dosáhněte bezchybného sběru dat řízeného AI z faktur, příjmů, řidičských průkazů, pasů & další dokumenty. Podívejte se na škrabku Nanonets PDF pro automatizaci sběru dat z dokumentů.

sběr dat může zlepšit obchodní procesy pomocí automatické extrakce, klasifikace a validace příslušných dat; rychlejší a efektivnější získávání informací.

čtěte dále a dozvíte se více podrobností o sběru dat, procesu, různých použitých metodách a výhodách, které může poskytnout vašemu podnikání.

• co je sběr dat
• proces sběru dat
• metody sběru dat
• Proč používat automatizovaný sběr dat
• Výhody použití automatizovaného sběru dat
• závěr

co je sběr dat

sběr dat se týká procesu shromažďování informací z jakéhokoli typu strukturovaného nebo nestrukturovaného dokumentu a jeho přeměny na počítačově čitelnou datovou formu pro další použití.

technologický pokrok v oblasti umělé inteligence (AI) posunul sběr dat do nových výšin.

klasickým příkladem sběru dat je Nemocniční lékárna. Technologie sběru dat se používá k získávání údajů o léčivých přípravcích nebo zdravotnických zařízeních účtovaných v prodeji a k automatickému výpočtu zásob zbývajících pro tyto příslušné položky, což zajišťuje hladký tok informací při řízení zásob.

proces sběru dat

pro většinu podniků začíná proces sběru dat formulářem vyplněným jednotlivcem. Digitalizace shromážděných informací zpřístupňuje data. Formulář pro sběr dat je navržen s určenými prostory nebo boxy. To usnadňuje přesnou extrakci dat, spotřebu méně místa na disku, rychlejší validaci a zkrácení doby vyhledávání informací v databázích.

sběr dat lze provést pomocí různých metod nebo nástrojů. Podniky mohou používat nástroje pro sběr dat, které jsou kompatibilní, organizovat pracovní postupy a umožňují rychlý pohyb dat do požadovaných destinací. Díky těmto nástrojům je proces sběru jednoduchý, přesný, rychlý, transparentní a efektivní.

Eliminujte úzká místa vytvořená ručním zachycováním dat. Zjistěte, jak mohou Nanonety pomoci vaší firmě optimalizovat pracovní postupy sběru dat.

metody sběru dat

sběr dat se používá v jedné nebo druhé formě po celá desetiletí. Použitý způsob sběru dat závisí na typu podnikání a požadovaných informacích. Sběr dat z písemných formulářů, e-mailů, souborů PDF atd. je vše možné pomocí správného druhu technologie.

pojďme podrobně prozkoumat různé metody používané k zachycení dat dnes.

