinger folk til at træffe følelsesmæssige købsbeslutninger og fører til mere $/kunde. Nedtællingen af aftalen.

iboende socialt til handelsformål: markedspladsens Art drejer sig om at prale og til gengæld markedsføre tjenesten. For eksempel, hvis jeg hentede en morderaftale på Gilt.com et medlem af Flash-salgsmarkedet, jeg kunne nemt sende varen og den Rabat, jeg modtog på mit sociale netværk. Dermed markedsføre tjenesten til mit sociale netværk og kommunikere min indflydelse til det sociale netværk. På samme måde tvinger de utrolige tilbud folk til at sende til deres netværk, at de købte en Apple iPad fra følgende site for en 99% rabat.

stærkt korrelerede vækstkurver: de kvalitative faktorer manifesteres i, hvordan vækstraterne korrelerer, eller datapunkterne mellem to kilder er relateret til de tendenser, der forekommer i begge kilder.

kæmpe tilstrømning af ny konkurrence: lave transaktionsomkostninger betyder, at folk kan skifte frit & de gør. Handlen er alt, hvad der betyder noget, og kunden ved det – når du først har en masse store fisk, der vinder auktionerne, spiller de i en mindre/nyere Dam.

Markedsværdiprognose

de historiske oplysninger blev indsamlet, og der var et datasæt, der skulle tjene som base for prognoser, hvor branchen skulle hen. Grundlaget for prognosen drejer sig om væksten i antallet af besøgende, som markedet modtager. Den forventede værdi er en kombination af de besøgende trafikmønstre, der blev undersøgt og korreleret med mønstrene for Flash-Salg.

figur 3-vækstrate for auktionsmarkedet for Betal-Bud