v návaznosti na naši práci s výzkumnými pracovníky napříč desítkami průmyslových odvětví jsme určili tři klíčové výzvy – které-jako příslovečné špatné penny-přicházejí znovu a znovu.

• nejprve je tu bolest hlavy harmonizace nesouvislých datových souborů ve více regionech a / nebo publiku.
• pak je tu výzva spravovat svůj čas, čas vašeho týmu a přístup ke zdrojům.
• konečně je tu nevítaný fenomén podvodného syndromu, kdy vysoce schopní praktici začnou zpochybňovat svou profesní legitimitu bez zjevného důvodu.

pokud některé (nebo všechny) výzvy, které zde nastíníme, zní povědomě, věřte nám, rozumíme.

jsme více než obeznámeni s výzvami, kterým vědci čelí.

v tomto článku se podíváme na každý problém hlouběji a nabízíme několik nápadů, které vám pomohou bojovat.

nesouvislá datová sada challenge

vysoce kvalitní data jsou jednou z nejcennějších komodit v sadě nástrojů výzkumného pracovníka.

naproti tomu riskantní datové sady vypouštějí zdroje výzkumného pracovníka a omezují účinnost. To všichni víme.

bohužel práce s daty ze starších systémů bez jednotného nebo jednotného pohledu zákazníka není úplně neslýchaná.

je to proto, že zkušenosti zákazníků jsou stále složitější kvůli šíření zařízení a kanálů a organizační konflikty mohou vést k ucpaným datům a duplicitním záznamům zákazníků ve více databázích.

řešení

prvním krokem k překonání nesouvislé výzvy datové sady je uznání, že méně než dokonalá datová prostředí nemusí být nutně showstopper.

v mnoha případech můžete úspěšně využít nesouvislá nebo neúplná data, doplnit je o data třetích stran nebo pomocí rozsáhlých průzkumů pravděpodobnostně propojit datové sady.

i když je naše pozice jednoduchá-výzkum trhu s jedním zdrojem je nejúčinnější cestou vpřed-někdy je nutné se zaměřit na nalezení nápaditých způsobů, jak věci fungovat, možná rozšířením vaší sítě o další zdroje.

zkuste to

pravděpodobně jste slyšeli staré rčení o tom, jak bendy rákos může přežít bouře, které svrhnout mocný dub. Velmi poetické, ale také velmi pravdivé.

je důležité, aby vědci mohli reagovat na události, včetně nedostatků ve svých zdrojích dat.

často jde o reakční dobu a týmové postoje.

pokud vaši vědci mohou reagovat na události rychle, efektivně a s radostným srdcem, pak jste na skvělém místě; pokud jsou pomalé a odolné vůči změnám, pak méně.
podobně je schopen pochopit hluk spojený s nesouvislými datovými pozicemi výzkumníků jako odborníků v místnosti, s poznatky a porozuměním, aby působili jako důvěryhodní poradci pro osoby s rozhodovací pravomocí.
dalším příkladem flexibility v praxi je zajištění, že můžete do svých základních dat přidat nové datové sady a vytvořit tak harmonický celek, který se rozšíří tak, aby odpovídal vašim potřebám.

naše platforma umožňuje neuvěřitelně snadné požití nových datových sad GWI. Tímto způsobem budou vaše postřehy vždy relevantní, bez ohledu na to, jakým směrem se vaše podnikání v budoucnu ubírá.

výzva pro správu času a zdrojů

pro zaneprázdněné výzkumné týmy je zřídka dost hodin denně.

existuje neustálý boj mezi dostatečně širokým přístupem (abyste se ujistili, že jste pokryli celou zemi) a dostatečně hlubokým přístupem(abyste se ujistili, že jste se dostali na dno hledání poznatků).

v praxi to znamená, že i při přístupu ke správným souborům dat může být odhalení poznatků se schopností transformovat strategii, kampaň nebo obchodní model velkou výzvou.