• ruční sběr dat: tato metoda používá ruční klíčování požadovaných dat z písemných formulářů do počítače pro digitalizovaný přístup. Je vhodný pro podniky, kde je objem dat nízký a variabilní. Ruční sběr dat závisí na lidské práci, která je náchylná k chybám nebo opomenutí dat, což je důvod, proč se technologie automatizovaného sběru dat stává ideálním řešením.
• automatizovaný sběr dat: automatizovaný sběr dat zajišťuje, že podniky mohou hladce fungovat nejen správou dat, ale také snížením neefektivity nákladů a práce. Různé formy sběru dat jsou k dispozici, aby vyhovovaly požadavkům různých podniků, jejichž typy jsou podrobně popsány níže.
  • OCR: Technologie optického rozpoznávání znaků identifikuje strojově generované znaky a písma pro extrahování textu z naskenovaných dokumentů, souborů PDF atd. pro editaci. OCR je široce používán ve zdravotnictví, pojištění, a finance, kde je velký objem dat s podobnou povahou.
  • ICR: inteligentní rozpoznávání znaků je technologie nové generace OCR. Je navržen tak, aby četl ručně psané znaky jakéhokoli písma z formulářů a převáděl je na smysluplná data pro další použití. Banky a finanční organizace přijímají technologická řešení ICR pro své podnikání.
  • IDR: Inteligentní rozpoznávání dokumentů kombinuje technologie AI, jako je zpracování přirozeného jazyka(NLP), OCR, počítačové vidění atd. Chcete-li rozpoznat vzory, indexujte je podle typu obsahu a ověřte přesnost pomocí vyhledávacích tabulek. IDR se používá hlavně pro zpracování formulářů nebo faktur, interakce se zákaznickými službami, podatelny a další.
• čárové kódy a QR kódy: technologie čárových kódů obsahuje šifrované informace jako 1D čárové kódy, které se čtou pomocí čtečky čárových kódů. Tato technologie je přesná a používá se na podlahách obchodů ke sledování zásob nebo protokolů zaměstnanců, ke kontrole údajů o pacientech v nemocnicích, k tisku bankovních vkladních knížek atd. Kódy rychlé odezvy (QR), nazývané také 2D čárové kódy, jsou složitější. Jsou užitečné pro zachycení dokumentů, webových stránek atd. pro různé účely. QR kódy se běžně používají v obchodech, kurýrních službách, reklamě, balení produktů atd.
• OMR: technologie čtení optických značek je metoda elektronického sběru dat, která identifikuje data naplněná člověkem, jako jsou zatemněná pole nebo zaškrtávací políčka v dokumentu. Jeho vysoká přesnost z něj činí ideální nástroj pro použití v průzkumných formulářích, hlasovacích lístcích nebo objektivních zkouškách
• digitální formuláře: tato metoda usnadňuje sběr dat prostřednictvím webu nebo mobilní aplikace. Je přizpůsobitelný a eliminuje potřebu papírových formulářů. Hotovo online, data lze také snadno integrovat s back-end systémy pro zabezpečení a okamžitý přístup.
• digitální podpisy: digitální podpisy se považují za rovnocenné vlastnoručnímu podpisu a používají se k autorizaci schválení a oprávnění v počítačových zprávách nebo dokumentech. Jsou legální, odolné proti manipulaci, a poskytují vysokou bezpečnost proti zosobnění.
• Web Scraping: tento typ sběru dat používá nástroje nazývané webové roboty nebo webové prohledávače k vyhledávání a shromažďování konkrétních dat z webu a jejich přenosu do příslušných databází pro použití. Web scraping může shromažďovat měnící se data, jako jsou aktualizace zpráv, změny Zásad nebo cen, forex, počasí, akciové trhy a další.
• karty s magnetickým proužkem: tyto karty obsahují kódovaná data pomocí magnetických pruhů, která jsou dekódována pomocí čtecích zařízení. Jsou zcela bezpečné a používají se v kreditních / debetních kartách, občanských průkazech, přístupových kartách v hotelových pokojích a dopravních kartách.
• MICR: rozpoznávání znaků magnetického inkoustu rozpoznává data zakódovaná v magnetických strojních znacích vytištěných inkoustem pomocí čtečky MICR. Banky používají tuto vysoce přesnou technologii k rychlému zpracování a vymazání šeků pro platby.
• čipové karty: používá se pro účely identifikace, čipové karty ukládají šifrované informace na mikroprocesorový čip pro větší ochranu. Organizace používají čipové karty pro identifikaci zaměstnanců a čipové inteligentní debetní karty umožňují bezpečné finanční transakce.
• Voice Capture: tento typ zachycení dat používá technologii rozpoznávání řeči ke zpracování dat. Je naprogramován tak, aby rozuměl a interpretoval slova nebo mluvené příkazy a může být použit pro hlasový přístup, Nastavení připomenutí, umístění požadavků na počasí nebo hudbu atd. Amazon Alexa, Microsoft Cortana a Apple Siri jsou klasickými příklady technologie snímání hlasu.
• Zachycení Videa/ Obrazu: Image nebo video capture používá technologii AI k identifikaci a extrahování přesných údajů o jednotlivcích. Užitečné pro analýzu dat v reálném čase, najde rozsáhlé aplikace v oblasti bezpečnosti na pracovišti, porovnávání databází, skenování zabezpečení na letištích, biometrické identifikace a prevence krádeží.

Nanonety mají zajímavé případy použití a jedinečné příběhy o úspěchu zákazníků. Zjistěte, jak mohou Nanonety automatizovat sběr dat pro vaše podnikání.

Proč používat automatizovaný sběr dat

automatizovaný sběr dat může pomoci organizacím snížit lidskou závislost a podpořit hladký tok obchodních procesů. Technologie sběru dat umožňuje snadno dostupná data z jakéhokoli pracovního postupu dokumentu, což snižuje náklady a lidské úsilí v procesu.

technologie AI fenomenálně vylepšila způsob, jakým jsou data získávána a zpracovávána. Napodobuje lidskou inteligenci k provádění kognitivního zachycení dat s přesností a rychlostí. Dostupnost obsahu na správném místě ve správný čas, je ideální pro podnikání lépe reagovat na klienty / zákazníky a zlepšit efektivitu služeb.

