5 kroků ke sběru velkých dat

stručné kroky sběru velkých dat

Krok 1: shromažďování dat

Krok 2: ukládání dat

Krok 3: vyčištění dat

Krok 4: reorganizace dat

Krok 5: Ověření dat

dnes mnoho společností shromažďuje velká data pro analýzu a interpretaci denních transakcí a provozních dat, cílem je sledovat operace, předpovídat potřeby nebo implementovat nové programy. Ale jak sbírat velká data přímo?

může existovat mnoho metod sběru dat a můžete se cítit docela zmatení. Zde představím obecné kroky ke sběru velkých dat.

5 Kroky ke sběru velkých dat

ve skutečnosti nejsou surová a náhodná data bez vyšetření cenná. Velká data, která mohou generovat hodnoty, by měla být dobře strukturovaná (připravená k analýze pomocí softwaru), vyčištěná (nežádoucí části jsou dobře oříznuty) a efektivní.

Krok 1: shromáždit data

existuje mnoho způsobů, jak shromažďovat data podle různých účelů. Můžete například nakupovat data od společností poskytujících služby nebo pomocí nástroje pro sběr dat shromažďovat data z webových stránek.

Krok 2: ukládání dat

po shromáždění velkých dat můžete data vložit do databází nebo úložných služeb pro další zpracování. Tento krok obvykle vyžaduje investice do fyzického základu i cloudových služeb. Některé nástroje pro sběr dat poskytují neomezené cloudové úložiště po shromáždění dat, což výrazně šetří místní zdroje a usnadňuje přístup k datům odkudkoli.

Krok 3: Vyčištění dat

čištění dat je důležité pro efektivní analýzu dat. Vzhledem k tomu, že mohou existovat hlučné informace, které nepotřebujete, musíte vyzvednout ten, který vyhovuje vašim potřebám. Tímto krokem je třídění dat, včetně vyčištění, zřetězení a sloučení dat.

Krok 4: reorganizace dat

je třeba reorganizovat data po vyčištění pro další použití. Obvykle je třeba přeměnit nestrukturované nebo polostrukturované formáty na strukturované formáty jako Hadoop a HDFS.

Krok 5: Ověřte data

abyste se ujistili, že získaná data jsou správná a mají smysl,musíte je ověřit. Vyberte některé vzorky, abyste zjistili, zda to funguje. Ujistěte se, že jste správným směrem, abyste mohli tyto techniky aplikovat na své zdroje.

> nástroje pro sběr velkých dat

toto jsou obecné kroky ke sběru velkých dat. Sbírat data, analyzovat je a získávat poznatky o trzích však není tak snadné, jak se zdá. Nástroje pro sběr dat, jako je Octoparse, usnadňují tento proces. Umožňují uživatelům automaticky shromažďovat čistá a strukturovaná data, takže není třeba je vyčistit nebo reorganizovat. Poté, co jsou data shromážděna, mohou být uložena v cloudových databázích, ke kterým lze přistupovat kdykoli odkudkoli. Pokud jste nezkoušeli nástroje pro extrakci dat, můžete nyní zahájit bezplatnou 14denní zkušební verzi.

Artículo en español: 5 Pasos para Recopilar Big Data
También puede leer artículos de web scraping en El oficiální web

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.