řešení

existuje několik věcí, které můžete udělat společně, které by vám měly pomoci zvítězit nad touto výzvou.

nejprve je nezbytné použít nejčerstvější možná data, aby úkoly mohly být dokončeny rychle a efektivně, aniž by byly vykolejeny zastaralými věcmi.

za druhé je důležité uchovávat všechna data na jednom, snadno přístupném místě.

použití jediného zdroje dat s jedinou metodikou znamená, že neztrácíte čas pokusem o připojení nesourodých datových sad.

konečně-a co je důležité-se vyplatí používat výkonné a intuitivní nástroje, z nichž více v další části.

zkuste to

správné nástroje mohou mít zásadní rozdíl, pokud jde o problémy s časem a zdroji.

přepracovali jsme naši platformu od základů, abychom pomohli vědcům překonat tento přesný problém. Výsledek šetří čas a maximalizuje efektivitu (s vizuálním rozhraním, které je na míle daleko od neohrabaných systémů minulosti), podporuje snadné požití nejnovějších dat z GWI a integruje vše do jednoho snadno použitelného místa.

naše nová platforma je zavedení chytřejší vyhledávací nástroje, Schopnost „fave‘ n ‚save“ téměř všechno, a intuitivní zdroje app, což znamená, že se dostanete na věci, které skutečně chcete, v mnohem kratším čase.

současně jsme zploštěli křivku učení do takové míry, že členové vašeho týmu by měli být schopni skočit a začít generovat výsledky téměř okamžitě, což masivně snižuje jakékoli překážky kolem zdrojů.

(dávejte pozor na aktualizace o vydání naší zbrusu nové platformy, která přichází letos v létě.)

the imposter syndrome challenge

nikdo nemá rád pocit na zadní noze, nejméně ze všech vědců, jejichž práce má inspirovat důvěru a mohla by podpořit Obrovská rozhodnutí o výdajích.

ale když zúčastněné strany téměř nevyhnutelně vědí více než vy o konkrétním tématu, může to být výzva vyhnout se plíživým pocitům pochybností o sobě.
podle Harvard Business Review je imposterův syndrom “ sbírkou pocitů nedostatečnosti, které přetrvávají i přes zjevný úspěch.“

podvodníci trpí chronickými pochybnostmi o sobě a pocitem intelektuálního podvodu, který převažuje nad pocity úspěchu nebo vnějším důkazem jejich kompetence.“AU.

řešení

nikdo nemůže vědět všechno (i když se zdá) a že jako badatel jste opravdu detektiv, ne encyklopedie.

Vaším úkolem je vědět, jak najít věci pro své zúčastněné strany, ne to už vědět.

to je absurdně nereálné. Takže – pokud je to možné-přestaňte se bát a začněte si připomínat minulé úspěchy.

všechny ty dobré věci ve vaší minulé kariéře? Připomeňte si, že jste to pomohli uskutečnit.

fakta jsou klíčem k překonání pocitů nedostatečnosti pokaždé.

zkuste to

v týmech zaměřených na příjmy je schopnost vedoucích výzkumu prokázat skutečnou návratnost investic z jejich práce skvělým způsobem, jak překonat pocity imposterismu. Nic neříká „důvěryhodnost“ jako studená, tvrdá hotovost.
ačkoli někdy složité, existují způsoby, jak měřit výzkum a vhled ROI a dopad vašeho týmu na vaše podnikání, možná nejjednodušší a nejúčinnější je pohled na přímý komerční úspěch.

pomocí tohoto přístupu, City Pantry-jeden z předních londýnských podniků s kancelářským stravováním na trhu-nedávno dokázal prokázat údaje o nákladech na vedení o 75% nižší než jiné kampaně podobného typu díky jedinečně umístěnému obsahu založenému na vhledu.

pro týmy, kde je výdělek na jedné straně (řekněme vývoj produktu), mají další metriky větší smysl, například rychlost rozhodování.

jde o to, že spolupráce mezi týmy a jasná komunikace výsledků a dat činí z prokázání návratnosti investic do výzkumu a vhledu praktický návrh s dividendou důvěry, která z toho vyplývá.

the big takeaways

je zřejmé, že neexistují žádná spolehlivá řešení pro žádnou z výzev, které jsme právě nastínili.

to znamená, že myšlenky, které jsme předložili výše, mohou nepochybně snížit obtíže, kterým tvrdě pracující vědci čelí denně: