pentru un analist de analiză web sau un marketer bazat pe date, acestea sunt cuvintele prin care să trăiți: „fără date, sunteți doar o altă persoană cu o opinie.”

optimizarea nu este despre presupuneri și bănuieli educate, indiferent de câți ani ai fost în industrie. Este vorba de a face cercetarea, de a pune întrebările corecte, de a căuta indicii în zonele cu probleme, de a acorda atenție semnelor atunci când apar și de a efectua teste inteligente A/B.

analiza Web analytics este o mare parte din asta. Ajută la separarea optimizatorilor de o altă persoană cu o opinie.

de ce analiza Web analytics este importantă

analiza Web analytics este o parte cheie a modelului ResearchXL. În cazul în care nu sunteți familiarizați cu cadrul nostru de cercetare a conversiilor, iată un rezumat vizual:

de obicei, atunci când explicați analiza analitică web, spun că este atunci când „efectuați o verificare de sănătate a analizelor, configurați KPI-urile și identificați scurgerile din pâlnie.”

în practică, este un pic mai complex. Sunt dispus să pariez destul de puțini oameni sări peste acest pas cu totul. Și cei care nu? Probabil că pierd multe oportunități ascunse.

acum, există patru motive principale pentru care doriți să includeți analiza Web analytics în procesul dvs. de cercetare a conversiilor:

1. asigurați-vă că datele dvs. sunt fiabile și exacte.
2. răspundeți la întrebările care au apărut în timpul analizei euristice.
3. descoperă noi zone cu probleme ascunse/zone de interes, care generează mai multe întrebări.
4. găsiți victorii rapide/remedieri și viitoare idei de testare A/B.

întrebări care au nevoie de răspunsuri

înainte de a putea finaliza corect analiza web analytics, ar trebui să aveți o listă de întrebări care au nevoie de răspunsuri. De exemplu:

• este cineva de fapt, folosind dimensiunea textului sau butoanele de imprimare?
• când navighează, folosesc căutarea?
• ce fac cei mai valoroși utilizatori pe site-ul nostru? Contează?
• există dispozitive sau browsere rupte?
• unde sunt scurgerile din pâlnie? Cum le putem repara?
• ce promoții sunt cele mai eficiente?
• când fac X, se declanșează un eveniment?
• se înregistrează mesaje de eroare?
• cât de des sunt scoase articolele din Coș?

de aceea, a pune întrebări inteligente de afaceri este o abilitate atât de importantă. (Îmi pare rău, dar există întrebări stupide.) După cum explică Peep, a pune întrebări inteligente înseamnă că răspunsul pe care îl descoperiți va fi acționabil:

abordați întotdeauna analiza cu o problemă: trebuie să știți în avans ce doriți să știți și ce veți schimba/face pe baza răspunsului.

dacă nimic, atunci nu aveți nevoie de ea.

în timp ce lucram cu Peep la un proiect de cercetare a conversiilor, de exemplu, am notat mai multe întrebări în timpul unei prezentări. La final, el a întrebat: „ce veți schimba/face pe baza răspunsului la această întrebare?”Dacă nu am putut răspunde, întrebarea a fost ștearsă.

aveți o mulțime de date la îndemână, deci dacă nu știți ce căutați, nu le veți găsi. Și când o vei găsi, trebuie să știi ce vei face cu ea. Există o mare diferență între date și date utile.

deci, înainte de a începe analiza web analytics, procedați în felul următor:

1. un simplu site walkthrough.
2. căutați părți suspecte/”rele” ale site-ului.
3. căutați semne de urmărire slabă (de exemplu, fiecare flux nu poate fi măsurat separat, deoarece adresele URL sunt aceleași).
4. elaborați o listă de întrebări la care aveți nevoie de răspunsuri.
5. parcurgeți lista de întrebări și întrebați-vă: „ce veți schimba/face pe baza răspunsului la această întrebare?”Dacă nu aveți un răspuns, eliminați-l.

