pro analytika webové analýzy nebo obchodníka založeného na datech jsou to slova, podle kterých můžete žít: „bez dat jste jen další osoba s názorem.“

optimalizace není o vzdělaných odhadech a předtuchách, bez ohledu na to, kolik let jste v oboru. Jedná se o výzkum, kladení správných otázek, kopání stop v problémových oblastech, věnování pozornosti značkám, když se objeví, a spuštění inteligentních testů A/B.

analýza webových analýz je velkou součástí. Pomáhá oddělit optimalizátory od jiné osoby s názorem.

proč je analýza webové analýzy důležitá

analýza webové analýzy je klíčovou součástí modelu ResearchXL. V případě, že neznáte náš rámec výzkumu konverzí, zde je vizuální shrnutí:

typicky, při vysvětlování analýzy webové analýzy, říkám, že je to, když “ provádíte kontrolu stavu analytiky, nastavit KPI, a identifikovat úniky ve vašem trychtýři.“

v praxi je to trochu složitější. Jsem ochoten vsadit poměrně málo lidí přeskočit tento krok úplně. A ti, kteří ne? Pravděpodobně přijdou o spoustu skrytých příležitostí.

nyní existují čtyři hlavní důvody, proč chcete do procesu výzkumu konverze zahrnout analýzu webové analýzy:

1. Zajistěte, aby vaše data byla spolehlivá a přesná.
2. odpovězte na otázky, které vznikly během heuristické analýzy.
3. odhalte nové, skryté problémové oblasti / oblasti zájmu, které generují více otázek.
4. Najděte rychlé výhry / opravy a budoucí A / B testovací nápady.

otázky, které potřebují odpovědi

než budete moci správně dokončit analýzu webové analýzy, měli byste mít seznam otázek, které potřebují odpovědi. Například:

• používá někdo skutečně tlačítka velikosti textu nebo tisku?
• při procházení používají vyhledávání?
• co dělají naši nejcennější uživatelé na našich stránkách jinak? Záleží na tom?
• existují nefunkční zařízení nebo prohlížeče?
• kde jsou úniky v trychtýři? Jak je můžeme opravit?
• které propagační akce jsou nejúčinnější?
• když dělají X, je událost vystřelena?
• zaznamenávají se chybové zprávy?
• jak často jsou položky odstraněny z košíku?

proto je kladení inteligentních obchodních otázek tak důležitou dovedností. (Promiňte, ale hloupé otázky existují.) Jak vysvětluje Peep, kladení inteligentních otázek znamená, že odpověď, kterou odhalíte, bude žalovatelná:

vždy přistupujte k analytice s problémem: musíte předem vědět, co chcete vědět a co chcete změnit/udělat na základě odpovědi.

pokud nic, pak to nepotřebujete.

při práci s Peep na výzkumném projektu konverze jsem například během návodu napsal několik otázek. Na konci se zeptal: „co se chystáte změnit/udělat na základě odpovědi na tuto otázku?“Kdybych nemohl odpovědět, otázka byla smazána.

máte spoustu dat na dosah ruky, takže pokud nevíte, co hledáte, nenajdete to. A až ji najdete, musíte vědět, co s ní budete dělat. Mezi daty a užitečnými daty je velký rozdíl.

takže před zahájením analýzy webové analýzy proveďte následující:

1. jednoduchý návod k webu.
2. hledejte podezřelé / „špatné“ části webu.
3. hledejte známky špatného sledování (např. každý tok nelze měřit samostatně, protože adresy URL jsou stejné).
4. Vytvořte seznam otázek, na které potřebujete odpovědi.
5. Projděte si seznam otázek a zeptejte se sami sebe: „co se chystáte změnit/udělat na základě odpovědi na tuto otázku?“Pokud nemáte odpověď, odstraňte ji.

