co je přesnost? Přesnost měření Vernierovými třmeny je definována tím, jak blízko je skutečné nebo skutečné hodnotě, podle ISO 5725-1. V případě více měření stejného objektu přesnost zohledňuje účinek náhodných a systematických chyb. Termín přesnost se také používá pro výpočty stejným způsobem, což nám říká, jak blízko je výpočet skutečným hodnotám. Termín přesnost se také používá k popisu přesnosti měření, která je dána počtem desetinných míst v hodnotě.
co je přesnost? Když mluvíme o sadě měření Vernierovými třmeny, termín přesnost se používá k popisu toho, jak blízko jsou naměřené hodnoty k sobě. To nutně neznamená, že hodnoty jsou správné. Sada hodnot může být přesná, ale nepřesná současně, jak ukazuje obrázek níže:
přesnost & přesnost posuvných třmenů
přesnost a přesnost jsou často spojeny se dvěma typy chyb. Přesnost souvisí se systematickou chybou v sadě měření, zatímco přesnost je přičítána náhodným chybám.
náhodná chyba je výsledkem nepředvídatelných nepravidelností, ke kterým může dojít při stejném měření. K tomu může dojít v důsledku určité změny v přístroji nebo může být výsledkem rozdílu pozorování při čtení přístroje uživatelem. Povaha náhodných chyb je taková, že jsou vždy spojeny s měřicími přístroji, jako je vernierův třmen, a způsobují rozptyl hodnot pro stejné měření. Jejich účinek však lze minimalizovat opakováním měření a zohledněním průměru výsledků.
systematické chyby jsou spojeny s nepřesnostmi v přístroji nebo metodami používanými k měření. To znemožňuje eliminovat jeho účinky metodou průměrování, protože všechny hodnoty se budou lišit podobným směrem. K odstranění systematické chyby je nutné najít její příčinu. To může být ve formě nesprávné kalibrace posuvného měřítka, nesprávné metody používané k měření nebo dokonce vlivu prostředí na proces. Nulové chyby způsobené nesprávným zarovnáním přístroje jsou příkladem systematické chyby.
příklad rozdílu pro přesnost a přesnost
čtení vzorku 1:
pokud je skutečná hodnota délky objektu 10 mm. jedna osoba bere hodnoty objektu Vernierovým třmenem jako 10,02 mm, 10,01 mm, 10,03 mm, 10,01 mm a 10,05 mm.
čtení vzorku 2:
druhý bere hodnoty jako 10.10, 10,09, 10.10, 10,09 a 10.10.
závěr:
takže první sada odečtů je přesnější a méně přesná, zatímco druhá sada odečtů je přesnější a méně přesná.