Chris Mercer din MeasurementMarketing.io adaugă că a pune întrebări inteligente nu este suficient:

Google Analytics poate acționa adesea ca cel mai bun prieten al tău. Pune-i o întrebare și îți va da un răspuns. Uneori, totuși, este ca și cum ai încerca să obții informații de la un ghicitor care vorbește în ghicitori! Trucul în ambele cazuri este să mergi încet, să fii specific și să fii atent la indiciile care ți se dau.

efectuați o verificare de sănătate Google Analytics

am scris un articol întreg despre cum să efectuați o verificare de sănătate Google Analytics, așa că voi păstra acest lucru scurt. Scopul verificării de sănătate este de a vă ajuta să răspundeți la aceste trei întrebări:

1. colectez toate datele de care am nevoie?
2. pot avea încredere în datele pe care le colectez?
3. este ceva rupt sau urmărirea/raportarea incorectă? De ce?

s-ar putea să te uiți în:

• este activată atribuirea îmbunătățită a legăturilor?
• aveți configurate corect” vizualizarea virgină „și” vizualizările de lucru”?
• v-ați configurat grupările de canale personalizate și implicite?
• căutarea internă a site-ului este configurată și funcționează corect?
• site-ul utilizează un coș terță parte? Dacă da, au urmărire pe mai multe domenii?

în esență, doriți să aruncați o privire în jur și să vă asigurați că colectați toate datele pe care le puteți și că datele sunt corecte.

pe măsură ce creșteți și în timp, configurarea analizei web riscă să devină prea complicată și, prin urmare, va necesita continuu depanare. Asta nu e o slujbă unică. Pe măsură ce continuați să vă dezvoltați afacerea și maturitatea analizei web, urmăriți problemele noastre privind integritatea datelor, maturitatea datelor și guvernanța datelor.

veți începe să puneți întrebări precum:

• ar trebui să configurăm filtre și vizualizări pentru această echipă specială?
• cine ar trebui să aibă acces și control pentru a configura urmărirea evenimentelor noi?
• care este taxonomia noastră de urmărire a evenimentelor? Care este taxonomia noastră de etichetare a campaniei UTM? Putem să-l curățăm?
• există evenimente strategice pe care nu le urmărim în prezent? Ce este o foaie de parcurs adecvată pentru îmbunătățirea urmăririi?
• cum putem eficientiza anumite raportări pentru părțile interesate și directori? Cum putem îmbunătăți procesul de întrebări și răspunsuri de afaceri?

amintiți-vă că contextul este rege

înainte de a vă scufunda, știți că contextul este rege atunci când vine vorba de analiza web analytics. Jeff Sauer de la data Driven u folosește rata de respingere ca exemplu:

a fost în jur de atâta timp cât a existat Google Analytics. Când vine vorba de rata de respingere, mi s-au cerut sute de variații ale aceleiași întrebări:

„este rata mea de respingere bună?”

la care spun mereu: „depinde.”

vedeți, rata de respingere contează numărul de persoane care au venit pe site-ul dvs. web și au înregistrat o singură vizualizare de pagină. Ar fi putut părăsi site-ul dvs. într-o furie sau browserul lor s-ar fi putut prăbuși. Sau ar fi putut petrece 10 minute pe site-ul dvs.

dacă o rată ridicată de respingere este proastă sau nu depinde de ceea ce doriți să facă persoana respectivă. Doriți ca cineva să vă vadă site-ul, să găsească răspunsul și să plece? Sau vrei să rămână mult timp și să facă vitrine toată ziua?

te concentrezi pe convertirea oamenilor care pot fi convertiți? Atunci rata dvs. de respingere va fi probabil foarte mare. La fel și rata de conversie.

există milionari online cu rate de respingere de 95%. Există site-uri web cu rate de respingere de 5% care ies din afaceri.

rata de respingere este aproape complet lipsită de sens fără context de afaceri. Acesta este motivul pentru care găsesc un indicator mult mai bun al succesului este valoarea „valorii paginii” din Google Analytics.

la fel ca rata de respingere, valoarea paginii încearcă să estimeze valoarea paginilor dvs. de destinație. Cea mai mare diferență este că această valoare este legată de rezultatele site-ului web. Rata de respingere înseamnă doar că nu au mai fost vizualizate pagini. Valoarea paginii vă arată cât de multă valoare contribuie această pagină la obiectivele dvs.