Chris Mercer z MeasurementMarketing.io dodává, že kladení inteligentních otázek nestačí:

Google Analytics se často může chovat jako váš nejlepší přítel. Zeptejte se ho a dá vám odpověď. Někdy, ačkoli, je to jako snažit se získat informace od věštce, který mluví v hádankách! Trik v obou případech je jít pomalu, být konkrétní a věnovat pozornost vodítkům, které vám jsou dány.

proveďte kontrolu stavu Google Analytics

napsal jsem celý článek o tom, jak provést kontrolu stavu Google Analytics, takže to budu stručný. Cílem kontroly stavu je pomoci vám odpovědět na tyto tři otázky:

1. sbírám všechna data, která potřebuji?
2. mohu věřit údajům, které shromažďuji?
3. je něco rozbité nebo sledování/hlášení nesprávně? Proč?

můžete se podívat do:

• je rozšířené přiřazení odkazů zapnuto?
• máte správně nakonfigurované“ Virgin View „a“ Working Views“?
• nakonfigurovali jste vlastní a výchozí seskupení kanálů?
• je interní vyhledávání na webu nastaveno a funguje správně?
• používá web košík třetí strany? Pokud ano, mají zavedeno sledování mezi doménami?

v podstatě se chcete rozhlédnout a ujistit se, že shromažďujete všechna data, která můžete, a že data jsou přesná.

jak rostete a v průběhu času riskujete, že se vaše nastavení webové analýzy stane příliš komplikovaným, a proto bude neustále vyžadovat ladění. Tohle není jednorázovka. Jak budete pokračovat v růstu svého podnikání a zralosti webové analýzy, sledujte naše otázky integrity dat, splatnost dat, a správa dat.

začnete klást otázky jako:

• měli bychom nastavit filtry a pohledy pro tento konkrétní tým?
• kdo by měl mít přístup a kontrolu k nastavení nového sledování událostí?
• jaká je naše taxonomie sledování událostí? Jaká je naše taxonomie označující kampaň UTM? Můžeme to uklidit?
• existují strategické události, které v současné době nesledujeme? Jaký je správný plán pro zlepšení sledování?
• jak můžeme zefektivnit určité vykazování pro zúčastněné strany a vedoucí pracovníky? Jak můžeme zlepšit proces obchodních otázek a odpovědí?

nezapomeňte, že kontext je králem

než se ponoříte, vězte, že kontext je králem, pokud jde o analýzu webové analýzy. Jeff Sauer z Data Driven U používá jako příklad míru okamžitého opuštění:

bylo to tak dlouho, dokud existovala Služba Google Analytics. Pokud jde o míru okamžitého opuštění, byly mi položeny stovky variant stejné otázky:

“ je moje míra okamžitého opuštění dobrá?“

ke kterému vždy říkám: „záleží.“

vidíte, míra okamžitého opuštění počítá počet lidí, kteří přišli na váš web a zaznamenali pouze jedno zobrazení stránky. Mohli opustit vaše stránky v huff nebo jejich prohlížeč mohl havaroval. Nebo mohli strávit 10 minut na vašem webu.

zda je vysoká míra okamžitého opuštění špatná nebo ne, závisí na tom, co chcete, aby osoba udělala. Chcete, aby si někdo prohlížel vaše stránky, najít jejich odpověď, a odejít? Nebo chcete, aby se zdrželi po dlouhou dobu a výkladní skříň po celý den?

zaměřujete se na konverzi lidí, kteří mohou být přeměněni? Pak bude vaše míra okamžitého opuštění pravděpodobně velmi vysoká. A stejně tak váš přepočítací koeficient.

existují online milionáři s 95% mírou okamžitého opuštění. Existují webové stránky s 5% mírou okamžitého opuštění, které přestanou fungovat.

míra okamžitého opuštění je bez obchodního kontextu téměř bezvýznamná. Proto považuji za mnohem lepší ukazatel úspěchu metriku „hodnota stránky“ v Google Analytics.

stejně jako míra okamžitého opuštění se hodnota stránky pokouší odhadnout hodnotu vašich vstupních stránek. Největší rozdíl je v tom, že tato metrika je vázána na výsledky webových stránek. Míra okamžitého opuštění znamená, že nebyly zobrazeny žádné další stránky. Hodnota stránky ukazuje, jak velkou hodnotu tato stránka přispívá k vašim cílům.

