pași scurți de colectare a datelor mari
Pasul 1: Adunați date
Pasul 2: stocați date
Pasul 3: Curățați datele
Pasul 4: reorganizați datele
Pasul 5: Verificați datele
astăzi, multe companii colectează date mari pentru a analiza și interpreta tranzacțiile zilnice și datele de trafic, cu scopul de a urmări operațiunile, de a prognoza nevoile sau de a implementa noi programe. Dar cum să colectați direct date mari?
s-ar putea să existe o mulțime de metode de colectare a datelor și s-ar putea să vă simțiți destul de confuz. Aici voi introduce pașii generali pentru colectarea datelor mari.
5 pași pentru a colecta date mari
de fapt, datele brute și aleatoare fără examinare nu este valoros. Datele mari care pot genera valori ar trebui să fie bine structurate (gata de a fi analizate prin software), curățate (părțile nedorite sunt bine tăiate) și eficiente.
Pasul 1: Adunați date
există multe modalități de a aduna date în funcție de scopuri diferite. De exemplu, puteți cumpăra date de la companii de servicii de date sau puteți utiliza un instrument de colectare a datelor pentru a colecta date de pe site-uri web.
Pasul 2: stocarea datelor
după colectarea datelor mari, puteți pune datele în baze de date sau servicii de stocare pentru prelucrare ulterioară. De obicei, acest pas necesită investiții în fundația fizică, precum și în serviciile cloud. Unele instrumente de colectare a datelor oferă stocare nelimitată în cloud după colectarea datelor, ceea ce economisește foarte mult resursele locale și facilitează accesul datelor de oriunde.
Pasul 3: Curățarea datelor
curățarea datelor este importantă pentru o analiză eficientă a datelor. Deoarece pot exista informații zgomotoase de care nu aveți nevoie, trebuie să o ridicați pe cea care vă satisface nevoile. Acest pas este de a sorta datele, inclusiv curățarea, concatenarea și îmbinarea datelor.
Pasul 4: reorganizați datele
trebuie să reorganizați datele după curățarea acestora pentru utilizare ulterioară. De obicei, trebuie să transformați formatele nestructurate sau semi-nestructurate în formate structurate precum Hadoop și HDFS.
Pasul 5: Verificați datele
pentru a vă asigura că datele pe care le obțineți sunt corecte și au sens, trebuie să verificați datele. Alegeți câteva mostre pentru a vedea dacă funcționează. Asigurați-vă că vă aflați în direcția corectă, astfel încât să puteți aplica aceste tehnici la aprovizionarea dvs.
>instrumente de colectare a datelor mari
acestea sunt pașii generali pentru colectarea datelor mari. Cu toate acestea, colectarea datelor, analizarea acestora și culegerea informațiilor despre piețe nu este atât de ușoară pe cât pare. Instrumentele de colectare a datelor precum Octoparse ajută la facilitarea acestui proces. Acestea permit utilizatorilor să adune automat date curate și structurate, astfel încât nu este nevoie să le curățați sau să le reorganizați. După colectarea datelor, acestea pot fi stocate în baze de date cloud, care pot fi accesate oricând și de oriunde. Dacă nu ați încercat instrumente de extragere a datelor, puteți începe acum o încercare gratuită de 14 zile.
Art: 5 Pasos para Recopilar Big Data
Tambi de web scraping en el website Oficial