valoarea paginii este configurată automat atunci când configurați obiective în Google Analytics și le atribuiți o valoare.

rata de respingere este un indicator inutil? Bineînțeles că nu. Ar trebui să utilizați exclusiv valoarea paginii pentru a indica succesul? De asemenea, nu. Ceea ce este important este că sunteți hyperaware de context, în orice moment.

utilizați aceeași mentalitate critică atunci când vizualizați orice fel de metrică, inclusiv rata de clic și chiar rata de conversie. Nu există absoluturi în acest caz, iar cea mai bună forță a unui analist este o minte curioasă, umilă și curioasă.

amintiți-vă, căutați ceva neobișnuit pentru site-ul dvs. La fel cum nu există o rată de conversie „bună”, nu există o rată de respingere „bună” sau o valoare a paginii „bună”.

sunteți ca un detectiv care caută indicii atunci când efectuați o analiză Web analytics. Dacă nu cunoașteți istoricul cazului/infracțiunii/suspecților, probabil că veți pune persoana greșită în spatele gratiilor.

Pasul 1: Începeți cu cea mai mare valoare

există două locuri de mare valoare pe care le puteți privi imediat:

1. pagini cu volum mare, cu valoare redusă. De exemplu, o postare veche pe blog care primește mult trafic organic, deoarece se clasează bine pentru un cuvânt cheie popular.
2. pagini cu volum redus, de mare valoare. De exemplu, pagina dvs. de plată.

optimizarea oricărui tip ar duce probabil la o valoare mare pentru afacerea dvs., nu? Lui Sauer îi place să înceapă cu acele pagini cu volum mare și cu valoare redusă:

una dintre metodele mele preferate pentru generarea de idei de optimizare sunt căutarea paginilor cu volum mare / valoare scăzută și descoperirea modalităților de optimizare a acestora. De fapt, am publicat un studiu de caz despre modul în care puteți utiliza acest proces de luare a deciziilor pentru a influența deciziile.

premisa de bază este ușor. Dacă pagina dvs. primește mult trafic și nu există conversii, ar trebui să fie punctul central al următoarei optimizări. De aici, puteți merge la această pagină și de a descoperi ce ar putea fi greșit. Vizitatorii dvs. găsesc ceea ce au nevoie? Oferiți un upgrade de conținut sau optați prin e-mail? Există erori tehnice? Ați lua măsurile pe care doriți să le ia utilizatorii? Le ceri măcar să ia măsuri?

există milioane de întrebări de conversie pe care le puteți pune odată ce descoperiți găurile din strategia dvs. Și există tot felul de instrumente care vă ajută să obțineți răspunsuri.

rata de respingere vă spune ce nu au făcut oamenii, dar depinde în mare măsură de designul site-ului dvs. web. Valoarea paginii vă spune ce nu au cumpărat oamenii și vă oferă o cale clară de a descoperi de ce.

când vine vorba de analiză, cu toții ne dorim același lucru: să ne creștem șansele de succes viitor învățând din trecut. Concentrarea asupra acțiunilor pe care doriți să le întreprindă utilizatorii vă va duce acolo, mai repede.

de exemplu, iată o listă de pagini de top (după afișări de pagină) și ratele lor de respingere (în comparație cu media):

dacă aș merge după pagini cu volum mare, cu valoare redusă, aș începe cu paginile 3, 7, 8 și 9. Puteți schimba rata de respingere la orice indicator de succes doriți, desigur.

s-ar putea să fi observat că folosesc un filtru avansat. De ce? Pentru a filtra paginile cu o dimensiune prea mică a eșantionului. Dacă nu au văzut suficient de mulți oameni pagina, indicatorul de succes nu este de încredere.

paginile 3, 7, 8 și 9 ar trebui adăugate la o listă de părți suspecte/”rele” ale site-ului. De acolo, putem examina paginile în profunzime.

este ceva greșit din punct de vedere tehnic? Copia este plictisitoare sau neclară? Este UX îngrozitor? Aruncați o privire la pagini similare care se descurcă bine. Ce pot învăța paginile rele de la cele bune?

sfat: rezumatul navigării este o resursă minunată, mai puțin cunoscută. Îl puteți folosi pentru a afla unde se îndreaptă oamenii atunci când părăsesc paginile cheie, ceea ce ar putea indica ce lipsește din acele pagini. De asemenea, puteți identifica link-uri rar utilizate care distrag atenția de la acțiunea dvs. cea mai dorită.