hodnota stránky se nastaví automaticky, když nastavíte cíle v Google Analytics a přiřadíte jim hodnotu.

je míra okamžitého opuštění zbytečným ukazatelem? Jistěže ne. Měli byste používat výhradně hodnotu stránky k označení úspěchu? Také ne. Důležité je, že jste vždy hyperaware kontextu.

použijte stejné kritické myšlení při prohlížení jakéhokoli druhu metriky, včetně míry prokliku a dokonce i míry konverze. V tomto případě neexistují žádné absolutnosti a nejlepší síla analytika je zvědavá, pokorná a zvídavá mysl.

nezapomeňte, že hledáte něco neobvyklého pro váš web. Stejně jako neexistuje žádná“ dobrá “ míra konverze, neexistuje žádná „dobrá“ míra okamžitého opuštění nebo „dobrá“ hodnota stránky.

jste jako detektiv, který hledá stopy, když provádíte analýzu webové analýzy. Pokud neznáte historii případu / zločinu / podezřelých, pravděpodobně umístíte nesprávnou osobu za mříže.

Krok 1: Začněte s nejvyšší hodnotou

existují dvě místa s vysokou hodnotou, do kterých se můžete okamžitě podívat:

1. stránky s velkým objemem a nízkou hodnotou. Například starý blogový příspěvek, který získává spoustu organického provozu, protože se řadí k populárnímu klíčovému slovu.
2. nízkoobjemové stránky s vysokou hodnotou. Například vaše stránka pokladny.

optimalizace obou typů by pravděpodobně vedla k velké hodnotě pro vaše podnikání, že? Sauer rád začíná s těmi velkými objemy, stránky s nízkou hodnotou:

jednou z mých oblíbených metod pro generování optimalizačních nápadů je prohlížení stránek s vysokým objemem / nízkou hodnotou a objevování způsobů, jak je optimalizovat. Ve skutečnosti jsem publikoval případovou studii o tom, jak můžete použít tento rozhodovací proces k ovlivnění rozhodnutí.

základní předpoklad je snadný. Pokud má vaše stránka velký provoz a žádné konverze, měla by se zaměřit na vaši další optimalizaci. Odtud můžete přejít na tuto stránku a zjistit, co se může stát špatně. Najdou vaši návštěvníci to, co potřebují? Nabízíte upgrade obsahu nebo přihlášení e-mailem? Existují technické chyby? Podnikli byste kroky, které chcete, aby uživatelé podnikli? Žádáte je vůbec, aby jednali?

Existují miliony konverzních otázek, které můžete položit, jakmile objevíte díry ve své strategii. A existují všechny druhy nástrojů, které vám pomohou získat odpovědi.

míra okamžitého opuštění vám řekne, co lidé neudělali, ale je do značné míry závislá na designu vašich webových stránek. Hodnota stránky vám řekne, co lidé nekoupili, a dává vám jasnou cestu k objevování proč.

pokud jde o analytiku, všichni chceme totéž: zvýšit naše šance na budoucí úspěch poučením z minulosti. Zaměření na akce, které mají uživatelé podniknout, vás tam dostane rychleji.

zde je například seznam nejlepších stránek (podle zobrazení stránek) a jejich míry okamžitého opuštění (ve srovnání s průměrem):

kdybych chtěl jít po velkých, nízkohodnotných stránkách, začal bych stránkami 3, 7, 8 a 9. Můžete změnit míru okamžitého opuštění na jakýkoli indikátor úspěchu, který chcete, samozřejmě.

možná jste si všimli, že používám pokročilý filtr. Proč? Odfiltrovat stránky s příliš malou velikostí vzorku. Pokud stránku neviděl dostatek lidí, indikátor úspěchu není spolehlivý.

stránky 3, 7, 8 a 9 by měly být přidány do seznamu podezřelých / „špatných“ částí webu. Odtud můžeme stránky podrobně prozkoumat.

je něco technicky špatně? Je kopie nudná nebo nejasná? Je UX hrozný? Podívejte se na podobné stránky, které se daří dobře. Co se mohou špatné stránky naučit od těch dobrých?