Výhody použití automatizovaného sběru dat

automatizované sběr dat poskytuje organizacím pákový efekt k vyhlazení toku dat a udržení se na vrcholu svého podnikání. Podívejme se na některé z hlavních výhod, které automatizovaný sběr dat může poskytnout ke zlepšení efektivity podnikání.

• snižuje výskyt chyb: Automatizovaný sběr dat skóre přes ruční sběr dat tím, že eliminuje riziko chyby. Vzhledem k tomu, že lidské úsilí je sníženo, přesnost dat je zvýšena a náklady vynaložené na opravu chyby jsou téměř nulové. Extrakce dat se stává jednodušší, což vede k lepší efektivitě

• zvyšuje spokojenost zaměstnanců: ruční sběr dat může mít vliv na lidské úsilí, protože je časově náročné a monotónní. To může snížit produktivitu a vést k nižší morálce. Automatizovaná technologie sběru dat může snížit pracovní zátěž a monotónnost, což vede k lepšímu zaměření na další důležitou práci. Lidé jsou také šťastnější dosáhnout více což vede ke zvýšení produktivity a spokojenosti zaměstnanců.

• snižuje provozní náklady: provozní náklady se vyskytují v každém podnikání a zahrnují inventář, nájemné, mzdy atd. Údržba manuálních dat pro tyto zahrnuje obrovské náklady kromě toho, že jsou náchylné k lidské chybě. Automatické sběr dat pomáhá eliminovat dodatečné náklady tím, že automaticky aktualizuje data v případě potřeby, takže žádný prostor pro chyby.

• zvyšuje bezpečnost a ukládání dat: Papírové dokumenty jsou náchylné k poškození a zabírají místo prostřednictvím fyzického úložiště v souborech a složkách. Důvěrné dokumenty nebo dokumenty musí být také uloženy samostatně pro omezený přístup. Při sběru dat jsou všechna tato omezení odstraněna. Šifrování chrání data před neoprávněným přístupem, používá se méně místa na disku a zálohy zabraňují ztrátě dat.

• centralizovaný přístup: mnoho organizací vyžaduje data v centralizovaných lokalitách. S manuálními daty, která jsou téměř nemožná, protože to znamená neustálé investice do zdrojů, jak to udělat. Automatizovaný sběr dat poskytuje centralizovaný přístup pomocí cloudového úložiště jako řešení na jednom místě. Proto mohou různí lidé / oddělení s přístupovými oprávněními získat požadovaná data k dokončení obchodních transakcí bez prodlení.

• 24/7 dostupnost: podniky, které mají globální operace, musí zajistit svou dostupnost zákazníkům v časových pásmech. Podobně průmyslová odvětví, jako je zdravotnictví, pohostinství, lodní doprava, musí mít svá data k dispozici kdykoli, aby byla zajištěna efektivita podnikání. Automatizovaný sběr dat s podporou AI pomáhá těmto podnikům dosáhnout dostupnosti dat během pracovní doby a bez geografických omezení.

• vylepšený zákaznický servis: bezchybný sběr dat zajišťuje vysoce kvalitní data, která umožňují lepší porozumění požadavkům zákazníků a klientů. Podniky mohou vytvářet lepší nabídky, nalákat více zákazníků a poskytovat zvýšenou spokojenost zákazníků a zároveň zajistit lepší příjmy.

• lepší rozhodování: sběr dat může do značné míry prospět rozhodování. Díky různým formám sběru dat, které jsou k dispozici, mohou podniky shromažďovat stále více nových informací a provádět podrobnou analýzu dat, aby zajistily rychlejší a výnosnější rozhodování.

závěr

sběr dat se stal nevyhnutelným nástrojem pro řízení podniků k lepšímu fungování a produktivitě. Příchod AI vylepšil způsob, jakým jsou data zachycena, a vytvořil tak nové možnosti. Data jsou mimořádně přesná, vysoce přístupné, a otevřela nové brány pro podniky, aby zajistily, že zůstanou přímo na vrcholu. Lze s jistotou říci, že automatizované technologie sběru dat se dnes skutečně staly měniči her pro podniky!