Iată un exemplu dintr-un blog:

aproximativ 9,7% dintre oameni părăsesc blogul (pagina 1) pentru a vizita pagina 2. Alți 8,5% pleacă pentru a reveni la site-ul principal. Evident, acest lucru este de 10 ori mai util pentru site-urile SaaS și ecommerce.

Pasul 2: Web analytics asigurarea calității

am mai spus-o și o voi spune din nou, asigurarea calității site-ului web este vitală. Paginile și fluxurile care sunt rupte din punct de vedere tehnic sunt un ucigaș de conversie—nu există nicio cale în jurul acestuia.

după cum explică Peep, problemele cross-browser și cross-dispozitiv sunt fructe low-agățat pentru optimizatori:

nu veți crede câte conversii se pierd din cauza problemelor slabe de compatibilitate între browsere și dispozitive.
în timp ce unii ar putea considera acest lucru o problemă tehnică și nu o problemă de conversie, eu spun altfel. Tot ceea ce noi, ca optimizatori, putem face pentru a stimula conversiile este o problemă de optimizare. Și acestea sunt fructe cu agățat scăzut.

întrebări la care încercăm să răspundem aici:

– site-ul funcționează cu fiecare browser major?
– site-ul funcționează cu fiecare dispozitiv?
– care este experiența utilizatorului cu fiecare dispozitiv?

problemele tehnice și experiența slabă a utilizatorului vor ucide conversiile.

ați făcut o prezentare simplă mai sus, dar ar trebui să faceți și o prezentare tehnică aprofundată în care explorați site-ul dvs. (începând, mai întâi, cu canalele dvs.) folosind toate dispozitivele și browserele care sunt chiar relevante de la distanță astăzi.

un instrument precum BrowserStack vă poate ajuta cu testarea browserului și a dispozitivului, dar consumă mult timp. Deci, în timp ce lucrați prin toate acestea, concentrați-vă pe mâna care va oferi cea mai mare valoare.

Mercer explică cum să identifice cele mai mari oportunități:

Dacă intenționați să utilizați Google Analytics ca instrument pentru a afla ce ar putea ucide conversiile dvs., cel mai simplu loc pentru a începe mai întâi este un audit tehnic.

ce browsere folosesc vizitatorii? Ce versiuni? Ce dispozitive? Trageți aceste rapoarte de audiență și comparați-le unul împotriva celuilalt.

există un anumit browser care nu convertește la fel de bine ca altele? Sau poate o anumită versiune? Ce zici de compararea dispozitivelor Android vs. Apple? Deși v-ați aștepta la o diferență în ratele de conversii, dacă găsiți că o anumită categorie nu produce așa cum era de așteptat, este posibil să aveți o eroare tehnică pregătită pentru ca un dezvoltator să arunce o privire.”

Iată un exemplu de raport al browserului:

aproximativ 37,8% din sesiunile Chrome au ca rezultat o tranzacție. Safari (33%) și Firefox (39%) Sunt cam la fel. Dacă ar fi fost drastic diferite, s-ar putea să fi descoperit o problemă.

de asemenea, puteți detalia și vedea ce versiuni de browser sunt cele mai importante, ceea ce vă poate ajuta să identificați problemele sub suprafață:

uitați-vă la numărul 7. Rata de respingere este prin acoperiș în comparație cu media. Acest lucru necesită cu siguranță o privire mai atentă, așa că doriți să o adăugați la lista dvs.

nu lăsați această asigurare a calității echipei dvs. tehnice. Le vor lipsi lucrurile. Verificați și verificați din nou. Du-te prin fiecare browser, fiecare versiune de browser, fiecare dispozitiv. Între timp, puteți identifica probleme de mare valoare pe baza publicului dvs. actual.