Tip: navigační souhrn je úžasný, méně známý zdroj. Můžete pomocí něj zjistit, kam lidé jdou, když opouštějí klíčové stránky, což by mohlo naznačovat, co na těchto stránkách chybí. Můžete také identifikovat zřídka používané odkazy, které odvádějí pozornost od vaší nejžádanější akce.

zde je příklad z blogu:

asi 9,7% lidí opustí blog (strana 1), aby navštívili stránku 2. Dalších 8,5% se vrátí na hlavní stránku. Je zřejmé, že je to 10x užitečnější pro weby SaaS a ecommerce.

Krok 2: Web analytics quality assurance

řekl jsem to dříve a řeknu to znovu, zajištění kvality webových stránek je zásadní. Stránky a toky, které jsou technicky rozbité, jsou zabijákem konverze—neexistuje způsob, jak to obejít.

jak vysvětluje Peep, problémy s křížovým prohlížečem a zařízením jsou pro optimalizátory nízko visící ovoce:

nebudete věřit, kolik konverzí je ztraceno kvůli špatným problémům s kompatibilitou mezi prohlížeči a zařízeními.
zatímco někteří by to mohli považovat za technický problém a ne za problém s konverzí, říkám jinak. Cokoli, co my, jako optimalizátoři, můžeme udělat pro zvýšení konverzí, je problém s optimalizací. A to jsou nízko visící ovoce.

otázky, na které se snažíme odpovědět zde:

– funguje web s každým hlavním prohlížečem?
– pracuje web s každým zařízením?
– jaká je uživatelská zkušenost s každým zařízením?

technické problémy a špatná uživatelská zkušenost zabijí konverze.

udělali jste jednoduchý návod výše, ale měli byste také provést podrobný technický návod, kde prozkoumáte svůj web (počínaje nejprve pomocí trychtýřů) pomocí všech zařízení a prohlížečů, které jsou dnes dokonce vzdáleně relevantní.

nástroj jako BrowserStack vám může pomoci s testováním prohlížeče a zařízení, ale je to časově náročné. Tak, zatímco pracujete přes všechny z nich, zaměřit se na hrstku, která bude poskytovat největší hodnotu.

Mercer vysvětluje, jak identifikovat největší příležitosti:

pokud plánujete používat Google Analytics jako nástroj, abyste zjistili, co by mohlo zabíjet vaše konverze, nejjednodušší místo, kde začít, je technický audit.

které prohlížeče používají vaši návštěvníci? Které verze? Která zařízení? Vytáhněte tyto zprávy publika a porovnejte je proti sobě.

existuje určitý prohlížeč, který není převod stejně jako ostatní? Nebo možná konkrétní verze? A co porovnání zařízení Android vs. Apple? I když byste očekávali určitý rozdíl v míře konverzí, pokud zjistíte, že jedna konkrétní kategorie nevyrábí podle očekávání, můžete mít technickou závadu, která je připravena pro vývojáře, aby se podíval.“

zde je příklad sestavy prohlížeče:

přibližně 37,8% relací Chrome vede k transakci. Safari (33%) a Firefox (39%) jsou přibližně stejné. Kdyby byly drasticky odlišné, možná jste odhalili problém.

můžete také vrtat dolů a zjistit, které verze prohlížeče jsou nejdůležitější, což vám pomůže odhalit problémy pod povrchem:

podívejte se na číslo 7. Míra okamžitého opuštění je ve srovnání s průměrem přes střechu. To rozhodně vyžaduje bližší pohled, takže byste jej chtěli přidat do svého seznamu.

nenechávejte toto zajištění kvality na vašem technickém týmu. Budou chybět věci. Zkontrolujte a znovu zkontrolujte. Projděte si každý prohlížeč, každou verzi prohlížeče, každé zařízení. Mezitím můžete na základě aktuálního publika zaznamenat problémy s vysokou hodnotou.