Pasul 3: legături rupte

o legătură ruptă este frecare. Un vizitator a legat un link pentru că doreau X, dar în schimb au primit un 404. Dezamăgitor, nu?

aceasta este o mare parte din motivul pentru care ar trebui să căutați și să remediați legăturile rupte. Sună destul de simplu, dar:

• câți oameni au aterizat pe un 404 în ultimele 30 de zile?
• erorile dvs. 404 sunt mai des rezultatul unei liste vechi sau al unui link care nu a existat niciodată?

mulți oameni nu vor putea răspunde. Asta pentru că, deși este un fapt binecunoscut că legăturile rupte sunt rele, majoritatea oamenilor nu știu cum să/vor să facă multe în acest sens.

Mercer sugerează o modalitate de a începe…

le puteți găsi în rapoartele „comportament” (căutați titluri de pagină care conțin „pagina nu a fost găsită”). Odată ce aveți o listă a acestora, veți găsi că unele dintre ele nu sunt o afacere mare; altele ar putea fi un link vechi de pagină de vânzări care a fost șters accidental și care are nevoie de o redirecționare, astfel încât traficul să atingă locul dorit.”

înainte de a începe, asigurați-vă că codul Google Analytics este, de fapt, pe pagina dvs. 404. Dacă da, atunci când căutați „pagina nu a fost găsită” (sau oricare ar fi titlul paginii dvs. 404), veți vedea ceva de genul acesta:

când faceți clic, veți vedea ce este, în esență, o listă prioritară de 404 de remediat:

dacă doriți mai multe informații, adăugați o dimensiune secundară pentru „Referrer complet.”Acest lucru vă va spune adresele URL care au făcut referire la trafic. Acest lucru poate fi un ajutor imens, mai ales dacă aveți site-uri externe care vă declanșează 404-urile.

după cum subliniază Ian Lurie, linkurile rupte sunt, de asemenea, rele pentru SEO…

Google clasează site-urile, în parte, pe baza site-ului „calitate.”Au recunoscut că erorile 404 fac parte din această formulă.

nu vei fi niciodată penalizat pentru 404 erori, dar cu siguranță ai putea să te clasezi mai jos. Există o diferență critică – o penalizare este aplicată pentru că ați încălcat TOS-ul Google. Nu ai făcut asta.

dar Google va lua cu siguranță două acțiuni cu că multe 404s:

– Crawl site– ul mai rar, sau cel puțin crawl mai puține URL-uri bune, ca Googlebot petrece timp churning prin toate 404s.
– reduce semnificația site-ul dvs. din perspectiva experienței utilizatorului. Un site cu erori 99k 404 nu se potrivește definiției lor de experiență bună.

deci fixarea acelor 404 este o necesitate.”(via Quora)

rețineți că mesajele de eroare formular sunt importante, de asemenea. Am scris un articol întreg despre perfecționarea acestora și urmărirea lor în Google Analytics, așa că vă sugerez să vă faceți timp să îl citiți.

de asemenea, puteți utiliza evenimentele Google Analytics pentru a urmări erorile generale ale site-ului (de exemplu, „produs epuizat”, „autentificare nevalidă”, „cupon nevalid”).

Pasul 4: Viteza Site-ului

aceasta este destul de simplă. Având un site lent ucide conversii. Am scris despre asta de nenumărate ori, așa că nu mă voi deranja să trec peste asta. Rețineți această regulă de la Peep:

în timp ce un timp de încărcare de o secundă ar fi frumos, dacă reușești să obții un timp de încărcare sub trei secunde, te descurci bine. Dacă este sub șapte secunde, este bine, de asemenea (dar trebuie să-l îmbunătățească). Peste 10 secunde și pierzi bani în cantități vizibile.

Yehoshua Coren de la Analytics Ninja vă arată cum să faceți cazul pentru un site mai rapid în ghidul nostru pentru începători pentru optimizarea ratei de conversie:

practic, pentru a evita pierderea de bani în cantități vizibile, urmăriți timpii de încărcare a paginii.

Iată un exemplu super de bază în care pur și simplu compar timpul mediu de încărcare a paginilor mele de top cu media site-ului:

evident, e ceva de făcut aici. Din nou, rețineți aceste pagini, astfel încât să puteți săpa mai multe indicii mai târziu.

dar puteți obține o perspectivă mult mai mult cu un pic de segmentare. Anumite dispozitive au timpi de încărcare mai mici? Anumite țări? Browsere?