Krok 3: nefunkční odkazy

nefunkční odkaz je tření. Návštěvník propojil odkaz, protože chtěli X, ale místo toho dostali 404. Zklamání, že?

to je velká část důvodu, proč byste měli hledat a opravit nefunkční odkazy. Zní to docela jednoduše, ale:

• kolik lidí přistálo na 404 za posledních 30 dní?
• jsou vaše chyby 404 častěji výsledkem starého seznamu nebo odkazu, který nikdy neexistoval?

mnoho lidí nebude moci odpovědět. To proto, že i když je to dobře známý fakt, že nefunkční odkazy jsou špatné, většina lidí neví, jak/chtějí dělat hodně o tom.

Mercer navrhuje jeden způsob, jak začít…

najdete je v přehledech „chování“ (vyhledejte názvy stránek, které obsahují „stránka nebyla nalezena“). Jakmile budete mít jejich seznam, zjistíte, že některé z nich nejsou velký problém; jiní by mohli být starý odkaz na prodejní stránku, který byl omylem smazán a potřeboval přesměrování, aby provoz zasáhl zamýšlené místo.“

než začnete, ujistěte se, že kód Google Analytics je ve skutečnosti na vaší stránce 404. Pokud ano, při hledání „stránka nebyla nalezena „(nebo bez ohledu na název stránky 404), uvidíte něco takového:

když proklikáte, uvidíte, co je v podstatě prioritní seznam 404s opravit:

pokud chcete více informací, přidejte sekundární rozměr pro “ Full Referrer.“To vám řekne adresy URL, které odkazovaly na provoz. To může být obrovská pomoc, zejména pokud máte externí weby spouštějící vaše 404s.

jak zdůrazňuje Ian Lurie, nefunkční odkazy jsou také špatné pro SEO…

Google řadí weby, částečně, na základě kvality webu.“Uznali, že 404 chyb je součástí tohoto vzorce.

nikdy nebudete penalizováni za chyby 404, ale určitě byste se mohli zařadit níže. Existuje zásadní rozdíl – trest je vynucen, protože jste porušili TOS společnosti Google. To jsi neudělal.

ale Google určitě podnikne dvě akce s tolika 404:

– Procházejte své stránky méně často nebo alespoň procházejte méně dobrých adres URL, protože Googlebot tráví čas vířením všech 404.
– snižte význam vašeho webu z hlediska uživatelské zkušenosti. Web s chybami 99k 404 neodpovídá jejich definici dobré zkušenosti.

takže oprava těchto 404 je nutností.“(via Quora)

Všimněte si, že chybové zprávy formuláře jsou také důležité. Napsali jsme celý článek o jejich zdokonalování a sledování v Google Analytics, takže doporučuji věnovat si čas na jeho přečtení.

události Google Analytics můžete také použít ke sledování obecných chyb webu (např. „produkt není skladem“, „neplatné přihlášení“, „neplatný kupón“).

Krok 4: Rychlost webu

tohle je docela jednoduché. Mít pomalý web zabíjí konverze. Psali jsme o tom znovu a znovu, takže se nebudu obtěžovat jít přes to. Stačí si všimnout tohoto pravidla z Peep:

zatímco doba načítání jedné sekundy by byla hezká, pokud se vám podaří získat čas načítání pod tři sekundy, děláte dobře. Pokud je to pod sedm sekund, je to také v pořádku (ale musíte to zlepšit). Přes 10 sekund a ztrácíte peníze ve znatelných množstvích.

Yehoshua Coren z Analytics Ninja vám ukáže, jak zajistit rychlejší web v našem Průvodci pro začátečníky k optimalizaci konverzního poměru:

v zásadě, abyste se vyhnuli ztrátě peněz ve znatelných množstvích, Sledujte časy načítání stránky.

zde je super základní příklad, kde jednoduše porovnám průměrnou dobu načítání stránky mých nejlepších stránek s průměrem webu:

je zřejmé, že tady je třeba udělat nějakou práci. Znovu, poznamenejte si tyto stránky, abyste mohli později kopat další stopy.

ale můžete získat mnohem větší přehled s malou segmentací. Mají některá zařízení pomalejší doby načítání? Některé země? Prohlížeče?

Krok 5: trychtýř

pomocí přehledů konverzí v Google Analytics můžete zjistit, které části trychtýře unikají peníze(a jak rychle). To vám řekne, kam se nejprve zaměřit, a může vás nasměrovat správným směrem pro další analýzu webové analýzy.

vizualizační zpráva trychtýře vypadá trochu takto:

zde je jasné, že důraz by měl být kladen na krok „přidat do košíku“. Ve vašem trychtýři se možná budete muset zaměřit na platební stránku nebo na stránku s objednávkou recenzí—pro každého to bude jiné.

pamatujte, že čím dále se dostanete do trychtýře, tím menší dopad musíte udělat, abyste získali velký výnos.

pokud jste například průměrný web elektronického obchodu a vylepšujete stránku pokladny i mírně, uvidíte velký nárůst příjmů. Pokud optimalizujete blíže k horní části trychtýře, malé zlepšení nebude mít tak velký dopad.

existuje však poměrně málo omezení s typickou vizualizací cílových trychtýřů v Google Analytics(včetně zásypu a nedostatku segmentačních schopností). Naštěstí lze většinu omezení překonat (s vylepšeným elektronickým obchodem) pomocí funkce horizontální trychtýře.

jsou zcela přizpůsobitelné (do té míry, že je můžete použít pro věci, jako je sledování zapojení obsahu), a můžete analyzovat libovolný vlastní segment, který chcete, stejně jako rozměry.

další skvělou funkcí této funkce trychtýře je to, že pokud je váš účet Google Analytics integrován s reklamami Google nebo DoubleClick, můžete vytvořit publikum od každého,kdo opustí konkrétní krok a použije je ve svých reklamních kampaních.

máte také zprávu o toku cílů, která by měla vypadat takto:

jaké jsou tedy rozdíly?

• zpráva o toku cílů je flexibilnější.
  • můžete použít pokročilé segmenty, viz retroaktivní data, pokud přidáte / změníte trychtýř, plně využijete srovnání dat atd.
• zpráva Goal flow ukazuje nejpřesnější cestu, kterou se vaši návštěvníci vydají před dokončením cíle.
  • umožňuje zpětné smyčky, což znamená, že pokud někdo přejde z prvního kroku do druhého kroku a poté zpět do prvního kroku, uvidíte to (žádný záznam není zaznamenán).
  • také nevyplňuje kroky, pokud návštěvník přeskočí krok v trychtýři.
  • nakonec vám ukáže skutečné pořadí, ve kterém byly zobrazeny kroky trychtýře.

pokud máte zájem dozvědět se více o těchto a mnoha dalších rozdílech, klikněte zde.

zpráva o toku cílů vám řekne více o cestách, kterými se lidé vydávají, kde je tření a kde upřednostnit kopání/optimalizaci.

Tip: Vždy zkontrolujte zprávu reverse goal path, která zobrazuje poslední tři stránky, které osoba navštívila před dokončením cíle. To vám může říci o vašich nejcennějších cestách, z nichž některé jste možná ani neuvažovali.

je zde nějaké neobvyklé chování? Proč by to tak mohlo být?

Krok 6: interní vyhledávání

pokud povolíte návštěvníkům prohledávat vaše stránky a nesledujete, jak často je používají,co hledají, zda je nacházejí atd. necháváte peníze na stole. Všude na stole.

podle Avinash Kaushik, existuje pět otázek, které stojí za prozkoumání:

1. jak často uživatelé používají Moje vyhledávací pole a co hledají?

2. kde lidé začínají hledat a co najdou?

3. jsou uživatelé spokojeni s tím, co najdou?

4. jak různé skupiny uživatelů prohledávají můj web?