Pasul 5: canalul

puteți utiliza rapoartele de conversie din Google Analytics pentru a identifica ce părți ale canalului dvs. scurg bani (și cât de rapid). Acest lucru vă va spune unde să vă concentrați mai întâi și vă poate indica în direcția corectă pentru o analiză ulterioară a analizei web.

raportul de vizualizare a canalului arată puțin cam așa:

aici, este clar că accentul ar trebui să fie pus pe Pasul „adăugați în Coș”. În pâlnia dvs., poate fi necesar să vă concentrați pe pagina de plată sau pe pagina de comandă de revizuire—va fi diferită pentru toată lumea.

amintiți-vă, mai jos pâlnie veți obține, mai puțin de un impact aveți nevoie pentru a face pentru a obține un profit mare.

de exemplu, dacă sunteți un site mediu de comerț electronic și îmbunătățiți pagina de plată chiar ușor, veți vedea o creștere mare a veniturilor. Dacă optimizați mai aproape de partea de sus a pâlniei, o mică îmbunătățire nu va avea un impact atât de mare.

există, totuși, destul de multe limitări cu vizualizarea tipică a canalului de obiective în Google Analytics (inclusiv umplerea și lipsa capacităților de segmentare). Din fericire, majoritatea limitărilor pot fi depășite (cu comerț electronic îmbunătățit) utilizând funcția de pâlnie orizontală.

acestea sunt complet personalizabile (până la punctul în care le puteți utiliza pentru lucruri precum urmărirea implicării conținutului) și puteți analiza după orice segment personalizat doriți, precum și după dimensiuni.

o altă caracteristică interesantă a acestei funcții de canal este că, dacă contul dvs.

aveți și raportul Goal flow, care ar trebui să arate cam așa:

Deci, care sunt diferențele?

• raportul fluxului de obiective este mai flexibil.
  • puteți aplica segmente avansate, puteți vedea date retroactive dacă adăugați/modificați o pâlnie, puteți profita din plin de comparațiile de date etc.
• Raportul privind fluxul de obiective arată calea cea mai precisă pe care o iau vizitatorii dvs. înainte de a finaliza un obiectiv.
  • permite loopback-uri, ceea ce înseamnă că dacă cineva trece de la pasul unu la Pasul doi și apoi înapoi la pasul unu, îl veți vedea (nicio ieșire înregistrată).
  • de asemenea, nu completează pașii dacă vizitatorul omite un pas în pâlnie.
  • în cele din urmă, vă arată ordinea reală în care au fost vizualizate etapele pâlniei.

dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre acestea și multe alte diferențe, faceți clic aici.

raportul Goal flow vă spune mai multe despre căile pe care oamenii le iau, unde există fricțiuni și unde să acordați prioritate săpării/optimizării.

sfat: verificați întotdeauna raportul privind calea inversă a obiectivului, care vă arată ultimele trei pagini pe care persoana le-a vizitat înainte de a finaliza un obiectiv. Acest lucru vă poate spune despre cele mai valoroase căi ale voastre, dintre care unele poate nici nu le-ați luat în considerare.

există vreun comportament neobișnuit aici? De ce ar putea fi asta?

Pasul 6: căutare internă

dacă permiteți vizitatorilor să caute site-ul dvs. și nu urmăriți cât de des îl folosesc, ce caută, dacă îl găsesc etc., lași banii pe masă. Peste tot pe masă.

potrivit lui Avinash Kaushik, există cinci întrebări care merită explorate:

1. cât de des folosesc utilizatorii caseta mea de căutare și ce caută?

2. de unde încep oamenii căutările și ce găsesc?

3. utilizatorii sunt mulțumiți de ceea ce găsesc?

4. cum caută diferite grupuri de utilizatori pe site-ul meu?