5. jaké obchodní výsledky vyplývají z uživatelů, kteří hledají mé stránky?

odpovědi na tyto otázky otevírají spoustu dveří k prozkoumání. Naštěstí je to docela snadné procházet to vše ve zprávě o vyhledávání na webu:

1. frekvence. Vyhledávání Na Webu > Použití.
2. začněte. Vyhledávání Stránek > Stránky.
3. spokojenost. Podívejte se na metriku % Exit Search. Pokud je vysoká, lidé odcházejí ihned po hledání, což znamená, že pravděpodobně nebyli příliš spokojeni. Podívejte se také na výsledky zobrazení stránek / vyhledávání. Pokud je to u konce 1, lidé museli kopat, aby našli to, co opravdu hledali. (Poznámka: To není vždy špatná věc; pamatujte na důležitost kontextu.)
4. Různé Skupiny. Použijte pokročilé segmenty.
5. výsledky. Vyhledávání na webu > hledané výrazy > Kategorie vyhledávání na webu (primární rozměr) > Vyberte kategorii > vyberte kartu cíl nebo kartu elektronického obchodu.

zde je příklad zprávy o hledaném výrazu…

tato zpráva je docela základní, ale s trochou kopání, vyhledávání na webu vám řekne, co lidé hledají a zda je váš web efektivní, když jim to pomůže najít. To je hodně nadhledu. Když si všimnete něčeho neobvyklého, nezapomeňte si to všimnout později.

Samantha Barnes uvádí jen několik příkladů z reálného světa, jak může vyhledávání na webu odhalit poznatky:

segmentace webové analýzy je skutečným tajemstvím

takže jsme toho hodně pokryli. Nyní máte pravděpodobně docela velký seznam podezřelých / „špatných“ částí vašeho webu, abyste je mohli dále prozkoumat, stejně jako velký seznam problémů, které je třeba jednoduše opravit.

ale pravdou je, že váš seznam bude 10x, když se opravdu soustředíte na segmentaci, což vám umožní krájet a kostkovat vaše data, abyste našli ještě více poznatků.

Sauer poskytuje skvělý přehled o pokročilých segmentech:

vlastně jsem napsal celý článek o pokročilých segmentech, jak je uvedeno výše, Coren hovoří o segmentaci těžce ve své části našeho průvodce CRO. Než budete pokračovat v analýze webové analýzy, přečtěte si tyto dva zdroje.

jak zdůrazňuje Mercer, analýza webové analýzy jde ruku v ruce s dalšími kroky modelu ResearchXL, jako je kvalitativní výzkum:

Použijte vlastní zprávy

nezapomeňte také, že můžete sestavit vlastní zprávy, které vám pomohou s analýzou webové analýzy. Nenechte se tedy uvíznout v domnění, že jste omezeni na hrst výchozích zpráv, které poskytuje služba Google Analytics.

můžete se dozvědět o několika klíčových vlastních sestavách pro optimalizátory (a jak si vytvořit vlastní) čtením 12 vlastních sestav Google Analytics, které vám pomohou růst rychleji.

závěr

otázky vedou k dalším otázkám, ale pokud se ptáte inteligentních, nakonec vás dovedou k nahlédnutí do problémových oblastí a chytřejším a/B testovacím nápadům.

to vše je snazší, čím častěji to děláte. Proč? Protože samotná data Vám o ničem neřeknou-proto se tomu říká analýza webové analýzy. Strávte několik dní roamingem v Google Analytics a experimentujte.

prozatím se držte následujícího postupu:

1. proveďte jednoduchý návod na svůj web. Hledejte podezřelé / „špatné“ části webu a známky špatného nastavení sledování.
2. Vytvořte seznam otázek, které budou mít za následek žalovatelné odpovědi.
3. proveďte kontrolu stavu služby Google Analytics, abyste se ujistili, že shromažďujete všechna potřebná data, můžete důvěřovat shromážděným údajům a nic není porušeno nebo nesprávně hlášeno.
4. pamatujte, že kontext je král. Jste detektiv, který hledá stopy; hledáte nesrovnalosti pro váš web.
5. pochopte základní Zprávy Google Analytics a jak z nich získat co největší přehled.
6. pochopte segmentaci a jak se ponořit hlouběji do svých dat, abyste získali ještě více poznatků.
7. Vytvořte si vlastní zprávy.