5. ce rezultate de afaceri rezultă din utilizatorii care caută site-ul meu?

răspunsurile la aceste întrebări deschid o mulțime de uși de explorat. Din fericire, este destul de ușor să navigați în toate acestea în raportul de căutare a site – ului:

1. frecvență. Căutare Site > Utilizare.
2. începe. Căutare Site > Pagini.
3. satisfacție. Uită-te la % căutare ieșire metrică. Dacă este mare, oamenii pleacă imediat după căutare, ceea ce înseamnă că probabil nu au fost foarte mulțumiți. De asemenea, uita-te la rezultatele afișări de pagină / căutare. Dacă acest lucru este de peste 1, oamenii au trebuit să sape pentru a găsi ceea ce căutau cu adevărat. (Notă: Acest lucru nu este întotdeauna un lucru rău; amintiți-vă importanța contextului.)
4. Grupuri Diferite. Utilizați segmente avansate.
5. rezultate. Căutare Site > Termeni de căutare > Categorie Căutare Site (Dimensiune principală) > Selectați categoria > selectați fila obiectiv sau fila Comerț electronic.

Iată un exemplu de raport privind termenul de căutare…

acest raport este destul de de bază, dar cu un pic de săpat, căutare site-ul vă spune ceea ce oamenii sunt în căutarea și dacă site-ul dvs. este eficient în ajutându-le găsi că. Aceasta este o mulțime de înțelegere. Când observați ceva neobișnuit, asigurați-vă că îl notați mai târziu.

Samantha Barnes oferă doar câteva exemple din lumea reală despre modul în care căutarea pe site poate descoperi informații:

segmentarea analizei web este adevăratul secret

deci, am acoperit multe. Până acum, probabil că aveți o listă destul de mare de părți suspecte/”rele” ale site-ului dvs. pentru a explora în continuare, precum și o listă mare de probleme care pur și simplu trebuie rezolvate.

dar adevărul este că lista dvs. va fi de 10 ori când vă concentrați cu adevărat pe segmentare, ceea ce vă permite să tăiați și să tăiați datele pentru a găsi și mai multe informații.

Sauer oferă o imagine de ansamblu excelentă asupra segmentelor avansate:

de fapt, am scris un întreg articol despre segmente avansate, așa cum am menționat mai sus, Coren vorbește foarte mult despre segmentare în secțiunea sa din ghidul nostru CRO. Citiți aceste două resurse înainte de a continua cu analiza web analytics.

după cum subliniază Mercer, analiza web analytics merge mână în mână cu ceilalți pași ai modelului ResearchXL, cum ar fi cercetarea calitativă:

utilizați rapoarte personalizate

de asemenea, nu uitați că puteți pune împreună rapoarte personalizate pentru a vă ajuta cu analiza web analytics. Deci, nu vă blocați gândindu-vă că sunteți limitat la câteva rapoarte implicite pe care Google Analytics le furnizează.

puteți afla despre câteva rapoarte personalizate cheie pentru optimizatori (și cum să vă creați propriile) citind 12 rapoarte personalizate Google Analytics pentru a vă ajuta să creșteți mai repede.

concluzie

întrebările duc la mai multe întrebări, dar dacă le întrebați pe cele inteligente, în cele din urmă vă vor conduce la informații despre zonele cu probleme și idei mai inteligente de testare A/B.

toate acestea devin mai ușoare cu cât o faci mai des. De ce? Deoarece datele în sine nu vă vor spune prea multe despre nimic—de aceea se numește analiză Web analytics. Petreceți câteva zile în roaming în jurul Google Analytics, experimentând.

deocamdată, respectați următorul proces:

1. faceți o simplă prezentare a site-ului dvs. Căutați părți suspecte/ „rele” ale site-ului și semne de configurare slabă a urmăririi.
2. creați o listă de întrebări care vor avea ca rezultat răspunsuri acționabile.
3. efectuați o verificare de sănătate Google Analytics pentru a vă asigura că colectați toate datele de care aveți nevoie, că puteți avea încredere în datele pe care le colectați și că nimic nu este rupt sau raportat incorect.
4. amintiți-vă că contextul este rege. Sunteți un detectiv care caută indicii; căutați nereguli pentru site-ul dvs.
5. înțelegeți rapoartele de bază Google Analytics și cum să obțineți cele mai multe informații de la acestea.
6. înțelegeți segmentarea și cum să vă scufundați mai adânc în datele dvs. pentru și mai multe informații.
7. dezvoltați propriile rapoarte personalizate.